강의가 1강 2강...이렇게 강의 자료가 있는데 아무리 열어도 수업하는 강의와 다른데 어떻게 보는 건지요

안녕하세요.. RNN모델 설명에서, 궁금한 것이 있습니다. y_i = h_i 가 되는 것인가요?

안녕하세요 선생님.오늘도 너무나 재밌게 잘 배우고 있습니다. 감사드립니다. 현재 시간 관계상,섹션4(RCNN계열)까지 수강 후 섹션7(SSD)를 수강중입니다. 강의 내용을 누락시킨 채 질문을 드리는 것이 아니었으면 좋겠습니다.  제가 이해한 바Faster-RCNN에서RPN은 image 원본이 아닌 feature map을 입력을 받는다.RPN 내에서 Positive Anchor들에 대해서만 학습을 수행한다. 일 때 학습 시에,RPN내에서 특정 anchor의 Positive 판단이 된다면, 해당 anchor 위치에 어떤 객체 A의 GT가 IoU 기준에 부합하다는 것이 판단되어야 할텐데,RPN 내에서는 feature map 을 입력으로 받고 있으니 내부에서 A 객체의 GT와 anchor 의 IoU를 계산하기 위해선 GT(image 좌표계), anchor(feature 좌표계)를 비교해야 할 텐데 이건 너무 번거로운 일이 아닌가 생각이들었습니다. 위 내용이 틀렸다면 RPN 이전 벌써 anchor 가 존재하고(혹은 설계 가정), 매 학습 이미지가 들어올 때마다 각 anchor 의 라벨정보를 미리 구해놓은 뒤 역전파 시점에서 해당 라벨 정보를 가지고 RPN의 손실 함수 계산에 해당 라벨정보를 포함시킬 수 있겠다라고 생각을 했습니다.  하지만 이런 경우 이 anchor의 positive 처리 과정이 network 내로 들어올 수 없고 Keras 와 같은 framework 구성으로 들어와야하지 않을까 하는 생각이 들었습니다. network 에는 처리 소스코드를 넣을 수 없으니까요. (특정 구조로 가능할런지는 모르겠습니다) 질문입니다.RPN 내에서 Anchor Positive 처리가 이뤄지나요? 

안녕하세요..16강 임베딩 값 시각화 해보기에서 궁금한 것이 있습니다.버트 토크나이저와 모델을 다운로드 받을 때 다음과 같은 오류가 났는데..2026-01-12 20:46:39.930539: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_fft.cc:477] Unable to register cuFFT factory: Attempting to register factory for plugin cuFFT when one has already been registered WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR E0000 00:00:1768250800.289278 47 cuda_dnn.cc:8310] Unable to register cuDNN factory: Attempting to register factory for plugin cuDNN when one has already been registered E0000 00:00:1768250800.409734 47 cuda_blas.cc:1418] Unable to register cuBLAS factory: Attempting to register factory for plugin cuBLAS when one has already been registered --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) AttributeError: 'MessageFactory' object has no attribute 'GetPrototype'--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) AttributeError: 'MessageFactory' object has no attribute 'GetPrototype'--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) AttributeError: 'MessageFactory' object has no attribute 'GetPrototype'--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) AttributeError: 'MessageFactory' object has no attribute 'GetPrototype'--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) AttributeError: 'MessageFactory' object has no attribute 'GetPrototype'오류는 나더라도 토크나이저와 모델은 다운로드 받은 것 같더라구요.. Embedding(30522, 768, padding_idx=0) torch.Size([30522, 768])가 출력으로 나왔으니..별 문제가 없는 것인가요? AttributeError가 계속난 것이 신경이 쓰여서요.. 강사님이 실행한 영상에서는 나타나지 않는 오류여서.확인 부탁드립니다. 

안녕하세요, 좋은 강의 항상 감사드립니다. runpod 방법으로 바뀐뒤 적용 후 학습을 해보는 과정에서 incredibles detect 실습과정에서 에러가 났다가 해결하여 제보드립니다. numpy 2.2.6버전으로 template에 깔려있어서 numpy .1.x 기준으로 컴파일된 다른 패키지가 서로 충돌이 일어나서 epoch 학습이 시작되지 않는 에러가 있었습니다. 전 깔끔하게 numpy를 삭제하고 다운그레이드한 뒤 해결하였습니다. # 수정전 # Runpod의 경우 GDrive 연결하지 않고 /workspace/ultra_workdir에 저장. !mkdir "/workspace/ultra_workdir" # 주피터 노트북에서 참조할 수 있도록 /workspace를 /content/workspace 디렉토리로 soft link 적용. !ln -s /workspace /content/workspace # 수정 후 !mkdir "/workspace/ultra_workdir" !ln -s /workspace /content/workspace !conda uninstall numpy --force -y !conda install numpy=1.26.4 -y

안녕하세요 선생님먼저 재밌게 잘 배우고 있습니다 감사합니다. opencv에 resize 방식 중 interpolation 옵션이 존재하던데 기본 옵션을 주로 사용하시나요?어떤 resize보간법을 주로 사용하시는지 궁금하고 경험적인 이유가 있다면 알고 싶습니다. 오늘 딥러닝 컴퓨터 비전 가이드도 수강을 시작할텐데 무척이나 기대가 됩니다! 감사드립니다.

