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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래 문제해설을 보니 pred = rf.predict(X_val) 로 반영 pred = rf.predict(test) 로 반영해도 문제없나요? # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro')
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 마지막에 저희 행/열 확인하잖아요. 거기에서 2154 , 1이 나오는데 답변 행 : 2154 test 행 : 2154 동일하다는 걸 검증하는거죠? <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 2154 entries, 0 to 2153 Data columns (total 10 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 ID 2154 non-null int64 1 Gender 2154 non-null object 2 Ever_Married 2154 non-null object 3 Age 2154 non-null int64 4 Graduated 2154 non-null object 5 Profession 2154 non-null object 6 Work_Experience 2154 non-null float64 7 Spending_Score 2154 non-null object 8 Family_Size 2154 non-null float64 9 Var_1 2154 non-null object dtypes: float64(2), int64(2), object(6) memory usage: 168.4+ KB ID pred 0 458989 2 1 458994 3 2 459000 3 3 459003 3 4 459005 1 ... ... ... 2149 467950 4 2150 467954 4 2151 467958 2 2152 467961 2 2153 467968 4 [2154 rows x 2 columns]
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 제2회 기출, 제2유형 아래와같이 풀어봤는데 확인 부탁드립니다. 랜포활용 검증안함 검증은 어차피 시험에 반영안되고, 랜포밖에 할 줄 몰라서 이것만 암기했어요. 도저히 다른거 풀 자신이 없어서 시험 제2유형의 모든문제는 아래 패턴으로 진행하려합니다. 혹시 이렇게 진행해도되는지 문의드립니다. # 데이터 불러오기 import pandas as pd test = pd.read_csv("X_test.csv") train = pd.read_csv("X_train.csv") y_train = pd.read_csv("y_train.csv") X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape # train.info() # test.info() # y_train.info() target = y_train.pop('Reached.on.Time_Y.N') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis = 1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(test) test_ID = test.pop('ID') submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'Reached.on.Time_Y.N' : pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv', index=False)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출2회, 제2유형의 해설 관련 저는 아래 랜포사용해서 진행했는데, 아래와 같이 predic_proba 사용했으므로 1차원 배열로 바꿔줘야하나요? DataFrame 'pred' : pred[:,1] 해줘야 1차원으로 변경되는지 문의드립니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(test) test_ID = test.pop('ID') submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'Reached.on.Time_Y.N' : pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv', index=False) # 랜덤포레스트 model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
안녕하세요 해당수업중 강의 내용대로 했는데 실행시 아래와 같이 에러 뜨고 정상 실행이 안됩니다. TypeError: react_dom_1.default.findDOMNode is not a function at ReactQuill.getEditingArea ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16760:43 ) at ReactQuill.instantiateEditor ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16631:50 ) at ReactQuill.componentDidMount ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_5754136c._.js:16590:14 ) at LoadableComponent ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/_2df4111c._.js:296:57 ) at WebEditorPage ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/_2df4111c._.js:81:215 ) at ClientPageRoot ( http://localhost:3000/_next/static/chunks/node_modules_next_dist_1a6ee436._.js:2053:50 )
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 기본편
25년 5월 시점에서 하다보니깐, requests 강의를 들을때 클래스 파싱 하는 과정이 작동이 안되서 확인해보니, requests는 javascript 로 만들어진 동적 내용을 긁을 수 없다고 하더라구요. 그래서 selenium의 webdriver를 사용했는데, 작동은 되는데 불편한 점이 각 실행시마다 크롬 창이 떠요. 혹시 javascript도 requests로 파싱할 수 있는 방법 이 있을까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
백엔드서버와 통신할 때, service폴더를 만들고 하위에 api 정리를 자주 하였는데요,(fetch, axios instance등) 현재 강의에서 언급하고있는 이 api폴더는 next로 풀스택 개발외에는 딱히 사용되지 않는편인가요?
