안녕하세요? 문돌이지만 강의를 잘 따라 가보려고 합니다! 도커와 n8n 설치까지 모두 무사히 하고, 챗GPT API 연동까지 완료하였습니다. 하지만, 이후 n8n 창에서 sign in 화면이 뜨면서 진행이 되지 않고 있습니다. 챗gpt에게 물어가며 해결방안을 찾아보려 하는데 저에게는 너무 어렵네요;; api 유료결제까지 완료했는데 초기화 해야하는건지.. 방법이 있을까요?
선생님의 코딩 # LightGBM import lightgbm as lgb lg = lgb.LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) lg.fit(X_tr, y_tr) pred = lg.predict(X_val) print("lightgbm") print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) # 최종 제출 파일 (lightGBM) pred = lg.predict(test) result = pd.DataFrame({'pred':pred}) result.to_csv("result.csv", index=False) 저의 코딩 from lightgbm import LGBMClassifier lg = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) model = lg.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) pred.shape f1_score(y_val,pred, average='macro') # basic # 0.9257472552209252 pred = lg.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred' : pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False) pd.read_csv('result.csv') 여쭙고싶은 것은 선생님께서는 lg.fit을 어떤 변수에 넣지 않고 바로 학습시킨 뒤 그것으로 예측 및 검증을 하고 최종 test 예측까지 수행하시는데, 저는 lg.fit을 model이란 변수에 넣은뒤 예측 및 검증을하고, 최종적으로는 lg로 test 예측을 수행합니다. 혹시 이 차이에서 최종 예측성능에 차이가 생길까요?
교수님 안녕하십니까? 3회 기출유형 (작업형2)를 혼자 풀면서 심사위원분들께서 채점을 할 때, 사용자 코드를 보고 채점 코드를 변경하시는지 혹은 일괄적인 코드로 채점을 하시는지 궁금함이 생겼습니다. 궁금한 점 1) 테스트 데이터값을 예측할 때 -> pred = rf.predict_proba(test)[:,1] 로 하지 않고, -> pred = rf.predict_proba(test) 로 테스트 데이터를 예측한 이후, 아래와 같이 진행하면 심사위원분들이 유동적으로 채점 코드를 변경하시나요? test_index = test.index[:] test_index submit = pd.DataFrame({'index':test_index,'y-pred':pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv',index=False) pd.read_csv('result.csv') ※ 교수님이 주신 채점 코드를 아래와 같이 제 임의로 변경하면 채점이 되는것을 확인했습니다. roc_auc_score(y_test,pred) -> roc_auc_score(y_test,pred[:,1]) ※ 다만, 사용자 데이터를 보지않고 채점 코드를 일괄적으로 적용하면, 정해진 제출형식에 어긋나게 작성해서 0점을 받을까 걱정이되서 문의드립니다!
eas submit --platform ios Select a build from EAS ❯ Provide a URL to the app archive Provide a path to a local app binary file Provide a build ID to identify a build on EAS 이렇게 뜹니다 어떻게해야하나요?
앱 빌드 중에 문제가 생겨 문의드립니다. 아래 알려주신 명령어를 입력하면 로컬이 아니라 expo.dev 사이트에서 앱이 빌드 되는 것을 확인 했습니다. 무료 계정 기준으로 빌드 시간이 30분~1시간 소요됩니다... npx eas build --platfo rm android --profile development 바쁘시겠지만 로컬에서 빌드하고 AVD에 설치하는 과정을 알려주시면 감사하겠습니다. 저와 같은 문제가 발생하시는 분들은 npm run android 또는 npm run ios 를 입력하시면 앱이 설치가 됩니다. 이게 정석인지는 잘 모르겠습니다..
15 강을 시작 하려다가 문의 드립니다. 텔레그램에 음성으로 메시지를 남겨서 진행 하는 것 이라면 일반 PC 에 마이크가 없는 경우는 진행이 불가능 한가요? 15,16,17 강이 음성을 이용 하는 것 같은데.. 마이크가 없는 경우는 내용에 대한 테스트가 불가능 한건가요?
유튜브 스크립트를 가지고 오지 못합니다. 그리 어려운 과정이 아니기 때문에 잘못 따라 했을 가능성은 없어 보입니다. 그래서 12,13,14 과정의 영상을 보는 것이 무의미 할 것 같습니다. 그런데 15 과정은 또 13 과정의 ngrok 이라는 것을 설치 해야 하나 봅니다.. 참 짜증 나네요.. 혹시..다른 것이 있을까 해서 물어 보니..아래와 같이 답변을 합니다.. 아마도 유튜브 관련된 영상은 들을 수가 없을 것 같은데요..