저는 강사님의 refer & earn 주소로 runpod.io 사이트 열고, 영상에 나온 팝업창 누르고 구글 계정으로가입하고 10달러 결제까진 순조롭게 되었습니다....만5달러는 안들어왔고 딱 결제한만큼 10달러만 있네요! 다른 분들은 어떻게... 추가로 5달러 받으셨는지 궁금합니다.

안녕하세요! 강의 정말 잘 듣고 있습니당!! 인공지능 연구원을 꿈꾸는 코딩 초보 고등학생입니다!!코랩에서 파이토치를 이용해 최적화 코딩하는 단계import torch import torch.nn as nn import mlp import utils import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D에서 자꾸--------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-3238716847.py in <cell line: 0>() 2 import torch.nn as nn 3 ----> 4 import mlp 5 import utils 6 import matplotlib.pyplot as plt ModuleNotFoundError: No module named 'mlp' --------------------------------------------------------------------------- NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can manually install dependencies using either !pip or !apt. To view examples of installing some common dependencies, click the "Open Examples" button below. ---------------------------------------------------------------------------이런 오류가 뜨는데 무슨 문제일까요??ㅠㅠ

안녕하세요.현재 회사 사무실에서 강의듣고 있는데,일부 폐쇄망입니다.그래서 Colab에서 실습 시 업로드 할 경우아래 에러가 발생합니다. colab말고 다른방법은 없겟죠?A network error occurred and the request could not be completed. GapiError: A network error occurred and the request could not be completed.

강사님께서 진행하시는 머신러닝 완벽 가이드를 Evaluation까지 수강 하였습니다.(딥러닝 강의 수강을 위한 권장 사전 지식) 현재 Evaluation까지의 모든 코드를 읽고 어떤 기능인지 해석까지 가능한 상태입니다. 딥러닝 강의 수강을 위해서 이정도면 넘어가도 될까요? 숙련도를 갖추기 위해서는 코드를 직접 작성도 해봐야 하는데 그 정도 숙련도가 딥러닝을 위해 필요할지, 시간 낭비일지 질문드립니다.

타임아웃 에러 때문에 마지막 실습이 어렵습니다.==((====))== Unsloth 2026.1.2: Fast Llama patching. Transformers: 4.57.3. \\ /| Tesla T4. Num GPUs = 1. Max memory: 14.741 GB. Platform: Linux. O^O/ \_/ \ Torch: 2.9.0+cu126. CUDA: 7.5. CUDA Toolkit: 12.6. Triton: 3.5.0 \ / Bfloat16 = FALSE. FA [Xformers = None. FA2 = False] "-____-" Free license: http://github.com/unslothai/unsloth Unsloth: Fast downloading is enabled - ignore downloading bars which are red colored! --------------------------------------------------------------------------- TimeoutError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in _get_statistics(statistics, force_download) 1173 try: -> 1174 time_limited_stats_check() 1175 except TimeoutError: 6 frames/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth_zoo/rl_environments.py in wrapper(*args, **kwargs) 774 elif effective_backend == "process": --> 775 return _run_in_subprocess(func, seconds, args, kwargs, 776 start_method=start_method, kill_grace=kill_grace) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth_zoo/rl_environments.py in _run_in_subprocess(func, seconds, args, kwargs, start_method, kill_grace) 701 proc.join() --> 702 raise TimeoutError(f"Timed out after {seconds:g}s") 703 except KeyboardInterrupt: TimeoutError: Timed out after 120s During handling of the above exception, another exception occurred: TimeoutError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-2933263888.py in <cell line: 0>() 4 5 # ✅ STEP 1: 모델 및 토크나이저 로딩 (Unsloth LLaMA 3.1 8B 기준) ----> 6 model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained( 7 model_name = "unsloth/Meta-Llama-3.1-8B", 8 max_seq_length = 2048, /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/loader.py in from_pretrained(model_name, max_seq_length, dtype, load_in_4bit, load_in_8bit, load_in_16bit, full_finetuning, token, device_map, rope_scaling, fix_tokenizer, trust_remote_code, use_gradient_checkpointing, resize_model_vocab, revision, use_exact_model_name, offload_embedding, float32_mixed_precision, fast_inference, gpu_memory_utilization, float8_kv_cache, random_state, max_lora_rank, disable_log_stats, qat_scheme, load_in_fp8, unsloth_tiled_mlp, *args, **kwargs) 582 load_in_8bit_kwargs = False 583 --> 584 model, tokenizer = dispatch_model.from_pretrained( 585 model_name = model_name, 586 max_seq_length = max_seq_length, /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/llama.py in from_pretrained(model_name, max_seq_length, dtype, load_in_4bit, token, device_map, rope_scaling, fix_tokenizer, model_patcher, tokenizer_name, trust_remote_code, revision, fast_inference, gpu_memory_utilization, float8_kv_cache, random_state, max_lora_rank, disable_log_stats, unsloth_vllm_standby, num_labels, qat_scheme, **kwargs) 2202 model_patcher.pre_patch() 2203 # For debugging - we use a download counter to see if environments are not breaking or if HF is down -> 2204 get_statistics(kwargs.get("local_files_only", False)) 2205 2206 if dtype is None: /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in get_statistics(local_files_only) 1212 disable_progress_bars() 1213 disabled = True -> 1214 _get_statistics(None) 1215 _get_statistics("repeat", force_download = False) 1216 total_memory = ( /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in _get_statistics(statistics, force_download) 1174 time_limited_stats_check() 1175 except TimeoutError: -> 1176 raise TimeoutError( 1177 "Unsloth: HuggingFace seems to be down after trying for 120 seconds :(\n" 1178 "Check https://status.huggingface.co/ for more details.\n" TimeoutError: Unsloth: HuggingFace seems to be down after trying for 120 seconds :( Check https://status.huggingface.co/ for more details. As a temporary measure, use modelscope with the same model name ie: ``` pip install modelscope import os; os.environ['UNSLOTH_USE_MODELSCOPE'] = '1' from unsloth import FastLanguageModel model = FastLanguageModel.from_pretrained('unsloth/gpt-oss-20b') ```해결 방법이 있을까요? 강사님... 

