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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

open position 설정

미해결

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩

거래 종목 업데이트에서, df_current_positions 가 비어있습니다. open position 설정을 따로 해두지 않아서 그런 것 같은데, 설정하는 방법을 알 수 있을까요? (part1을 듣지 않고 수강중입니다)

  • python
  • 객체지향
  • 퀀트
짐니 댓글 2 좋아요 0 조회수 169

@login_required 데코레이터 사용시 리다이렉트는 어디서 참조하여 설정을 하는걸까요?

미해결

작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지

데코레이터 수업을 듣고 있는데요. @login_required 를 사용하면 비로그인시 로그인페이지로 로그인시 next가 hello_world로 지정되어 hello_world로 가게되는데요. login_required 데코레이터를 보면 redirect_field_name login_url 두 값을 받고 있던데, 이 두 값이 로그인 성공시/비로그인시 가게되는 방향을 명시하는거 같은데, 아무것도 명시안했을때 어디를 바라보는지에 대한 설정은 무엇을 참조하는것인가요??

  • python
  • django
InKyu Han 댓글 1 좋아요 0 조회수 129

FastAPI 오류

해결됨

실전! FastAPI 입문

안녕하세요. 강의를 듣고 혼자 프로젝트 해보고있는데 왜인지 원인을 모르겠는 오류가 생겨서 여쭤봅니다. 프로젝트를 uvicorn main:app --reload 명령어로 실행하면 무수히많은 에러 스택과 함께 아래와 같은 에러가 발생하는데요. pydantic.errors.PydanticUndefinedAnnotation: name 'Optional' is not defined Pydantic에서 에러가 나는 것 같은데, 저는 Optional을 사용하지 않고, None으로 사용하고 있는데 있는데 왜 이러는걸까요?

  • python
  • 리팩토링
  • orm
  • FastAPI
  • pytest
뱅준 댓글 2 좋아요 0 조회수 455

[빠짝스터디 1주차 과제] ARRAY, STRUCT, PIVOT, 퍼널 쿼리 연습 문제 (재미난 흐름)

