lightgbm 실행하면 결과값은 나오는데, 그 밑에 경고가 나옵니다.뭐가 잘못된건가요.. 아님 경고 무시고 제출해도 상관 없는건가요# lightgbm from lightgbm import LGBMClassifier model = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) pred_proba = model.predict_proba(X_val) roc_auc_score: 0.9431438127090301 /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/sklearn/utils/validation.py:2739: UserWarning: X does not have valid feature names, but LGBMClassifier was fitted with feature names warnings.warn(

인코딩 시 베이직모델, 레이블인코딩, 원핫인코딩 등 여러가지가 있는데 제일 좋은건 전부 비교해서 결과를 따져보고 선택하는거지만 그런거에 자신이 없다고 할때 하나만 선택해서 해도 만점받는데 문제없나요? 만약 문제없다면 어떤걸로 선택해서 인코딩하는게 가장 무난할지 추천부탁드립니다.모델 선택할 때 랜덤포레스트, xgboost 등 여러가지가 있는데 랜덤포레스트 하나만 밀어도 만점받는데 문제없을까요? 

수업노트보기에 있는 노트북 링크로만 코딩 연습중인데 csv 파일 받아서 할줄알아야하나요?

이전에 질문에서 p-value 범위에 대해 답변해 주셔서 감사합니다.p-value < 유의수준 : 귀무가설 기각p-value >= 유의수준: 귀무가설 채택 로지스틱 회귀에서 임계값은 범위는pred > 임계값 = Truepred <= 임계값 = False이렇게 이해해도 될까요?

만약 문제에서'예측결과는 RMSE 평가 지표에 따라 평가함' 이라고 되어있어도, 다른 평가지표를 써도 되는게 맞을까요? 강의에서는 된다고 하셨는데, 감점 사항인지 궁금해서요

해당 강의에서 진행한 postgres_loader DAG를 돌리면 자꾸 sample_table이 존재하지 않는다는 에러가 발생해서 질문 남깁니다.도커에서 설치해서 사용하고 있고 postgres 설치가 잘못된 것 같은데 다른 질문들 보면서 이것저것수정을 해서 더 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ   +)  postgres 설치부터 잘못된 것 같은데.. 해결방법 좀 알려주세요!

비료 유형에 따른 토마토의 수확량 평균에 차이가 있는가를 검정하기 위한 검정 통계량을 구하시오. 위 문제에서 분명 종속변수는 비료 유형 1개인데ols(수확량 ~ C(비료유형) + C(물주기) + C(비료유형):C(물주기),data=df).fit()으로 풀어야 하는 이유가 궁급합니다.

강의자료 받으려 하는데 현대자동차 직원은 수강자 계정인을 어떤 이메일로 받으면 되나요?

현재 노션에 있는 코드대로 써 보았습니다def get_minimum_count_of_overseas_supply(stock, dates, supplies, k): answer = 0 last_added_date_index = 0 max_heap = [] while stock < k : #후보군이 되어야하는 것들만 넣는다 => 공장이 멈추기 전까지 while last_added_date_index < len(dates) and dates[last_added_date_index] <= stock: heapq.heappush(max_heap, supplies[last_added_date_index] * -1) last_added_date_index += 1 supply = heapq.heappop(max_heap) * -1 stock += supply answer += 1 return answer하지만 9번 테스트 케이스(마지막 날에 공급받는 경우)에서 정답은 2인데, 현재 풀이 값은 1로 나옵니다.# 9. 마지막 날에 공급받는 경우 print("정답 = 2 / 현재 풀이 값 =", get_minimum_count_of_overseas_supply(10, [10, 29], [20, 100], 30))노션을 확인해보았지만 코드는 같습니다.뭔가 놓치신게 있는거 같습니다. 어떻게 수정하면 될까요?

빠르게합격하고싶은데, 스케일링 패쓰해도되죠?전처리 인코딩이랑 결측치 제거만 해줘도충분하죠?

캐글 문제를 풀려고 하는데'Edit My Copy' 이걸 눌러서 문제에 진입하면'문제가 발생하여 이 페이지가 중단되었습니다!'라는 문구가 나오고 새로고침을 여러번 하다보면 기분 좋을 때 한번식 열리는데, 무슨 방법이 있을까요...

이제 곧 무료 트라이얼 기간이 끝나가서 여러가지 알아보다가 "Docker" 를 활용하면 제 컴퓨터에 직접 '셀프 호스팅' 해서 n8n 을 무제한으로 무료로 쓸 수 있다고 하던데,셀프 호스팅한 n8n 에서도 영상에 나온 노드들 전부 똑같이 사용 할 수 있나요?

안녕하세요 예시문제 작업형1 강의 듣고 있는데이것저것 연습겸 클릭하고 있는데문제풀이에서 하다가답안 메뉴 다시 갔다가 다시 문제풀이로 돌아오니 코드 작성한게 다 날라갔더라고요..저장버튼이 활성화되지 않던데..저장하려면 어떻게 해야하죠?실제 시험칠때도 문제풀이 저장하는게 가능한지 궁금합니다감사합니다

안녕하세요df['고객만족도'].fillna(m)할때앞에 다시 df['고객만족도'] = ~ 붙이는거랑df.dropna(subset='근속연수')앞에 df = ~ 붙이는게 정확하게 붙이는 이유가 이해가 되지 않습니다..뭔가 작업을 할떄앞에 df ~를 다시 붙여준다고 생각하면 될까요?감사합니다 

안녕하십니까 강사님! 자세하게 좋은 정보 알려주심에 항상 감사드립니다!!제 짧은 지식으로 궁금한 점이 생겨 질문드립니다.사용자 인증을 구현할때 jwt토큰을 사용하는 방법도 있는 걸로 압니다. jwt토큰도 마찬가지로 signed cookie처럼 암호화(인코딩)해서 헤더에 같이 보내는걸로 알고 있습니다.두 방식이 비슷하다고 생각하는데 jwt토큰과 signed cookie로 인증하는 차이가 무엇인지 궁금합니다. 짧은 경험상 모든 기술간의 트레이드 오프가 존재했던 거 같은데 jwt토큰과 signed cookie에도 그러한 부분이 있는지 궁금합니다 !항상 감사드립니다~

'Attrition_Flag':pred[:,1],마지막에 왜 index 1 열을 가져오는지 이해가 안 돼요.예측하고자 하는 값은 '이탈' 고객인데, 왜 0번째 열이 아닌 1번째 열을 추출하는걸까요?ㅠ이 부분이 헷갈려요

'(귀무가설/대립가설)을 기준으로 검정의 결과를 (채택/기각)중 선택하여 입력하시오' 라는 문장그대로 해석하면 될까요? 예를들어귀무가설을 기준으로 검정의 결과를 (채택/기각)중 선택하여 입력하시오-> 귀무가설을 기각할지 채택할지 결정 대립가설을 기준으로 검정의 결과를 (채택/기각)중 선택하여 입력하시오-> 대립가설을 기각할지 채택할지 결정

로지스틱 회귀 강의에서 변수형 변수는 c()처리를 했는데 여기서는 별도 처리를 안하는건가요?c()의 의미가 어떻게될까요?

머신러닝 pred[:,1] 으로 하는 이유가뭔가요?~

 안녕하세요주신 ison파일(자막 나눠들어간거까지) 잘 넣었는데실행하니 왜 아웃풋이 안 나오는걸까요?똑같이 해도 자꾸 오류가 생기는 어렵네요.ㅎㅎcreatomate 적용 강의듣다가 하나하나 따라하다가 저렇게 오류가 나서요 도와주셔유^^