spring boot 3.0이상에서 H2 사용할 때 test connection에서 실패하는 경우가 있을 수 있습니다. 에러 메시지로 Database "mem:testdb" not found, either pre-create it or allow remote database creation. 이 뜬 경우 아래와 같은 해결책을 사용할 수 있습니다. 우선 에러의 원인은 mem:testdb 데이터베이스가 존재하지 않기 때문에 발생합니다. H2 1.4이상 버전부터는 보안 상 문제 때문에 스프링부트 기동 시 데이터베이스 자동 생성을 막아두었다고 합니다. DB가 없으니 위와 같은 에러 메시지가 발생한 것이죠. H2 dependency 버전을 다운그레이드 시켜도 되겠지만, 솔직히 최신 버전의 dependency를 사용하고 싶잖아요? 문제 해결을 위해서 수동으로 데이터베이스를 생성하면 됩니다. 해결법은 생각보다 간단한데요. 임의의 더미 Entity를 만들어서 DB 생성을 유도하게 만들면 됩니다. 자세한 방법은 해당 블로그의 글을 참고하시기 바랍니다. https://shanepark.tistory.com/435
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] start.spring.io 에서 spring boot를 설치하고 h2 버전도 1.4.199로 설치하였습니다. 그러나 아래의 사진과 같이 라이브러리 내에 h2:1.4.199가 아닌 h2:2.1.214가 설치되어 있습니다. 이 부분 때문에 다음 강의에서 제대로 실행이 되지 않는 것 같습니다 .. (MEMBER 테이블 생성이 되지 않음) 왜 이러는 걸까요 ..? 해결 방법도 알려주시면 감사하겠습니다 ㅜ ㅜ
안녕하세요. 강의를 듣고 강의자료까지 참고하며 코드를 작성하였습니다. 그러나 실행창에 create와 drop이 뜨지도 않고 MEMBER 테이블 또한 생성되지 않습니다. 관련 질의를 지금 6시간 넘게 다 찾아보며 (띄어쓰기, @Rollback(false) 추가 등) 해결 시도를 했지만 끝까지 되지 않아 질문 남깁니다 .. [yml 코드] 감사합니다 ..
JPQL를 데이터를 조회하면, DB에 먼저 조회한 후, 영속성 컨텍스트에 이미 동일한 엔티티가 있으면, DB에서 조회한 데이터를 버리고, 이미 있는 엔티티를 반환한다고 알고 있습니다. 만약, 기존 엔티티를 새로 검색한 엔티티로 대체한다면, 영속성 컨텍스트에 수정 중인 데이터가 사라질 수 있어, 위험하다고 하는데, 그러면, 조회시 수정 중인 데이터가 조회되어서, 의도치 않는 데이터가 조회될 수 있지 않나요? 오히려 수정 중인 데이터 대신 새로 조회한 데이터로 대체하는게 좋지 않을까 싶은데, 혹시, DB에서 조회한 데이터를 버리고, 이미 있는 엔티티를 반환하는게 더 장점인 구체적인 예시가 있을까요?
항상 좋은 강의 감사합니다. 궁금한 점이 있어 질문을 남깁니다. Kafka를 이용해서 멀티 서버에서 하나의 DB를 사용하여 동시성 문제를 해결하는 것을 이해했습니다. 상품 제고가 0이 되면 더 이상 주문을 못하도록 하게 하고 싶습니다. 하지만 Kafka 요청을 통해 비동기로 주문을 하기 때문에 주문을 신청한 순간에는 재고가 있어 주문이 되었지만 Kafka의 모든 처리를 하고 나니 재고가 0이 되어 사실 주문할 수 없는 상황이었습니다. 이런 상황이 발생할 수도 있지 않나요?? 이럴 때는 어떻게 대처를 해야 하나요?? 쓰기 작업과 읽기 작업에서 동기화 문제는 어떻게 처리할 수 있나요?
