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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df = pd.DataFrame({ 'f1': [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29], 'f2': [30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12], 'target': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B'] }) y_train = df.pop('target') x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(df, y_train, test_size=0.5, random_state=123) print(x_tr.shape, x_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) model_rfc = RandomForestClassifier(random_state=42) model_rfc.fit(x_tr, y_tr) y_proba_val_rfc = model_rfc.predict_proba(x_val) print(y_proba_val_rfc) roc = roc_auc_score(y_val, y_proba_val_rfc[:,1]) print(roc) (5, 2) (5, 2) (5,) (5,) [[0.29 0.71] [0.92 0.08] [0.7 0.3 ] [0.74 0.26] [0.45 0.55]] 1.0 ------------------------------------------------------------------------- df = pd.DataFrame({ 'f1': [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29], 'f2': [30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12], 'target': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B'] }) target = df.pop('target') X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(df, target, test_size=0.5, random_state=0) clf = RandomForestClassifier(random_state=42) clf.fit(X_train, y_train) y_pred = clf.predict_proba(X_val)[:,1] print(y_pred) # 예측값 roc_auc_score(y_val, y_pred) # 정확도 평가 [0.68 0. 0.25 0. 0.26] np.float64(0.25)
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Sungkyu Moon
2025-06-04T04:03:01.155Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1분내로 코드를 실행해야 한다는건 알고 있는데요, 이 부분이 시험치면서 직접적으로 어느 부분에 영향을 주나요?? 채점할때 제 코드가 1분내로 실행이 안되면 감점인건가요? 아니면 그냥 제가 문제풀때 1분이 지나면 자동으로 실행결과가 사라지는 부분이 불편한건가요?ㅠ
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김가은
2025-06-04T03:19:53.387Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2-3 문항의 강의를 보면 'id' 항목만 삭제하고 학습/검증 Data 분리 後 바로 모델평가로 들어가는데요 수치형에 대한 Data Scaling 이 Skpi되는 이유가 뭔지 궁금해서 MinMaxScaler또는 StandardScaler를 해줘야 하는거 아닌가요?
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Sungkyu Moon
2025-06-04T02:16:07.322Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의에서 알려주신대로 캐글에서 많은 연습문제를 접해보려고 하는데 데이터 주소에 에러가 자꾸 뜨네요 어떻게 해야 캐글 연습을 해볼수 있을까요?
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이선희
2025-06-04T01:12:03.543Z
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[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
예전에는 됐었는데 이젠 막힌 건가요? 봇탐지 기술 이것저것 써봐도 잘 안되네요.
puzzle75
2025-06-03T23:48:08.463Z
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React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
버전 npm ls react 19.0.0 npm ls react-native 0.79.2 npm ls expo 53.0.9 안녕하세요 다크모드 UI를 깃허브에서 복사했는데 전까지 잘 되던 app/(tabs)/_layout.tsx 에서 post 탭을 안보이게 하는 코드가 제대로 작동하지 않습니다. 기기에서도 (post)/[us... 경로의 탭이 보이고 있습니다. 그 뒤로 제 예전 코드로 다시 돌려봐도 탭이 사라지지 않고 계속 보이는데, 어디서부터 꼬인건지 감이 안잡힙니다ㅠ 문제가 발생한 걸로 추측되는 코드입니다. <Tabs.Screen name="(post)/[username]/post/[postID]" options={{ href: null, }} />
react react-native 하이브리드-앱 typescript expo
pearl
2025-06-03T17:32:03.877Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 다름이 아니라 작업형 1, 3번은 답변을 적는 페이지가 따로 있는데 코드 적는 풀이도 채점을 받게 되는 건가요? 강의에서 보면 중간 print들은 지워주라는 말씀을 몇 번 하셨는데 꼭 답변 부분만 print로 출력해야 하는지, 중간 과정은 출력하면 안되는지, 또 혹시라도 답변 부분을 print로 확인 후 주석 처리 시 감점 요인인지 궁금합니다. 저는 제출한 답안만 평가 대상이라고 생각했는데 저의 풀이과정 코드도 평가 대상일까요??
