자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요 강사님 영상으로 스프링을 처음 배우기 시작하여 공부 중인데 도서관 애플리케이션에서 사용자를 등록은 가능하나 삭제를 눌렀을때 서버 내부 오류입니다라는 내용이 나오는데요 에러 내용은 .. java.lang.IllegalArgumentException: Name for argument of type [java.lang.String] not specified, and parameter name information not available via reflection. Ensure that the compiler uses the '-parameters' flag. at org.springframework.web.method.annotation.AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.updateNamedValueInfo( AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.java:186 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.method.annotation.AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.getNamedValueInfo( AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.java:161 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.method.annotation.AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.resolveArgument( AbstractNamedValueMethodArgumentResolver.java:107 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.method.support .HandlerMethodArgumentResolverComposite.resolveArgument( HandlerMethodArgumentResolverComposite.java:122 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.method.support .InvocableHandlerMethod.getMethodArgumentValues( InvocableHandlerMethod.java:224 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.method.support .InvocableHandlerMethod.invokeForRequest( InvocableHandlerMethod.java:178 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle( ServletInvocableHandlerMethod.java:118 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod( RequestMappingHandlerAdapter.java:926 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal( RequestMappingHandlerAdapter.java:831 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle( AbstractHandlerMethodAdapter.java:87 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch( DispatcherServlet.java:1089 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService( DispatcherServlet.java:979 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest( FrameworkServlet.java:1014 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doDelete( FrameworkServlet.java:936 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service( HttpServlet.java:596 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:6.0] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service( FrameworkServlet.java:885 ) ~[spring-webmvc-6.1.14.jar:6.1.14] at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service( HttpServlet.java:658 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:6.0] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:195 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter( WsFilter.java:51 ) ~[tomcat-embed-websocket-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal( RequestContextFilter.java:100 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter( OncePerRequestFilter.java:116 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal( FormContentFilter.java:93 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter( OncePerRequestFilter.java:116 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal( CharacterEncodingFilter.java:201 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter( OncePerRequestFilter.java:116 ) ~[spring-web-6.1.14.jar:6.1.14] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke( StandardWrapperValve.java:167 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke( StandardContextValve.java:90 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke( AuthenticatorBase.java:483 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke( StandardHostValve.java:115 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke( ErrorReportValve.java:93 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke( StandardEngineValve.java:74 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service( CoyoteAdapter.java:344 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service( Http11Processor.java:384 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process( AbstractProcessorLight.java:63 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process( AbstractProtocol.java:905 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.util.net .NioEndpoint$SocketProcessor.doRun( NioEndpoint.java:1741 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run ( SocketProcessorBase.java:52 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor.runWorker( ThreadPoolExecutor.java:1190 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor$ Worker.run ( ThreadPoolExecutor.java:659 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$ WrappingRunnable.run ( TaskThread.java:63 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.31.jar:10.1.31] at java.base/ java.lang.Thread.run ( Thread.java:842 ) ~[na:na] 이런 내용으로 출력이 됩니다. 도무지 해결할 방법을 찾이 못해 질문드립니다~