안녕하세요 강사님! 현재 Users Microservice - JPA 부분을 들으면서 user등록까지 잘 해서 테이블에도 잘 나온 상태입니다. 저는 client -> api gateway -> 유레카 -> user서비스 이렇게 이해하고 있습니다. 그리고 현재 집에 같은 와이파이로 연결된 데스크탑으로 (api gateway 역할을 하고 있다고 이해해도 될지 모르겠지만) discovery service를 올려놓았고요. 노트북으로 user-service를 만들었습니다. 노트북 브라우저로 유레카를 접근하고자 할 때에는 데스크탑 아이피 주소를 입력해서 접근했습니다. 여기까지는 이해가 잘 되었습니다. 그리고 이제 user를 등록하기 위해 postman의 ip주소를 입력하려고 유레카에서 user-service의 포트를 확인하기 위해 클릭하니 노트북 주소와 랜덤 포트가 나오더라고요! 그리고 그 주소로 api를 요청하니 잘 되었습니다. 여기서 질문입니다. 모든 서비스는 api gateway를 거치는 것 아닌가요? 그렇다면 api gateway가 동작하고 있는 데스크탑 ip주소를 요청해야하는거 아닌가요? 추가질문으로 환경설정에서 0을 해서 포트가 랜덤으로 설정하게 하시는 이유가 궁금합니다! 자세하고 쉽게 설명해주시기 위해 강의 준비해주셔서 감사합니다:)
안녕하세요! 강의영상에서는 가능한 많은 예제를 보여주려고 다양한 연관관계 매핑을 사용했다고 하셨는데 단방향을 지향하는 실무 관점에서 궁금한게 있습니다. Order N:1 Member => 다대일 단방향이 가능한지 OrderItem N:1 Order => 다대일 단방향이 가능한지 Order와 Delivery 관계에서 단방향이 안되는 이유 Item과 Category를 일대다, 다대일로 풀어내는게 맞는지 답변해주시면 감사하겠습니다!!
Kevin의 알기 쉬운 Spring Reactive Web Applications: Reactor 1부
안녕하세요. Backpressure의 Drop 전략에서 버퍼가 비워질 때까지 Emit된 데이터가 Drop이 된다는 것은 이해했습니다. 그런데 1번 데이터가 subscriber에게 전달되어서 처리가 되면 버퍼에 자리가 한 자리 비게 되는데 왜 데이터가 계속 Drop이 되는건가요? (코드 실습에서 onNext()함수가 호출이 되어도 255,256,257 ~ 1024까지 모두 드랍됨) | 1, 2 | <-------- 3 듣랍 | 2, |. <-------- 4 드랍 (여기서 왜 4번 데이터는 안들어가나요?) | 5, 6 | Buffer DROP-LATEST를 보면 | 1, 2 | <---- 3들어오는 중 버퍼 가득 차서 drop | 2, 4 | <------ 1번이 버퍼에서 나가고 한 자리가 비어서 4번이 들어와짐 이런식으로 동작을 하는데 Drop은 이렇게 동작하지 않는 것 같아 버퍼가 어떻게 동작하는지 궁금하여 질문드립니다.
안녕하세요 좋은강의 항상 감사합니다! 강의 도중 의문이 생겨서 문의드립니다. 혹시 yml설정에 eureka: instance: instance-id: ${spring.cloud.client.hostname}:${spring.application.instance_id:${random.value}} ${spring.application.instance_id을 포함하지 않고 eureka: instance: instance-id: ${spring.cloud.client.hostname}:${random.value} ${random.value}만 포함해도 동일한 값으로 인스턴스가 표시되던데 ${spring.application.instance_id를 포함하신 이유가 궁금합니다. 감사합니다!
