[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요! 알려주신 대로 Tailscale을 서버와 노트북에 각각 설치 완료하고, Tailscale 콘솔에서 제 노트북와 서버로 쓰고 있는 미니pc가 모두 connected 상태임을 확인했습니다. 그 후 tailscale serve --bg 9119 명령어를 입력해서 Available within your tailnet: 와 함께 나오는 주소까지 받았습니다. 하지만 Tailscale로 연결되어 있는 제 노트북에서는 여전히 저 주소에 접속이 되지 않고, 제 tailnet 주소로 접속하는 영문 주소로 접속하면 '{"detail":"Invalid Host header. Dashboard requests must use the hostname the server was bound to."}' 오류가 뜨고, 127.0.0.1:9119로 접속하면' 사이트에 연결할 수 없음, 127.0.0.1 에서 연결을 거부했습니다.' 오류가 뜹니다. 무엇이 잘못된 것일까요 ㅠㅠ
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요~ 현재 유닛 영상 33분 50초에서 소피에게 구글 할일 목록을 보여달라고 하면, [요약 3줄 1. Google Tasks 조회를 시도했습니다. 2. 현재 Sophie 프로필에 Google OAuth 토큰이 없습니다. 3. 한 번만 인증 설정을 하면 이후 바로 목록을 보여드릴 수 있습니다.] 영상과는 다르게 이런 문구가 뜹니다. 그리고 소피의 멘트만 잘못되었나 싶어서 영상대로 진행할때 터미널에 which gws를 입력하면 /opt/homebrew/bin/gws 로 영상과는 다른 위치가 나오네요 혹시 오류가 있는걸까 싶어 질의드립니다.
문제에 명시되어있는 샘플 pred 0.17 0.33 0.11 ... 이건 형식만 참고하면 되는거 맞을까요? 그러니까 샘플에 있는 수치들과 제가 만든 csv head() 출력했을 때의 수치도 샘플과 유사해야하는건지 궁금합니다. 또한 제출 버튼 누를 때 result.csv 만드는 코드 아래 csv가 잘 만들어졌는지 개인적으로 확인하는 코드 (head나 shape)는 냅둬도 괜찮은건가요? 아님 csv 만드는 코드가 마지막 줄에 있는 상태로 제출 버튼을 눌러야 하는 것일까요? 감사합니다.
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요 오늘까지 해서 telegram 과 slack 연결을 완료 했습니다. 저는 개인 데스크톱에 강의와 관련된 설치 등을 진행했는데(1.17까지), 1) 제 PC를 계속 켜놓지 않으면 설치한 헤르메스와 대화를 못하는게 맞는지 2) 이걸 극복하려면 " (부록) 헤르메스 대시보드, 원격 서버에서 24시간 영구 호스팅하기 " 를 따라 조치해야 하는게 맞는지 3) 24시간 영구 호스팅하면서 헤르메스(codex)를 이용하면 추가 비용 발생 안되는게 맞는지 (26.6.8 기준) 문의 드립니다...... 영상을 보고 따라는 했는데 수강생 전용관의 설명은 좀 어렵네요 ㅠㅠ 감사합니다.
에어비엔비 가격 데이터에서 ID는 왜 삭제하는건가요? 꼭 삭제해야하는 건가요? 여기 답변달린거 보니까 숫자인 경우에는 ID 삭제 안해도 된다고 하던데 ID가 숫자인데 왜 삭제하는 건가요? +) AI 답변 확인했는데, 맨 처음 전처리를 할 때 ID를 삭제할지 안할지를 어떻게 판단하는지 기준을 알고싶어요.
작업형2 모의문제3 09분 48초 이 부분에서 .predict_proba()를 통해서 pred_proba라는 변수에 평가 결과가 저장되었는데 이때 pred_proba[:,1]로 슬라이싱하는 이유를 질문드립니다. pred_proba라는 변수는 roc_auc_score 확률값이 저장되어있는데, roc_auc_score 평가 지표는 2개의 클래스에 각각 해당될 확률인 2개의 컬럼이 있는 배열로 출력되는데 0번 컬럼이 " 심장마비 확률 높음" 컬럼인지 "심장마비 확률 낮음" 의 컬럼인지 어떻게 판단해서 [:, 1]로 슬라이싱하는 걸까요?
작업형2 모의문제2 11분12초의 레이블인코딩이 아닌 원핫인코딩으로 변경하는 코드에 대해서 질문드립니다. 만약 원핫인코딩으로 진행하려면 아래와 같이 코드를 작성하면 될까요? # 원핫인코딩 train = train.drop('price', axis = 1) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) 그리고 원핫인코딩으로 변경하면 검증데이터 분리 과정에서 코드를 어떻게 수정해야하나요?(.pop()을 사용해서 'price' 컬럼을 따로 변수에 저장한 후에 target 부분에 넣어야할까요?) X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 0 )
(base) C:\Users\sangil.shin> conda create --name study python=3.11 Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<HTTPSConnection(host=' repo.anaconda.com ', port=443) at 0x26416036f90>, 'Connection to repo.anaconda.com timed out. (connect timeout=9.15)')': /pkgs/r/terms.json Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<HTTPSConnection(host=' repo.anaconda.com ', port=443) at 0x264162e4550>, 'Connection to repo.anaconda.com timed out. (connect timeout=9.15)')': /pkgs/r/terms.json 위에 내용과 같이 에러가 발생됩니다. 확인 부탁드립니다.
안녕하세요 강사님 평가지표 강의중에 문득 궁금한게 생겨서요 앞선 강의에서는 문자는 모두 인코딩을 통해 숫자형으로 변환했는데, 갑가지 강의에서 실제값, 예측값에 문자가 있을 경우를 설명해주시니 조금 혼란스럽네요... 그리고 이번 강의는 너무 빠르게 훑고 넘어가서 이해가 잘 안되는거 같습니다 아래 average 부분도 언제 이걸 쓰는지 알아야 할 거 같은데... 설명없이 슥 넘어가버려서... average= micro, macro, weighted
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형1_section14 에서 fillna(0)을 적용한 뒤 map() 함수를 사용하면 최종 결과 값은 동일하나 df 조회 시 다시 결측값이 발생됩니다. 이 경우 map() 대신 replace()를 사용하는 것이 맞는지 궁금합니다. # 값 대체 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) dict_list = {'silver':1, 'gold':2, 'vip':3} df['f3'] = df['f3'].map(dict_list)
