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미해결
파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편
영상이 이해가 잘 안되 몇번을 돌려봤습니다. 제가 이해하고 있는게 맞는지 알고 싶어 문의 드립니다. 모바일에서는 콜백함수의 동작이 되지 않기 때문에, m_redirect_url 인자에 url 정보를 정의하면, 결제 페이지 이동 후, 자동으로 정의된 페이지로 이동이 된다 check_url에 의해 order.p k, payment.p k 인자 정보를 받기 때문에 order_check은 별도의 추가 코드 없이 pc와 모바일에서 동일한 동작을 보장받을 수 있다. 제가 이해하는게 맞는지 알고 싶습니다.
미해결
파이썬/장고로 결제 시작하기 (Feat. 아임포트) - 기본편
코드의 내용을 보자면 admin에서 action을 이용해 여러개의 쿼리셑을 받아 각각을 한번씩 처리합니다. @admin.display(description=f"지정 주문결제를 취소합니다.") def make_cancel(self, request, queryset): for order in queryset: order.cancel("관리자가 주문결제를 취소했습니다.") self.message_user(request, f"{queryset.count()}개의 주문결제를 취소했습니다.") 그런데 Order의 cancel()에서 orderpayment_set, 즉 manytomany 중계 테이블내 모든 관련한 결제 내역을 가져와 cancel을 시도합니다. 결제 가능 여부를 확인하는 코드에서 보자면 def can_pay(self) -> bool: return self.status in (self.Status.REQUESTED, self.Status.FAILED_PAYMENT) 두 가지 조건만 있습니다. 실패했거나, 성공한 경우 입니다. 때문에 DB에는 관련한 주문이 여러간의 실패 + 1건의 성공의 이력인데 굳이 모든 이력을 가져와 cancel을 하는 이유가 무엇인지 알고 싶습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
구버전 영상도 학습해야 하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션 뒤로 갈 수록 좀 많이 심화인거 같은데... 28~35정도가 심화라고 생각하면 될까요? 저번에 1유형에서 0점이어서 지금부터 하고 있는데 자신감이 너무 떨어져요..ㅋㅋ ㅠㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2025 시나공 빅데이터 분석기사 실기 교재를 가지고 공부하고 있습니다. p.245 / 04.데이터 전처리 / 레이블 인코딩 관련 문의입니다. 결측치를 가지는 object 컬럼의 경우 레이블 인코딩을 하는 경우 "결측치"를 하나의 값으로 분류하는 거 같습니다. 이러한 경우 레이블 인코딩 후 결측치가 존재하지 않는 것으로 결과가 나옵니다. 문의) 결측치를 포함한 object 타입의 컬럼의 경우 결측치 변환 후 레이블 인코딩을 진행하는 게 맞는지? 결측치와 관계없이 레이블 인코딩을 진행하는 게 맞는지? 문의드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df = df.drop(cols,axis = 1) cols 변수가 예시에서는 [,]의 시리즈 형태인 것 같은데 그럼 만약 age 열을 삭제하기 위해서 시리즈 형태로 만들어서 df.drop(['age']) 로 하면 왜 안되는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
여기서 age 열을 바로 삭제하려면 어떻게 코딩하나요? df.drop('age') ..?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
map을 적용한다는 것이 어떤 의미인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import numpy as np 의 의미가 무엇인가요? 풀어서 설명 부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
133 <ipython-input-75-22be5135b79e>:17: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) 133 정답 아래 이것이 어떤 에러 메시지인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, 교재중에 p157번 보면 cond = df['views']<=1000 df = df[cond] df['f4'].value_counts() print(df.index[0]) 정답이 isfj라고 되어있는데요. df.index[0] 하면 인덱스가 0인 값을 물어보니까 횟수 3이 답이 되는거 아닌가요? 그 위에 코드에서도 f4 컬럼 종류별 개수로 한번 value_counts를 했어서요 정답은 isfj라고 되어있는데 제가 잘못 풀은걸까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 선생님 df.reset_index(drop=True)는 df에 대입하지 않아도 되나요?