실전! 코틀린과 스프링 부트로 도서관리 애플리케이션 개발하기 (Java 프로젝트 리팩토링)
강사 님께서는 객체를 인스턴스화 하실 때, 생성자를 사용하거나, 정적 팩토리 메서드를 사용하는 방식 2가지를 이용하셨는데 혹시 코틀린에서 builder 패턴을 사용하는건 어떻게 생각하시나요?? defalut 파라미터를 이용하고 naming을 통해 builder패턴 처럼 사용할 수 는 있겠지만 java에서 builder패턴을 통해 객체를 만들었던 것에 비하면 불편하다는 생각이듭니다. 조언 해주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요, 강의를 보고 공부를하다 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 제가 예측한 강의 내용으로는, "경쟁 상태 예시(재고 수량)에 대하여 레디스 를 활용한다." 라고 예측 했습니다. 이에 대하여, "레디스는 싱글 스레드 기반이니깐, 락킹 없이 해당 작업이 가능할 것" 이라고 추측하였는데요, 그러나 제가 생각지 못한 레디스 lock 과 관련된 내용을 접하게 되어 신기하면서도 또 궁금한 부분이 생겨 질문드립니다. 레디스 락 전략이 사용되는 이유와 예시를 조금더 들어볼 수 있을까요? 혹은 이와 관련하여 추가적으로 공부해볼 수 있는 자료를추천해주시면 감사하겠습니다.
갱신된 강의자료에도 나와 있듯이, fetchResult, fetchCount 등의 메소드는 deprecated 예정입니다. 또한 해당 메소드는 Page 타입을 반환하기 때문에 Page 타입을 직접적으로 조작해야 한다는 제약이 있습니다. 이걸 잘 쓰면 되는데, Page 의 시작번호 등 제약도 있어서 저는 회사에서 Page 를 따로 만들어서 사용하거든요. 그래서 search 메소드와 count 메소드는 항상 분리하고 있습니다. 2. 그런 점에서 count 만 최적화하는 로직만 베껴서 만든 최적화 메소드입니다. 실제로 count 구문을 실행하기 위한 메소드입니다. 필요에 따라서 public 으로 만들어도 될 것 같네요. // count 실행 메소드 private Long countByCond(MemberSearchCond cond) { return query .select(member.countDistinct()) .from(member) .where( usernameEq(cond.getUsername()), teamNameEq(cond.getTeamName()), ageGoe(cond.getAgeGoe()), ageLoe(cond.getAgeLoe()) ) .fetchOne(); } 최적화 로직을 베낀 메소드입니다. 스프링 데이터 JPA 는 아래 코드와 같이 page, size 값이 null 이 아니고, 적절한 범위에 있는지를 판단하여 isPaged 라는 분기를 만듭니다. 참고로 코드를 분석하면서 내린 뇌피셜이니 혹시 틀리다면 말씀해주세요. page 가 0 이 아니라 1 부터 시작하는 건 제 취향입니다. 회사에서 그렇게 쓰고 있거든요. 필요에 따라 0 부터 시작하도록 바꾸는 건 어렵지 않을 것 같습니다. public Long countByCondOptimization(List<?> content, MemberSearchCond cond, Long page, Long size) { boolean isPaged = page != null && size != null && page > 0 && size > 0; long offset = isPaged ? (page - 1) * size : 0L; long contentSize = content.size(); if (!isPaged || offset == 0) { if (!isPaged || size > contentSize) { return contentSize; } return this.countByCond(cond); } if (contentSize != 0 && size > contentSize) { return offset + contentSize; } return this.countByCond(cond); } 이렇게 하여 count 쿼리를 리스트 조회 쿼리와 분리하여 재사용성을 높이면서, 성능도 최적화할 수 있습니다. 감사합니다.
강의에서는 Query DSL 4.x 버전이어서 제네릭 없는 예제 코드인 것 같은데, 제가 올리는 버전은 5.0 버전이어서 차이가 있음을 감안해주세요. 정렬 조건을 하나만 추가하는 코드입니다. 정렬 조건을 여러 개 추가하려면 반복문을 돌면서 JPAQuery 를 동적으로 확장해나가면 됩니다. // 페이징하는 메소드에서 사용 private Expression<? extends Comparable<?>> specifyMemberProperty(String prop) { prop = prop == null ? "" : prop.toLowerCase(); if (prop.equals("username")) { return member.username; } if (prop.equals("age")) { return member.age; } return member.id; } // 페이징하는 메소드 // ... .orderBy(new OrderSpecifier<>("desc".equalsIgnoreCase(dir) ? Order.DESC : Order.ASC, specifyMemberProperty(prop))) .fetch(); -- 저는 일단 이렇게 만들어봤는데, 다른 분께서 더 나은 코드, 더 빠른 코드가 있다면 저한테도 알려주세요. 감사합니다.