미해결

BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

이은경 - 빠짝스터디 1주차 과제 제출합니다. -- ARRAY_STRUCT 연습 문제 -- 연습문제 데이터 생성 CREATE OR REPLACE TABLE advanced.array_exercises as SELECT movie_id, title, actors, genres FROM( SELECT 1 as movie_id, 'Avengers:Endgame' as title, ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Robert Downey Jr.','Tony Stark'), STRUCT('Chris Evans','Steve Rogers') ] as actors, ARRAY<STRING>['Action','Adventure','Drama'] as genres UNION ALL SELECT 2, 'Inception', ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Leonardo Dicaprio','Cobb'), STRUCT('Joseph Gordon-Levitt','Arthur') ], ARRAY<STRING>['Action','Adventure','Sci-Fi'] UNION ALL SELECT 3, 'The Dark Knight', ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Christian Bale','Bruce Wayne'), STRUCT('Heath Ledger','Joker') ], ARRAY<STRING>['Action','Crime','Drama'] ); -- 연습문제 1) array_exercises table에서 title 별로 영화 genres를 UNNEST해서 보여주세요. # UNNEST(ARRAY_COLUMN) AS 새로운 이름 # SELECT 절에서 새로운 이름으로 사용한다. 기존의 ARRAY_COLUMN은 사용하지 않는다. SELECT a.title, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre; -- 연습문제 2) array_exercises table에서 title 별로 배우(actor)와 배역(character)을 UNNEST해서 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 column으로 나와야 합니다. SELECT a.title, person.actor as actor, person.character as character FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(actors) as person; -- 연습문제 3) array_exercises table에서 title 별로 배우(actor), 배역(character), 장르를 한 row에 표시되도록 출력하세요. # CROSS JOIN 하면 데이터의 중복이 어느 정도 발생, 어쩔 수 없는 이슈이다. SELECT a.title, person.actor as actor, person.character as character, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(actors) as person CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre; -- 3)번 문제 관련 추가 # 3) 결과를 기준으로, 조건문을 사용하고 싶다. # "WHERE"를 바로 사용하면 error 발생 : 실행 순서가 FROM -> JOIN -> SELECT # actors -> UNNEST(actors) : STRUCT<actor, character> # genres -> UNNEST(genres) : STRING SELECT a.title, person.actor as actor, person.character as character, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(actors) as person CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre WHERE person.actor='Chris Evans' -- 그냥 actor 사용하면 error 발생함 and genre='Action'; -- 연습문제 4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key as key, b.value.string_value as string_value, b.value.int_value as int_value FROM advanced.app_log as a CROSS JOIN UNNEST(event_params) as b; -- 4)번 문제 관련, 추가 사항(일 별, 사용자 수 집계) WITH base as( SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key as key, b.value.string_value as string_value, b.value.int_value as int_value FROM advanced.app_log as a CROSS JOIN UNNEST(event_params) as b ) SELECT event_date,count(user_id) as cnt FROM base GROUP BY event_date ORDER BY event_date; ############################# -- PIVOT 연습문제 -- 연습문제 1) orders 테이블에서 유저(user_id) 별로 주문 금액(amount)의 합게를 PIVOT 해주세요. -- 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열로 만들어야 합니다. SELECT order_date, MAX(IF(user_id=1,amount,0)) as user_1, MAX(IF(user_id=2,amount,0)) as user_2, MAX(IF(user_id=3,amount,0)) as user_3 FROM advanced.orders GROUP BY order_date ORDER BY order_date; -- 연습문제 2) orders 테이블에서 날짜(order_date) 별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. -- user_id를 행으로, order_date를 열으로 만들어야 합니다. # column name을 어떻게 지정? -- backtick(`) 사용 SELECT user_id, SUM(IF(order_date='2023-05-01',amount,0)) as `2023-05-01`, SUM(IF(order_date='2023-05-02',amount,0)) as `2023-05-02`, SUM(IF(order_date='2023-05-03',amount,0)) as `2023-05-03`, SUM(IF(order_date='2023-05-04',amount,0)) as `2023-05-04`, SUM(IF(order_date='2023-05-05',amount,0)) as `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id; -- 연습문제 3) orders 테이블에서 사용자(user_id) 별, 날짜(order_date) 별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행으로, order_date를 열로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다. # column name을 어떻게 지정? (2번 문제와 연관) -- backtick(`) 사용 SELECT user_id, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-01',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-01`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-02',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-02`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-03',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-03`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-04',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-04`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-05',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id; -- 연습문제 3번 다른 풀이 -- 특정 column 대신 "1"을 사용할 수 있다.(유무에 따라서) -- 만약, 횟수를 구해야 할 경우에는 MAX대신 SUM을 사용하면 된다. SELECT user_id, MAX(IF(order_date='2023-05-01',1,0)) as `2023-05-01`, MAX(IF(order_date='2023-05-02',1,0)) as `2023-05-02`, MAX(IF(order_date='2023-05-03',1,0)) as `2023-05-03`, MAX(IF(order_date='2023-05-04',1,0)) as `2023-05-04`, MAX(IF(order_date='2023-05-05',1,0)) as `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id; -- 연습문제 4) 앱 로그 데이터 배열 PIVOT 하기 WITH example as ( SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_timestamp, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key as key, b.value.string_value as string_value, b.value.int_value as int_value FROM advanced.app_log as a CROSS JOIN UNNEST(event_params) as b WHERE event_date='2022-08-01' ) SELECT user_id, event_date, event_timestamp, event_name, user_pseudo_id, ANY_VALUE(IF(key='firebase_screen',string_value,NULL)) as firebase_screen, ANY_VALUE(IF(key='food_id',int_value,NULL)) as food_id, ANY_VALUE(IF(key='session_id',string_value,NULL)) as session_id FROM example GROUP BY ALL ORDER BY event_date, event_name; -- 퍼널 SQL 연습문제 -- 데이터 PIVOT 한 형태로 변환(시각화 용이) # with 구문으로 만든 데이터들을 저장하는 방법은...? with base_data as( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id,platform, MAX(IF(event_params.key="firebase_screen",event_params.value. string_value,NULL)) as firebase_screen, MAX(IF(event_params.key="food_id",event_params.value.int_value,NULL)) as food_id, MAX(IF(event_params.key="session_id",event_params.value.string_value,NULL)) as session_id FROM `advanced.app_log` CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_params WHERE event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' GROUP BY ALL ), filter_event_and_concat_event_and_screen as( -- event_name + screen (필요한 이벤트만 가져올 필요가 있음) SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen, food_id, event_timestamp), CONCAT(event_name,"-", firebase_screen) as event_name_with_screen, datetime(timestamp_micros(event_timestamp),"Asia/Seoul") as event_datetime FROM base_data WHERE event_name in ("screen_view","click_payment") ), funnel_data as( SELECT event_date, event_name_with_screen, case when event_name_with_screen="screen_view-welcome" then 1 when event_name_with_screen="screen_view-home" then 2 when event_name_with_screen="screen_view-food_category" then 3 when event_name_with_screen="screen_view-restaurant" then 4 when event_name_with_screen="screen_view-cart" then 5 when event_name_with_screen="click_payment-cart" then 6 else NULL end as step_number , count(distinct user_pseudo_id) as cnt FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number is not null ORDER BY event_date, step_number ) SELECT event_date, MAX(IF(step_number=1,cnt,NULL)) as `screen_view-welcome`, MAX(IF(step_number=2,cnt,NULL)) as `screen_view-home`, MAX(IF(step_number=3,cnt,NULL)) as `screen_view-food_category`, MAX(IF(step_number=4,cnt,NULL)) as `screen_view-restaurant`, MAX(IF(step_number=5,cnt,NULL)) as `screen_view-cart`, MAX(IF(step_number=6,cnt,NULL)) as `click_payment-cart` FROM funnel_data GROUP BY ALL ORDER BY event_date; 느낀 점 새로운 자료형은 늘 어렵다... 퍼널 분석의 큰 흐름을 배울 수 있어서 좋았습니다! 의사 결정 관련 부분은 정말 많은 도움이 될 것 같습니다. connected sheet 기능 신기하네요..

