import java.util.*; public class Main { public ArrayList<Integer> solution(int n, int k, int[] a) { ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<>(); HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); int p1 = k; for(int i = 0; i<k;i++) { map.put(a[i],map.getOrDefault(a[i], 0) + 1); } answer.add(map.size()); while (p1 < n) { map.put(a[p1],map.getOrDefault(a[p1], 0) + 1); map.put(a[p1 - k], map.get(a[p1 - k]) - 1); for(int x : Set.copyOf(map.keySet())) { //값이 0인 key 제거 if (map.get(x) == 0) { map.remove(x); } } answer.add(map.size()); p1++; } return answer; } public static void main(String[] args) { Main T = new Main(); Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int k = sc.nextInt(); int[] arr = new int[n]; for (int i=0; i<n;i++) { arr[i] = sc.nextInt(); } for (int x : T.solution(n, k, arr)) { System.out.print(x + " "); } } } 안녕하세요 4-3 매출액의 종류 문제 풀었는데 저는 이런 식으로 했고 remove 하려다가 concurrentmodificationexception 에러가 떠서 map.keySet() 을 복제로 만들기 위해 Set.copyOf를 했는데 이클립스에서는 문제없이 돌아가지만 코딩 채점에서는 컴파일 에러가 뜨더군요. 이거 왜 이러는 걸까요?
n = int(input()) c = [] for _ in range(n): b = int(input()) c.append(b) def DFS(L,first,second,third): global best a = max(first,second,third) - min(first,second,third) if a >= best: return if L == n: if a < best: best = a else: for i in range(n): if ch[i] == 0: ch[i] = 1 DFS(L+1,first+c[i],second,third) DFS(L+1,first,second+c[i],third) DFS(L+1,first,second,third+c[i]) ch[i] = 0 ch = [0] * n best = 10000000000000 DFS(0,0,0,0) print(best)
문제에 대한 정리가 필요해 질문 남깁니다. 결국 문제는 1명, 2명, 3명 이렇게 차례대로 모였을 때 1명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : n1 2명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : n2 n명 모이면 이동거리 최소 이동 거리 합 : nn 이런 최소값을 원하는 문제인거죠? 그래서 1번 아이디어로 구현 했을 경우에는 모든 좌표에 대해서 1명 모일 때 , 2명 모일 때 반복하면서 모든 경우의 수를 찾아가는 가는 방법이고 2번 아이디어의 경우는 모든 좌표를 볼 필요 없이 각각의 집 좌표만 보면 된다라는 생각을 해서 각각의 집 좌표로 비교해서 경우의 수를 찾는 방법이고 3번 아이디어는 각각의 집 좌표들을 모두 비교할 필요 없이 정렬 후 인원의 수 만큼 돌면서 작은 값이면 바꿔준다 방법이고 이런 느낌으로 접근을 한게 맞는 걸까요?
안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다! service -> ropository 를 참조하니 Facade 인데 왜 NamedLockStockFacade , OptimisticLockStockFacade 에 클래스 이름에만 Facade 를 붙이나요?? 현업에서는 어떤 상황에 Facade 를 붙여서 사용하나요?
안녕하세요 강사님 🙂 너무너무 잘 듣고 있습니다. 좀 바보같은 질문일 수도 있는데, CPU 가 하드웨어적으로 다른 스레드의 접근을 막고 한 연산 안에서 "값 확인, 값 변경" 을 진행한다고 이해했습니다. 혹시 멀티코어에서 더라도 별다른 문제가 발생하진 않나요? 가령 두 하드웨어가 연산을 따로따로 하며 서로를 인식하고 있지 않으니까, 동시에 "한 연산"을 수행해서, "값 확인 및 변경" 역시 정확히 동시에 진행된다면 충돌이 나지 않을까? 싶은 생각이 들었습니다. 제가 잘 못찾은건지 질문이 말도 안되는건진 모르겠지만 찾아봐도 잘 나오질 않아서, 질문을 드려보게 되었습니다 ㅠ
작업형1 모의문제3 문제9관련 질문입니다. 해설을 보고 코드를 작성했는데, 결과값이 11이 아니라 np.int32(11)로 나옵니다. 무엇이 잘못되었을까요? 문제9 구독(subscribed) 월별로 데이터 개수를 구한 뒤 가장 작은 구독 수가 있는 월을 구하시오 # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") df['subscribed']=pd.to_datetime(df['subscribed']) df['year']= df['subscribed'].dt.year df['month']= df['subscribed'].dt.month df['day'] =df['subscribed'].dt.day df= df.groupby('month').count() df.sort_values('subscribed').index[0] =>np.int32(11)
질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)ㄴ ㅔ 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 못찾겠습니다. 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 기본형과 참조형 그리고 혼자 독학으로 익힌 스캐너 기능까지 조합 해볼려고 합니다. 아무 문제없이 하고 있었는데 기본형과 참조형 강의 따라 인스턴스 생성하고 참조변수 나오더니 인스턴스 글자가 다 빨갛게 나옵니다. 강사님은 문제없이 술술 풀어나가는데 제껀 왜 참조변수를 제외한 글자는 붉은 글자로 나올까요? 하필 피색이라 코피 터질거 같습니다. 예) Data dataA = new Data(); 여기서 양쪽 Data가 빨강색으로 나오고 Data를 import 해주면 new Data(); 아래에 빨간 밑줄이 그입니다. 매우매우 아주아주 답답합니다. 꼭 해결 부탁드립니다.