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박재은
2025-06-03T17:26:26.195Z
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Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
프라이빗 컴포넌트로 잡은 것과 그냥 컴포넌트로 잡은 것의 차이가 없지 않나요? 컴포넌트를 예로 강의를 찍어 주셨는데 폴더만 더 늘어나고 좋은 예는 아닌듯합니다. 프라이빗 폴더가 어떨 때 왜 필요한지를 알려주는게 더 교육적일 것 같아 글 남깁니다. 컴포넌트 자체가 재사용성을 갖는 것이기에 내부 구성요소만 표기하는 프라이빗은 큰 의미가 없을 것 가은데요. 컴포넌트 외 폴더라고 해도 와닿지는 않습니다. 어차피 컴포넌트로 사용하면 uri 에도 잡히지 않고 말이죠. 전체적으로 폴더 구조만 더 복잡해지는 것 같아요
react next.js react-query next-auth msw
수모루
2025-06-03T17:00:04.738Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의가 누락된거같은데 어디서 볼 수 있을까요?
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square
2025-06-03T14:14:52.866Z
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React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
처음에 제로초님 따라한다고 pnpm build --platform android --profile development 로 한 번 실행을 했습니다. 이 때 go 를 설치하라는 말이 안나와서 '뭔가 이상하다' 했는데요. 이후에는 pnpm run android 로 켜면 development 로 켜집니다. 신기한 건 s 를 누르면 expo go 모드로는 잘 넘어가요. 그런데 Expo Go 앱이 보이지 않아 빌드를 선택해볼 수 가 없습니다. .
react react-native 하이브리드-앱 typescript expo
gandolkim
2025-06-03T13:48:33.696Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
예시문제 작업형3 (신버전) 문제의 제공된 데이터에서 로지스틱 회귀 모델 생성시 C()로 묶어서 처리해야하는 데이터는 Survived, Pdass, Gender, Embarked 뿐인게 맞나요?? 문제에는 Gender밖에 사용되지 않았지만 만약 위의 변수들도 포함해서 회귀 모형을 만들라는 지시가 있었을때 C()로 묶는게 맞는지 여쭤봅니다 !
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hara0203
2025-06-03T13:35:36.528Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
범주형 변수에 대해 라벨인코딩만 하시는데 pd.get_dummies로 그냥 원핫인코딩 하면 안되나요?
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우현
2025-06-03T13:32:53.307Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 1, 3과 같이 문제를 풀이하는 칸과 답안을 제출하는 칸이 다르게 있는 경우 문제 풀이에서 답안 제출 칸으로 넘어가면 문제 풀이칸에서 적어놨던 코드들이 날아가더라구요.. 메모장도 문제풀이에서 적어놨던 내용이 답안 제출 칸으로 넘어가게 되면 리셋되는 것 같아서 이 경우 소문제의 답을 모두 외우고 답안 제출 칸으로 넘어가야 하나요?
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hara0203
2025-06-03T13:30:38.138Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
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스피릿
2025-06-03T13:18:36.172Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에 제시해주신 데이터를 보면, education_level, marital_status 컬럼에서 unknown이 확인되는데, 실제 시험에서 이런 값은 결측치로 간주하지 않아도 되는걸까요?
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김민성
2025-06-03T12:30:29.633Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시나공 교재도 구입해서 ..일단 홈페이지 자료실에서 다운받았는데 폴더를 다운받았어요 근데 봐도 어떻게 자료를 열어서 작업하는지 전혀 모르겠네요 선생님 구글랩 링크를 알려주시면 거기에 있을까요?
