안녕하세요, 강사님.질 좋은 강의 아주 잘 듣고있습니다. 파이썬 3.7 버전 이후부터는 dict 자료형도 삽입 순서가 보장된다고 하는데, 이 경우 OrderedDict() 대신 그냥 dict를 사용해도 괜찮을까요? 어떤 차이가 있을지 궁금해서 문의드립니다!

너무 초보적인 질문일 것 같은데,test로 대입하지 않으시고왜 test_id에 대입하신걸까요?하나의 칼럼으로 만들어두신 게 맞나요?

AWS에 Free Tier로 가입했는데,LightSail에서 인스턴스 생성을 클릭하면 403 화면과 함께 아래 글이 뜹니다.제가 가입시 설정을 잘못 한건지, 최근에 무료로 lightsail 이용이 불가해진 건지 모르겠습니다.AWS에도 문의중인데, 여기에도 문의드립니다. Free account plan access limitationsFree account plans have limited access to certain services. If you are using a free account plan, you will need to upgrade to a paid account plan to access Lightsail. Learn more about how to upgrade your account plan 

word = 'python' 변수 word에서 두 번째 글자인 'y'를 'z'로 바꾸고 싶어서 word[1] = 'z'를 실행했더니TypeError: 'str' object does not support item assignment 에러가 발생했습니다.이는 문자열이 불변 객체이기 때문인가요? 그리고 특정 위치의 문자열을 치환하는 방법은 무엇인가요?

3-1 강화학습 기본 알고리즘-마르코프 결정과정 8. 마르코프 결정과정 상태 가치 함수 ---> 소스코드 없음

안녕하세요 강사님! 덕분에 머신러닝 강의를 재밌게 수강중입니다.다름이 아니라 이번 강의에서 pca이전 standard scaler를 적용하여야 한다고 하셨는데혹시 standard scaler 대신 min-max scaler를 사용하면 안되는 걸까요?

안녕하세요 유익한 강의 잘 듣고 있습니다. 63. IT/데이터 분야를 위한 지식: XML 데이터 포멧 다루기2 (업데이트) 의 끝 부분에서 강사님이 만드신 xml test (10:05초 부분)를 위한 url 테스트 실행시,실행은 되는데 하단에 경고문구가 나와서요.컬럼명 중에 대소문자하고 관련이 있을 것 같긴 한데... 제가 따로 변경한 게 없고 강의파일 그대로 실행한거 거든요. [오류내용]C:\Users\SKTelecom\AppData\Local\Temp\ipykernel_1828\4110160249.py:20: XMLParsedAsHTMLWarning: It looks like you're using an HTML parser to parse an XML document. Assuming this really is an XML document, what you're doing might work, but you should know that using an XML parser will be more reliable. To parse this document as XML, make sure you have the Python package 'lxml' installed, and pass the keyword argument `features="xml"` into the BeautifulSoup constructor. If you want or need to use an HTML parser on this document, you can make this warning go away by filtering it. To do that, run this code before calling the BeautifulSoup constructor: from bs4 import XMLParsedAsHTMLWarning import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=XMLParsedAsHTMLWarning) soup = BeautifulSoup(xml_data, 'lxml')

안녕하세요?【16 Email Operator로 메일 전송하기 강의】에서 앱비밀번호 설정하는 작업이 있는데,Google 보안에 들어가도 앱비밀번호라는 항목 자체가 없습니다.어떻게 설정하는 되는지 방법을 알려주시면 감사하겠습니다.

저는 원래 코딩이 쥐약입니다. 그래서 여기서 유료결제하고 수강한 것도 그런 이유죠. 하지만 지금 저는 직장인인데 일을 하다보니 코딩 접하는 게 생각만큼 저에게 쉽지가 않았습니다. 일단 코딩은 암기보다는 이해를 해야 하니까 거기서 시간을 생각보다 너무 많이 잡아먹더라고요. 그래서 솔직히 고백합니다.코딩보다는 데이터베이스, SQL, 소프트웨어공학, 보안 이런 암기과목에 많이 집중을 했습니다.솔직히 오늘 시험에 대한 기대는 반반이었습니다. 지난 1회처럼 코딩에서 난이도로 확 죽여(?)버리면 답이 없다고 생각했죠. 그런데 오늘은 제가 운이 따른 것 같았습니다. 코딩에서 그리고 씨리즈를 2개 맞힌 게 정말 컸던 것 같아요. 다른 것은 다 틀렸는데... 제가 다른 것을 거의 맞혔습니다. 가채점 해보니 딱 60점이네요.지금 제 마음은 혹시나 실수했으면 어쩌지? 아니면 기사 실기시험 준비를 더 해야 하나 이런 마음입니다.어쨌든 반성하며 선생님께 조언 구합니다. 

