ID값
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
id 말고도 다른 object값이 있는데 왜id만 nunique값을 구하고 전처리때 drop하는지 알 수 있을까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
id 말고도 다른 object값이 있는데 왜id만 nunique값을 구하고 전처리때 drop하는지 알 수 있을까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정오표(구글독스)에 P344 아메리카노 한 잔의 원두의 -> 팝콘 라지 사이즈의 로 나와있는데, H_1 : 120g이 아니다 -> 120g 보다 작다 이부분 또한 수정이 필요해보입니다. 또한 3번째 문장 "여기서 120은 팝콘의 알려진 무게 (중앙값) p-value가 0.05보다 크기 때문에 귀무가설을 채택한다." 무슨 의미인지는 알겠지만 문장이 뭔가 어색한 것 같습니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] scaler = RobustScaler() train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols]) test[cols] = scaler.fit_transform(test[cols]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Employment Type', 'GraduateOrNot','FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad' ] for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.fit_transform(test[col]) 위처럼 로버스트와 라벨인코딩 후, 랜덤포레스트 하였습니다. 최종값이 로버스트 스케일 + 라벨인코딩 = 0.77 라벨인코딩 = 0.78이 나왔는데, 둘다 한다고 성능이 더 좋아지는것은 아닌가요? 이 상황일 때 시험칠때 둘 중 높은 라벨인코딩만 적용해서 제출하면 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] for col in cols: scaler = RobustScaler() train[col] = scaler.fit_transform(train[col]) test[col] = scaler.fit_transform(test[col]) train ValueError: Expected a 2-dimensional container but got <class 'pandas.core.series.Series'> instead. Pass a DataFrame containing a single row (i.e. single sample) or a single column (i.e. single feature) instead. 로버스트 스케일러를 라벨인코딩처럼 for 문으로 사용안되는 것인가요? 에러가 발생하네요
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
두개 번갈아가며 쓰시는거 같은데 둘 중 아무거나 써도 되는건가요? 값은 똑같이 나옵니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
질문 : 첫 데이터의 첫단어, 두번째 데이터의 첫단어, 세번째 데이터의 두번째 단어 추출 # 블루베리 딸기 바나나 이렇게 추출하고 싶으면? 어떻게 해요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
PS C:\Users\Master\Desktop\onbite-next> npm run dev npm ERR! Missing script: "dev" npm ERR! npm ERR! To see a list of scripts, run: npm ERR! npm run npm ERR! A complete log of this run can be found in: C:\Users\Master\AppData\Local\npm-cache\_logs\2024-11-18T14_22_23_262Z-debug-0.log 이런 오류가 발생했습니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
custom id를 drop 하지 않고 검증 데이터 분리해서 랜덤포레스트 하면 could not convert string to float: 'CUST0734' 이러한 에러메시지가 뜨더라구요. 무조건 drop을 진행해야 하는건지.. 어쩔때 drop하고 어쩔때 안하는건지 비교가 가능할까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요, 9.4 강의 최적화 후 배포 빌드때 문제가 발생했습니다. - 에러메시지 book/[id]/page.tsx 소스코드 server는 이미 배포가 되어있고.. vercel 서버 URL도 환경설정 잘 적용된거 확인했고. 로컬에서 npm run build까지 잘되었는데 혹시 any타입 빌드를 해결하려고 (.)book/[id]/page.tsx에서 이런식으로 프롭스를 넘겨서 발생한 문제일까요..?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하십니까 기출2 작업형 1번 - 1번문제에서 문제 : (1)주어진 데이터셋(members.csv)의 'views' 컬럼 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체한 후 (2)'age'컬럼에서 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값 구하기 코드: import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df.head(5) df = df.sort_values('views',ascending=False) df.head(10) #min = df['views'][:10].min() min_value = df['views'].head(10).min() #print(min_value) = 9690 df.iloc[:10,-1] = min_value #print(df.head(11)) cond = df['age'] >= 80 =(K) print(df[cond]['views'].mean()) 문제에서 크게 (1), (2)를 구하라고 하는것 같은데 시험에서 답안을 제출할때 최종적으로 (K)부분에만 print 붙여서 제출하는게 맞을까요? Q2. 실제 시험장에서 문제를 보았을때 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") 이런 setting이 되어있나요, 아니면 문제의 데이터위치를 보고 직접 코드를 쳐야하나요?
