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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

f1 널값 삭제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

print(df['f1'].dropna()) 작성하면, 널값 삭제된 f1을 볼 수 있는데 이 값을 df['f1']에 대입 후 프린트를 하면 적용이 안됩니다. 왜 그런 것인가요?

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 115

shape 함수 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

shape도 함수인데, 이것은 왜 df.shape()를 안붙이는 것인가요? 모든 함수에 () 소괄호 붙이는 것은 아닌가요?

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 114

결측치 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예제 데이터 프레임에서 결측치를 np.nan으로 적어주셨는데, 결측치를 무조건 이렇게 사용해야 하는건가요?

  • python
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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 112

7-30 질문합니당!!!

해결됨

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

제가 유저들끼리 커뮤니티 만들고자 하는데 이때부터 강의 보면 될까요? 여러가지 다 보고있는데 어디서부터 딱 봐야할지 모르겠습니다.! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

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  • web-api
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haru2175 댓글 1 좋아요 0 조회수 86

df2 replace 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df2['D'].replace(" ", "") 하는 것과 df2['D'].str.replace(" ", "") 하는 것이 어떤 차이가 있는것인가요? str 붙이지 않았을 때는 공백 제거가 안되는데 어떤 차이가 있길래 두 함수 출력 값이 다른 것인가요?

  • python
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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 82

v15 업데이트 이후, 하이드레이션 오류 발생

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

안녕하세요. v15로 업데이트를 했는데 하이드레이션 오류가 발생하기 시작했습니다. /book/1 페이지에서 vscode 저장으로 Next.js가 재실행이 되면은 오류가 발생하는데요. 하이드레이션 과정에서 서버와 클라이언트의 HTML이 일치하지 않아 클라이언트에서 재생성이 된다는 오류가 발생하고 있습니다. 그래서 속도 저하가 굉장히 심해진 상태입니다. https://nextjs.org/docs/messages/react-hydration-error 이 곳에서 오류가 발생하는 원인과 해결법을 말해주고는 있는데, 지금 저한테만 발생하는 현상인건지 좀 궁금합니다.

  • react
  • typescript
  • next.js
mins 댓글 2 좋아요 0 조회수 491

넷플릭스 오리지널 제외하고 슬라이드가 동작을 안합니다.

미해결

따라하며 배우는 리액트 A-Z[19버전 반영]

<Row title="Netflix ORIGINALS" id="NO" fetchUrl={requests.fetchNetflixOriginals} isLargeRow > </Row> <Row title="Trending Now" id="NO" fetchUrl={requests.fetchTrending} > </Row> return ( <section className="row"> <h2>{title}</h2> <div className="slider"> <div className="slider__arrow-left"> <span className="arrow" onClick={() => { document.getElementById(id).scrollLeft -= window.innerWidth - 80 }}>{"<"}</span> </div> <div id={id} className="row__posters"> {movies.map((movie) => ( <img key={movie.id} className ={`row__poster ${isLargeRow && "row__posterLarge"}`} src={`https://image.tmdb.org/t/p/original/${isLargeRow ? movie.poster_path : movie.backdrop_path}`} alt={movie.name} > </img> ))} </div> <div className="slider__arrow-right"> <span className="arrow" onClick={() => { document.getElementById(id).scrollLeft += window.innerWidth - 80 }}>{">"}</span> </div> </div> </section> ) 넷플릭스 오리지널에서는 슬라이드가 제대로 동작합니다. 그런데 아래 row들의 화살표를 클릭했을때 넷플릭스 오리지널 포스터의 슬라이드가 동작하는데 이유를 모르겠습니다.

  • react
  • redux
  • tdd
  • typescript
  • next.js
  • 소프트웨어-테스트
samkookji12 댓글 1 좋아요 0 조회수 210

Next.js 15에서 Material Tailwind 설정

해결됨

[풀스택 완성] Supabase로 웹사이트 3개 클론하기 (Next.js 14)

# Material Tailwind 와 연관된 라이브러리 설치 npm install @emotion/react @emotion/styled @material-tailwind/react @mui/icons-material --save npm install @tailwindcss/typography autoprefixer --save-dev 지난주 공개된 next.js 15에서 Material Tailwind 설정하려니 안되서 도움 부탁드립니다. 아직 초보라 이런 부분들이 개인적으로 좀 어렵네요~~^^;

  • firebase
  • next.js
  • tailwind-css
  • react-query
  • supabase
bibipapa 댓글 2 좋아요 0 조회수 737

DFS 순서 질문드립니다.

미해결

파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)

1 2 3 1 2 가 출력된 이후 1 3이 선택되는 이유가 이해가 안되어 질문드립니다. ㅠㅠ 1 2 출력 이후 else: 구문의 어느 단계로 가는 건가요..? 그리고 그때 v 값은 얼마인지도 잘 모르겠습니다.