AI 퀴즈를 풀어보는 중인데 정답이 이터러블인 것은 알겠지만보기 2번의 시퀀스가 뭔지 궁금합니다!  

 58q6ysrtnj@privaterelay.appleid.com 멤버십을 요청하였는데 승인이 안 나는지 교재를 확인할 수 없습니다. ㅠㅠ

margin_init = AvailableFunds/len(df_pairs_wt_paras) * margin_ratio 로 작성하셨는데,제 추측으로는 만약 df_sel에 13개의 목록이 있다면 나의 BuyingPower를 13개로 나누어서 각각 페어에 대해서 트레이딩을 하기 위해서 margin_init을 len(df_pairs_wt_pars)로 나누었다고 판단됩니다. 다만, 해당 코드에서 *margin_ratio가 아니라 /margin_ratio가 되어야 하는 것 아닌가 해서 질문드립니다.(margin_ratio는 0보다 작은 값이기 때문에 나눗셈을 해주어야 더 큰 구매력이 도출되기 때문입니다) 혹시 제가 생각한게 맞을까요?

이거 왜 이러는거죠/>

섹션 8 전까지는 전부 들었고, SQL 때문에 섹션 11 듣고 있습니다.정보처리산업기사는 최근에 땄고, 실무에서 1년8개월정도 개발하고 있는 직장인인데이론이 하나도 안되어있어서.. 내일 가서 합격 가능성이 있을지 ? 궁금합니다일찍 일어나서 정보처리 실기 이론파트 2시간정도 보고 시험 보러 가볼지..아니면 가능성이 없는 것 같으면 그냥 가지를 말지 고민중인데이론 pdf 2시간 열심히 보고 가면 조금이라도 합격 가능성이 있을까요 ?

23강 00:20API 실행시 superbase의 stock_recommendations 테이블에RSI가 0 또는 100으로 나오는데 뭐가 잘못된걸 까요?

main함수에서 프린트에 "Sum: " + as.sum(5) 이니"Sum: "은 가장 아래가 아니라 가장 위에 프린트되고그 아래로 Add 나오고 누적값이 나와야되는 것 아닌가요?Sum: Add 5Add 4Add 3Add 2Add 1Add 015 위와 같이요.  

시험지를 받고,문제가 있고, 아래에 연습장이 조그맣게 있는 것으로 알고 있는데요,연습장에는 지우개와 연필(샤프)로 계산, 필기를 해도 되는건가요?그리고 연습장이 아닌 다른 공백(문제 옆 공백)에 '답'을 볼펜으로 적는건가요?그리고 연습장이 아닌 어떤 공백에도 낙서, 필기(ex) int i= 1일 때) 이런 거를 적어도0점 처리 되는건가요? ( for 반복문이 있다면 그 문제 코드 위에 i = 2일 때 출력값 4 이런 식으로 적는 것도..?)인터넷, 유튜브 아무리 찾아봐도 모두 말 다르고, 정보가 정확하게 안 나와있어서 여쭈어봅니다.. ㅠㅠ감사합니다. 

안녕하세요. 강의 잘 듣고있습니다. 듣는중에 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. adapt(x) 말고 train만 집어 넣어야 하는 거 아닌가요? Valid도 검증 하려는 건데 정보를 집어 넣으면 데이터 누수에 문제가 생길거 같아서요.vectorizer = TextVectorization(standardize=custom_standardization, max_tokens=vocab_size, output_sequence_length=MAX_SEQUENCE_LENGTH) # X_train_text 만 넣어주면 valid 에 있는 어휘는 학습이 되지 않습니다. # test 에만 있는 어휘는 데이터 누수 문제로 사용하지 않습니다. vectorizer.adapt(X)

시험전날 어떤거 위주로 보는게 좋을까요?

index에 나와있는 값을 4인데 왜 3번째 값을 출력해주시는건가요?