172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
텔레그램 연동 문제 user id는 생성을 했는데 chat id가 인증이 안되네요 기존에 텔레그렘 사용하고 잇는데.. 기존 id외 새로 생성한 것은 다른가요..
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
텔레그램 user는 생성을 했는데.. chat id 인증이 안되네요..
미해결
떠먹여주는 객체지향 디자인 패턴 - by 얄코
안녕하세요 얄코님 객체지향 프로그래밍 섹션 수강 후 디자인 패턴 섹션을 수강하려 하는데 notion의 샘플 코드를 보면 Creational Patterns Structural Patterns Behavioral Patterns 으로 분류하여 나열해놓으셨는데, 강의 순서는 위의 분류와 상관없이 나열되어 있더라구요. 강의 순서에 의도가 있을까요? 별다른 의도가 없는 경우 위에서 분류된 패턴별로 강의를 들어볼까 하여 질문드립니다.
해결됨
비개발자 4주만에 수익화 서비스 만들기: AI 바이브코딩 웹 + 앱 ALL IN ONE
화면이 안 나옵니다. 소리만 나와요
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
💡 part 2완선 파일이 어디에 있나요..
미해결
14 days with Claude Code
이게 무엇인데 돈을 받고 설명하는거죠? 설명은 맞는지 부터 ... 모르겠네요.
미해결
토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
안녕하세요, 이번 강의를 통해 처음으로 헥사고날 아키텍처에 대해서 공부하고 있는 사람입니다. 헥사고날 아키텍쳐를 지키면서 배치, 시큐리티, 이벤트 처리 등등 다양한 기술을 어떻게 사용하나요? 제가 공부해본 바로는 1. 배치: 애플리케이션 계층에 배치를 통해 이루어질 api를 만들어두고, 어댑터 계층엔 배치(Job, Step, Writer, Reader등 )에 관한 설정들을 위치하게 한다. 2. 시큐리티: 전부 어댑터에 위치한다. 이벤트 처리: 이벤트는 도메인으로 간주하고 도메인 계층에 위치시키고, 이벤트 리스너는 어댑터 계층에 위치시킨다. 이벤트를 발행시키는 로직은 애플리케이션 계층에 위치하고, ApplicationEventPublisher 같은 경우는 추상화됐다고 판단하고 그냥 사용하거나, 혹은 인터페이스를 따로 만들어서 사용한다. 이정도인데 큰 흐름에서 제가 이해한 게 맞을까요? 특히 궁금한 건 "이벤트가 도메인으로 간주되어도 문제가 없는지" 입니다. (무조건 도메인이기 보다는 로직을 처리하기 위해 존재하는 dto로 볼 수도 있는 거 아닌가 싶어서요.) 다른 기술들을 헥사고날 아키텍쳐에 적용시킬 때 주의할만한 사항들도 따로 존재를 할까요?
미해결
AI Agent 개발을 위한 모든 지식 [얼리버드]
학습 자료가 노션으로 제공된다고 본것 같은데, 어떻게 볼 수 있나요?
해결됨
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
스크립트를 복사 수정해서 수행시 화일이 저장될때 강의로 다름이름으로 저장이 되고 메이저 수급데이터시 수급 추체 열이 추가 확장되지 않는데. 너무 어렵네요. 답변부탁드립니다..
해결됨
초심자를 위한 친절한 Java 한바퀴
강의 잘 보았습니다! 다음단계를 위해 다음 강의가 언제쯤 오픈예정이실지 궁금합니다. 그리고 자바 -> 스프링 으로 가기위해서 준비해야하는 조언과 만약 다른강의를 추천해주실 수 있다면 어떤게 좋을지 알려주시면 감사하겠습니다~
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
현재 게시판, 중고마켓 모두 로그인한 유저만 댓글을 작성할 수 있도록 변경하여 프로젝트 진행중에 있습니다. 게시판 댓글과 중고마켓 댓글 모두 return되는 BoardComment , UsedItemQuestion 타입에는 모두 User 타입의 정보가 있는데 댓글 생성시 필요한 argument에는 유저 정보를 입력할 수가 없어서 어떻게 유저 정보를 입력할 수 있는 것인지 궁금하여 질문드립니다!