  • sql
  • Google-Analytics
  • firebase
  • google-sheets
  • bigquery
이은경 댓글 2 좋아요 0 조회수 317

이벤트 참가합니다.

미해결

5개 거래소별 코인차익알림봇, 구체적인 개발 가이드 with Python

별점, 리뷰 작성 완료하였습니다. 파이썬 전자책, 업그레이드 소스 부탁드립니다. ljs.stier@gmail.com

  • python
stier 댓글 1 좋아요 0 조회수 113

현재 예제에서 error 발생

미해결

파이썬 입문 및 웹 크롤링을 활용한 다양한 자동화 어플리케이션 제작하기

3-2-2.py 17line r = s.get(' https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 ') => requests.exception.SSLError 발생 3-3.py 49line r = requests.put(' https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 ', data=payload) => requests.exception.SSLError 발생 변경시 r = requests.put(' https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 ', data=payload, verify=False) => InsecureRequestWarning 발생 후 print(r.text) 결과: {}

  • python
  • 웹-크롤링
김현택 댓글 3 좋아요 0 조회수 424

수치형 데이터 스케일링

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

기출5회 작업형 2번 수치형 데이터 스케일링은 필요없나요? 언제 스케일링을 해야하는지 잘 모르겠어요..

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
댓글 2 좋아요 0 조회수 167

pip 설치시 에러가 발생합니다.

미해결

파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편

Cannot install -r requirements.txt (line 5) and requests==2.28.2 because these package versions have conflicting dependencies. 에러가 발생합니다. github 저장소의 requirements.txt를 확인해 주시면 감사드리겠습니다. 2.26.0 버전 설치도 문제가 되네요. poetry로 변경하는데도 의존성 문제는 해결이 안되고 에러가 여전히 발생합니다. 파이썬 버전이 3.12인데 혹시 파이썬 버전이 문제가 될까요? 파이썬 버전이 현재 3.13이 나왔는데.. 아임포트의 해당 패키지는 2021이 마지막 업데이트였고 이후 업데이트가 없는데... 계속 업데이트되는 django와 python 버전이 문제가 될 수 있는건지도 걱정이 되네요.. 개별로 하나씩 패키지를 설치하면 requests가 설치되는것 같네요.. 그런데 requirements.txt를 pip으로 설치하면 호환성 에러가 그대로 발생합니다. 물론 poetry로는 개별 설치가 안됩니다. 정말 이상하네요. 혹시 문제가 무엇인지 확인을 하시게 되면 말씀 남겨 주시면 감사드리겠습니다.

  • python
  • django
bluebamus 댓글 2 좋아요 0 조회수 545

작업형 1번 모의문제 2 질문드립니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 소수점 나이를 제거할 때 cond = df['age'] == round(df['age'],0) 이 코드로 반올림한 값과 age가 같은 것을 조건으로 걸었는데요 소수점 자리0.5미만인 애들은 제거가 안되지 않았을가요? 예시:32 와 32.3 반올림한 값을 비교해도 같다고 나옴

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구본엽 댓글 2 좋아요 0 조회수 154

함수 오적용 시 데이터 변경되었을 때, 원복 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

변수 지정을 잘못 하여, 가격 프레임의 데이터가 완전 바뀌었는데 다시 이전 데이터로 원복하려면 어떻게 해야하나요?

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wsyang 댓글 1 좋아요 0 조회수 105

퀴즈 1번 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

min_price 변수 지정없이 바로 df['이벤트가'].fillna(df['이벤트가'].min())로 사용하면 안되던데, 왜그런 건가요?

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

함수별 ()와 [] 구분

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

함수별로 어떤것은 ()를 사용하고, 어떤것은 []를 사용하는데 구분하는 법이 따로 있나요? 매번 헷갈리네요

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 183

시간 복잡도 O(n)과 O(c)의 차이

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

안녕하세요, 잘 듣고 있습니다! 0.준비 운동에서의 자료구조 정리 - python 강의 부분의 노션을 보니, 해시테이블의 경우 시간 복잡도가 O(c)로 적혀있던데, O(n)과의 차이가 무엇인가요? O(c)를 구글링 해보았는데 나오지 않아 질문드립니다.