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
3-8 해쉬 -2 안녕하세요! 설명해주신 코드에서 해쉬를 이용하면 결국 시간 복잡도는 결국 O(N)인데, 아래와 같이 해도 되나요? 아래도 시간복잡도가 O(N)이라고 생각하는게 맞는지 궁금합니다! all_students = ["나연", "정연", "모모", "사나", "지효", "미나", "다현", "채영", "쯔위"] present_students = ["정연", "모모", "채영", "쯔위", "사나", "나연", "미나", "다현"] set(all_students)-set(present_students)
해결됨
(2025) MBTI 테스트 기반 수익형 웹사이트 만들기 - <코딩 배워 사업하자>
선생님 안녕하세요! 3시간 전에 서비스를 배포했습니다. 근데 PC 접속이 안되어 cafe24에서 설정한 DNS가 아직 적용이 잘안되어서 서비스 접속이 PC로 안되는줄 알았습니다. 하지만 모바일로 접속하니 접속이 잘만 되더라구요?... 어떻게 이럴수가 있을까요? PC가 안되면 모바일도 안되어야하지 않나요?
미해결
아바타 커뮤니티앱 만들기 (React Native Expo)
선생님께서는 로그인직후 내 정보불러오기위해서 fetchQuery를쓰셨는데 invalidateQueries 를 써도 되는거아닌가? 무슨차이때문에 그런걸까?를 생각해봤는데 fetchQuery는 즉시 가져오는거기때문에 이후 /이나 뭐 어디다른페이지를가도 로딩이안뜨고 바로 최신상태를 유지하는 반면 invalidateQueries 를 사용하면 기존 쿼리를 scale로 처리해줘서 캐싱무효화를해주고 그 해당 query key를 사용중인 페이지에 들어가면 그때 서버로부터 리페치를 한다? 그렇기때문에 로딩이뜬다. 그래서 여기선 fetchQuery를 사용하신거다로 이해했는데 맞을까요?
해결됨
비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)
안녕하세요 강의를 보면서 실제 운영할 서비스를 AWS에 올리고 있습니다 지금 AWS 기본편을 끝내고 중급편을 수강중입니다. 프리티어 사용중이고 서버는 스프링부트 프론트는 Next.js로 만들었습니다. 저는 로컬에서 도커 이미지를 프론트, 백 각각 만들어서 Elastic Continer Registry로 전송하고 EC2 하나의 인스턴스에서 두개의 이미지를 다 받아와서 사용중입니다. DB는 RDS쓰고 있습니다. 기본편을 보고 따라 만들었지만 실제 운영할 목적이라 조금 변화를 주면서 따라했습니다. RDS의 보안그룹의 인바운드 규칙은 EC2의 인바운드 규칙을 포함시켰고 추가규칙으로 제 IP로만 접근가능하게 했습니다 . 로드밸런서는 대상그룹을 프론트, 백 2개 만들어서 기본은 프론트로 보내고 /api/루트는 백으로 보내게 했습니다. 기타 보안그룹 설정도 조금씩 바꾸었어요 사진은 서비스의 인프라 흐름 입니다 그런데 RDS와 EC2 공인ip 할당받은게 2개니 하루에 0.24달러 나가는 것은 알고있었는데확인해보니 VPC에서 하루에 0.72달러씩 나가고 있더라고요 아직 중급편 초반부라 서브넷 배우고 있어서 중급에서 추가로 설정한건 없습니다. 0.24달러가 나가야하는데 0.72달러가 나갔는데 제가 변화를 준 것 중에 추가로 돈이 나갈만한 것이 있었는지 궁금합니다. 아직 서비스를 당장 운영할 것은 아니어서 DB나 EC2등 이미 만든 것은 잠깐 지우고 싶은데 제가 도메인을 결제해서 이미 만든 것을 지우다가 도메인 산 것도 지워질까 무서워서 못 지우고 있습니다. 혹시 어떤 부분만 안 지우면 되는지 궁금합니다. 뒤에 배울 Net 게이트웨이를 써야만 보안이 가능한지 아니면 중급편에서 배울 다른 내용들로 충분한 보안이 가능한지 궁금합니다. Net 게이트웨이 비용이 무섭더라구요 ㅠ 제 상황에서 어떻게 인프라를 구성해야 가장 비용 절감을 할 수 있는지 궁금합니다. (EC2 t2.micro를 2개 만들어서 사용 시간 비용을 좀 내더라도 탄력적ip는 인스턴스 하나에만 할당하고 인스턴스끼리 통신은 프라이빗ip로 통신하고 다른 인프라를 삭제해서 비용을 아끼는 것을 생각해본적이 있습니다) 늘 좋은 강의 해주셔셔 감사합니다! 부하테스트랑 SQL튜닝 레디스도 결제했습니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
여기서 평가 지표가 정확도, 정밀도, f1score 등 많은데 왜 roc_auc_score인 proba로 예측하고 정리할 때 roc_auc_score로 확인하는지 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다 ! 영상에서 예를 들어 선생님께서는 이렇게 cols만 붙이시거나 train.head()이렇게만 하시는데 실제 시험에서는 모든 식 앞에 print()를 붙여야 하나요? 또, print를 붙여야 되는 식은 어떻게 구분하는지 질문드립니다 ! cols = train.select_dtypes(include="object").columns cols cols = train.select_dtypes(include="object").columns print(cols)
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
JAVA의 구조와 기초용어(13분 45초 ~ 13분 54초) 여기서 설명을 하실 때 함수같이 생긴 것이라고 말하셨는데 함수같이 생긴 것이 무엇인지 모르겠습니다. 혹시 다른 커리큘럼에서 말씀을 하셨다면 어디인지 알려주세요. 감사합니다.