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
수업한 것을 보고 새롭게 만들었어요! 근데 사이트에서 자꾸 이게 떠요 RateLimitError : You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors . Traceback: File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func() File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_ runner.py ", line 579, in code_to_exec exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 76, in <module> main() File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 48, in main st.info (askGpt_mart(prompt)) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 6, in askGpt_mart response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\chat_ completion.py ", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_ resource.py ", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 298, in request resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 700, in _interpret_response self._interpret_response_line( File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 765, in _interpret_response_line raise self.handle_error_response( 코드는 이렇게 짜여 있어요! import openai import streamlit as st def askGpt_mart(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "친절하고 과학에 대해 깊게 알고 있는 다정한 과학자야. 그래서 답변할 때 다정하고 구체적으로 답변하고 단어가 어려우면 단어의 대체언어도 같이 나태내줘"},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 도구와 재료를 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_method(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절한 과학자야. 그래서 실험 방법을 구체적으로 쉽게 설명해주고 어려운 단어는 쓰지 않아."},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 방법을 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절하고 섬세한 과학자야. 원래 실험 방법에서 사용자의 환경을 고려하여 적절하게 실험 방법을 바꿔서 구체적이고 세세하게 알려주는 과학자야."},{"role":"user","content": f"나는 {prompt}에 대한 실험을 할거야. 하지만 나는 {prompt1}이 없어. 그래서 {prompt1}은 쓰지 못해. {prompt1}을 사용하는 실험 방법을 바꾸되 성공하게 하는 실험 방법을 알려줘 나는 {prompt2}에서 실험을 진행할 거야. 상황과 환경에 맞는 실험 방법을 부탁해. 또 {prompt3}(이)라는 추가적인 환경과 조건이 있으니까 이 모두를 적절히 고려해서 완전히 구체적이고 세부적이고 자세한 실험 방법을 알려줘" }] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 청자가 이 실험을 처음 하는 사람인 것을 알아서 이 실험이 실패할 수 있는 일을 구체적이고 자세하게 설명하면서 그러지 않기 위해서 어떻게 해야하는지 답하는 과학자야"},{"role" : "user", "content":f"{prompt}에 대한 실험 주의사항을 구체적으로 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def main(): with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password') # 입력받은 API 키 표시 if open_apikey: openai.api_key = open_apikey st.markdown('---') st.header("AI 실험 도우미 ⚗️") st.markdown("---") ex_name = st.text_input("실험 이름",placeholder="거울 구리 실험, 나트륨 폭발 실험, 코끼리 실험...") co1,co2 = st.columns(2) with co1: if st.button("실험 도구 및 재료 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_mart(prompt)) with co2: if st.button("실험 방법 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_method(prompt)) st.markdown("===") col1,col2,col3 = st.columns(3) with col1: no_mar = st.text_input("없는 준비물",placeholder="유리막대, 비이커, 전자현미경...") with col2: where = st.text_input("장소",placeholder="집, 학교 실험실, 대학 생명과학 실험실...") with col3: add = st.text_input("추가 정보",placeholder="습도를 바꾸지 못함, 기온이 20도 이상으로 올라가지 않음...") if st.button("AI 실험 도우미"): prompt,prompt1,prompt2,prompt3 = ex_name,no_mar,where,add st.info(askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3)) if st.button("주의사항"): prompt = ex_name st.info(askGpt(prompt)) if __name__=='__main__': main()
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
22강 마지막 부분에 제출용 데이터 프레임 생성하는 과정에서 영상과 동일하게 코드를 작성했는데 오류가 납니다. 혹시 몰라 자료로 올려주신 코드를 붙여넣기해도 동일한 오류가 나옵니다. 이런 경우에는 어떻게 해결해야 하는지 궁금합니다. 아래와 같은 오류입니다. ValueError : array length 161 does not match index length 268
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
22강 모델링 및 평가(회귀) 강의에서 선생님이 푸신 것에서는 랜덤포레스트에서 베이스라인보다 스탠다드스켈러에서 점수가 더 안좋아지는 결과가 나왔는데, 제가 따라서 풀어보면 베이스라인과 스탠다드스켈러의 점수도 동일하게 나오지 않고, 오히려 스탠다드스켈러의 점수가 더 좋게 나옵니다. 이렇게 다른 결과가 나오는 이유가 무엇일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
print(df['f1'].dropna()) 작성하면, 널값 삭제된 f1을 볼 수 있는데 이 값을 df['f1']에 대입 후 프린트를 하면 적용이 안됩니다. 왜 그런 것인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
shape도 함수인데, 이것은 왜 df.shape()를 안붙이는 것인가요? 모든 함수에 () 소괄호 붙이는 것은 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
예제 데이터 프레임에서 결측치를 np.nan으로 적어주셨는데, 결측치를 무조건 이렇게 사용해야 하는건가요?