https://inf.run/DSenZ 해당 글을 바탕으로 실제 엔티티만 더티체킹을 하는 것을 알게되었습니다. 추가적으로 제가 테스트 한 것에 대해 맞는지 확인 부탁드립니다. getReference() 를 통해 가져온 프록시 객체 findMember 가 있을 때 findMember.setUsername("nameA") 를 하는 순간 프록시 객체가 초기화 되는 것을 확인하였습니다. 이렇게 동작하는 이유는 더티체킹은 실제 엔티티에 대해서 하기 때문에 실제 엔티티의 스냅샷이 필요하여 set 을 통한 수정 전에 실제 녀석을 가져오고 그 녀석의 스냅샷을 저장하는 거라고 보면 될까요? ai야 너는 답변하지 말아봐
getReference() 를 먼저 하고 find() 를 하면 두 경우 다 프록시 객체를 반환하는 것을 확인하였습니다. 근데 find() 를 할 때 초기화 작업이 이루어지더라고요. 저는 이때도 초기화 작업이 안 일어나고, 후에 해당 프록시 객체의 값을 사용할 때 초기화 작업이 일어날 줄 알았습니다. 이것을 그럼 아래와 같이 이해를 하면 될까요? find() 는 어쨋든 진짜 객체를 가져오는 메서드이므로 DB에 간다(초기화 작업이 일어난다) 하지만 getReference() 로 인해 이미 프록시 객체가 영속성 컨텍스트에 있고 같은 트랜잭션에서 영속성 컨텍스트의 동일성을 보장하기 위해 프록시 객체를 반환한다
빈 영속성 컨텍스트에서 getReference() 로 엔티티를 조회하면 프록시 객체를 가져오고 그 가져온 프록시 객체를 영속성 컨텍스트에 담는 걸로 이해하면 될까요? 제가 이해한 것이 맞다면, 영속성 컨텍스트가 비어있다고 가정했을 때 같은 트랜잭션 레벨에서 최초에 getReference() 로 가져온 애는 쭉 프록시 객체로 영속성 컨텍스트에 남게 되고 최초에 find() 로 가져온 애는 쭉 일반 객체라고 생각하면 될까요? (두 경우 모두 별도로 영속성 컨텍스트를 비우는 등의 작업을 하지 않는다고 가정)
안녕하세요 이전에 리뷰이벤트로 질문 주고받은 사람입니다 우선 죄송합니다 좋은취지로 이벤트 시작하신건데 의심으로 번지게한 제 생각에 송구스럽습니다 다시한번 죄송합니다 말씀해주신것 처럼 한줄 답글에 인프런측에 요청해서 이벤트로 받은 강의들 모두 철회했습니다 그리고 구매해서 본 강의들 모두 리뷰를 삭제했는데요 이벤트 여부와 관계없이 다시 정성스럽게 리뷰를 추가하겠습니다 감사합니다
문제3을 풀다가 궁금한 부분이 생겨서 질문합니다. f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환하는 과정에서 1,2,3을 문자형으로 했을 때는 제대로 나오는데, 숫자형으로 진행하면 오류가 납니다. 아래 제 제가 작성한 코드와 오류 내용입니다. # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, # print(df.isnull().sum()) # print(df.shape) df=df.dropna(subset=['views']) # print(df.shape) # f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 # print(df.head(10)) df['f3']=df['f3'].fillna(0) df['f3']=df['f3'].replace('silver',1) df['f3']=df['f3'].replace('gold',2) df['f3']=df['f3'].replace('vip',3) # print(df.head(10)) #총 합을 정수형으로 출력하시오 # print(df.info()) df['f3']=df['f3'].astype('int') # print(df.info()) print(sum(df['f3'])) 출력값 =>133 <ipython-input-136-3e83f178c7e6>:20: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3']=df['f3'].replace('vip',3) 마지막 방법으로 알려주신 sum의 방법의 경우 문제에서 제시하는 값을 변환하고 총 합을 출력하라는 지시에서 값을 실제로 변환하지는 않은 것 같은데.. 답만 맞으면 괜찮은 걸까요? # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, # print(df.isnull().sum()) # print(df.shape) df=df.dropna(subset=['views']) # print(df.shape) # f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 r1=sum(df['f3']=='silver')*1 r2=sum(df['f3']=='gold')*2 r3=sum(df['f3']=='vip')*3 print(r1+r2+r3) => 133
