정처기 합격 잘 부탁드립니다.
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
실기 5트째 입니다…ㅠ 합격하려고 수강 신청 했습니다. 강의 잘 듣고 주시는 문제들과 이론 자료들로 해서 2회차 시험 도전해보겠습니다. 정말 합격하고 싶네요..
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Airflow 마스터 클래스
안녕하세요, 수업을 대부분 수강하고 실제 현업에서 사용중에 있는데 문의사항이 있어서 질문 드립니다. 현재 상황은 이렇습니다. DAG 구성 - 5분단위 스케줄링 -4개의 task - task1 >> task2 >> task3 >> task4 - 각 task 별 timeout =5분 문제 상황은 task 2번이 한달에 한번씩 data 가 많아지면 5분까지 타임아웃이 걸릴때가 있는 것인데요, 이때 그다음 Dag run 이 수행되면서 task 2 번이 동시에 수행 되는 시간이 조금 있는데 그때 데이터 처리가 중복으로 처리되는 현상이 발생하게 됩니다. 그래서 가능하면 task2 을 동시에 돌리는걸 막고 싶었는데요, 처음 생각해낸 방법은 task_concurrency 옵션을 task 에 주어서 1개만 돌수 있게 바꾸고 timeout 을 조금더 넉넉하게 주려고 했으나, 만에하나 해당 task 가 10분이상 걸린다면 dag run 이 수행되고있는것 제외 2개가 더 웨이팅을 하는것이 되고, 이게 누적이 될수도 있을것으로 보여서 문제로 인지 했습니다. 서비스 적으로 5분내에 돌수 있게 하거나, 아니면 5분 스케줄링을 변경하는 방법을 고려해야 하지만 해당 고려 없이 혹시 airflow 단에서 할수 있는 작업이 있을까요? ex . runninng 중인 task 와 대기중인 task 가 하나정도 있다면 해당 task 는 스킵하는 옵션 등입니다..
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이번 시험에서 오즈비가 또 나왔습니다. 지난 시험에서는 특정 변수값이 1 증가할때의 오즈비를 구하라고 나와서 다음과 같이 구했었습니다. import numpy as np np.exp(계수) --> 답 이번 문제에서는 특정 변수값이 5 증가할때의 오즈비를 구하라고 나왔습니다. 그러면 답이 아래와 같나요? np.exp(5*계수)
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
선생님 안녕하세요, 개정1판도, 개정 2판도 교재를 구매해서공부하고 강의듣고 있습니다. 그런데 두 책에서 log1p()함수에 관해 1+log(x) 라고 설명하고 계시는데 log(x+1)값이 아닐런지요? 그래서 이것을 역함수로 하는 함수는 exp1m()이 아니라 expm1() 되는거고 이름을 지정하는 원칙도 함수의 모양을 따라 지정한 것 같아요 1+x값을 로그에 넣고, 역함수를 만드는것은 e^(x)-1이라서 1p ->m1이런식으로..한게 아닐런지.. 제 생각이 잘못되었는지 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 8회 빅데이터분석기사 실기 작업형 2에서 다른 모델들보다 xgboost 패키지에 XGBRegressor가 성능이 훨씬 좋길래 그 모델을 사용해서 제출했습니다. Future Warning이 나왔지만 별 생각하지 못하고 제출했는데, 시험장 나오고 나서 생각해보니 너무 욕심이었나 생각이 듭니다. 결과 파일을 제출한 후, 다시 파일을 확인했을 때, 이상은 없었습니다만 Warning이 나오면서 코드를 다시 확인하라는 메세지가 있어서 혹시 몰라 질문드립니다. 아시는 분은 꼭 답변 부탁드릴게요. 감사합니다!
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
MinMaxScaler + one-hot encoding lightgmb(n_estimator = 300) +mae 사용하여 예측하였는데 (mae : 93~94) 예측값이(인원수) 2096개(?)중에서 음수가 11개 나오더라고요. 이렇게 예측값이 양수가 나와야하는 경우 보통 음수에 대해 후처리를 한번 더 해서 내보내는건지, 아니면 상관이 없는건지 궁금합니다...
