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미해결
하루만에 끝내는 생성형 AI 핵심 정리
from langchain_openai import OpenAI -> from langchain_community.llms import OpenAI 소스 변경함이 어떨까 의견 드립니다. pip install 한다고 시간 보내는데요. warning 무시하고 아래 명령어로 실행이 되긴합니다. 코린이라 오해없으시길 바랍니다. streamlit run '.\8. 랭체인-텍스트 요약 앱 만들기.py '
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
아래 코드 파일을(example2.py) 실행하는데 에러가 발생합니다 from mcp.server.fastmcp import FastMCP mcp = FastMCP("Demo") @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int: return a + b if __name__=="__main__": mcp.run(transport='stdio') 1.mcv dev로 실행하는 경우 mcp_stdio_server.py를 실행해도 아래와 같은 에러가 발생합니다 2. python으로 실행하는 경우 -빈 화면으로만 뜸 -mcp_stdio_server.py를 실행하면 아래처럼 뜨는데 해당 링크를 클릭하면 연결할 수 없습니다 라고 나옵니다 uv run으로 실행하는 경우
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
강사님 안녕하세요! 엣지 연결 마치고 계속 테스트하는데 중간에 interrupt가 되지 않고 'attention is all you need'논문을 바로 긁어와서 요약을 합니다 ㅜ def should_continue(state: MessagesState): """ 주어진 state에 따라 다음 단계로 진행할지를 결정합니다. Args: state (AgentState): 메시지와 도구 호출 정보를 포함하는 state. Returns: Literal['tools', 'summarize_messages']: 다음 단계로 'tools' 또는 'summarize_messages'를 반환합니다. """ # state에서 메시지를 가져옵니다. messages = state['messages'] # 마지막 AI 메시지를 확인합니다. last_ai_message = messages[-1] # 마지막 AI 메시지가 도구 호출을 포함하고 있는지 확인합니다. if last_ai_message.tool_calls: # 도구 호출이 있으면 'tools'를 반환합니다. print('도구 호출이 있습니다 human_review로 이동합니다') return 'human_review' print('도구 호출이 없습니다 summarize_messages로 이동합니다') # 도구 호출이 없으면 'summarize_messages'를 반환합니다. return 'summarize_messages' 프린트 찍어보니 도구호출이 없습니다 로 바로 들어갑니다 그래서 쿼리를 '동탄역 맛집을 알려주세요' 하니 도구 호출이 있습니다. 하고 interrupt가 되더라구요 저 논문에 대한 정보를 LLM에서 이미 갖고있어서 Tool call을 안한거라고 보면 될까요?
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요, py-zerox 설치 이슈와 관련하여 문의드립니다. https://github.com/jasonkang14/inflearn-langgraph-agent 를 git clone한 후 pip install -r requirements.txt를 통해 설치를 시도하면 아래와 같은 에러가 발생합니다. 버전을 명시하지 않고 pip install을 시도해도 마찬가지로 에러가 발생하고 있습니다. https://www.piwheels.org/project/py-zerox/ 에서 확인을 해보니 아래와 같이 나오는데 지금 패키지 자체에 문제가 있는 걸까요?
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하십니까!! 기존 Pdf파일에서 제55조(세율) 표를 보면 이러합니다. 이후 pdf -> .md로 변환하면 ( 강사님께서 올려주신 .md 된 파일도 확인하였습니다.) 1,400만원 초과 5,000만원 이하 5,000만원 초과 8,800만원 이하 의 결과가 아닌 5,000만원이 생략이 되어있습니다. 특이한점으론 a초과 b이하 에서 a만 생략된다던지 혹은 b만 생략되는 것이 아닌 a, b 중 아무거나 생략이 되고 있습니다. md 으로 변환하면서 이렇게 몇몇 글들이 생략이되게 되면 이후 정확도에 문제가 생기지 않는지? 추가적으로 py-zerox, gpt-4o-mini 를 사용하면서 생기는 문제인지, 아니면 일반적으로 한글 pdf -> md로 변환하는 과정에 대부분 이러한 문제가 생기는지 궁금합니다.
