8:42에서 종자의 p밸류값은 7.254117e-10 비료의 p밸류값은 1.835039e-03으로 나오는데요. 둘다 귀무가설을 기각하여 '토마토수'에 영향을 준다는 사실은 이해를 했습니다. 궁금한 점은 p밸류값이 종자가 비료보다 훨씬 수치가 작은데 그렇다면 '종자'가 '비료'보다 토마토수에 더 영향을 끼친다고 해석해도 괜찮은가요?
11:35 strcat는 함수 이름으로 안변하는 건가요? cat이 연결시키는 느낌이고 문자 변수 이름이 str이어서 strcat인건지, 변수이름에 상관없이 strcat이 되는건지 궁금합니다. a="hello"; acat(a, "world")라고는 쓸 수 없는거겠죠...?
안녕하세요 nest로 개발을 진행하다가 fast API로 전향하려는 개발자 입니다. 저와 같은 경우는, TypeORM을 사용하고 있었습니다. TypeORM은 아래 코드와 같이 DB와 연결해 놓고 @Entity 어노테이션을 사용하면 테이블이 자동 생성됩니다. 강의를 보면 테이블을 생성하는 쿼리를 console로 만들어서 DB SQL에 직접 작성하는 것으로 확인됩니다. FAST API는 NEST처럼 테이블이 자동 생성되는 기능이 없는 걸까요?? 또한 @ManyToMany @ManyToOne과 같은 어노테이션을 사용하면 연관관계가 쉽게 맵핑되어 별도의 join 쿼리 없이도 조회,수정,삭제가 가능합니다. 이러한 부분 또한 FAST API는 지원하는 기능이 없는 걸까요?? import { Column, Entity, PrimaryGeneratedColumn } from 'typeorm'; @Entity() export class PostsModel { @PrimaryGeneratedColumn() //알아서 값을 1씩 증가하는 것을 만들어 준다. id: number; @Column() author: string; @Column() title: string; @Column() content: string; @Column() likeCount: number; @Column() commentCount: number; } import { Module } from '@nestjs/common'; import { AppController } from './app.controller'; import { AppService } from './app.service'; import { PostsModule } from './posts/posts.module'; import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm'; @Module({ imports: [ PostsModule, TypeOrmModule.forRoot({ //forRoot -> typeOrm과 nestJs을 연결할 수 있는 연결고리를 만드는 것 type: 'postgres', host: '127.0.0.1', port: 5432, username: 'postgres', password: 'postgres', database: 'postgres', entities: [], //데이터베이스와 연동될 모델들 synchronize: true, //nestJS에서 작성하는 typeOrm 코드와 데이터베이스싱크를 자동으로 맞출 것이냐(개발에서는 true, 프로덕션에서는 false) }), ], controllers: [AppController], providers: [AppService], }) export class AppModule {}
안녕하세요. 3분 40초대에 나오는 switch - case에 관련된 예제를 푸는 과정에서 질문이 생겨서 글을 작성하게 되었습니다. 제가 기존에 알던 switch - case는 if - else를 조금 더 편리하게 사용하기 위해 도입된 조건문이었습니다. 그런데, 해당 강의에서 배운 내용은 조금 달랐습니다. 여기 나온 예제를 들어 설명한다면, 변수 len에 저장된 값은 5이다. switch문의 기준은 len(=5)가 된다. 각 case에 대하여 len과 값을 비교했을 때의 결과를 기준으로 다음과 같이 실행한다. 3-1. case의 값이 참일 경우, (case의 값 == len) 해당 case를 기준으로 하여 break를 만날 때 까지 하위에 위치한 case들에 있는 statement들을 모두 실핸한다. 3-2. case의 값이 거짓일 경우, 다음 case로 넘어간다(처음으로 case의 값이 참일 경우를 만날 때 까지) 실행하는 statement에 break가 포함될 경우, 해당 switch문을 종료하고 빠져나온다. 끝까지 break를 만나지 못했을 경우, default의 statement를 실행 후 해당 switch문을 종료하고 빠져나온다. 이러한 논리 구조에 따라 case 3, 4는 건너뛰고 case 5에서 true이기 때문에 statement를 실행(len -= 1 -> len = 4) 처음으로 true인 case를 만났기 때문에, 해당 case 기준 아래에 위치한 모든 case를 실행 --> case 6 실행(len에 저장된 값은 6이 아님에도 불구하고) (len += 3 -> len = 7) --> case 6에서 break를 만남 -> 종료 결과 : len = 7 이런 식으로 진행 되는 것 맞는 건가요? 그렇다면, case 5의 statement가 len+=2;일 경우에도 case 7을 찾아가는 것이 아닌, case 6을 찾아가서 실행 후 break가 되는 것인가요?? 마지막으로, default 키워드는 switch에서 모든 case가 false가 나왔을 때 실행되는 것이 아닌, break를 한 번도 만나지 못했을 경우 가장 마지막에 실행되는 것인가요?? 긴 질문 읽어주셔서 감사합니다!