해결됨
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
딩코님 유튜브 보다가 처음 결제했어요 포항공대 출신이라 믿고 결제했어요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
24:25에서 포인터를 쓰는 이유가 있나요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
npx prisma db push 실행을 하면 아래와 같이 vscode 에서 에러가 뜹니다. 아시는 분 답변 좀 달아주시면 감사하겠습니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
하이딩과 static, 상속 관련해서 질문이 있습니다. 일반적인 상속 상황을 가정할 때 부모, 자식에게 둘 다 있는 메서드(즉, 오버라이딩): 자식꺼 사용 부모, 자식에게 둘 다 있는 static 메서드: 부모꺼 사용 부모, 자식에게 둘 다 있는 변수: 객체의 자료형(Parent p = new Child();의 경우 Parent의 변수 사용, Child c = mew Child();의 경우 Child의 변수 사용)에 맞는 변수 사용 이 맞을까요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요 오늘까지 전체수업 한번 쭉 들어봤습니다. 고민이 저는 파이썬 장고가 조금 익숙한데 .. 이번강의 에서 Next.js + Supabase조합은 사실 조금 생소합니다. 디버깅등 보다 완성도 있는 코딩을 하려면 AI에만 의존할 수 없는데 그럼 이조합이 가장 이상적인것인지.. 나중에 AI 분석에 들어가면 많은 분석기법을 파이썬에서 해야하는데 그걸 이 웹조합과 연계도 문제가 없는지 그리고 가장 중요한 질문은 지금 처음부터 next.js 나 supabase를 처음부터 공부하기에는 또 이번 수업에 나오는 다양한 기존 툴들 공부하려면 어디서 부터 어떻게 해야하는지요 .. 너무 기본적인 질문인가요
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
강사님 안녕하세요. 크게 중요하지는 않지만, 강사님이 촬영하신날과 버전이 다른건지 n8n 내 기본 기능 관련해서 질문이 있는데요. 1. overview 내에서 project 별로 delete 버튼이 없는데, 별도 셋업이 필요할까요? project 내부에서 save 기능이 없습니다. 자동으로 저장이 되는것같긴한데, 이또한 별도셋업이 필요한지 궁금합니다.
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. '클래스 도입'이라는 강의 16:25 쯤 강사님이 "마치 method을 호출하고 반환한 것처럼 끝나고 나면 참조값을 딱 반환합니다. " 라고 하셨는데 매서드를 호출하고 반환할 때 원래 위치로 돌아가는 것이 참조값을 반환해서 라고 이해하면 될까요? 무슨 말인지 잘 이해가 안 됩니다.