미해결
React 완벽 마스터: 기초 개념부터 린캔버스 프로젝트까지
안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다. 린캔버스 수정1 강의 부분을 보고 있는데 조금씩 점점 어려워 질수록 헷갈리는 부분이 많은데 handleNotesChange 함수의 section, updatedNotes 의 매개변수가 작성이 되었는데 아직 초보자인 제가 이처럼 함수를 작성할 때 매개변수가 필요한지 필요하지 않는지에 대해 잘 모르겠더라구요. 정말 간단한거 예를 들어 삭제기능을 할땐 삭제할 id가 필요하니 id를 매개변수로 받아오고 이러한 부분은 이해를 하지만 지금처럼 조금 복잡해질때 어떤 매개변수가 필요하고 왜 필요한지에 대해 아직 어려운데 이럴때 어떤식으로 공부를 하면 좋을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 강의 中 내장 함수 관련한 내용을 보고서 아래와 같이 실습해보니 listbox = [2,4,6,8,10]을 기준으로 sum을 하면 정상적으로 30이 실행되지만, 물리적으로 모든 원소를 더해준 값을 프린트 한 값과의 비교는 다르다 뜹니다. 파이썬 비교 연산자(혹은 모든 연산자)들은 자료형을 기준으로 출력이 되나요? [실습]
해결됨
아바타 커뮤니티앱 만들기 (React Native Expo)
import { Link, Stack } from 'expo-router'; import Foundation from '@expo/vector-icons/Foundation'; import { colors } from '@/constants'; export default function AuthLayout() { return ( <Stack screenOptions={{ headerTintColor: colors.BLACK, contentStyle: { backgroundColor: colors.WHITE, }, }} > <Stack.Screen name="index" options={{ title: '로그인', headerTitleAlign: 'center', headerShown: true, headerLeft: () => ( <Link href={'/'} replace> <Foundation name="home" size={28} color={'black'} /> </Link> ), }} /> </Stack> ); } 선생님은 Link 태그에 paddingLeft해서 안드로이드 Header에서 조정해주신반면 저는 좀 더 통일성을위해서 headerTitleAlign 을 center로 줬습니다. 이 방법이 더 괜찮아보이는데 어떤지 궁금해요!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 강의 中 형변환 관련한 내용을 보고서 아래와 같이 실습해보니 제가 만든 변수의 타입은 int가 아닌 str로 뜹니다. 그 이유는 변수를 재정의 하지 않고서 형변환 후 계산만 이행해서 일까요? [강의] [실습]
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 24: 40쯤 영상입니다 제가 넣은 코딩은 이거이고 그 전까지는 결과값이 쌤이랑 동일 했습니다. from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[9.6185881e-01, 3.8141213e-02], [9.9447620e-01, 5.5237846e-03], [5.2776355e-01, 4.7223645e-01], [9.1258293e-01, 8.7417044e-02], [7.4549425e-01, 2.5450572e-01], [9.8757923e-01, 1.2420748e-02], [9.9907589e-01, 9.2413591e-04], [8.6976409e-01, 1.3023594e-01], [1.8734336e-03, 9.9812657e-01], [9.2717761e-01, 7.2822370e-02]], dtype=float32) 이거로 쌤이랑 다르게 나오는데 이유를 모르겠슴니다 ㅠ
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
빅데이터분석기사 교제 158p~209p 까지의 내용은 무슨 강의를 들으면 되는건가요?
