notion 초대 주세요
미해결
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
안녕하세요 강의 수강해서 보고 있는데 노션 워크스페이스 공유가 안오네요 제 이메일은 wowls1227@icloud.com 입니다.
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김재진
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묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
roc_auc_score
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
왜 이런 오류가 나오는걸까요?
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shs4166
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작업형2유형 피처 엔지니어링
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, 수업 잘 들었습니다. 퇴근 후에 아무래도 시간이 많지는 않아서 조금 더 간단하게 풀이할 수 있게 준비를 하고 싶은데 피처 엔지니어링을 할 때 항상 아래 두 가지 방법을 동시에 사용해서 수치형과 범주형 컬럼들을 동시에 사용해도 문제가 없을까요? 수치형 : 스케일링 범주형 : 인코딩
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dlwnstmd705
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백준 22988 문제 질문
해결됨
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
용량(x)이 13이고 병에 들어있는 용량(arr[e])이 13일 때, 즉 arr[e] == x: 일 때 cnt += 1 하고 e 부분만 빼기 1을 해주는 부분에서 이해가 되지 않았습니다. 문제에서 "두 개를 반납해야 새로운 용량을 준다고 했는데" 선생님께서는 최대용량(13)일 때 하나만 반납했기 때문에 이해가 잘안되네요.. 이 부분 한번 설명 해주실 수 있으실까요?
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띵진
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8회 기출유형(작업형3) 문제풀이
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 해당 영상 11분 7초에서 rsquared 함수를 사용하시던데, 문제에서 '적합한 모델의 결정 계수'라고 하였으니 rsquared_adj 함수를 사용해야 하지 않나 해서 질문드립니다!
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김선혁
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템플릿 관련 질문입니다.
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
안녕하세요 강사님. 템플릿이 명확하게 정의가 되지 않는데, 혹시 템플릿 한번만 정의해주시면 안될까요, 저는 지금 두리뭉실하게만 머리속에 있습니다.. 질문 받아주셔서 감사합니다.
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sunnnwo
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강의 음성이 너무 작아 듣기가 불편합니다.
미해결
챗 GPT를 활용한 파이썬 프로그래밍
섹션 6 파이썬 26_Chap06 부터 동영상의 음성이 너무 작아서 불편합니다. 이썬26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모 파이파이썬26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모썬 26_Chap06_챗GPT로_생성한_이메일주소체크데모
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이영찬
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작업형2 채점방식
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 채점방식이 궁금합니다. 시험에서 제시한 평가지표로 예측값과 실제값을 비교 평가해서 평가지표 점수가 안좋을수록 감점을 받는 그런방식으로 채점이 된다고 이해하면 될까요??
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dlwnstmd705
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답이 다른 이유
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이렇게 풀었는데 왜 답이 다를까용?
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shs4166
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코랩/시험환경
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경에서는 하나의 칸 안에 모든 코드를 적는 것이 좋다고 하는데 코랩에서는 칸을 나눠서 각 단계를 적는 연습을 하다보니 어느정도까지 ctrl+shift처리를 해가며 풀이를 해야할지 고민입니다!
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shs4166
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캐글
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 캐글 놀이터 사용법 알려주는 영상이 뭘까요~?
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shs4166
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1-4 2번째풀이 관련
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-4 알고리즘 친해지기 def find_max_num(array): max_num = 0 for i in range (len(array)): if array[i] > max_num : max_num = array[i] return max_num print("정답 = 6 / 현재 풀이 값 = ", find_max_num([3, 5, 6, 1, 2, 4])) print("정답 = 6 / 현재 풀이 값 = ", find_max_num([6, 6, 6])) print("정답 = 1888 / 현재 풀이 값 = ", find_max_num([6, 9, 2, 7, 1888])) 저는 다음과 같이 풀어봤는데 선생님께서 푸신것과 최대값을 갱신해서 구한다는점이 같았는데 gpt에게 물어보니 다음풀이는 배열의 인덱스를 순회하는 방식이고 강의 풀이는 배열의 값을 순회하는 방식이라고 하는데 둘방식이 차이가 있는지? 다르다면 어떠한 경우에 값을 순회하고 ,인덱스를 순회하는지 궁금합니다.
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이영준
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error.tsx를 app 폴더 바로 아래에 둬도...
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
error.tsx를 app 폴더 바로 아래에 둬도 footer에서 발생하는 오류는 잡히지 않습니다. app layout에서 발생하는 에러는 error.tsx로 잡히지 않는걸까요?
