inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

gtts 에러

해결됨

[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문

아래 질문 대댓글로 올렸는데, 잘 못보실것같아 이곳에 정식으로 올립니다. 모든 프로그램 설치 후, 재부팅, 커서 재실행등은 다 해봤습니다. ============================= 처음 코드를 만들고 gtts에서 에러가 나네요. 선생님의 코드 요청과 똑같이 요청을 했고, 그래서 아래와 같은 코드가 생성되었습니다. 그래서 pip install -r requirements.txt 를 터미널에 입력 시켜주었으며 위와 같이 제대로 설치가 된것 같습니다. requirements.txt 내용 -> gTTS==2.3.2 그랬는데 아래와 같이 Python cmd창에서 에러가 납니다. (대소문자 에러인줄알고 그마저도 고쳤는데도) gtts가 설치가 된것 같은데 왜 불러오질 못하는지 모르겠네요 ㅠㅠ(참고로 코알못입니다) 커서도 여러번 껐다가 재실행했는데도 꼭 저러네요.. 이것저것 만져보기도 겁다고한데... 해결 방법 좀 알려주시면 감사하겠습니다.! ======= 혹시 추가 정보가 필요하신게 있으면 알려주시면 바로 확인해서 올리겠습니다.

  • python
  • 업무-생산성
  • 인공지능(ai)
kelo 댓글 2 좋아요 0 조회수 213

데이터 50퍼센트 추출 코드에서

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

len함수로 세서 나누기 2를 하는 코드로 알려주셨는데 len(df)*0.5) 이렇게 작성해도 될까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 117

views의 세번째로 큰 도시를 구할때?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

풀이과정에서 iloc로 views가 세번째로 큰 도시를 출력해내는데 실제 시험에서는 정답만 기입하면 되는데 혹시 iloc로 구하지않고 육안으로 답을 알아보면 굳이 저렇게 까지 진행하지 않아도 될까요? 아니면 출력하는 마지막 코드까지 완성을 해둬야 하는걸까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 60

사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다. 9:15 에서 transformation = [[0.60834549,-0.63667341],[-0.40887717,0.85253229]] 로 설정하면 된다고 하셨는데 이 값들은 어디서 도출된 값인가요? 이 부분은 자세한 설명 없이 바로 다음 부분으로 넘어가시는데요, 이 값들이 어떻게 도출된 값들인지 자세한 설명 부탁드립니다

  • python
  • 머신러닝
  • 통계
박종성 댓글 1 좋아요 0 조회수 85

id컬럼 삭제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

test_id=test['id'] test = test.drop(['id'],axis=1) 이렇게 해도 괜찮나요??

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
현우 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

작업형 2 질문드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

결과가 이런식으로 나오면 성공한건가요?? 추가로 id컬럼 정렬이나 y_test 비교 roc 점수가 88%면 합격일지도 궁금합니다 ㅠ

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
현우 댓글 2 좋아요 0 조회수 63

4-5 그래프 강의 내용에 대해 질문드립니다.

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

안녕하세요! '4-5 그래프' 강의 내용 중에 '인접 리스트'를 사용해 그래프를 표현하는 경우 공간복잡도가 최악의 경우에도 O(N)이라고 설명을 해주셨는데요! 그래프의 모든 노드가 다른 모든 노드에 연결되어있는 경우라면 딕셔너리 안에 N개의 키와 각각의 키에 크기 N-1의 1차원 배열이 들어가게 되니, 결국 N*(N-1) 만큼이 공간을 차지하여 최악의 경우 2차원 배열과 동일하게 O(N^2)의 공간복잡도를 가지게 되는 것은 아닌가 하는 생각이 들었는데요, 인접 리스트를 사용할 때 최악의 경우 어떻게 O(N)의 공간복잡도가 나오게 되는지 궁금합니다! 그리고, 일반적인 경우에는 모든 노드가 연결되어 있지는 않겠지만, 항상 이러한 최악의 경우도 고려하면서 문제를 풀어야 할지도 궁금합니다!