해결됨
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
제가 유저들끼리 커뮤니티 만들고자 하는데 이때부터 강의 보면 될까요? 여러가지 다 보고있는데 어디서부터 딱 봐야할지 모르겠습니다.! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
해결됨
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
각 어노테이션을 언제 주로 사용하는지에 대해 아래와 같이 정리를 했는데 맞게 정리 한 건지 궁금합니다. @Autowired를 사용하는 경우 @ActiveProfiles("test") @SpringBootTest class OrderServiceTest { @Autowired private ProductRepository productRepository; @Autowired private OrderRepository orderRepository; @Autowired private StockRepository stockRepository; @Autowired private OrderService orderService; ... } 스프링 컨텍스트에 실제 빈 객체를 등록하고 해당 빈을 사용합니다. 이렇게 실제 빈을 사용하는 테스트라 실제 동작 검증에 있어서 가장 정확성이 높은 테스트 입니다. @Mockbean과 @Autowired를 섞어 사용하는 경우 @WebMvcTest(controllers = ProductController.class) class ProductControllerTest { @Autowired private MockMvc mockMvc; @Autowired private ObjectMapper objectMapper; @MockBean private ProductService productService; ... } 스프링 컨텍스트에 실제 빈이 아닌 Mock 빈을 등록합니다. 컨트롤러 레이어에 대해서만 단위 테스트를 하고 싶은데 컨트롤러가 서비스 레이어에 의존하고 있으니 이러한 의존을 끊기 위해 @MockBean을 사용하는 방식입니다. @Mock과 @InjectMocks @ExtendWith(MockitoExtension.class) class MailServiceTest { @Mock private MailSendClient mailSendClient; @Mock private MailSendHistoryRepository mailSendHistoryRepository; @InjectMocks private MailService mailService; ... } @Mock을 통해 스프링 컨테이너에 등록되지 않는 가짜 객체를 생성합니다. 그리고 @InjectMocks에 사용된 객체에 @Mock을 통해 생성한 가짜 객체를 주입하는 방식입니다. 스프링 컨테이너가 필요없는 외부 시스템에 대해 테스트를 할때 진행하는 방식입니다. 위 질문 중에 "@Mockbean과 @Autowired를 섞어 사용하는 경우" 코드에 대해 질문이 있습니다. 컨트롤러에 대한 단위 테스트를 하기 위해 @MockBean을 사용하여 서비스에 대한 의존성을 끊는 부분은 이해를 했습니다. 근데 결국 서비스 객체를 가져다 쓰니 서비스가 의존하고 있는 Repository에 대한 부분도 @MockBean을 사용하여 스프링 컨테이너에 Mock을 등록해야 하지 않나 라는 생각이 듭니다. 아래 코드에 대해 질문이 있습니다. 실제 스프링 부트를 실행 하면 각 서비스 객체와 Repository 객체 모두 스프링 컨테이너에 등록되어 서비스 레이어쪽에서 Repository레이어에 의존하는 상황입니다. 저는 스프링 컨테이너에 빈들도 잘 등록되고 서로 잘 데이터를 주고 받는지도 테스트를 해야한다고 생각하는데 아래와 같이 @InjectMocks과 @Mock을 사용하면 스프링 컨테이너와 상관이 없어져서 아래와 같은 상황에서 @InjectMocks과 @Mock을 사용하여 테스트 코드를 작성해도 되는지 궁금합니다. @ExtendWith(MockitoExtension.class) class CustomServiceImplTest { @InjectMocks private CustomServiceImpl customServiceImpl; @Mock private BankRepository bankRepository; @Mock private ProductRepository productRepository; @Mock private OrderRepository orderRepository; ... } 1번 질문과 같이 정리를 했지만 @Autowired와 @Mockbean 사용에 대해 헷갈리는점이 있어 아래 내용을 정리 했는데 맞게 이해를 한건지 궁금합니다. @Autowired를 테스트 코드에서 사용하는 핵심은 해당 기능을 스프링 컨테이너에 등록하는걸 넘어서 해당 객체의 기능을 실제 사용하겠다 라는 의미다. @Mockbean을 테스트 코드에서 사용하는 핵심 이유는 의존 관계를 끊기 위함이다. 예를 들어 컨트롤러 쪽에서 서비스쪽에 강한 의존관계를 가지고 있어 우선 @Mockbean을 통해 생성한 가짜 객체를 스프링 컨테이너에 등록하고 이 가짜 객체를 컨트롤러쪽에서 의존하고 있는 객체에 넣어줘서 의존관계를 끊는다. 주의할점은 @Mockbean을 통해 생성한 가짜 객체의 기능은 사용하지 않는다. 아래 코드에서 @MockBean을 통해 생성한 ProductService 객체는 가짜 객체이므로 ProductRepository 객체를 못 불러오나요? @WebMvcTest(controllers = ProductController.class) class ProductControllerTest { @Autowired private MockMvc mockMvc; @Autowired private ObjectMapper objectMapper; @MockBean private ProductService productService; ... }