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sunwon lee
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5-2예제 원핫인코딩이 도저히 안되서 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cols =['neighbourhood_group','neighbourhood','room_type'] # from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # for col in cols: # le = LabelEncoder() # train[col] = le.fit_transform(train[col]) # test[col] = le.fit_transform(test[col]) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train[cols] --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-89-9aca98e66a02> in <cell line: 14>() 12 test = pd.get_dummies(test) 13 ---> 14 train[cols] 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in _raise_if_missing(self, key, indexer, axis_name) 6247 if nmissing: 6248 if nmissing == len(indexer): -> 6249 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]") 6250 6251 not_found = list(ensure_index(key)[missing_mask.nonzero()[0]].unique()) KeyError: "None of [Index(['neighbourhood_group', 'neighbourhood', 'room_type'], dtype='object')] are in the [columns]"
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김호범
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결측치 처리 관련(에러메시지 마주하기 영상, 교재 작업형2 회귀)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션19 강의 중 에러메세지와 마주하기 영상에서 에러3 : 결측치가 있는 경우, 모델 학습시 에러가 나므로 결측치를 처리해야 한다고 나와있습니다만, 코드를 실행해보니 결측치가 있는 상태에서도 에러가 나지 않고 학습이 되었습니다 영상을 제작하셨을 당시와 지금의 버전 차이로 인해 에러가 나지 않는 것 같아서 교재 작업형2 ch4 회귀 파트의 코드를 이용해 비교 확인해보았는데요, 교재의 코드에서 수치형 데이터(Item_Weight)의 결측치를 채우지 않고 모델을 실행했을 때 선형회귀 모델에서는 결측치로 인한 에러가 발생하였고, 랜덤포레스트, lightgbm에서는 에러가 발생하지 않았습니다. 저는 랜덤포레스트, lightgbm 모델을 사용하려고 하는데, 이러한 경우에도 전처리를 하는게 더 좋은 방법인지 문의드립니다. 평가지표로 확인을 해보기는 하겠지만 모델 학습에 에러가 나는게 아니라면 없는 값은 없는 대로 학습하는게 더 나을 것 같다는 생각이 들어서요. 감사합니다
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위잉
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object type인 columns의 삭제 이유
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수치형 데이터, 범주형 데이터가 아닌 object type인 columns은 왜 drop으로 삭제하는 건가요? 그 정도들도 예측에 사용되면 좋지 않을까요?
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kindjin12
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시나공 빅분기 실기 P.173 문제 21
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 해당코드에서 total_secondes 사용 시에, 1번과 2번에선 오류가 왜 발생하고, 3번 형식으로 해야 왜 정상적으로 출력이 되는지 궁금합니다.
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jaewon03561
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SaveAs메소드에 대한 질문입니다
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
안녕하세요 일코님 한글 블록저장에 대해 살펴보다가 궁금한 점이 생겨서 여쭤봅니다. 커서를 이동해서 블록선택한 다음 hwp.HAction.GetDefault("FileSaveAs_S", hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.HSet) hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.filename = filename hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.Format = "HWP" hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.Attributes = 1 hwp.HAction.Execute("FileSaveAs_S", hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.HSet) 이 코드를 실행하면 블록 저장이 됨을 확인했습니다. 여기서 궁금한 점이 있는데요 hwp.SaveAs(hwp.Path.replace('.hwp', " - 계약서.hwp"), Format="HWP") 이 코드와의 차이점이 뭘까요? 실행하면 위에 코드는 블록저장이 되지만, 아래 코드는 전체 파일이 다른이름으로 저장되더라구요. FileSaveAs_S가 블록저장 메소드인가요? 혹시 가능하다면 한글API설명서 어디에 있는지도 알려주실 수 있을까요? 한글API설명서도 읽을 수 있는 수준이 되고싶은데 너무 어렵네요..
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김성락
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/book/[id]/page.tsx에서 book type은 왜 지정하지 않나요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
book type은 왜 지정하지 않는지 궁금합니다. 그리고 왜 book type은 지정하지않아도 typescript에서 체킹(?)을 하지 않는지도 궁금합니다. 항상 강의잘보고있습니다. 감사합니다. 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
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codingforfun
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로짖모형에서 C()를 감쌀때와 안감쌀때...
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
질문 있습니다. 아래와 같이 로짓모델에서 "B"가 사람 유형으로 이미 수치로 인코딩 되어있다고 합니다. (어른은 1, 아이는 2, 청소년은 3) 즉 B열은 수치형으로 되어 있죠. 그러나 성격은 범주형 데이터 입니다.((B = [3,1,3,2,3,...]) 그럼 B열을 C(B)로 하는게 맞는지? B로 하는게 맞는지요?( llf 값과 parameter값이 달라집니다.) from statsmodels.formula.api import logit model = logit("A ~ B + C", data=df).fit() from statsmodels.formula.api import logit model = logit("A ~ C(B) + C", data=df).fit()
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ben.kim
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