173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
kaggle gpu images 설치시 Error가 발생합니다. docker login -u username으로 login 후에도 동일하게 안됩니다. Error response from daemon: pull access denied for kaggle-gpu-images, repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
Step 뛰어 넘는다고 알려주셨는데 첫 문자도 출력하나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
제가 못 찾는건지 어디에 업로드 되어 있는지 몰라서요.. 대시보드 등 찾아봤는데 잘 모르겠어서요.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
11분45초 마지막 출력 값이 왜 (1,2,3)인가요
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
52강의 4분경에 login 과 loginbutton을 똑 같은 곳에 설정을 했는데 잘못된거 같습니다 확인요청드립니다
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
변수_선언과_출력_v0.2_수업자료.pdf 에서 “C언어, 자바” 출력에 오류가 있습니다. 자료기준에서 c언어는 31313131 자바는 31 3131 31 로 결과가 출력되어야하지 않나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
업캐스팅 예시 15:00에서 super(10)말고 this(10)가 처음으로 실행되면 결과가 어떻게 되나요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 시험환경 관련해서 질문 하나 드릴께요. 시험장에서 개인키보드. 마우스 가능할까요? 바보같은 질문일지 모르지만.. 궁금해서요...
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 mmdetection을 설치하려고 하는데 로컬에 있는 GPU를 사용해서 학습을 해보려고 합니다. 코랩에서 제공하는 GPU 말고 로컬의 GPU를 사용할 수 있는 방법이 있을까요?
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
안녕하세요. 이 강의를 마치고 비동기 spring boot를 공부 하고 있습니다. Reactor이라고 부르던데 mvc와 크게 다른거 같지 않는거 같은데 코딩이 생각 보다 어렵네요.... mvc랑 코딩 자체가 틀림 ... 솔직히 질문드리기가 너무 죄송합니다. 근데 답변 해줄 분이 안계셔서 ..여기에 질문 드리네요 .. . . . . 질문 내용은 @Aspect 이딴걸 왜 하는거냐 입니다. class A 아래 함수에 주석을 원래 하는거지만 주석을 제거 하려면 이걸 Aspect를 해야한다고 하네요.... @GetMapping("/test/mdc") suspend fun testRequestTxid() { // withContext(MDCContext()) { logger.debug { "start MDC TxId" } delay(100) service.mdc() logger.debug { "end MDC TxId" } // } } 이과정이 꽤나 복잡합니다. class B처럼요 class B Mapping을 대신할 어노 테이션을 만드는거 내용이라고 생각 됩니다. classA에 @GetMapping을 하면 아래 class의 hindMdcContext를 사용하게끔 하는거 같아요... 질문 드릴껀 이 과정이 왜 필요한거죠??? 의도가 잘 파악이 안되서요... trance id를 생성하고 class A가 완전히 처리 될때까지 블러킹 하기 위해서 그런거 같은데 이렇게 까지 해야되나 싶네요... 내용은 아직도 파악 중입니다. ^^ 현제 ProceedingJoinPoint가 뭔지 파악 중에 있고요 ... @Aspect class AspectConfig { @Around(""" @annotation(org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping) """) fun hindMdcContext(jp: ProceedingJoinPoint): Any? { return if(jp.hasSuspendFunction) { val continuation = jp.args.last() as Continuation<*> val newContext = continuation.context + MDCContext() val newContinuation = Continuation(newContext) { continuation.resumeWith(it)} val newArgs = jp.args.dropLast(1) + newContinuation jp.proceed(newArgs.toTypedArray()) } else { jp.proceed() } } private val ProceedingJoinPoint.hasSuspendFunction: Boolean get() { val method = (this.signature as MethodSignature).method return KotlinDetector.isSuspendingFunction(method) } } 빨리 비동기 강의좀 내주세요 ㅠ.ㅠ 수없는 인강을 들었지만 강사님 만큼 강의 잘하는 강의 못봤어요 ㅠ.ㅠ
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
동영상 강의에 나온 문제들을 pdf 자료로 올려주시면 더 좋을것 같습니다. 강의 듣기전이나 복습으로 풀기 좋을것 같아서요 ㅠ
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
selet '과목이름', min(점수) as '최소점수', max(점수) as '최대점수' 위에 처럼 작은 따옴표로 표시하면 틀린건가요? 문제에 지시사항이 없으면 작은 따옴표 사용할 경우가 없는지, 언제 작은 따옴표를 사용해야하는지 헷갈립니다.
