172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 해당코드에서 total_secondes 사용 시에, 1번과 2번에선 오류가 왜 발생하고, 3번 형식으로 해야 왜 정상적으로 출력이 되는지 궁금합니다.
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
안녕하세요 일코님 한글 블록저장에 대해 살펴보다가 궁금한 점이 생겨서 여쭤봅니다. 커서를 이동해서 블록선택한 다음 hwp.HAction.GetDefault("FileSaveAs_S", hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.HSet) hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.filename = filename hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.Format = "HWP" hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.Attributes = 1 hwp.HAction.Execute("FileSaveAs_S", hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.HSet) 이 코드를 실행하면 블록 저장이 됨을 확인했습니다. 여기서 궁금한 점이 있는데요 hwp.SaveAs(hwp.Path.replace('.hwp', " - 계약서.hwp"), Format="HWP") 이 코드와의 차이점이 뭘까요? 실행하면 위에 코드는 블록저장이 되지만, 아래 코드는 전체 파일이 다른이름으로 저장되더라구요. FileSaveAs_S가 블록저장 메소드인가요? 혹시 가능하다면 한글API설명서 어디에 있는지도 알려주실 수 있을까요? 한글API설명서도 읽을 수 있는 수준이 되고싶은데 너무 어렵네요..
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
book type은 왜 지정하지 않는지 궁금합니다. 그리고 왜 book type은 지정하지않아도 typescript에서 체킹(?)을 하지 않는지도 궁금합니다. 항상 강의잘보고있습니다. 감사합니다. 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
질문 있습니다. 아래와 같이 로짓모델에서 "B"가 사람 유형으로 이미 수치로 인코딩 되어있다고 합니다. (어른은 1, 아이는 2, 청소년은 3) 즉 B열은 수치형으로 되어 있죠. 그러나 성격은 범주형 데이터 입니다.((B = [3,1,3,2,3,...]) 그럼 B열을 C(B)로 하는게 맞는지? B로 하는게 맞는지요?( llf 값과 parameter값이 달라집니다.) from statsmodels.formula.api import logit model = logit("A ~ B + C", data=df).fit() from statsmodels.formula.api import logit model = logit("A ~ C(B) + C", data=df).fit()
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for col in cols: train[col]=le.fit_transform(train[col]) test[col]=le.transform(test[col] 이렇게 레이블 인코딩을 했는데요.. object안에 갯수가 많을 경우 fit을 통해서 매팅사전을 만드는데요. 제가 궁금한것은 매핑이 어떻게 되었는지 확인하는 방법이 궁금합니다. 예) 사과, 배, 수박, 메론이 있으면 무엇이 1, 2,3,4로 매핑되었는지 확인하고 싶을때 그 방법이 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
id 말고도 다른 object값이 있는데 왜id만 nunique값을 구하고 전처리때 drop하는지 알 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정오표(구글독스)에 P344 아메리카노 한 잔의 원두의 -> 팝콘 라지 사이즈의 로 나와있는데, H_1 : 120g이 아니다 -> 120g 보다 작다 이부분 또한 수정이 필요해보입니다. 또한 3번째 문장 "여기서 120은 팝콘의 알려진 무게 (중앙값) p-value가 0.05보다 크기 때문에 귀무가설을 채택한다." 무슨 의미인지는 알겠지만 문장이 뭔가 어색한 것 같습니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] scaler = RobustScaler() train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols]) test[cols] = scaler.fit_transform(test[cols]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Employment Type', 'GraduateOrNot','FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad' ] for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.fit_transform(test[col]) 위처럼 로버스트와 라벨인코딩 후, 랜덤포레스트 하였습니다. 최종값이 로버스트 스케일 + 라벨인코딩 = 0.77 라벨인코딩 = 0.78이 나왔는데, 둘다 한다고 성능이 더 좋아지는것은 아닌가요? 이 상황일 때 시험칠때 둘 중 높은 라벨인코딩만 적용해서 제출하면 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] for col in cols: scaler = RobustScaler() train[col] = scaler.fit_transform(train[col]) test[col] = scaler.fit_transform(test[col]) train ValueError: Expected a 2-dimensional container but got <class 'pandas.core.series.Series'> instead. Pass a DataFrame containing a single row (i.e. single sample) or a single column (i.e. single feature) instead. 로버스트 스케일러를 라벨인코딩처럼 for 문으로 사용안되는 것인가요? 에러가 발생하네요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