@ManyToOne @JoinColumn(name = "parent_id") private Category parent; @OneToMany(mappedBy = "parent") private List<Category> child = new ArrayList<>(); 안녕하세요. 위 코드에서 부모 쪽에 다대일 매핑 한 이유를 알고 싶습니다. 아니면 DB 테이블 안에서 부모 셀프 외래 키를 만들어서 조회할 때 이 외래 키를 참조하여 자식 카테고리들까지 같이 조회하게 만들었기 때문에 테이블에서 다는 parent_id니까 jpa에도 parent에 다를 준 건 가 싶기도 해서요 필드 명에 부모 자식이 있어서 부모는 하나고 자식은 여러 개인데 부모 쪽에 다로 돼있어서 헷갈리네요..
강의 잘 듣고 있습니다. 질문사항이 두개 있습니다. 1. 4강의 [문제점] 영상에서 쿠폰생성 10000개 요청으로 인해 mysql이 1분에 100개의 insert가 가능하다고 가정할 시 '주문생성/회원가입요청이 타임아웃 또는 10분뒤에 실행' 된다고 하셨는데요. 예제로 사용하신 Kafka 사용 예제에서는 Consumer 프로젝트도 어차피 API프로젝트와 같은 DB 를 바라보고 있으므로, 어차피 Kafka를 사용하여도 '주문생성/회원가입요청이 타임아웃 또는 10분뒤에 실행'되지 않나요? 왜 여쭤보냐면, 강의 내에서 Kafka 미사용시 주문생성/회원가입요청의 타임아웃 및 10분뒤 실행에 대한 해결책을 Kafka로 사용하셔서 문의드립니다. 2. 5강의 [Consumer 사용하기] 영상을 보면 API 프로젝트 Consumer 프로젝트가 별개로 존재합니다. 그러므로 API프로젝트의 테스트 케이스가 종료되어도 Consumer 프로젝트는 이미 Kafka로 100개의 데이터가 스트림으로 들어오는 상태이므로, 테스트케이스가 종료 되어도(즉, API프로젝트가 종료되어도) Cunsumer 프로젝트는 종료가 되지 않은 상태 이므로 100개의 쿠폰이 DB에 생성 이 되어야 하는게 아닌지요? 왜 여쭤보냐면, 강의 내에서는 API프로젝트가 종료되면 Consumer 프로젝트도 작업이 멈추는 현상이 있어서 문의드립니다.
인터페이스는 일단 객체를 못만든다고 알고 있어요 근데 익명이너클래스를 이용해서 만드는 방법이 있던데 interface A{ abstract void abc(); } 이거를 A a = new A(){ public void abc(){.....} }; 이렇게 할 수 있던데 익명이너클래스에 인터페이스를 상속해서 abstract메서드를 오버라이딩 했기때문에 가능하다는 건 알겠는데 그러면 객체는 익명이너클래스의 객체 아닌가요...? 익명객체가 인터페이스A를 상속받았기때문에 다형적인 표현으로 A a 이렇게 표현이 가능한건가요? 저런 표현이 가능한가요? 참조변수 a는 인터페이스A 타입인 객체를 가리킨다는 뜻 아닌가요..? 근데 인터페이스는 객체를 못만든다고 배웠는데.. ㅠㅠㅠ 정말 이 부분이 이해가 안 갑니다 ㅠㅠㅠ 왜 객체를 인터페이스 타입으로 지칭하는지 ㅠㅠ