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
댓글 2 좋아요 0 조회수 184

알듯말듯하네요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

앞에 띄어쓰기도 없고, 몇번을 해봐도 시즌 컬럼이 드랍이 안됩니다.. ㅠㅠ

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안영준 댓글 3 좋아요 0 조회수 131

df.mode()에서 []의 의미

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

20:14초에서 df['원두'].mode() [0]에서 [0] 의 의미가 무엇인가요? [] 안에 다른 숫자를 넣어도 되는가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
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  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 475

PRIMARY KEY와 CLUSTERED INDEX의 차이

미해결

[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스

CLUSTERED INDEX의 내용을 학습하다 보니, PRIMARY KEY가 단순히 CLUSTERED INDEX 세팅과 NOT NULL, UNIQUE의 옵션 설정을 한번에 해주는 것 뿐이라고 생각이 듭니다.. 제가 생각하는 것과는 달리 PRIMARY KEY만의 추가적인 차이점이 있을까요?

  • sql
  • dbms/rdbms
맞수 댓글 1 좋아요 0 조회수 365

docker port

미해결

파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩

안녕하세요, docker 실습을 같이 해보려고 했는데 문제가 있습니다. Dockerfile FROM continuumio/miniconda3:latest RUN mkdir -p /quant 이미지 빌드 후 docker run -d -t —name quant -v $(pwd)/quant:/quant -p 7497:7497 miniconda3:latest 컨테이너를 띄운 후에 진행했습니다. conda 가상환경 설정, 주피터 커널 연결을 마치고 노트북 실행 시 ib.connect() 셀 부분에서 발생한 문제입니다. "Connect call failed ('127.0.0.1', 7497)" 위의 run 명령어와 같이 해주었을 때에는 desktop의 trader workstation에서 포트를 사용중이라는 팝업이 뜹니다. dockerfile에서 expose 만 설정(EXPOSE 1234) 해 주었을 때에도 동일하게 연결이 안됐습니다. 포트 설정을 어떻게 해주어야 하는지 잘 모르겠습니다.. 도커, 포트 포워딩에 대한 이해가 부족해서 구글링 해 봐도 잘 이해가 되지 않아서 도움 요청 남깁니다.

  • python
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  • 퀀트
짐니 댓글 2 좋아요 0 조회수 180

smote = SMOTE(random_state=0)

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 선생님 ! 분류에서 샘플링 기법을 배웠는데 from imblearn.over_sampling import SMOTE smote = SMOTE(random_state=0) 회귀문제에서도 smote 기법같은게 있을까요 ?! 강의 교육 전 먼저 질문드립니다 ㅠ..!

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kyb1053 댓글 3 좋아요 0 조회수 312

SYSDATE 실제 시간이랑 차이나는 이유

해결됨

실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 이것 저것 실습해보다가 SELECT SYSDATE FROM dual; 이렇게 작성했을 때 실제 제가 하던 시간과 9시간이 차이가 나는 것을 발견했습니다. (오후 12시인데 추출값은 오전 3시로 나옴. 다른 것은 현재와 일치함.) 이렇게 차이가 나는 이유가 있을까요? 수정할 수 있는 방법이 있나요?

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  • oracle
  • mssql
  • SQLD
allie1017 댓글 2 좋아요 0 조회수 362

DP (BOJ 12865) 풀이에 관한 질문

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

import sys input = sys.stdin.readline n, k = tuple(map(int, input().split())) dp = [0 for _ in range(k+1)] minVal = sys.maxsize for _ in range(n): w, v = tuple(map(int, input().split())) dp[w] = v if w < minVal: minVal = w for i in range(minVal+1, k+1): maxVal = -1 for j in range(minVal, i): maxVal = max(maxVal, dp[j] + dp[i-j], dp[i]) dp[i] = maxVal print(dp[m]) 안녕하세요 강사님! 우선, 이 강의가 저한테 정말 도움이 되고 있음에 감사드립니다! 저는 위와 같이 dp 테이블을 2차원으로 할 생각을 못하고 풀었다가 시간초과가 났습니다. 아직 dp가 어렵게 느껴져서 dp 테이블 설계를 잘 못하겠네요..ㅠㅠ 다행히 강의에서 dp 문제는 올려주신 강의만 제대로 숙지하면 될 것 같다고 하셨는데 dp 문제를 잘 풀기 위한 다른 팁 같은게 있을까요?

  • python
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TAESUN 댓글 2 좋아요 0 조회수 168

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