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 강의 수강 중 중간중간에 일이 생겨 이제서야 빠르게 복습하고 다시 수강하고 있는 수강생입니다. 저는 강의에서 사용되었던 코드를 실행했을 때, 평가 실행 시 "KeyError" 오류가 발생되었습니다. 많은 분들께서 따라하는 과정에서 저와 같은 오류를 마주하고 Langsmith Docs를 열어보셨을 것 같습니다. 다만 강의에서 다루는 코드와 현재 시점에 Langsmith Docs에 작성된 튜토리얼 코드는 많은 부분이 변경되었기에 현재 시점의 Langsmith Docs에서 다루는 LLM Evaluator 구현 시 포인트와 함께 Upstage를 사용한 방법을 정리하여 공유드리려합니다. 참고로 현재 시점의 Langsmith Docs는 아래 링크의 문서이며, 이하 설명에서는 Langsmith Docs를 Docs로 부르겠습니다. https://docs.langchain.com/langsmith/evaluate-rag-tutorial 1. Evaluator 종류 - 현재 Doc에서는 다음과 같은 평가 지표에 대한 예시를 제공하고 있습니다. 1) 정확성(Correctness): LLM의 답변이 실제 답변과 얼마나 유사하고 정확한지 측정 2) 관련성(Relevance): LLM의 답변이 사용자의 질문과 얼마나 관련있는지 측정 3) 근거성(Groundedness): LLM의 답변이 검색된 데이터의 맥락과 얼마나 일치하는지 측정 4) 검색 관련성(Retrieval relevance): 입력된 질문과 검색된 데이터는 얼마나 관련있는지 측정 2. 데이터 셋 형식 변경 - 현재의 Docs에서는 다음과 같은 데이터 셋 형식을 사용하고 있습니다. # Define the examples for the dataset examples = [ { "inputs": {"question": "How does the ReAct agent use self-reflection? "}, "outputs": {"answer": "ReAct integrates reasoning and acting, performing actions - such tools like Wikipedia search API - and then observing / reasoning about the tool outputs."}, }, ... ] - 따라서 강의에서 제공된 데이터 셋을 다음과 같이 변경할 수 있습니다. Docs의 Evaluator에서는 'contexts' 를 사용하진 않는 것 같지만 기존 데이터 셋의 내용에 맞추어 수정한 점은 참고바랍니다. examples = [ { "inputs": {"question": "제1조에 따른 소득세법의 목적은 무엇인가요?"}, "outputs": {"answer": "소득세법의 목적은 소득의 성격과 납세자의 부담능력에 따라 적정하게 과세함으로써 조세부담의 형평을 도모하고 재정수입의 원활한 조달에 이바지하는 것입니다."}, "metadata": {"contexts": "제1조(목적) 이 법은 개인의 소득에 대하여 소득의 성격과 납세자의 부담능력 등에 따라 적정하게 과세함으로써 조세부담의 형평을 도모하고 재정수입의 원활한 조달에 이바지함을 목적으로 한다."}, }, ... ] 3. Upstage Model을 사용하는 방법 - 현재의 Docs에서는 각 단계에서 LLM을 선언하는 부분에서 다음과 같이 'ChatOpenAI()' 함수를 사용하고 있습니다. # Rag-Bot from langchain_openai import ChatOpenAI ... llm = ChatOpenAI(model="gpt-4.1", temperature=1) # Evaluators grader_llm = ChatOpenAI(model="gpt-4.1", temperature=0).with_structured_output( ... ) - 따라서 다음과 같이 'ChatUpstage' 라이브러리를 import한 후, 'ChatOpenAI()' 함수를 사용하는 부분을 'ChatUpstage()' 함수로 변경해주면 됩니다. 'Rag-Bot' 코드를 작성하는 셀에서 'ChatUpstage' 라이브러리를 import한다면 이하 코드에서는 일일이 import하지 않아도 되며, 'ChatOpenAI()' 함수에서 사용하던 'temperature=1' 인자는 제거해도 무방했습니다. # Rag-Bot from langchain_upstage import ChatUpstage ... llm = ChatUpstage(model="solar-pro3") # Evaluators grader_llm = ChatUpstage(model="solar-pro3").with_structured_output( ... ) 제가 수정한 전체 코드, 코드별 설명과 변경된 데이터 셋 파일은 아래 링크에 업로드해두었으며, 참고하시면 좋을 것 같습니다. https://github.com/C0deH4ter/llm-application/tree/main/5.1%20Upstage%20Challenge
해결됨
[풀스택 완성] Supabase로 웹사이트 3개 클론하기 (Next.js 14)
Recoil에서 에러가 납니다. Recoil 소개 및 기본 문법 강의를 보고 있는데 몇번이나 시도했는데 에러가 납니다. 똑같이 코드를 옮겨적었는데 왜 에러가 생기는지 ,,, 어떻게 해야될지요