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
chohk 댓글 2 좋아요 0 조회수 109

React Build 문제

해결됨

(2025) MBTI 테스트 기반 수익형 웹사이트 만들기 - <코딩 배워 사업하자>

선생님 안녕하세요! 질문을 자주 남겨서 죄송합니다. 방법을 찾으려고 애써봤지만 해결이 되지 않아 질문을 남기네요... 우선 페이지 별 meta 태그를 넣어주기 위해 vite.config.js 파일에서 index.html이 필요한 라우팅 경로를 모두 넣어줬습니다. 대략 53개의 경로가 나오더군요.(루트 페이지,16가지 MBTI 결과*3 , intro 페이지 *3, 블로그 페이지) 이렇게 되니 빌드 시간 3분이 넘어가면서 빌드 중 다음과 같은 오류가 발생합니다. error during build: [Prerender Plugin] [plugin Prerender Plugin] Runtime.callFunctionOn timed out. Increase the 'protocolTimeout' setting in launch/connect calls for a higher timeout if needed. 우선 index.html 생성을 원하는 페이지를 강의에서 보여주는 예시를 넣었을때는 아무 이상없이 잘 됩니다. 제 생각에는 생성해야 할 index.html 파일의 수가 많아서 발생하는 에러같습니다.

  • react
  • aws
  • Google-Analytics
  • cloudflare
  • adsense
  • 수익화
asd 댓글 1 좋아요 0 조회수 161

안녕하세요 개발과 상관없는 질문입니다만

미해결

따라하며 배우는 리액트 A-Z[19버전 반영]

안녕하세요 강사님 좋은 강의 감사드립니다 vscode 테마 정보좀 알수있을까요?

  • react
  • redux
  • tdd
  • typescript
  • next.js
  • 소프트웨어-테스트
jaehoon 댓글 1 좋아요 0 조회수 143

완성 전에 배포

해결됨

한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지

완성전에 확인차 배포를 했는데 완성 후 그냥 vercel만 입력하면 빌드까지 되는건가요?

  • javascript
  • react
  • node.js
tmdxor741 댓글 2 좋아요 0 조회수 146

파이썬 32비트 가상환경

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

파이썬 32비트 가상환경으로 설치한다는게 정확히 어떤 의미인가요? 이미 아나콘다가 설치되어 있는 경우는 파이썬을 다운그레이드 하는걸까요?

  • python
  • 재테크
  • streamlit
  • chatgpt
  • 프롬프트엔지니어링
minimings 댓글 2 좋아요 0 조회수 268

codebase 안뜨는 경우

미해결

코딩 몰라도 OK! CursorAI로 시작하는 개발 생활 (웹/초급)

실습과정 따라하는 중에 codebase가 안뜨더라구요. 해결 방법을 찾으려해도 잘 안찾아져요..

  • react
  • 웹-디자인
  • firebase
  • no-code
  • cursor
  • vercel
dslee 댓글 1 좋아요 0 조회수 227

404.tsx

해결됨

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

🚨 긴급 공지 04.30 ~ 05.07 휴가 기간으로 인해 효빈님 께서 답변을 대신 해 주실 예정입니다. 불편함을 드려 죄송합니다. 금방 복귀하겠습니다 🫡 🚨 필독) 질문하시기 전에 꼭 읽어주세요 (10초 소요) 제목을 구체적으로 작성해 주세요 ✅ 좋은 예 : 감정일기장 Home 구현중 xx 이슈가 발생합니다. ⛔ ️ 나쁜 예 : 이거 왜 안되나요?, 오류나요 도와주세요 등 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 코드의 이슈는 전체 프로젝트를 "링크 형태"로 올려주셔야 원인을 파악할 수 있습니다. 깃허브, 구글드라이브 등의 수단을 통해 링크 형태로 전달해주세요 직접 실행해보며 원인을 파악해야 하기 때문에 텍스트 형태로 붙여넣는건 삼가해주세요 🥲 답변이 도움이 되셨다면 답글 or 해결완료 버튼을 클릭해주세요 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 제 답변이 여러분께 도움이 되었는지 저도 알고 싶어요 🥲 강의 내용에 궁금한 점이 있다면 몇 챕터의 몇 분 몇 초인지 알려주시면 더 좋아요 더 빠른 답변이 가능합니다! 강의랑 동일하게 [[...id]].tsx랑 404.tsx 만들었는데 url을 http://localhost:3000/book/123-123123 로 해도 왜 잘 표현 될까요? http://localhost:3000/adfafdas 이런식으로 하면 404페이지로 잘 이동 됩니다.