두개 번갈아가며 쓰시는거 같은데 둘 중 아무거나 써도 되는건가요? 값은 똑같이 나옵니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
질문 : 첫 데이터의 첫단어, 두번째 데이터의 첫단어, 세번째 데이터의 두번째 단어 추출 # 블루베리 딸기 바나나 이렇게 추출하고 싶으면? 어떻게 해요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
PS C:\Users\Master\Desktop\onbite-next> npm run dev npm ERR! Missing script: "dev" npm ERR! npm ERR! To see a list of scripts, run: npm ERR! npm run npm ERR! A complete log of this run can be found in: C:\Users\Master\AppData\Local\npm-cache\_logs\2024-11-18T14_22_23_262Z-debug-0.log 이런 오류가 발생했습니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
custom id를 drop 하지 않고 검증 데이터 분리해서 랜덤포레스트 하면 could not convert string to float: 'CUST0734' 이러한 에러메시지가 뜨더라구요. 무조건 drop을 진행해야 하는건지.. 어쩔때 drop하고 어쩔때 안하는건지 비교가 가능할까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요, 9.4 강의 최적화 후 배포 빌드때 문제가 발생했습니다. - 에러메시지 book/[id]/page.tsx 소스코드 server는 이미 배포가 되어있고.. vercel 서버 URL도 환경설정 잘 적용된거 확인했고. 로컬에서 npm run build까지 잘되었는데 혹시 any타입 빌드를 해결하려고 (.)book/[id]/page.tsx에서 이런식으로 프롭스를 넘겨서 발생한 문제일까요..?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하십니까 기출2 작업형 1번 - 1번문제에서 문제 : (1)주어진 데이터셋(members.csv)의 'views' 컬럼 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체한 후 (2)'age'컬럼에서 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값 구하기 코드: import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df.head(5) df = df.sort_values('views',ascending=False) df.head(10) #min = df['views'][:10].min() min_value = df['views'].head(10).min() #print(min_value) = 9690 df.iloc[:10,-1] = min_value #print(df.head(11)) cond = df['age'] >= 80 =(K) print(df[cond]['views'].mean()) 문제에서 크게 (1), (2)를 구하라고 하는것 같은데 시험에서 답안을 제출할때 최종적으로 (K)부분에만 print 붙여서 제출하는게 맞을까요? Q2. 실제 시험장에서 문제를 보았을때 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") 이런 setting이 되어있나요, 아니면 문제의 데이터위치를 보고 직접 코드를 쳐야하나요?
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
스트리밍은 Fetch 등 서버 컴포넌트에서 비동기 실행되는 것들이 완료되기 전에 로딩 화면 같은 것을 보여주는 것이라 이해했습니다. 그렇다면, 스트리밍을 사용하기 않는다면 API를 호출하고 이를 기다린 후, 이에 대한 데이터가 HTML에 포함되어 SEO에 도움을 줄 것 같은데요. 스트리밍을 사용한다면 HTML에 로딩 데이터가 보여집니다. 이를 해결할 수 있는 방법이 있나요? 아니면, 이는 SEO를 고려하지 않는 곳에서 사용해야 하는 기법인지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의수업 반복 수강 후에, 모의고사나 실제 기출문제 보는게 나을까요? 아니면 모의고사, 기출문제 까지 일단 같이 반복 하는게 나을까요? 그리고 작업형 3은 버리고, 1,2 위주로 학습 해도 괜찮을까요? 비전공자에다가 노베이스라서 선택과 집중 해야할거 같아서요.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
PS C:\Users\Master\Desktop\onebite-books-server-main> npx prisma db push Environment variables loaded from .env Prisma schema loaded from prisma\schema.prisma Datasource "db": PostgreSQL database "postgres", schema "public" at " aws-0-ap-northeast-2.pooler.supabase.com:6543 " 이렇게 뜨고 성공했다는 문구는 안 뜹니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
라벨인코딩과 원핫인코딩의 차이점이 뭔가요? 어떤 상황에서 라벨인코딩을 쓸지 원핫인코딩을 쓸지 잘 모르겠습니다..!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ID,Segmentation 열로 최종 제출해라고 했는데 한가지 방법으로 풀기 강의에는 Segmentation만 pop으로 처리하고 1열 index 2열 pred 를 대입해서 제출을 해서요, 이와 같이 제출해도 무관한건지 궁금합니다. 그리고, 푸는방식도 바뀌는게 있을까요? 아래와 같이 하니 오류가 나는데 한가지 방법으로 풀기 방식으로 풀이가 가능할까요? target1=train.pop( 'Segmentation' ) target2=train.pop( 'ID' ) submit=pd.DataFrame({ 'ID' :target2, 'Segmentation' :pred})