[오타 내용] 대상 강의록 : 2.IO 기본1.pdf 대상 위치 : p.17 최하단 부분 오타 내용 수정 전 : 예를 들어 BUFFER_SIZE가 10이라면 10만큼 모이면 wirte() 를 호출해서 ... 수정 후 : 예를 들어 BUFFER_SIZE가 10이라면 10만큼 모이면 write() 를 호출해서 ... 백준 풀 때 실행 시간 빠른 코드들은 다들 Buffered 어쩌고를 썼길래 이게 뭐지~ 하고 그냥 넘어갔던 기억이 있는데 여기서 마주하게 되어서 기쁘고 재밌네요!
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에서도 EntityGraph에서와 동일하게 처리하려면 public List<OrderSearchMDDto> search(OrderSearch orderSearch) { return queryFactory .select(new QOrderSearchMDDto( order.id, order.member.name, order.orderDate, order.orderStatus, order.delivery.address )) .from(order) .join(order.member, member).fetchJoin() .join(order.delivery, delivery).fetchJoin() .where( nameLike(orderSearch.getMemberName()), statusEq(orderSearch.getOrderStatus()) ) .fetch(); } 이런식으로 뒤에 fetchJoin()을 붙여주면 되나요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 엔티티 컬럼 생성시 왜 long , int 값이 아닌 Long, Integer 와 같은 Wrapper클래스를 쓰나요?
안녕하세요. 저는 이번에 pdf를 입력하고 그것을 기반으로하는 멀티모달 graph를 streamlit을 통해 구현했습니다. 근데 제가 이번에 Langchain 관련 코드를 몰라서 완성 된 것과는 별개로 너무 투박하게 코드가 작성된 것 같아서 질문드립니다. 질문 요약 : hub.pull("rlm/rag-prompt")한 프롬포트 str로 뽑기 or 이미지 추가해서 메세지만드는 방법 GPT 모델은 message_content = [] message_content.append({"type": "text", "text": prompt}) message_content.append( {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:{image_type};base64,{image_data}"}} ) message = HumanMessage(content=message_content) # 응답받기 client = ChatOpenAI(model='gpt-4o') response = client.invoke([message]) response.content ## str임! 해당 모양대로 메세지를 만들고 invoke하면 이미지포함 메세지가 되는 것을 알았습니다. 이를 통해 이미지에 보이는것은 ~~문서에있니? 이런식으로 구현하고자 했습니다. generate 함수(노드) 에서 이미지와 텍스트를 같이 메세지로 전달하고 싶은데 조금 어려움을 겪었습니다. generate 함수 코드입니다. 해당 함수는 sate['context']의 내용을 프롬포트에 넣고 이를 이미지와 함께 보내고자합니다. # 허브에서 RAG 프롬프트를 가져옵니다 generate_prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") # 지정된 매개변수로 언어 모델을 초기화합니다 generate_llm2 = ChatOpenAI(model='gpt-4o') def generate(state: AgentState) -> AgentState: """ 주어진 state를 기반으로 RAG 체인을 사용하여 응답을 생성합니다. Args: state (AgentState): 사용자의 질문과 문맥을 포함한 에이전트의 현재 state. Returns: AgentState: 생성된 응답을 포함하는 state를 반환합니다. """ context = state['context'] query = state['query_message'] make_massage = [] massage = generate_prompt.invoke({'question': query, 'context': context}) messages = massage.to_messages() # print(massage) # print("--------------------------------") # print(messages) # print("--------------------------------") # print(messages[0]) # print("--------------------------------") # print(messages[0].content) # print("--------------------------------") make_massage.append({"type": "text", "text": messages[0].content}) if state['query_img'] != "": make_massage.append({"type": "image_url", 'image_url': {"url": state['query_img']}}) final_massage = HumanMessage(content=make_massage) response = generate_llm2.invoke([final_massage]) answer = { "type" : "RAGtext", "message" : response.content} print(f"call : generate") return {'answer': answer} 처음에는 prompt에서 str을 추출하려고 했는데 조금 어려웠습니다; from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain import hub # 허브에서 RAG 프롬프트를 가져옵니다 generate_prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") print(generate_prompt.messages[0]) print(generate_prompt.messages[0].content) # 'HumanMessagePromptTemplate' object has no attribute 'content' 오류 print(generate_prompt.messages[0].invoke({"context" : "test", "question" : "test22" })) # 오류;; 그렇기에 일단 invoke 를하고 완성된 text를 찾아 넣어주었습니다. make_massage.append({"type": "text", "text": messages[0].content}) 이런식으로 텍스트를 추출해서 다시 메세지를 구성하는게아니라. 이미지 url을 알고있으니 추가로 더 넣어주는 뭔가 그런 세련된 방법이 없었을까요? 분명 HumanMessagePromptTemplate 클래스나 그런것들다루는거라 기초 문법인거 같은데 조금 많이 헤매서 더 좋은 코드가 있을까 싶어 이렇게 질문을 드립니다.