  • react
  • typescript
  • next.js
hinpuo 댓글 2 좋아요 0 조회수 169

코랩 자동글쓰기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님 연습을 하는데 코랩에서 코드가 자동으로 입력되서 연습하는데 방해가 되는거같아서요ㅜㅜ 도구 -> 편집기 -> 컨텍스트 기반 코드 완성 표기 체크를 껐는데도 코드가 생길때는 어떻게 해야하나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
강샛별 댓글 2 좋아요 0 조회수 132

라벨 인코딩에서 오류가 납니다..

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

마지막 강의 영상 <정리>부분에서 데이터 불러오기 X_train = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/X_train.csv ") y_train = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/y_train.csv ") X_test = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/X_test.csv ") 데이터 분리 n_train = X_ train.select _dtypes(exclude='object').copy() n_test = X_ test.select _dtypes(exclude='object').copy() c_train = X_ train.select _dtypes(include='object').copy() c_test = X_ test.select _dtypes(include='object').copy() 수치형 민맥스 스케일 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() n_train[cols] = scaler.fit _transform(n_train[cols]) n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols]) 라벨인코딩 cols = ['workclass', 'education', 'marital.status', 'occupation', 'relationship', 'race', 'sex', ' native.country '] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: le = LabelEncoder() c_train[col] = le.fit _transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) 이 부분에서 이러한 에러가 납니다.. --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode(values, uniques, encode, check_unknown) 112 try: --> 113 res = _encode_python(values, uniques, encode) 114 except TypeError: ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode_python(values, uniques, encode) 60 if uniques is None: ---> 61 uniques = sorted(set(values)) 62 uniques = np.array(uniques, dtype=values.dtype) TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'float' During handling of the above exception, another exception occurred: TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-95-295cc9604042> in <module> 7 for col in cols: 8 le = LabelEncoder() ----> 9 c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) 10 c_test[col] = le.transform(c_test[col]) ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in fit_transform(self, y) 254 """ 255 y = column_or_1d(y, warn=True) --> 256 self.classes_, y = _encode(y, encode=True) 257 return y 258 ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode(values, uniques, encode, check_unknown) 115 types = sorted(t.__qualname__ 116 for t in set(type(v) for v in values)) --> 117 raise TypeError("Encoders require their input to be uniformly " 118 f"strings or numbers. Got {types}") 119 return res TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or numbers. Got ['float', 'str']

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
보리과자 댓글 1 좋아요 0 조회수 77

메타태그 삽입 자동화

해결됨

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

일코님 안녕하세요. 한글에서 메타 태그를 활용해 보려고 합니다. 문서 정보에서 태그 넣기 자동화 할 수 있는 방법이 있을까요?

  • python
  • 한컴오피스
kun 댓글 1 좋아요 0 조회수 222

작업형2 모의문제2

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

노트북 빈칸으로 먼저 문제를 풀이하는 중에 결측값 처리를 행을 삭제하는 방식으로 처리하였습니다. 맨 마지막 y_test와 r2계수를 구하는 과정에서 삭제된 행만큼의 데이터가 맞지 않아 오류가 났는데 실제 실기 시험에서도 결측치가 있는 행을 삭제하면 안되는 것인가요?? 결측치는 반드시 다른 값으로 대체 해야 하는 것 인가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
hara0203 댓글 1 좋아요 0 조회수 68

제 에디터에선 notepad가 안나와요

미해결

Next.js 완벽 마스터 (v15): 노션 기반 개발자 블로그 만들기 (with 커서AI)

저는 왜 notepad가 안뜰까요?

  • react
  • 블로그
  • next.js
  • cursor
  • cursorai
타겟토 댓글 2 좋아요 0 조회수 245

작업형 2번 관련 질문드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 작업형2번 문제를 풀때 라벨인코딩하기 전이 정확도가 더 높으면 라벨인코딩이랑 one-hot 인코딩하기 전 baseline만 처리 한 후에 결과물을 제출하면되는걸까요? 실제 시험에서도 baseline만 처리하고 다른 라벨링을 안해도 되는지 문의드립니다!

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
hi 댓글 2 좋아요 0 조회수 85

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글