grid_dtree = GridSearchCV(dtree, param_grid=parameters, cv=3, refit=True, return_train_score=True) grid_ dtree.fit (X_train, y_train) 강의에서는 지금까지 정확도를 도출할때 이미 훈련 데이터로 학습된 모델을 통해 X_test 데이터의 예측값을 구하고 이를 실제 y_test 값과 비교하여 일치도를 구하는 방식으로 하였습니다. 하지만 위의 코드에서는 test 데이터 없이 train 데이터만 grid_dtree에 넣었는데 어떻게 파라미터별 정확도를 평가할 수 있는건지 이해가 안갑니다!! GridSearchCV를 통한 파라미터별 정확도는 어떻게 도출되는것인가요?
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
안녕하세요. 수강생입니다. 현재 저는 손코딩은 하지 않고 처음부터 끝가지 영상으로 한번 보고 두번째부터 손코딩하려고 계속 보는중입니다. 따라서 문법을 이해하기 보다는 아~그렇구나 정도 알고 있습니다. 또한 제 데이터는 특별히 손을 대지 않고 실행만 하고 있습니다. 그런데 지금까지 큰 이슈없이 잘 진행되다 Heapmap에서 에러가 발생합니다. deep_data_and_visual 1:48의 결과값도 저랑 다르고 heatmap 작성시 에러가 ValueError: could not convert string to float: 'Abbeville' 발생합니다. 문자열을 float으로 못바꾸는건 알겠는데 직접 파일에서 관련 데이터를 지우라는 것인지(그렇다면 문자열 컬럼은 다 지워야 하는데 좀 이상한거 같구요), 코딩으로 원하는 데이터만 추출해서 가져와야 하는건지(그렇다면 저는 처음부터 영상을 다시 봐야하구요), 제 데이터만 이상한건지(그럼 다시 설치하구요.. 물론 다시 복붙해봤습니다.) 궁금합니다 .
from snippets.models import Snippet from snippets.serializers import SnippetSerializer from rest_framework.renderers import JSONRenderer from rest_framework.parsers import JSONParser snippet = Snippet(code='foo = "bar"\n') snippet.save() snippet = Snippet(code='print("hello, world")\n') snippet.save() 튜토리얼 보고 따라하고 있었는데 shell에 이 부분을 저장하는 방법을 잘 모르겠습니다 혹시 한번만 상세하게 알려주실 수 있을까요??
안녕하세요. 나머지 합 구하기 핵심 아이디어 중 첫 번째 (A+B)%C는 ((A%C) + (B%C)) % C와 같다. 는 것은 본 문제를 푸는 데에는 직접적 관련이 없는 것 같은데 어떻게 관련이 되어 있는지 궁금합니다. 문제가 연속된 부분의 합의 나머지를 구하는 것인데, (A[i+1] + ... + A[j])%M = (S[j] - S[i])%M 이 되고, 나머지 연산이 linear 연산이기 때문에 (S[j] - S[i])%M = 0이라면 S[j]%M = S[i]%M 이라고 할 수 있을 것 같아서요. 이 경우에 핵심 아이디어 2번째, 3번째로도 문제 풀이가 가능한 것 같은데, 핵심 아이디어 1번째는 어떤 역할을 하는지 궁금합니다. 감사합니다. 이 되어
pyinstaller 사용시 에러 4900 WARNING: Library not found: could not resolve 'api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll', dependency of 'C:\\Users\\***\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\tcl86t.dll'. 명령 프로프트에서 실행해도 4524 WARNING: Library not found: could not resolve 'api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll', dependency of 'C:\\Users\\이종익\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\tcl86t.dll'. 해결 방법을 알고 싶어요
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 섹션1의 6번째 강의(출력 포멧과 입력) 수업 자료를 다운 받았는데 1번째 강의와 같은 예제파일이 들어있습니다(python-question1-web.ipynb) 해당 강의에 맞는 예제 파일로 바꿔주셔야 할 것 같습니다!!
아무리 코드를 봐도 잘못된게 없어서 백준 사이트 확인해보니 단맛 입력인 A 끼리는 곱하고 짠맛인 B 끼리는 더해야 해당 입력에 대한 올바른 출력값 (문제에서는 1) 이 나옵니다. 그냥 recur(idx+1, dan+ingre[idx][1], zzan*ingre[idx][0], use+1) 이렇게 인덱싱만 바꿨습니다. 아니면 제가 혹시 문제를 잘못 이해한걸까요..?
class_score = [30,20,10] class_score 라고 입력하니 아래와 같이 나오는데 뭐가 잘 못 됐을까요?^^ --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 1 ----> 1 class_score NameError: name 'class_score' is not defined
현재 문제 자동적으로 여러개의 선택상자를 입력하고 어떤것이 체크되었는지 확인하여 리턴할 것을 정해야하는 함수를 구현하려 합니다. 1번, 3번이 선택 되었다면 1, 3을 리턴하는 방식을 구현하려 했습니다. 제가 질문드린 내용을 구현하려면 [HwpAutomation.hwp 내부 사진] 다음사진에서 IHwpObject - IXHwpDocuments - IXHwpFormCheckButtons의 IXHwpFormCheckButton:양식 개체 체크 버튼 오브젝트에서 caption값을 수정하는 방법 value 값을 리턴하는 것 여기에서 사실 XHwpDocuments.XHwpFormCheckButtons를 해야한다고 생각했는데 안되는거 같아서 혹여 이 부분을 참고하여서 개발을 하려면 어떻게 이해를 해야할까요 ㅠㅠ
섹션2의 Grid Search 예제에서 학습/테스트 데이터 분리시 train_test_split()함수에서 stratify옵션없이 사용되었는데요, 계층 분할을 위해 stratify=iris _data.targe t 옵션을 넣어야 하는거 아닌가요? stratify옵션 넣고 테스트해보니 학습데이터 score는 강의동영상의 점수보다 낮았는데, test data에 대한 스코어는 강의 동영상과 동일하게 나왔습니다.
