작업형2 원핫인코딩시
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
get_dummies 에서 drop_first=True 를 필수로 작성해야하나요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
토리
댓글 2
좋아요 0
조회수 122
묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
코랩 "이전셀실행"과 동일한 기능이 시험환경에서도 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
계속 코랩으로 연습하다보니 궁금해 문의드립니다. 유형2에서 베이스라인잡아놓고 돌아와서 인코딩이나 스케일할때 강의중에는 이전셀실행을 사용하는데 시험환경에서는 이전셀실행 기능이 있는지와 어떤식으로 해당 기능이 적용되는가 급 궁금해 질문드립니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
aimspitz
댓글 2
좋아요 0
조회수 117
하이퍼 파라미터 시 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트에서 estimators와 depth 파라미터 수정할때, 둘중 어떤것을 미세조정으로 먼저 맞추는 것이 낫나요? 그리고 estimators=100, depth =3이라고 하셨는데, 아무것도 설정 안해줫을 값이랑 같지가 않습니다. 아무것도 설정안해주며 자동으로 기본값으로 되는거아닌가요
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
wsyang
댓글 2
좋아요 0
조회수 132
2유형에서 RMSE가 너무 크게 나오는 문제
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래와 같이 코딩을 했는데, RMSE값이 42만 정도가 나옵니다. 강사님 강의에서는 4만 수준으로 나오는데요. 무엇이 잘못된건지 모르겠습니다...ㅜ import pandas as pd train=pd.read_csv('mart_train.csv') test=pd.read_csv('mart_test.csv') # print(train.info(), test.info()) y=train.pop('total') # print(y.describe()) # print(train.info(), test.info()) print(train.shape, test.shape) total=pd.concat([train,test], axis=0) print(total.shape) total=pd.get_dummies(total) print(total.shape) train=total[0:700] test=total[700:] print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=2024) print(X_train.shape, X_val.shape, y_train.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf=RandomForestRegressor(random_state=2024) rf.fit(X_train, y_train) pred=rf.predict(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import mean_squared_error print(mean_squared_error(pred, y_val)**0.5) result=rf.predict(test) # print(result) print(result.shape) final=pd.DataFrame({ 'pred':result }) final.to_csv('result.csv', index=False)
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
장한문
댓글 2
좋아요 0
조회수 223
범주형 타겟을 수치형으로 변환해야하는 경우
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
타겟값 변경은 주로 분류 문제 에서 범주형 라벨을 숫자로 변환해야 할 때 사용됩니다. 예를 들어, 이진 분류에서는 True/False , Yes/No 와 같은 값이 입력될 수 있으며, 이러한 값을 0 과 1 처럼 변환하여 모델에서 사용할 수 있습니다. 예로 주신 (y_test['income'] != '<=50K').astype(int) 은 소득이 특정 값보다 작거나 큰지를 0과 1로 변환하는 작업입니다. 이 작업은 타겟 라벨을 모델에서 이해할 수 있는 형식으로 변환하기 위해 필요합니다. 그렇다면 범주형을 숫자로 변환해서 모델에서 이해하도록 변경해야하는 경우는 그럼 어떤 경우가 있을까요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
vitamin
댓글 2
좋아요 0
조회수 137
작업형 2
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[6. 학습 및 평가] 단계에서 RandomForestClassifier / RandomForestRegressor 까지만 하고 평가지표를 뽑아보지 않은 상태로 [7.예측 및 제출]을 해도 무방하지 않은지 궁금해졌습니다. (방금 빼먹고 푼 거 맞습니다.ㅠ) 처음 나온 평가지표를 기준점으로 삼아 위에서 전처리 작업 등을 추가하지 않는 극초보생 기준의 궁금증입니다. 작업형2를 반드시 40점 맞아야하는 관점에서 답변해주시면 감사하겠습니다. (평가지표 다시 외우는 중~ㅋ)
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
댓글 2
좋아요 0
조회수 77
예시문제 작업형2(신버전) concat 문의
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
target = train.pop('성별') train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) df = pd.concat(['train', 'test']) concat 해서 원핫인코딩으로 해보려고 했는데 TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid 와 같은 에러가 발생하는데 왜그런건가요 ㅜ
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
vitamin
댓글 2
좋아요 0
조회수 109
ttest_rel 순서와 alternative
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
뮤d = (살충제를 뿌린 후의 곤충 수- 살충제를 뿌리기 전의 곤충 수)의 평균 귀무: 뮤d>=0 대립: 뮤d<0 before_spr : 살충제를 뿌리기 전의 곤충 수 after_spr : 살충제를 뿌린 후의 곤충 수 stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative = 'less') 이게 맞는거죠?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
인옥
댓글 2
좋아요 0
조회수 97
8회 기출 작업형2
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 안녕하세요 target=train.pop['TotalCharges'] 하면 'method' object is not subscriptable 이라는 메세지가 뜨는데 왜그런 걸까요ㅠㅠ
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
댓글 2
좋아요 0
조회수 126
ttest_rel 이것이 맞나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 입력 순서는 μd = (before – after) 라면 stats.ttest_rel(df['after'],df['before']로 μd = (after - before) stats.ttest_rel(df['before'], df['after']로 작성해주세요 alternative는 대립가설이 참일 때 기준, 첫번째 파라미터 자리가 큰지 작은지에 맞춰 작성하면 됩니다)
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
인옥
댓글 2
좋아요 0
조회수 80
코딩테스트
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