안녕하세요 테스트 코드 사용 중 오류가 잡히지 않아서 문의 드립니다. 강의에서 설명해주신 것처럼 아래와 같이 코드를 작성했지만 오류가 발생합니다. 어떻게 해야 할까요? from fastapi.testclient import TestClient from main import app # api들이 있는 app을 검증할 클라이언트 생성 client = TestClient(app=app) def test_health_check(): # api 요청 response = client.get("/") # 반환 값 검증 assert response.status_code == 200 assert response.json() == {"ping": "pong"} 아래는 오류 내용 입니다. (fastapi_orm) C:\Users\User\Desktop\Fast_API(ORM)\code\src>pytest ============================================================================= test session starts ============================================================================= platform win32 -- Python 3.10.16, pytest-8.3.5, pluggy-1.5.0 rootdir: C:\Users\User\Desktop\Fast_API(ORM)\code\src plugins: anyio-4.8.0 collected 0 items / 1 error =================================================================================== ERRORS ==================================================================================== _____________________________________________________________________ ERROR collecting tests/test_main.py _____________________________________________________________________ tests\test_main.py:5: in <module> client = TestClient(app) ..\..\..\..\anaconda3\envs\fastapi_orm\lib\site-packages\starlette\testclient.py:399: in __init__ super().__init__( E TypeError: Client.__init__() got an unexpected keyword argument 'app' =========================================================================== short test summary info =========================================================================== ERROR tests/test_main.py - TypeError: Client.__init__() got an unexpected keyword argument 'app' !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Interrupted: 1 error during collection !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! ============================================================================== 1 error in 0.86s ===============
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] db에는 제대로 name이 저장이 되는데 왜 출력을 하면 name = 'name'으로 찍히는지 모르겠습니다..
해당 위 사진은 GitHub에 올려주신 3.5 강 노트북이미지입니다. 강의에서 요약 프롬포트를 summary로 하고 요약 메세지는 response의 content로 저장하는데 혹시 오타인건가요? 아니면 MessagesState 클래스는 자동으로 메세지를 저장해준다고 이야기해주신 그거랑 연관이있는걸까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 모델링및평가(분류) 17:30초 지점에서 검증용 데이터 분리를 설명하기에 앞서 그 위에 문제2가 있는데 문제2가 검증용 데이터분리와 연관되나요. 즉, 검증용 데이터분리는 문제1에 연장인지 문제2에 해당하는지를 묻습니다.
미리 문자로 정의한 내용들이 다 정의되지 않는다고 뜨네요 아래처럼요! 수업자료와 함께 답변 부탁드립니다 ㅠ dpdltmee@gmail.com [디버깅시 오류 내용 ] NameError: name 'ex1' is not defined >>> print(ex2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'ex2' is not defined >>> print(ex3) [입력 함수] x = 50 y = 100 text = 308276567 n = 'Lee' #출력1 ex1 = 'n = %s, s = %s, sum=%d' % (n, text, (x + y)) #%는 찰 쓰지 않는다 print(ex1) #출력2 ex2 = 'n = {n}, s = {s}, sum={sum}'.format(n=n, s=text, sum=x+y) print(ex2)