from sklearn.preprocessing import minmax_scale--> 이 방법은 1유형from sklearn.preprocessing import MinMaxSclaer--> 이 방법은 2유형 원래는 위에 코드만 외워야겠다 생각했는데 강의를 들어보니 아래코드도 숙지해야할거같은데유형에 따라 저렇게 활용해야하는게 맞을까요?

학습자료 업뎃 해주신 건 확인했는데, housing.csv 자료에, 강의에 나타나는 total_bedrooms 라는 변수가 없어요.. student.csv도 강의에는 전입학생수, 전출학생수, 전체학생수 등의 변수가 있는데 실습자료에는 없습니다. 왜 이렇게 자료가 엉망인가요.. 하나하나 강의를 듣고 지적을 해야 고쳐줍니까? 자료 안맞는거 발견할 때마다 업데이트 조치해줄 때까지 하루 이틀씩 걸리니 학습에 지장이 생기는데 환불 가능한지요?

머신러닝 New 강의가 준비중으로 일부 업로드 되어 있는데,혹시 언제쯤 다 업로드 완료되는지 궁금합니다~!^^ 업로드가 다 되어 있는 Old 강의로 준비하는게 나을까요,아니면 업로드 되어 있는 New강의를 듣는게 나을까 해서요!

1:50에서 astype안에 따옴표를 넣지않고 그냥 float만 넣고 실행을 시켜도 오류없이 실행이 되는데 꼭 작은따옴표를 써야되는 이유가 있는건가요? 혹시나 따옴표를 쓰지 않는다면 문제가 생기게 되는건가요?

회원ID는 고유한 값인데도 수치형 데이터로 넣어서 예측을 해야하나요?

customerID를 필요없을거라고 판단하는 이유는 뭔가요? 그리고 customerID를 drop 하지 않아도 값은 변화가 없나요 ?

customerID를 필요없을거라고 판단하는 이유는 뭔가요? 그리고 customerID를 drop 하지 않아도 값은 변화가 없나요 ?

아직 중앙값으로 대체전인데 선생님이 구하신 표준편차랑 값이 다른데왜그런걸까요? 

코랩 환경에서 실습을 진행하는데..꽤 자주 엄청 버벅이고 타이핑하면 한 2~3초 정도 뒤에 글자가 나타나고 이러는 경우가 계속해서 발생하는데해결할 수 있는 방법이 있을까요??

실제 시험에서 답안 제출 후에 수정하거나 다시 제출 가능한가요??

summary() 와.summary_frame(alpha=0.05)의 차이

f1 컬럼의 결측치가 있는 행을 삭제하는 코드를 실행하면 이렇게 오류가 나는데 어떻게 해결해야 하나요? ㅠㅠ  학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

제 코랩에서 해보려고 하는데 데이터는 어디에서 다운받나요?

아래 2개의 카이제곱 검정식은 동일한건가요?  <46.독립성검정> 강의from scipy import statsstats.chi2_contingency(df) <57. 예시문제 작업형3>from scipy.stats import chi2_contingencychi2.contingency(df) 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

xodus4352@naver.com 감사합니다

안녕하세요 강사님 강의 너무 잘 듣고있습니다. 작년 1회차에 실기 취득을 위해 강의를 구매했었는데 시험기간과 겹쳐 공부하지 못하고 이번 회차에 다시 신청했습니다강의 수강기간이 다음주 28일까지인데 28일까지 웹 프로젝트 개발 발표일정이 있어서 강의 기간을 조금 연장해주실 수 있을까요 ?메일주소는 thdus1770@gmail.com입니다 !!

안녕하세요!'[작업형2] 머신러닝 New'에 업데이트된 강의를 모두 수강한 경우,기존 강의에서 '모델링 및 평가(회귀)' 만 추가로 수강하면 될까요?

똑같이 신뢰구간을 구하는데 왜어쩔때는 위에 코드를 사용하고 또 다른 경우에는 밑에 코드를 사용하는건가요 ?model.conf_int(alpha=0.05) pred = model.get_prediction(newdata) pred.summary_frame(alpha=0.05)

회원ID는 고유한 값인데도 수치형 데이터로 넣어서 예측을 해야하나요?