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
스트리밍은 Fetch 등 서버 컴포넌트에서 비동기 실행되는 것들이 완료되기 전에 로딩 화면 같은 것을 보여주는 것이라 이해했습니다. 그렇다면, 스트리밍을 사용하기 않는다면 API를 호출하고 이를 기다린 후, 이에 대한 데이터가 HTML에 포함되어 SEO에 도움을 줄 것 같은데요. 스트리밍을 사용한다면 HTML에 로딩 데이터가 보여집니다. 이를 해결할 수 있는 방법이 있나요? 아니면, 이는 SEO를 고려하지 않는 곳에서 사용해야 하는 기법인지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의수업 반복 수강 후에, 모의고사나 실제 기출문제 보는게 나을까요? 아니면 모의고사, 기출문제 까지 일단 같이 반복 하는게 나을까요? 그리고 작업형 3은 버리고, 1,2 위주로 학습 해도 괜찮을까요? 비전공자에다가 노베이스라서 선택과 집중 해야할거 같아서요.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
PS C:\Users\Master\Desktop\onebite-books-server-main> npx prisma db push Environment variables loaded from .env Prisma schema loaded from prisma\schema.prisma Datasource "db": PostgreSQL database "postgres", schema "public" at " aws-0-ap-northeast-2.pooler.supabase.com:6543 " 이렇게 뜨고 성공했다는 문구는 안 뜹니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
라벨인코딩과 원핫인코딩의 차이점이 뭔가요? 어떤 상황에서 라벨인코딩을 쓸지 원핫인코딩을 쓸지 잘 모르겠습니다..!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ID,Segmentation 열로 최종 제출해라고 했는데 한가지 방법으로 풀기 강의에는 Segmentation만 pop으로 처리하고 1열 index 2열 pred 를 대입해서 제출을 해서요, 이와 같이 제출해도 무관한건지 궁금합니다. 그리고, 푸는방식도 바뀌는게 있을까요? 아래와 같이 하니 오류가 나는데 한가지 방법으로 풀기 방식으로 풀이가 가능할까요? target1=train.pop( 'Segmentation' ) target2=train.pop( 'ID' ) submit=pd.DataFrame({ 'ID' :target2, 'Segmentation' :pred})
미해결
[EduAtoZ] Python 활용&Cos Pro 2급
내일 만료가 된다고 하여서 혹시나 하고 질문을 남겨봅니다 수강 연장이 가능하다고 한다면 1개월 정도 연장이 가능할까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강의 수강하고 있는 수강생입니다. 강의가 11월 21일 곧 마감이라 11월 30일까지 강의를 연장하고 싶어 문의드립니다.
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
https://github.com/ZeroCho/z-com/blob/master/src/auth.ts#L16 배포하신 깃헙에서 궁금한점이 생겨서 질문드립니다 1. signOut에서 백엔드로 로그아웃 요청만 보내고 authorize()처럼 쿠키값을 set해주지 않았으니 connect.sid는 남아있는게 맞나요? 2. next auth 세션값이 지워지면서 프론트서버와 인증이 끊기는데 프론트서버에서 굳이 백엔드로 요청을 보내는 이유가 뭘까요? 백엔드 서버에 로그 남기기 위해서인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from statsmodels.formula.api import ols로 쓰나 from statsmodels.formula.api import smf로 쓰나 같은거죠? ㅠㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시험환경에서 적응하려고 연습중인데, run하고 실행결과 창에서 칼럼이름 같은것을 그대로 복사해서 코드에 쓰려니까 복사가 안되요, 원래 그런가요??