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하십니까! 강의 잘 듣고 있습니다. pyzerox를 gpt-4o-mini 모델을 사용하하는 중 아래와 같은 에러가 발생을 합니다. ``` ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[13], line 1----> 1 from pyzerox import zerox 2 import asyncio 4 ### Model Setup (Use only Vision Models) Refer: https://docs.litellm.ai/docs/providers ### 56 ## placeholder for additional model kwargs which might be required for some models File ~/desktop/langgraph/.venv/lib/python3.12/site-packages/pyzerox/__init__.py:1----> 1 from .core import zerox 2 from .constants.prompts import Prompts 4 DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = Prompts.DEFAULT_SYSTEM_PROMPT File ~/desktop/langgraph/.venv/lib/python3.12/site-packages/pyzerox/core/__init__.py:1----> 1 from .zerox import zerox 3 all = [ 4 "zerox" , 5 ] File ~/desktop/langgraph/.venv/lib/python3.12/site-packages/pyzerox/core/zerox.py:1310 from ..constants import PDFConversionDefaultOptions 12 # Package Imports ---> 13 from ..processor import ( 14 convert_pdf_to_images, ... 12 ) 13 from litellm.caching import InMemoryCache 14 from litellm.litellm_core_utils.litellm_logging import Logging as LiteLLMLoggingObj ModuleNotFoundError : No module named 'enterprise' ``` !uv pip install py-zerox from pyzerox import zerox import asyncio ### Model Setup (Use only Vision Models) Refer: https://docs.litellm.ai/docs/providers ### ## placeholder for additional model kwargs which might be required for some models kwargs = {} ## system prompt to use for the vision model custom_system_prompt = None # to override # custom_system_prompt = "For the below PDF page, do something..something..." ## example ###################### Example for OpenAI ###################### model = "gpt-4o-mini" ## openai model # Define main async entrypoint async def main(): file_path = "./income_tax.pdf" ## local filepath and file URL supported ## process only some pages or all select_pages = None ## None for all, but could be int or list(int) page numbers (1 indexed) output_dir = "./documents" ## directory to save the consolidated markdown file result = await zerox(file_path=file_path, model=model, output_dir=output_dir, custom_system_prompt=custom_system_prompt,select_pages=select_pages, **kwargs) return result # run the main function: result = asyncio.run(main()) # print markdown result print(result) 코드는 위와 같습니다. pyzerox 가 수업 중 litellm 을 사용한다고 하셨는데 (py-zerox 설치시 1.67.4 버전으로 같이 설치됨) Enterprise용 littellm을 사용하면서 생긴 문제인 것 같은데요 기존 설치된 littellm 을 upgrade 하니 다른 오류인 ModelAccessError : Your provided model can't be accessed. Please make sure you have access to the model and also required environment variables are setup correctly including valid api key(s). Refer: https://docs.litellm.ai/docs/providers (Extra Info: {'model': 'gpt-4o-mini'}) 이런 오류가 발생합니다. 현재 사용중인 OPENAI_API_KEY 를 이용해 llm.invoke 시 응답이 잘 오는 걸 봐서는 해당 모델을 사용하는데 문제는 없는 것으로 보입니다. 혹시 지금까지 어떤 문제점이 있는지 알 수 있을지요?
해결됨
TypeScript로 시작하는 LangChain - LLM & RAG 입문
2:27 밖에 없습니다.