15:03 부분에서 강의 장표에 나와있는 L2 Regularization 하고 L2 Regularization 이 순서가 올바르지 않은 것 같아요.. L1 Regularization 이 고차원 데이터와 희소 데이터를 다룰 때 유용한 거 아닌가요..?

130강 끝날 즈음에 다음 섹션이 아니라 length_penalty에 대한 설명을 해주신다고 하셨는데 없는 것 같습니다!

강사님 화면자료 교안으로 받아볼수있을가요? 

오영제 선생님 AI강의 감사드립니다한가지 궁금한 사항이 있어 질문드립니다. FeedForward 의미가 무엇인지요? 단순 Dense 레이어라면 loss 함수가 있어야 특정 목적의 학습이 이루어질것 같은데 단순 통과만 시킨다면 어떤 결과가 달라지는지요? 제가 잘 이해를 못했는지 모르겠는데 느그러이 생각하시고 답변주시면 감사하겠습니다.

강의에서 사용하신 소스코드는 어디에서 받을 수 있나요?

안녕하세요 강의 내용 중에 2.x내용이 많은데 그 중에 3.x에서는 사용할 수 없는 부분에 대한 강의를 표시를 해주시면 감사하겠습니다.이미 3.x 존재하지않는 내용을 공부하는것을 덜어주셨으면 좋겠습니다.물론 호환이 되거나 도움이 되는 부분은 그대로 좋습니다.감사합니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

이 파일의 코드를 하나씩 실행하려고 하는데, 첫번째 코드는 2.8.0+cu126 두번째 코드에서 오류가 납니다.Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu118 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.0 (from versions: 2.2.0+cu118, 2.2.1+cu118, 2.2.2+cu118, 2.3.0+cu118, 2.3.1+cu118, 2.4.0+cu118, 2.4.1+cu118, 2.5.0+cu118, 2.5.1+cu118, 2.6.0+cu118, 2.7.0+cu118, 2.7.1+cu118) ERROR: No matching distribution found for torch==2.0.0혹시나 해서 python 버전을 확인해 보니 3.12.12 (main, Oct 10 2025, 08:52:57) [GCC 11.4.0] 입니다. 이미 버전이 올라가서 mmdetection 2.x 실습이 가능할지 모르겠습니다. 조언 부탁드리겠습니다.감사합니다.- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

<대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!> 쿠폰은 언제쯤 발급되나요?

안녕하세요.강의 코드를 메일 공유 부탁 드립니다. (메일 : kdhz0738@gmail.com)  질문 있습니다.딥러닝 모델을 활용해 정상/불량 분류 외에 추가로 불량 영역을 박스 표시하고 싶습니다. 방식이나 키워드를 청해 들을 수 있을까요