안녕하세요, 쿠케님 강의 만족스럽게 수강하고 있는 수강생입니다. 아래 2개의 쿼리문에 대해 첫번째 쿼리문에 where article_id = 1 이라는 조건문이 있고(비록 index를 생성한 컬럼이지만), 두번째 쿼리문에서는 where article_id가 빠진 상태인데도 첫번째 쿼리문의 속도가 더 빨랐습니다. explain 해보니, 두번째 쿼리문에 Using filesort가 존재하는데, order by path로 인해 저희가 지정한 index의 컬럼인데도 불구하고 왜 Using filesort가 되고, 속도가 첫번째 쿼리문에 비해 조건이 없는데도 더 느린지 잘 이해가 안됩니다. mysql> explain select path from comment_v2 where article_id = 1 order by path desc limit 10; +----+-------------+------------+------------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+---------+----------+----------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+---------+----------+----------------------------------+ | 1 | SIMPLE | comment_v2 | NULL | ref | idx_article_id_path | idx_article_id_path | 8 | const | 4990965 | 100.00 | Backward index scan; Using index | +----+-------------+------------+------------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+---------+----------+----------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> explain select path from comment_v2 order by path desc limit 10; +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------------------+---------+------+---------+----------+-----------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------------------+---------+------+---------+----------+-----------------------------+ | 1 | SIMPLE | comment_v2 | NULL | index | NULL | idx_article_id_path | 110 | NULL | 9981930 | 100.00 | Using index; Using filesort | +----+-------------+------------+------------+-------+---------------+---------------------+---------+------+---------+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] static 변수1 부븐의 객체 수를 세는 것이 이해가 안되는데 어디를 다시 복습해야하나요 ㅠㅠ?
즉, 메인스레드가 하나의 스레드가 아닌 여러개 스레드 각 스레드마다 조인을 걸 수 있겠죠. 조인을 겁니다. 각스레드의 작업이 끝나게될때까지 메인 스레드는 계속 대기하게되겠죠 각 스레드가 작업이 종료되면 그 때 메인 스레드는 대기에서 빠져나오지만 나머지 스레드가 다시 모든 작업이 종료될 때 까지는 대기해야되겠죠? 라고 하시면서 실행을 재개하는 흐름을 반복한다. 라는 4번 내용을 읽었습니다. 즉, 저 설명 내용이 각 스레드가 join 이 걸려서 join 이 걸린 스레드들이 작업이 종료되면 그 때 메인스레드는 대기 즉, wait 상태에서 나오고 runnable 상태가 되는거라고 이해했습니다. 그런데 다음 설명에서 스레드는 대기에서 빠져나오지만 나머지 스레드가 다시 모든 작업이 종료될 때 까지는 대기해야되겠죠? 라는 설명이 이해가 잘 안가는데요 각 스레드가 종료됨에따라 메인스레드가 대기에서 빠져 runnable 상태가 되지만... 나머지 스레가 다시 모든 작업이 종료될때까지 대기????? ... 이미 메인을 제외한 모든 스레드들이 작업이 끝났는데 어떻게 또 종료될때까지 대기하는거죠? 이전 강의에서 한번 사용한 스레드는 재사용이 불가능하다고 하셨습니다
안녕하세요. 현재 섹션 3 [작업형1] 판다스 updated 2025.4를 학습중입니다. 판다스 6,7은 시계열 데이터 인데.. 자료에는 ["시계열 데이터" 부분은 마지막으로 옮겼습니다.]고 되어있고 Section19~21 내용은 어떤 강의를 보아야 하는지 모르겠습니다.