  • python
  • 코딩-테스트
오이오 댓글 2 좋아요 0 조회수 146

다익스트라와 벨만-포드 차이에서

미해결

Do it! 알고리즘 코딩테스트 with Python

안녕하세요. 다익스트라는 에지의 가중치가 양수일때 출발노드에서 전체 각 노드까지의 최단거리, 벨만-포드는 특정 출발노드에서 다른 노드까지의 최단 경로 탐색, 음수 가중치가 있어도 수행 가능 이렇게 되어있는데, 벨만-포드에서 에지 사용 횟수를 강조하는 이유가 다익스트라는 출발 노드가 정해져있고, 벨만-포드는주어진 출발노드가 달라질수 있어서라고 생각하면 될까요..? 처음엔 가중치 양수, 음수만의 차이만 인줄 알았는데, 뭔가 강조하시는걸 보니 저런 이유때문인가하고 질문해봅니다..! 다들 화이팅

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • 다익스트라
  • 벨만-포드
2885_ 댓글 2 좋아요 0 조회수 351

left, right를 사용한 풀이법에 대한 질문입니다

미해결

파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)

n,m=map(int,input().split()) weight=list(map(int, input().split())) left=0 right=(n-1) cnt=0 weight.sort() while left<=right: weight_sum=weight[left]+weight[right] if weight_sum>m: cnt+=1 right-=1 else: cnt+=1 left+=1 right-=1 print(cnt) 안녕하세요 선생님, 이렇게 left, right 포인터를 이용해서 풀어도 예제 문제는 모두 정답이 나오는데 혹시 이렇게 푸는 풀이도 답으로 가능할까요?

  • python
  • 코딩-테스트
댓글 1 좋아요 0 조회수 104

혹시 Next.js의 핸드북 사이트는 없을까요??

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

안녕하세요! 지금까지 강의 너무 잘 들었습니다. React와 TypeScript 강의를 듣고 복습겸으로 제공해주신 핸드북 사이트까지 참고하면서 공부하고 있습니다! 혹시나 Next.js의 핸드북 사이트를 제가 못 찾은건지 아니면 없다면 만드실 계획은 없으신지 궁금해서 질문 올려봅니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.

  • react
  • typescript
  • next.js
Aurora 댓글 2 좋아요 1 조회수 280

백준 문제풀이 팁

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

안녕하세요 강사님! 백준은 코드를 제출하고 틀렸을시에 어떤 테스트케이스에서 틀렸는지 알려주지 않는데요, 이럴때 틀린 부분을 고칠 방도가 전혀 생각나지 않는 경우가 많이 있습니다. 어떤 테스트케이스가 틀렸는지 잘 알아낼 수 있는 방법 있을까요?

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
TAESUN 댓글 1 좋아요 1 조회수 443

저는 의사결정 나무의 예측값이 왜 다르게 나올까요?

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 똑같이 하려고 노력한 것 같은데 조금씩 다르게 나오네요...

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  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
ehddls91 댓글 2 좋아요 0 조회수 164

강의노트

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 선생님. 강의노트 모아놓은 PDF 없을까요?

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  • pandas
  • 빅데이터분석기사
댓글 2 좋아요 0 조회수 174

a와 b의 최대 공약수 시간 복잡도 질문

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다! a와 b의 최대 공약수 시간 복잡도에 대해 질문이 있는데요. 약수를 구하는 시간 복잡도가 O(√n)이고, 최대 공약수를 구하기 위해서는 a, b 각각의 약수를 구하는 연산이 들어가기 때문에 최소 O(√a + √b)가 될 텐데 어떻게 O(√max(a, b))가 나오게 되는지 궁금합니다.

  • python
  • 코딩-테스트
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2scent 댓글 2 좋아요 0 조회수 172

db_constraint=False 에 대해 질문 드립니다.

미해결

파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편

현재 섹션 5의 3번째 영상을 보고 있습니다. category = models.ForeignKey( Category, on_delete=models.CASCADE, db_constraint=False, ) 위 코드에서 카테고리에 왜 db_constraint=False, 를 설정하였는지 이해가 잘 되지 않아 설정 용도에 대해 알고 싶습니다. default=null을 한다면, 카테고리 외래키 없이 product 데이터를 생성할 목적인걸 알겠는데, 없는 상황에서 어떤 이유에 사용하신 것인지 알고 싶습니다.

  • python
  • django
bluebamus 댓글 2 좋아요 0 조회수 201

streamlit을 주피터 노트북에서 사용 불가 한가요??

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

streamlit을 주피터 노트북에서 사용하고 싶은데 어떻게 해야하나요??

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  • 챗봇
  • streamlit
  • openai
  • chatgpt
gimgirl 댓글 1 좋아요 0 조회수 547

일부 일치하는 문자 변경 함수에서 str 뜻

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

기억하기 쉽게 이해하려는데, str이 어떤 단어 앞자리인가요

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wsyang 댓글 1 좋아요 0 조회수 214

이원분산분석

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1 from statsmodels.formula.api import ols from statsmodels.stats.anova import anova_lm model = ols('토마토수 ~ C(종자) * C(비료)', data=df).fit() anova_lm(model) 2 import statsmodels.api as sm from statsmodels.formula.api import ols model = ols('토마토수 ~C(종자)*C(비)', data=df).fit() anava_table=sm.stats.anova_lm(model) print(anava_table) 1 과 2를 보면 from statsmodels.formula.api import ols 는 같고 import statsmodels.api as sm과 from statsmodels.stats.anova import anova_lm이 다른데요.. 구글링해보고 고민해봐도 모르겠어요. 결과값은 같은데..무슨차이일까요?

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유리시나 댓글 2 좋아요 0 조회수 138

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