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
6장 실습중 이미지가 안보이는 이유가 무엇일까요? 빠른 답변 좀 부탁드립니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요. 두번째 세번째 출력문이 epuals인데 왜 세번째는 왜 false인지 이해가 안돼요 epuals면 내용만 같은면 true 아닌가요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
오디오가 안들립니다ㅜㅜ 제가 이상있는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 11월 말 실기 시험을 응시하기 위해 강의를 여러 번 돌려보고 있습니다. 그런데 강의 기간이 11월 3일 만료가 되더라구요.. 연장 문의 드립니다! (이메일은 suho000904@gmail.com 입니다.) 감사합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
질문있습니다~~ 처음에 나오는 문제의 답을 다른거로 써도 되는지 싶어서요 혹시 정답을 n[(i+1)%5] 대신에 n[i-4]라고 해도 될까여..?
해결됨
[Python 초보] Flutter로 만드는 ChatGPT 음성번역앱
음성 통신 테스트를 할때 녹음을 못하는것 같습니다 어떻게 해결해야하나요...? python test_total_ mic.py 하면 밑에처럼 뜹니다.... 마이크 설정은 부록을 보고 켜져있는것을 확인했습니다,,,, 녹음을 시작합니다! 녹음을 종료합니다. Error in sys.excepthook: Original exception was: 제가 친 코드 입니다 from openai import OpenAI from pathlib import Path import sounddevice as sd from scipy.io.wavfile import write from playsound import playsound client = OpenAI() def record_audio(): #비트레이트 fs = 44100 seconds = 3 # 음성의 길이 print('녹음을 시작합니다!') record = sd.rec(int(seconds*fs), samplerate=fs, channels=2) sd.wait() #대기 print('녹음을 종료합니다.') audio_input_path = "audio_input.wav" write(audio_input_path,fs,record) return audio_input_path def conn_whisper(audio_input_path): audio_file= open(audio_input_path, "rb") transcription = client.audio.transcriptions.create( model="whisper-1", file=audio_file ) print(transcription.text) text_input = transcription.text return text_input def conn_chatgpt(text_input): completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4o-mini", messages=[ {"role": "user","content": text_input} ] ) print(completion.choices[0].message.content) text_output = completion.choices[0].message.content return text_output def conn_tts(text_output): speech_file_path = Path(__file__).parent / "audio_output.mp3" response = client.audio.speech.create( model="tts-1", voice="alloy", input=text_output ) response.stream_to_file(speech_file_path) audio_output_path = str(speech_file_path) return audio_output_path def main(): #마이크 input => audio_intput_path audio_input_path = record_audio() audio_input = open(audio_input_path,"rb") text_input = conn_whisper(audio_input) text_output = conn_chatgpt(text_input) audio_output_path = conn_tts(text_output) playsound(audio_output_path) return main()
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
테이블형식으로 구성되는게 데이터프레임, 그냥 숫자의 나열로 돼있는게 시리즈라서 이해하였는데 시리즈 선택에서 나오는 결과물이 강의와 다르게 데이터프레임의 결과물처럼 나오네요. 뭐가 잘못된건지를 모르겠어요.
해결됨
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
텐트 세우기문제를 풀던 중, 가장 높은 높이를 만날때까지 왼쪽에서 오른쪽으로 진행하고, 이후에는 오른쪽에서 가장 높이를 만날때까지 역순으로 누적합 배열 2개를 만들어서 마지막에 더해서 해결하려고 했는데, 입력 예시랑 백준의 반례들 찾아서 집어넣어봤는데 모두 정상적으로 출력되는데, 제출하니 틀렸다고 나오네요. 하루종일 고민했는데 도저히 모르겠어서 질문 드립니다! #2304 미해결... TC = int(input()) x_list = [] y_list = [] graph = [0]*1001 for _ in range(TC): x, y = map(int, input().split()) graph[x] = y x_list.append(x) y_list.append(y) max_height = max(y_list) prefix = [0] check = 0 for i in range(1, max(x_list)): prefix.append(max(prefix[i-1], graph[i])) if prefix[i] == max_height: check = i break suffix = [0]*(max(x_list)) suffix[-1] = graph[max(x_list)] for i in range(max(x_list)-1, check, -1): if suffix[i] == max_height: break suffix[i-1] = (max(suffix[i], graph[i])) sum = 0 for i in range(len(prefix)): if prefix[i] != 0: sum += prefix[i] for j in range(len(suffix)): if suffix[j] != 0: sum += suffix[j] print(sum)