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이선희
2025-06-03T12:28:18.126Z
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코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
안녕하세요, 강의 잘 수강하고 있습니다 다만 강의랑 자료랑 달라서 물어보고 싶어서 글을 남깁니다. 1. ch3 압축파일에 강의와는 다르게 압축파일에는 search 클래스가 없습니다. ch4 알집파일 todo.d.ts파일에 아래와 같이 writer를 추가하는 게 맞는 건지 궁금합니다. interface TodoModify { tno: number, title: string, writer: string dueDate: string | null, complete: boolean }
react spring-boot jpa jwt redux-toolkit
별다방
2025-06-03T11:52:52.261Z
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Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요~ 강의 잘 보고 있습니다! vanilla-extract 적용해보려고 하는데 패키지 설치하고 config설정까지 했는데 해당 에러가 나서 질문드립니다. next.config.ts파일과 globalTheme.css.ts, layout.ts중에 문제가 있을까요?? 파일 이름도 문제가 없고 코드 그대로 사용했는데도 해당 에러가 나서 next15에서 vanilla-extract 적용을 할 수 없는건지 궁금해서 여쭤봅니다.. 감사합니다 // package.json // next.config.ts import type { NextConfig } from "next"; const { createVanillaExtractPlugin // eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-require-imports } = require('@vanilla-extract/next-plugin'); const withVanillaExtract = createVanillaExtractPlugin(); const nextConfig: NextConfig = { /* config options here */ experimental: { serverActions: { bodySizeLimit: '10mb', // Set the body size limit for server actions } }, async rewrites() { return [ { source: '/upload/:slug', destination: `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/upload/:slug`, // Matched parameters can be used in the destination }, ] }, }; module.exports = withVanillaExtract(nextConfig); // globalTheme.css.ts import {assignVars, createGlobalTheme, createGlobalThemeContract, globalStyle} from "@vanilla-extract/css"; export const global = createGlobalThemeContract({ background: { color: 'bg-color' }, foreground: { color: 'fg-color' }, }) const whiteGlobalTheme = { background: { color: 'rgb(255, 255, 255)' }, foreground: { color: 'rgb(0, 0, 0)' }, } const darkGlobalTheme = { background: { color: 'rgb(0, 0, 0)' }, foreground: { color: 'rgb(255, 255, 255)' }, } createGlobalTheme(':root', global, whiteGlobalTheme); // 실제 적용 globalStyle(':root', { '@media': { '(prefers-color-scheme: dark)': { vars: assignVars(global, darkGlobalTheme), } } }) globalStyle('*', { boxSizing: 'border-box', padding: 0, margin: 0, }) globalStyle('html', { '@media': { '(prefers-color-scheme: dark)': { colorScheme: 'dark', } } }); globalStyle('html, body', { maxWidth: '100dvw', overflowX: 'hidden', }) globalStyle('body', { color: global.foreground.color }) globalStyle('a', { color: 'inherit', textDecoration: 'none', }) // layout.tsx import type {Metadata} from 'next' import {Inter} from 'next/font/google' import './globalTheme.css'; import {MSWProvider} from "@/app/_component/MSWComponent"; import AuthSession from "@/app/_component/AuthSession"; if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs' && process.env.NODE_ENV !== 'production' && process.env.MSW_ENABLED !== 'false') { const {server} = require('@/mocks/http') server.listen() } const inter = Inter({subsets: ['latin']}) export const metadata: Metadata = { title: 'Create Next App', description: 'Generated by create next app', } type Props = { children: React.ReactNode, }; export default function RootLayout({children}: Props) { return ( <html lang="en"> <body className={inter.className}> <MSWProvider> <AuthSession> {children} </AuthSession> </MSWProvider> </body> </html> ) }
react next.js react-query next-auth msw
신재훈
2025-06-03T09:38:38.572Z
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제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
커밋을 하고 나서 sure all&commit changes를 누르면 저렇게 화면이 분활되고 아무것도 작성이 안되는 상태가 되는데 어떤 이유인지 잘 모르겠습니다...
react 웹앱 next.js cursor 인공지능(ai)
CHOI
2025-06-03T08:37:21.860Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 범주형 변수 인코딩시 원핫인코딩 또는 라벨인코딩을 활용하게 되어있는데 둘중 아무거나 활용해도 상관이 없나요? 아니면 범주의 숫자가 너무 많을 때는 라벨인코딩을 하는 것이 더 성능에 좋은가요?
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선석
2025-06-03T08:27:50.464Z
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