문제 1. 현재 N개의 숫자 카드를 가지고 있고, 각 숫자카드마다 정수가 하나씩 적혀있다. 정수 M개가 주어졌을때,이수가적혀있는숫자카드를현재가지고있는지아닌지를구하는프로그램을작성하여라. 입출력 및조건 • 입력의첫째줄에는현재가지고있는숫자카드의개수N이주어진다. (1≤N≤500,000) • 입력의둘째줄에는숫자카드에적혀있는정수들이공백한칸으로구분되어주어진다. (수의범위는 −10,000,000 부터 10,000,000 사이의 중복되지 않는 정수) • 입력의셋째줄에는M이주어진다. (1≤M≤500,000) • 입력의넷째줄에는현재가지고있는숫자카드인지아닌지를구해야할M개의정수가공백한칸으로 구분되어주어진다. (수의범위는−10,000,000 부터 10,000,000 사이의 중복되지 않는 정수) • 출력의첫번째줄에는주어진M개의수에대해서,각수가적힌카드를현재가지고있으면1,아니면 0을 공백한칸으로구분하여출력한다. CODE HERE 부분의 코드를 짜야하는데 도와주세요 import time import utils def solution(test_case): # time check start_time = time.time() ##################### CODE HERE ##################### ##################################################### # end time elapsed_time = time.time() - start_time print("Elapsed time: {:.8f} seconds".format(elapsed_time)) return result ###################### DO NOT TOUCH BELOW ###################### if __name__ == '__main__': import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description = 'Argument parser') parser.add_argument('--input', '-i', default = './input', help = 'Input file path') parser.add_argument('--output', '-o', default = './output', help = 'Output file path') args = parser.parse_args() utils.output_checker(args.output) test_cases = utils.read_input(args.input) for test_case in test_cases: result = solution(test_case) utils.write_ouput(args.output, result) utils.compare_files(args.output)
- python
- 코딩-테스트
connor10
댓글 1
좋아요 0
조회수 111
stats.ttest_rel
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative = 'less') stats.ttest_rel(df['before_spr'], df['after_spr'], alternative = 'greater') 둘다 값이 같아야 하는 거 아닐까요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
인옥
댓글 2
좋아요 0
조회수 82
분류 문제에서 평가할 때 classification report로 진행할 경우 문제가 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
classification report로 하면 여러 지표를 한눈에 볼 수 있으니 각각의 코드를 안외워도 되는 이점이 있는 것 같습니다. 문제에서 f1 classification report 불러와서 봐도 되겠지요..? from sklearn.metrics import classification_report report =classification_report(y_val, pred_rf) print(report)
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
aprilminji
댓글 2
좋아요 0
조회수 97
하이퍼 파라미터 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트에서 하이퍼 파라미터 할때, learning_rate 하면 오류나던데, 랜덤포레스트에서는 적용이 안되나요? max_depth랑 n_estimators로만 파라미터 수정하면되나요
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
wsyang
댓글 2
좋아요 0
조회수 83
f1 스코어 시 에러 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# f1 스코어 from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, pred)) ValueError : Target is multiclass but average='binary'. Please choose another average setting, one of [None, 'micro', 'macro', 'weighted']. 영상에서는 바로 출력되던데, 이것은 무슨 오류인가요
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
wsyang
댓글 2
좋아요 0
조회수 90
작업형 2에서 인코딩과 스케일링
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2에서 데이터 스케일링(min_max, standard scaler)는 안하시는 것 같은데 혹시 이유가 있을까요? 보통 분석 흐름에는 데이터 표준화를 하는 경우가 많은 것 같아서 여쭤봅니다
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
aprilminji
댓글 2
좋아요 0
조회수 84
독립표본 ttest_ind 검정
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
독립표본 ttest_ind 검정에서 ttest_ind(A, B)를 쓸때 A에 오는 것을 어떤것으로 해야 하나요? 예) 오렌지주스를 투여받은 기니피그 치아길이 평균이 아스코르브산을 투여받은 기니피그 치아길이 평균과 일치하는 지 구해라
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
인옥
댓글 3
좋아요 0
조회수 141
원핫인코딩 / 라벨인코딩
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
object형 처리 시 어떤 때에 원핫인코딩하는게 좋고 라벨인코딩하는게 좋고 하는 기준이 있을까요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
aprilminji
댓글 2
좋아요 0
조회수 179
친구 목록 나열하기 파트 오류
미해결
[2025 리뉴얼]플러터플로우로 코딩 없이 한달 안에 앱 만들기
만약 에러가 발생하면 관리자페이에서 이미지없는 계정을 삭제해 주세요. 첫번째 사진은 프로필 완성 버튼을 누르면 home으로 돌아가야 하는데 안되고요. 두번째하고 세번째 사진은 다시 디버그 할때 계정은 뜨는게 이미지가 안뜨는게 문제고요. 그리고 마지막에 "에러가 난다면 관리자페이지에서 이미지가 없는 계정을 삭제해 주세요"라고 하는데 어떻게 하는겁니까?
- flutter
- firebase
- no-code
- flutterflow
박준성
댓글 2
좋아요 0
조회수 115
3유형 반올림 명시 없으면
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
소수점 몇 번째 자리든 다 작성하면 되나요? 그 이전에 문제에서 반올림 명시를 하겠죠?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
tmdwjsofficial
댓글 2
좋아요 0
조회수 71
인기 태그
인프런 TOP Writers
- 닉네임 5
- 정현섭 5
- eggmun(문성진) 4
- 박영준 4
- 김보노 3
- Brandon Kim 3
- limjn7 3
주간 인기글
- 🚀 IT 공부는 했는데 왜 아직도 안 될까요? | AI와 함께 실무 중심 IT 모임 🤖 NOESIS
- 🚀 IT 공부는 했는데 왜 아직도 안 될까요? | AI와 함께 실무 중심 IT 모임 🤖 NOESIS
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 IT 공부는 했는데 왜 아직도 안 될까요? | AI와 함께 실무 중심 IT 모임 🤖 NOESIS