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
강사님 안녕하세요! 하단의 generate함수는 파라미터로 AgentState를 받고 AgentState를 리턴하는데 함수의 리턴값이 "context"를 key로 가지는 딕셔너리형태인데, 어떻게 AgentState가 되는지 궁금합니다.. ㅠㅠ class AgentState(TypedDict): query: str context: List[Document] answer: str def retrieve(state: AgentState) -> AgentState: """ 사용자의 질문에 기반하여 벡터 스토어에서 관련 문서를 검색합니다. Args: state (AgentState): 사용자의 질문을 포함한 에이전트의 현재 state. Returns: AgentState: 검색된 문서가 추가된 state를 반환합니다. """ query = state['query'] docs = retriever.invoke(query) return {'context': docs}
미해결
2024년 가장 최신의 ChatGPT 마스터 클래스
학습 중 이해가 어려운 경우 보조 자료 접근에 어려움이 있는 경우 강의 내용에 오류를 발견한 경우 질문을 남겨주시면 확인 후 답변드립니다 대시보드에 있는 강의는 모두 수강 완료했으나 수료 안됨
미해결
2024년 가장 최신의 ChatGPT 마스터 클래스
총 17회차 강의로 보이나 15,16강 강의가 확인 불가합니다
해결됨
한시간으로 끝내는 LangChain 기본기
영상에는 JsonOutputParser가 Json으로 파싱을 못하는 것 같은데 제가 테스트하는 시점에서는 ``` content='{"capital": "Paris", "population": 67867511, "language": "French", "currency": "Euro"}' additional_kwargs={} response_metadata={'model': 'llama3.2', 'created_at': '2025-04-09T06:56:17.010494Z', 'done': True, 'done_reason': 'stop', 'total_duration': 1087877500, 'load_duration': 26809708, 'prompt_eval_count': 62, 'prompt_eval_duration': 576710791, 'eval_count': 27, 'eval_duration': 483715500, 'message': Message(role='assistant', content='', images=None, tool_calls=None), 'model_name': 'llama3.2'} id='run-c9042af5-e5d4-4e27-b2ff-d78c308ec28f-0' usage_metadata={'input_tokens': 62, 'output_tokens': 27, 'total_tokens': 89} ``` --> ``` json {'capital': 'Paris', 'population': 67867511, 'language': 'French', 'currency': 'Euro'} ``` 파싱이 잘 되네요 llama3.2를 사용 중인데 질문에 대한 응답이 잘나와서 그런거지 JsonOutputParser 사용은 여전히 사용하지 않는 것을 추천하실까요?
해결됨
TypeScript로 시작하는 LangChain - LLM & RAG 입문
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 혹시 사용하신 슬라이드를 받아볼수 있을까요? 감사합니다.
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
아래처럼 에러가 발생해요 (uv add -dev ipykerenel 역시) uv sync Resolved 227 packages in 1ms × Failed to build chroma-hnswlib==0.7.6 ├─ ▶ The build backend returned an error ╰─ ▶ Call to setuptools.build_meta.build_wheel failed (exit status: 1) [stdout] running bdist_wheel running build running build_ext clang++ -fno-strict-overflow -Wsign-compare -Wunreachable-code -fno-common -dynamic -DNDEBUG -g -O3 -Wall -I/Users/hyungseok/.cache/uv/builds-v0/.tmprx1Zqg/include -I/opt/homebrew/opt/python@3.13/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/include/python3.13 -c /var/folders/yh/wqs1mg612sd3vr49_0qbbvtm0000gn/T/tmp95qf8z8x.cpp -o var/folders/yh/wqs1mg612sd3vr49_0qbbvtm0000gn/T/tmp95qf8z8x.o -std=c++14 clang++ -fno-strict-overflow -Wsign-compare -Wunreachable-code -fno-common -dynamic -DNDEBUG -g -O3 -Wall -I/Users/hyungseok/.cache/uv/builds-v0/.tmprx1Zqg/include -I/opt/homebrew/opt/python@3.13/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/include/python3.13 -c /var/folders/yh/wqs1mg612sd3vr49_0qbbvtm0000gn/T/tmpjouomjdk.cpp -o var/folders/yh/wqs1mg612sd3vr49_0qbbvtm0000gn/T/tmpjouomjdk.o -fvisibility=hidden building 'hnswlib' extension clang++ -fno-strict-overflow -Wsign-compare -Wunreachable-code -fno-common -dynamic -DNDEBUG -g -O3 -Wall -I/Users/hyungseok/.cache/uv/builds-v0/.tmprx1Zqg/lib/python3.13/site-packages/pybind11/include -I/Users/hyungseok/.cache/uv/builds-v0/.tmprx1Zqg/lib/python3.13/site-packages/numpy/_core/include -I./hnswlib/ -I/Users/hyungseok/.cache/uv/builds-v0/.tmprx1Zqg/include -I/opt/homebrew/opt/python@3.13/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/include/python3.13 -c ./python_bindings/bindings.cpp -o build/temp.macosx-15.0-arm64-cpython-313/python_bindings/bindings.o -O3 -stdlib=libc++ -mmacosx-version-min=10.7 -DVERSION_INFO=\"0.7.6\" -std=c++14 -fvisibility=hidden [stderr] ./python_bindings/bindings.cpp:1:10: fatal error: 'iostream' file not found 1 | #include <iostream> | ^~~~~~~~~~ 1 error generated. error: command '/usr/bin/clang++' failed with exit code 1 hint: This usually indicates a problem with the package or the build environment. help: chroma-hnswlib (v0.7.6) was included because inflearn-langgraph-lecture (v0.1.0) depends on chroma-hnswlib
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
최근 MCP 가 많이 얘기되고 있는데 MCP 를 활용한 내용이 다뤄줬으면 좋을것 같습니다. 기존과는 어떻게 달라지는지, LangChain MCP Adapters 내용등에 대해 간략하게 알려주는 강의가 추가됐으면 좋겠습니다.