133 <ipython-input-75-22be5135b79e>:17: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) 133 정답 아래 이것이 어떤 에러 메시지인가요?
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
수업한 것을 보고 새롭게 만들었어요! 근데 사이트에서 자꾸 이게 떠요 RateLimitError : You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors . Traceback: File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func() File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_ runner.py ", line 579, in code_to_exec exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 76, in <module> main() File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 48, in main st.info (askGpt_mart(prompt)) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 6, in askGpt_mart response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\chat_ completion.py ", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_ resource.py ", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 298, in request resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 700, in _interpret_response self._interpret_response_line( File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 765, in _interpret_response_line raise self.handle_error_response( 코드는 이렇게 짜여 있어요! import openai import streamlit as st def askGpt_mart(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "친절하고 과학에 대해 깊게 알고 있는 다정한 과학자야. 그래서 답변할 때 다정하고 구체적으로 답변하고 단어가 어려우면 단어의 대체언어도 같이 나태내줘"},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 도구와 재료를 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_method(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절한 과학자야. 그래서 실험 방법을 구체적으로 쉽게 설명해주고 어려운 단어는 쓰지 않아."},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 방법을 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절하고 섬세한 과학자야. 원래 실험 방법에서 사용자의 환경을 고려하여 적절하게 실험 방법을 바꿔서 구체적이고 세세하게 알려주는 과학자야."},{"role":"user","content": f"나는 {prompt}에 대한 실험을 할거야. 하지만 나는 {prompt1}이 없어. 그래서 {prompt1}은 쓰지 못해. {prompt1}을 사용하는 실험 방법을 바꾸되 성공하게 하는 실험 방법을 알려줘 나는 {prompt2}에서 실험을 진행할 거야. 상황과 환경에 맞는 실험 방법을 부탁해. 또 {prompt3}(이)라는 추가적인 환경과 조건이 있으니까 이 모두를 적절히 고려해서 완전히 구체적이고 세부적이고 자세한 실험 방법을 알려줘" }] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 청자가 이 실험을 처음 하는 사람인 것을 알아서 이 실험이 실패할 수 있는 일을 구체적이고 자세하게 설명하면서 그러지 않기 위해서 어떻게 해야하는지 답하는 과학자야"},{"role" : "user", "content":f"{prompt}에 대한 실험 주의사항을 구체적으로 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def main(): with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password') # 입력받은 API 키 표시 if open_apikey: openai.api_key = open_apikey st.markdown('---') st.header("AI 실험 도우미 ⚗️") st.markdown("---") ex_name = st.text_input("실험 이름",placeholder="거울 구리 실험, 나트륨 폭발 실험, 코끼리 실험...") co1,co2 = st.columns(2) with co1: if st.button("실험 도구 및 재료 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_mart(prompt)) with co2: if st.button("실험 방법 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_method(prompt)) st.markdown("===") col1,col2,col3 = st.columns(3) with col1: no_mar = st.text_input("없는 준비물",placeholder="유리막대, 비이커, 전자현미경...") with col2: where = st.text_input("장소",placeholder="집, 학교 실험실, 대학 생명과학 실험실...") with col3: add = st.text_input("추가 정보",placeholder="습도를 바꾸지 못함, 기온이 20도 이상으로 올라가지 않음...") if st.button("AI 실험 도우미"): prompt,prompt1,prompt2,prompt3 = ex_name,no_mar,where,add st.info(askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3)) if st.button("주의사항"): prompt = ex_name st.info(askGpt(prompt)) if __name__=='__main__': main()
22강 마지막 부분에 제출용 데이터 프레임 생성하는 과정에서 영상과 동일하게 코드를 작성했는데 오류가 납니다. 혹시 몰라 자료로 올려주신 코드를 붙여넣기해도 동일한 오류가 나옵니다. 이런 경우에는 어떻게 해결해야 하는지 궁금합니다. 아래와 같은 오류입니다. ValueError : array length 161 does not match index length 268
22강 모델링 및 평가(회귀) 강의에서 선생님이 푸신 것에서는 랜덤포레스트에서 베이스라인보다 스탠다드스켈러에서 점수가 더 안좋아지는 결과가 나왔는데, 제가 따라서 풀어보면 베이스라인과 스탠다드스켈러의 점수도 동일하게 나오지 않고, 오히려 스탠다드스켈러의 점수가 더 좋게 나옵니다. 이렇게 다른 결과가 나오는 이유가 무엇일까요?
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
Module 'library-app' output path is incompatible with the Eclipse format which supports output under content root only. Make sure that "Inherit project compile output path" is not selected 혹시 배포하신 프로젝트를 제가 STS에서 실행하기 위해 인텔리제이에서 Export to Eclips를 하고 Project Status Modul에서 Eclipse를 선택하고 ok를 눌렀더니 저런 경고 문이 뜨는데.. 배포하신 프로젝트는 이클립스 환경으로 익스포트가 안되는건가요??
안녕하세요, AWS에 대한 기본 개념을 강사님의 강의를 통해 정말 많이 배우고 있는 학생입니다. Auto Scaling Group의 원하는 용량을 1로 설정하였을 때 인스턴스가 1개만 생성되기를 기대하였으나, 2개가 생성되고 최종적으로 1개가 종료되는 현상을 확인할 수 있었는데요. 2개 인스턴스 가용영역이 다른 것으로 보아 이와 관련이 있지 않을까라고만 추측하고 있어 이렇게 질문드리게 되었습니다. 강사님 강의에서는 1로 설정하더라도 위와 같은 현상이 보이지 않았는데 혹시 제가 설정을 잘못한 것인지 궁금합니다.
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
31강에서 수업 코드를 잘 따라 쳐서 수업 내용과 똑같은 결과를 확인 할 수 있게 되었는데요. 한 가지 의문점이 들어 질문을 남깁니다. 수업의 마지막 내용인 클린 코드 책이 이미 대출이 되있어 B사용자가 대출을 하려 했으나 대출을 클릭하는 순간 서버 내부 오류입니다. 라는 내용의 경고창이 뜨는걸 확인했는데 영상의 내용에는 진작 대출되어 있는 책입니다 라는 IllegalArgumentException으로 예외처리를 했어서 서버 내부 오류입니다 라는 내용이 아니라 진작 대출되어 있는 책입니다 떠야 하는게 아닌가요? 다음 강의에서 확인할 수 있으려나요~?
