초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
bard api 관련 질문입니다. 1.bard 에서 gemini 로 서비스가 변경이 되었습니다. 변경된 교육이나 자료가 있을까요? 강의 내용 대로 했는 오류가 나오네요 (쿠키 삭제하고 해도) ch06>python 01_bard _exp.p y {'content': 'Response Error: b\')]}\\\'\\n\\n38\\n[[ "wrb.f r",null,null,null,null,[7]]]\\n56\\n[["di",29],["af.httprm",29,"-4302197897822373408",28]]\\n25\\n[["e",4,null,null,131]]\\n\'. \nUnable to get response.\nPlease double-check the cookie values and verify your network environment or google account.'} 알려주세요~~
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
안녕하세요, 정말 좋은 강의 감사드립니다. 현재 스트림릿으로 배포하는 단계를 따라해 보고 있는데요. 배포는 잘되는데 이게 외부에서 접근은 안되는 URL인가요? 배포한 깃헙과 연동된 상태로 url클릭하면 정상 접근되는데, 외부에서는 아래와 같은 화면이 뜹니다. 전세계사람들이 볼 수 있는건 또 다른 프로세스가 필요한가요? [ url클릭 ] [배포 계정 말고 다른 계정으로 sign in 후]
Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기 (feat. 빅데이터 분석기사 실기 준비)
안녕하세요 선생님 생각했던것보다 훨씬 다양한 컨텐츠를 배우다보니 정말 좋은것 같습니다. 다만 세팅 부분에서... 강의에서 진행된 부분대로 동일하게 따라해보았는데 일부 활성화가 안되는 듯하여 문의 드립니다. [강의명 : Github Actions, Python Script 예제] gcp ssh와 깃헙 레포지토리 연동 관련해서... main.py 파일 변경 실습 진행중인데 캡쳐 상태의 에러와 같이 에러가 뜨고 main.py 파일을 읽었을때도 아무런 내용이 읽히지 않아서 혹시 실습중 잘못한 부분이 있나 문의드립니다. "error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge: main.py Please move or remove them before you merge." [강의명 : Miniconda 시스템 환경설정, Windows11 ] miniconda 설치후 Powershell에서 "Get-ExecutionPolicy" Unrestricted 로 변경 후 conda activate / conda activate base 명령후 (base)로 변하지 않아서 그 다음 강의 실습인 VSCODE 내 Powershell에서 conda 가 활성화 되지 않는데 혹시 놓친 부분이 없나 궁금합니다.
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
수업자료 chapter 15를 기준으로 그대로 따라했는데요. aws lamda, api gw gpt의 버전만 수정을 한 상태입니다 (gpt4o) 그런데 계속 "아직 제가 생각이 끝나지 않았어요 잠시후 아래 말풍선을 눌러주세요"와 "생각이 다 끝났나요?"질문들만 주로 눌리게 되더라구요. 체크해봐야하는 부분이 있을까요?
4장 Chapter 4-1(예수금 조회).py 실행하면 더 이상 진행되지 않습니다. 1) 코드 실행, 고객ID, 비밀번호 입력 2) 다음 팝업 화면 생성, 계좌비밀번호 입력창 생성되지 않고, 코드에 계좌비밀번호를 입력해도 동일합니다. 3) 더 이상 진행이 되지 않습니다.
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
바로 이전 강의에서 01번 파일에서 쓰던 terminal 말고 새로 터미널을 생성해서 해야 하나요? 새로 new terminal을 생성했을 때 코드 앞부분에 (ch02_env) 가 안뜨는데 그러면 가상환경을 다시 활성화 해야하는건가요? 같은 폴더 안이라도 매 파일마다 터미널을 새로 생성해야하는건지 아니면 한번 가상환경을 생성하고 활성화 했으면 그걸로 쭉 써도 되는지 가상환경 개념이 헷갈립니다ㅜㅜ
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) --------------------------------------------------------------------------- APIRemovedInV1 Traceback (most recent call last) Cell In[16], line 1 ----> 1 response = openai.ChatCompletion.create( 2 model ="gpt-3.5-turbo", 3 messages =[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) File /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/site-packages/openai/lib/_old_api.py:39 , in APIRemovedInV1Proxy.__call__ (self, args, * kwargs) 38 def call (self, args: Any, * kwargs: Any) -> Any: ---> 39 raise APIRemovedInV1(symbol=self._symbol) APIRemovedInV1 : You tried to access openai.ChatCompletion, but this is no longer supported in openai>=1.0.0 - see the README at https://github.com/openai/openai-python for the API. You can run openai migrate to automatically upgrade your codebase to use the 1.0.0 interface. Alternatively, you can pin your installation to the old version, e.g. pip install openai==0.28 A detailed migration guide is available here: https://github.com/openai/openai-python/discussions/742