일원, 이원 분산 분석에서 정규성 & 등분산성 가정을 위반될 때 에 대한 질문이 있습니다. 일원 분산 분석에서 정규성 검정은 충족하는데 등분산 가정이 충족되지 못하면 일원 분산 분석을 진행하지 못하나요? 이원 분산 분석에서 정규성 검정 혹은 등분산 검정 둘중 하나라도 충족되지 못하면, 이원 분산 분석을 진행하지 못하나요? 위의 1, 2 번 질문은 강사님이 다뤄주신 프로세스에 없는 부분인데 이러한 부분이 시험 출제 가능성이 있는지 궁금합니다. 감사합니다.
강의내용 5분 34초에서 "item-tags" : [1] 을 입력하니깐 Error 422 타입 에러가 생겼는데 이유가 무엇인지 궁금합니다. 제 생각에는 List[str]이므로 List 안에 문자형이 와야 올바르지 않을까 라는 생각을 했습니다. 그리고 1을 입력한 이유도 궁금합니다. 혹시 최신 버전의 Pydantic의 타입 검증이 더 엄격해진 이유일까요??
# age 컬럼 평균값으로 채우기 value = int(X_train['age'].mean()) print("채울 값:", value) X_train['age'] = X_train['age'].fillna(value) X_test['age'] = X_test['age'].fillna(value) 강의에서는 value 함수와 print 사용해서 평균값 채우셨는데 X_train['age'] = X_train['age'].fillna(X_train['age'].mean()) X_train.isnull().sum() 이렇게 간단하게 채우고 isnull().sum()으로 결측치가 0인지 확인하는 방법도 괜찮나요? value랑 print 부분이 이해하기 어렵고 실제로 적용하기도 어려울 것 같아서요 ㅜㅜ!!
영상에서 X_train 데이터 결측치 처리 하실 때 X_train['workclass'] = X_train['workclass'].fillna(X_train['workclass'].mode()[0]) X_train['native.country'] = X_train['native.country'].fillna(X_train['native.country'].mode()[0]) X_train['occupation'] = X_train['occupation'].fillna('X') 이렇게 해주셨는데 m1 = X_train['workclass'].mode()[0] m2 = X_train['native.country'].mode()[0] X_train['workclass'] = X_train['workclass'].fillna(m1) X_train['native.country'] = X_train['native.country'].fillna(m2) X_train['occupation'] = X_train['occupation'].fillna('X') 이렇게 저만의 방식으로 기호 만들어서 활용해도 되나요?
안녕하세요!! 강의 너무나도 잘 듣고 있습니다. 18-05 게시글 이미지와 함께 등록 23:25분에서 file에 대한 타입을 지정을 할 때 알려주신 방법 외에도 ! 를 이용해서 해결을 의도치 않게 했는데, 구글 및 스택오버플로우에도 Argument of type ' file | undefined' is not assignable to parameter of type 'File'. Type 'undefined' is not assignable to type 'File'.ts(2345) 해당 오류를 검색해보았지만 알려주신 방법들 외에는 느낌표를 사용하는 방법은 찾지 못했습니다. 이게 왜 되는건지... 도통 알수가 없네요... 이건 어떤 원리인가요?? 항상 감사드립니다.
안녕하세요 ! 수업 들으면서 열심히 실기 준비하고 있습니다 섹션5. 라이브러리 및 데이터 불러오기 강의에서 #상관관계 코드를 입력할 때 아래와 같이 뜨는데 corr(numeric_only=True) 형식으로 바뀐건가요?? # 상관관계 X_train.corr() # 판다스 버전이 최신으로 변경될 경우 에러 발생할 수 있습니다. 아래와 같이 numeric_only=True를 사용해주세요! sum(), mean()등도 모두 포함 # X_train.corr(numeric_only=True)
1강 '왜 Next.js 가 필요할까?(기술적인 등장 배경)' 에서 언급하신 영상들이 무엇인지 궁금해서 질문드립니다. 04:40 "이 비동기에 대한 의미는 한 번 설명드린 적이 있어요." 10:00 "서버 사이드 렌더링 시간에 저희가 이미 공부했으니까요." 두 지점에서 언급하신 Youtube 영상이 각각 무엇인지 URL을 알려주실 수 있으실까요?
강의에서는 수치형 변수 스케일링 부분을 cols = [ 수치형 변수들] 변수 선언 후에 적용하셨는데 제 생각에는 이미 그 위에서 n_train, c_train, n_test, c_test 로 구분해 놓았기 때문에 불필요하다 생각해서 아래와 같이 작성했는데, 오류가 발생합니다. 왜그러는 걸까요? from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() n_train = scaler.fit_transform(n_train) n_test = scaler.transform(n_test) n_train.head() #오류내용 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'head'
안드로이드로 실행하고 있고 앱 아이콘까지 성공하였습니다. 그런데 app. tsx에 function Section({children, title}: SectionProps): React.JSX.Element { useEffect(() => { setTimeout(() => { SplashScreen.hide(); }, 1000); }); const isDarkMode = useColorScheme() === 'dark'; 이 코드를 올리면 Cannot read property 'hide' of null 이라고 뜹니다. 그래서 시도해본 방법은 -metro 서버 연겨리도 다시해보고 -js hide 호출위치를 app()쪽에도 해보고 -mainActivity 코드에 SplashScreen.show (this); 코드가 잘 있는지 확인도 하고 -gradle.properties에 android.enableJetifier=true 추가해보고 -androidmanifest의 activity에 android:theme="@style/SplashTheme" 이 부분도 추가해보고 -styles.xml에 resource부분에 <!-- ① 스플래시 화면용 테마 --> <style name="SplashTheme" parent="Theme.AppCompat.Light.NoActionBar"> <!-- launch_screen.xml(layout) 을 배경으로 사용 --> <item name="android:windowBackground">@layout/launch_screen</item> </style> <!-- ② 앱 전체용 기본 테마 --> <style name="AppTheme" parent="Theme.AppCompat.DayNight.NoActionBar"> <!-- 여기에 앱 전체 스타일 아이템들을 넣으세요 --> <!-- 예: 상태바 색상, 기본 버튼 스타일 등 --> </style> 이렇게도 넣어보아도 앱이 켜지려다가 바로 꺼져버립니다. 로그도 따로 안남고.. 혹시 이 부분에서 왜 이렇게 되고 해결방안이 있을까요??
버튼 컴포넌트 onClick={handleClick()} jsx 에서 위처럼 적으면 자바스크립트에서 엔진에서 즉시실행함수로 인식하는것 처럼 인식을 해서 렌더링이 되기도전에 함수를 먼저 실행해버리는 현상이 생기는 이유가 맞을까요? 결국 핸들러 함수의 기능도 하지못하고 1회용으로 즉시실행되고 소멸해버리는 함수가 되어버리는 것 같아보이는데 이에 대한 정확한 설명이 있을까요? 제가 생각한 이 부분에 보충적으로 필요한 설명을 혹시 해주실 수 있으실까요?