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요 강사님 Windows 환경에서 진행하려고 하는데요, 깃헙 레포 파일명에 3.6. 파일에는 : 이 들어가고 3.7. 파일에는 " 이 들어가서 clone을 해도, zip 다운로드 후 압축해제를 해도 문제가 발생하는 것 같습니다. 3.6, 3.7 파일명을 수정해주실 수 있으실까요?
미해결
Prompt Engineering: 완벽 가이드
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다! 다만 코딩을 못하는 비개발자 입장에서 Prompt Evaluation 시간에 적으시는 것 포함해서 강사님께서 강의시간에 실시간으로 적는 내용들은 강의 자료에도 없고, 강의 때도 설명없이 뚝딱 하고 넘어가시니까 따라하고는 싶은데... 뭔지도 잘 모르겠고 ㅠㅠ 어떻게 쓰시는건지.... 모바일로 보면 더 작게 보이고 보이지도 않는데 제 실생활에 어떻게 적용해야될지.... 감이 안옵니다 어떻게 해야 좀더 쉽게.. 접근하고, 비개발자 입장에서도 따라하기 쉬울까요?
해결됨
한시간으로 끝내는 LangChain 기본기
안녕하세요 vscode에서 환경 설정하는 데 어려움이 있습니다 langchain-basics 설정을 어떻게 해야 할까요?? 따라하기 좀 어렵습니다. 환경설정 부분만 따라 할 수 있었으면 합니다
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요 강사님 좋은 강의 덕분에 많이 배우고 있습니다 gpt4-mini 모델을 사용 중인데, 날짜 관련 문제가 있습니다 ex) 최근 한 달간 데이터 가져와줘 강의에서는 gpt 학습된 날짜 기준으로 최근이기 떄문에 오류가 난다고 하셔서 datetime을 프롬프트에 넣으시더라구요 근데 만약에 이런 날짜 관련된 질문을 처리해야 할 노드나 툴 들이 많다면 매번 프롬프트에 넣어줘야하는걸까요? 아니면 시간 도구를 별도로 만들어서 사용하게 해야하는지.. 팁이나 경험 알려주시면 감사하겠습니답
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다. llm을 이용해 카테고리화된 응답 을 받아야할때 강의에서 사용한 아래와같은 프롬프트를 사용하는데 doc_relevance_prompt = hub.pull( "langchain-ai/rag-document-relevance" ) 모델에 따라 제가 원하는 단어가 아닌 문장단위가 나와서 판단 로직이 잘 수행되지않더라고요 이런 경우 프롬프트 말고 다른 해결 책이 있을까요? 특정 문자열이 아니면 irrelevant 이런 식으로 처리하려고해도 대부분의 질문이 관련 없다 라고만 판단을 해서 제대로된 기능 사용이 힘드네요
해결됨
챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
64로 되어 있어서 키움하고 연결이 안되는거 같아요(kiwoom32) PS C:\Users\main> python -c "import struct; print(struct.calcsize('P') * 8)" >> 64 (kiwoom32) PS C:\Users\main>
