영상에서 X_train 데이터 결측치 처리 하실 때 X_train['workclass'] = X_train['workclass'].fillna(X_train['workclass'].mode()[0]) X_train['native.country'] = X_train['native.country'].fillna(X_train['native.country'].mode()[0]) X_train['occupation'] = X_train['occupation'].fillna('X') 이렇게 해주셨는데 m1 = X_train['workclass'].mode()[0] m2 = X_train['native.country'].mode()[0] X_train['workclass'] = X_train['workclass'].fillna(m1) X_train['native.country'] = X_train['native.country'].fillna(m2) X_train['occupation'] = X_train['occupation'].fillna('X') 이렇게 저만의 방식으로 기호 만들어서 활용해도 되나요?
안녕하세요 ! 수업 들으면서 열심히 실기 준비하고 있습니다 섹션5. 라이브러리 및 데이터 불러오기 강의에서 #상관관계 코드를 입력할 때 아래와 같이 뜨는데 corr(numeric_only=True) 형식으로 바뀐건가요?? # 상관관계 X_train.corr() # 판다스 버전이 최신으로 변경될 경우 에러 발생할 수 있습니다. 아래와 같이 numeric_only=True를 사용해주세요! sum(), mean()등도 모두 포함 # X_train.corr(numeric_only=True)
안녕하세요 선생님. 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 가로 스크롤 반응형 제작중 갤러리 형태를 세로 방향으로 바꾸는 과정에서 scrollTrigger 를 없애기 위해서 li 를 padding: 0; 으로 바꿔주면 된다고 하셨는데, 저는 적용이 되지 않아 반응형에서도 갤러리들이 가로방향으로 스크롤이 되는 문제가 생깁니다.. 도저히 이유를 모르겠어서 질문 올립니다 감사합니다. .work { position: relative; height: 100vh; border: 2px solid tomato; } .work ul { display: flex; padding: 3% 30%; box-sizing: border-box; } .work ul li { width: 600px; padding: 100px; box-sizing: border-box; flex-shrink: 0 !important; } @media screen and (max-width: 1024px) { .work { height: auto; } .work ul { padding: 0% 5%; justify-content: space-between; flex-wrap: wrap; } .work ul li { padding: 0; width: 45%; margin-top: 150px; } }
강의에서는 수치형 변수 스케일링 부분을 cols = [ 수치형 변수들] 변수 선언 후에 적용하셨는데 제 생각에는 이미 그 위에서 n_train, c_train, n_test, c_test 로 구분해 놓았기 때문에 불필요하다 생각해서 아래와 같이 작성했는데, 오류가 발생합니다. 왜그러는 걸까요? from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() n_train = scaler.fit_transform(n_train) n_test = scaler.transform(n_test) n_train.head() #오류내용 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'head'
어떤 가상 환경인지 환경 이름에 드러나게 작성해주는게 좋습니다. 변수명 작성할때도 a, b, 이렇게 하는 것 보다 name, age, 이런 식으로 의미를 명확히 담아서 만드는게 코드 유지보수하기 좋잖아요? 나중에 가상환경들이 많아졌을 때, 환경 이름이 venv, venv1, venv2, 이런식으로 되어 있는 것과, django_test_venv, flask_py310_env, streamlit_llm_chatbot_py311_venv 등으로 되어있는 것 중 어떤게 더 사용이 편할지 생각해보시면 되겠습니다. 이 강의도 그렇고 인터넷 보면 죄다 예제가 venv로 만드는 것으로 되어있는데 현업에서 이렇게 하다가 개고생하고 드리는 말씀이니 참고하세요...
<header> <div class="header-logo"></div> <div class="navi"></div> </header> header 밑에 있는 div에 공통적으로 들어가는 속성이 있는 경우, 자식 선택자 혹은 하위 선택자를 통해 접근할 수 있는데 ① header div {} ② header > div{} 강사님은 ①번을 사용하시는 이유가 있으신가요? ②번이 header 태그의 직계 자식 요소 중 div 태그를 선택한다고 직관적으로 알 수 있다고 보는데... 혹시 제가 모르는 이유가 있는지 궁금합니다. 참고로 유투브에서 다른 강의들도 강사님처럼 ①번을 사용합니다
.project-gallery { display: grid; grid-template-rows: 300px calc(100vh - 600px) 300px; } 100vh 뷰포트 높이로 calc를 사용하게 되면 창 높이가 작아졌을 때 레이아웃이 깨지는데 100%나 calc 가 아닌 1fr 로 사용해야하지 않을까 싶은데 맞을까요? 아님 다른 해결책이 있는지도 궁금합니다.
과거에 파이썬을 배울때 df[출력행][조건] 이런식으로 배워서 익숙한데 2회 기출유형(작업형1) 3번 문제 마지막은 df[조건][출력행] 으로 되어 있어 궁금한 점이 있습니다. 순서는 상관이 없는건가요? 전 아래와 같이 코딩했고 결과값은 같습니다. print(df['age'][cond1|cond2].sum())
안녕하세요 $(function(){ gsap.registerPlugin(ScrollTrigger); ScrollTrigger.matchMedia({ '(min-width: 1024px)': function(){ let list = gsap.utils.toArray('.work ul li'); let scrollTween = gsap.to(list, { xPercent: -100 * (list.length - 1), ease: 'none', ScrollTrigger: { trigger: '.work', pin: true, scrub:1, start: 'center center', end: '300%', markers: true, } }); } }) }); 현재 여기까지 작성을 하였는데 창 새로고침과 동시에 갤러리 가장 끝쪽으로 넘어가버립니다. 콘솔에서는 이렇게 뜨구요,,, markers도 안 보이는 걸 보니 플러그인이 작동되지 않는 것 같은데 코드를 전부 똑같이 치고 몇 번을 다시 봤는데도 전혀 안 되네요... 파일 첨부를 어떻게 하는지 몰라서 제 코드 파일 다운로드 링크를 함께 올립니다. 한번 확인 가능할까요?ㅜㅜ https://bigfile.mail.naver.com/download?fid=JYbZa6JnM6mraAUjKCY9KqvdHqUmKoEmFAU/KxvqKxg/HquXFA2dFAtqaxvjF6UlazKZaztlF4U/FrpSMoUdaAMqaxI0KrtlKA+oFAb=