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 제가 풀었을때는 pred값이 소수 셋째자리까지 나오는데 시험 제출예시에서는 깔끔하게 정수로 되어있길래 마지막에 pred.astype(int)로 바꿔서 제출했는데 혹시 문제될까요 ㅠ
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형1 313 / 239 / -0.026 작업형2 lightgbm 하이퍼파라미터튜닝으로mae 92정도 작업형3-(1) 12 / -0.456 / 7.919 작업형3-(2) 2.129 / 0.313 / 104.873 랜포보다 lgb가 성능이 더 좋길래 썼는데 나중에 pre 데이터 min값 찍어보니 음수 나오더라구요 ㅠ 이러면 감점 혹은 0점 처리될까요...?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기억나는 문제 쭉 적어 봅니다. 유형1 3번 민맥스 정규화 라고 나와서 당황 했는데그냥 민맥스 스케일로 풀었습니다 ㅎㅎ 유형2mae로 평가하는 회귀문제원핫인코딩만 하고 랜덤포레스트 돌렸을때mae값 93? 95? 쯤 나와서 그냥 제출했습니다. 유형3-1로지스틱 회귀문제 유의하지 않은 변수가 몇개인지 쓰는문제 2.1에서 나온결과 유의한 변수로 로지스틱 모델 다시 만든 회귀계수 값 평균 만들기 시험푸는 중간에 알림으로 ???가 유의하면 포함해서 계산? 하라는내용이 왔습니다. 그래서 절편? 도 포함해서 계산했는데 맞는지 모르겠네요.. 새로운 값을 넣어서 값을 예측하는 문제 3-2. 특정변수 가 5 변할때 오즈값이 얼마나 변하는지? 오즈비 구해서 *5 해버렸습니다.. 맞을지 모르겠네요합격했으면 좋겠습니다 ㅠㅠ
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 좋은 강의 덕분에 오늘 시험을 잘마쳤습니다!다만 시험을 끝내고 결과확인을해보니답안은 모두 제출하였습니다만…작업형 1/3유형 풀이 (코드) 부분이 미제출로 나와서 이부분이 문제가 되지 않을까 걱정되어 문의 드립니다. 혹시 코드가 제출더ㅣ지 않으면 문제가 될까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
fit 전까지는 잘 실행되었는데 저기서부터 막히네요 ㅠㅠ unknown label type: continuous는 뭘까요,,
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2에서 rmse 반복문을 못쓸거 같은데 그냥 sklearn에서 mse 불러와서 **0.5만 써서 프린트해도 될까요,,, ?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
해당 오류가 뜨는 이유는 무엇일까요,,? from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(pred) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) [array([[0. , 0. , 0. , ..., 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0.01, ..., 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , ..., 0. , 0. , 0. ], ..., [0. , 0.01, 0. , ..., 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , ..., 0.01, 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , ..., 0. , 0. , 0. ]]), array([[0. , 1. ], [0.5 , 0.5 ], [0.71, 0.29], ..., [0.03, 0.97], [0.71, 0.29], [0.19, 0.81]])] --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-41-e325cda04cf0> in <cell line: 3>() 1 from sklearn.metrics import roc_auc_score 2 print(pred) ----> 3 print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님. 해당 수업 자료에서 object 값을 label encoding 시도했는데 이런 오류가 뜹니다.. 혹시 어떤 것이 문제일까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2유형 다항회귀분류로 roc-auc로 평가하는 경우는 predict_proba 로 나온 결과값 그대로 제출하나요? 이항회귀분류의 경우에는 1인 경우의 확률만 뽑아서 제출했는데, 다항의 경우는 어떻게 되는지 궁금합니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
상관계수가 -0.4 , 0.3 두개가 있는 경우 ‘상관계수의 절댓값’이 큰 경우를 구하라 하면 -0.4가 맞는데 ‘상관계수의 최댓값’을 구하라고 하면 어떤게 될까요?? 가장 강한 상관관계를 물었으면 -0.4 상관계수가 큰 걸 물었으면 0.3이 맞을까요??
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
한 번에 풀기로 모델 만들어보고 에러 나오면 수업 노트 보기 코드1에 나와있는 코드로 모델 만들어서 제출하려고 하는데, 검증용 데이터 만드는 부분 없이 코드 제출해도 상관 없나요??
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 시험환경에서 제2유형 예시를 보면 CSV 파일 형식 예시가 첨부파일 처럼 되어 있을 경우, 회원ID 없이 아래처럼 제출하면 되는 걸까요? 그리고 답안 제출은 result.to_csv('000.csv', index=False) 까지 입력한다음에 제출 버튼 누르면 되는 걸까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님! 하이퍼 파라미터 튜닝 시 궁금한게 있어서 질문드립니다! train_test_split() 으로 데이터를 분리해서 모델 성능을 검증할 때, 하이퍼 파라미터 중 max_depth 값을 1을 줬을 때 검증에서는 성능이 제일 좋게 나오는 경우 1 값 그대로 줘도 괜찮나요?? 뭔가 max_depth=1 은 실제 값을 예측 할 때 좀 위험(?)하지 않을까 하는 의문이 들어서 질문드립니다!
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 timedelta 자료형에서 시간 컬럼끼리 - 연산자는 되는데 더하거나, 곱하거나, 나누기는 안되더라구요. 혹시 -만 가능한걸까요?