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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
8회 기출유형 작업형3 문제 1-1 "0.05 이상"이면은 >=로 찾아야 하는게 아닌가요? 영상에서는 >로 작성하셔서 문의드립니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3사분위수와 1사분위수의 차를 구하는 문제에서 결측값이 있는 컬럼들의 결측값을 제거한 후에 즉 전처리를 한후에 답을 구하면 안되는거죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(n_estimators=800,max_depth=9,random_state=2022) model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) pred=model.predict_proba(test) print(test.shape) print(pred.shape) submit= pd.DataFrame({ "index":test.index, "pred" :pred[:,1] }) submit.to_csv("9999.csv",index=False) y_test=pd.read_csv("y_test.csv") roc_auc_score(y_test,pred)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혼자 드디어 처음으로 외워서 작성해본 2유형코드입니다~ 평가점수가 저정도 나오는데 아무래도 수치형을 스케일링하지않아서 일까요? 아니면 원핫인코딩이 더 적절한거였을까요? 아니면 저정도 점수여도 안전한 구역일까요? import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) #0.7486363636363635
미해결
Airflow 마스터 클래스
Broken DAG: [/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ] Traceback (most recent call last): File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1063, in source_to_code File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in call with_frames_removed File "/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ", line 24 bash_t1 >> bash_t2 ^ IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 이런 에러가 났는데요 소스에서 확인해보니 from airflow.operators.bash import BashOperator ㅇ airflow.operators.bash 에 ~~~~~~ 이렇게 되어 있네요. 강사님 따라 그대로 했는데 에러가 왜 난걸까요?
해결됨
[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편
강의 정말 잘 듣고있습니다. DFS 너무 어려웠는데 저에게 한 줄기 빛 같은 존재십니다..! 원본 문제가 바뀐것같기도 한데, 13565번 백준 원본을 보면 M, N 순서대로 입력을 받는 것 같습니다. M이 행에 해당되고, N이 열에 해당이 되어서 전반적으로 반대가 되어야하고, 강의에서 말씀 주신 이 부분도 def dfs (y, x): global visited, map_, answer, N if y == N: answer = True return y == M 으로 바뀌어야할 것 같은데 맞을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다른 문제들에서는 train과 test데이터 두개만 주어진채로 계속 들은거같은데 이 문제는 주어진 데이터가 3개인건지.. 제가 앞서 이해했던 문제들의 데이터는 train데이터를 가지고 분할하고 모델링을 한후 validation한 데이터로 pred값을 구하고 실제값과 비교해서 지표로 매겨본후에 최종 test데이터를 넣어서 csv파일로 만드는 순서인데.. 지금 이 문제처럼 데이터가 3개인것은 어떤 차이가있는 것일까요 ㅠㅠ
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
(사진)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실제 시험 문제에서도 큰 제목으로 '다중 선형 회귀' 이렇게 제시해주는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 앞선 강의와 예제들로, id컬럼같은건 머신러닝에 긍정적인 영향을 주지않고 삭제해도 학습에 무방하다고 단순히 이해했습니다. 원핫인코딩 예제때 item_id 삭제에 대해선 설명주시긴 했지만, 모든 상황에서 Id컬럼은 제외한채 뒷 단계를 진행하는것에 고려사항이 있을지 문의드립니다. cols = ['Item_Fat_Content','Item_Type',' Outlet_Size','Outlet_Location_Type ','Outlet_Type'] *Item_Identifier/Outlet_Identifier 은 제외 # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Item_Identifier 6818 non-null object 1 Item_Weight 5656 non-null float64 2 Item_Fat_Content 6818 non-null object 3 Item_Visibility 6818 non-null float64 4 Item_Type 6818 non-null object 5 Item_MRP 6818 non-null float64 6 Outlet_Identifier 6818 non-null object 7 Outlet_Establishment_Year 6818 non-null int64 8 Outlet_Size 4878 non-null object 9 Outlet_Location_Type 6818 non-null object 10 Outlet_Type 6818 non-null object 11 Item_Outlet_Sales 6818 non-null float64 dtypes: float64(4), int64(1), object(7) memory usage: 639.3+ KB
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 모의고사 노트북링트는 어디에 나와있나요? 코랩에서 문제를 보려고 하는데 찾을 수 없네요ㅠㅠ
미해결
유니티 Addressable 을 이용한 패치 시스템 구현
코드를 첨부해야 할지 모르겠는데... 유니티 API를 호출한거 뿐이라 우선 그냥 한번 적어봅니다. 그냥 느낌적 느낌? 으로 이런걸 보신 적 있다면... 알려주세요. 없다면 코드를 정리해서 다시 한번 봐야겠네요 1. 안드로이드 빌드에서(apk) 127.0.0.1:8080에 에셋을 놓고 (안드로이드 http 로컬 서버. 외부 환경 문제를 최대한 제거하기 위해) 2. 에셋을 다운로드완료하고 리소스들을 로드합니다. 정상 동작합니다. 껏다 켜도 문제 없습니다. 어드레서블에서 레벨도 additive하게 로드하고 캐릭터도 배경도 막 로드하고 서버에서 몹 생성 받아 잘 생성하고 삭제하고 다 수행합니다. 3. 항상 일어나는건 아니고 잊을만 하면 나오는 일인데 adb 로그만 보면 loadAssetasync()나 InstantiateAsync()를 하는 과정에서 다운로드된 에셋을 읽기? 하는 과정에서 timeout이 일어나고 load에 실패해서? 다운로드한 어드레서블을 지워버리고 새로 127.0.0.1에서 다운로드를 시도 합니다. 역시 실패하구요. 4. 다음 실행시 패치씬에서 이전에 지워버린 에셋을 다시 다운로드 시도합니다. 5. 익셉션 발생하고 그냥 재실행 시킵니다. 또 다른 에셋을 받기 시도합니다. 6. 잘 됩니다. 정상이네요. 혹시 어드레서블 관련 함수를 사용하는 중 "에셋 로드 시도 실패 후 에셋을 지우고 다시 다운로드 하려는 증상"에 대해서 보신적 있으신가요? 문제를 줄이기 위해 수행한 로컬서버가 문제를 일으켰나 싶기도하고 애초에 이미 로컬에 다운로드를 끝내고 넘어가서 어드레서블 파일을 loadAsset을 수행하는데 또 서버를 연결시도 하는 것도 이상하고... 동시에 너무 많은 어드레서블 에셋을 로드하지 말라는 말도 있긴 했는데 이런쪽 문제인가 싶기도 하고... (억지로 로드 시간을 좀 길게 잡아서 상상을 해본다면 정적 씬1XXmb , 플레이어 캐릭터 타입1 2 3 각각 80mb, npc들 100mb, 몬스터 묶음 A B 80 80mb 해서 동시에 6개의 어드레서블 로드가 진행 될 수는 있습니다. ) 어드레서블 옵션에서 재시도 시간, 재시도 횟수를 늘려놓긴 했습니다만 매번 일어나는건 아니라서 딴 작업하다보면 나오는 식이라... 이런걸 보신 적 있으신가요
해결됨
처음부터 차근차근 배우는 클로드 AI 실무 입문
강의중에 보여준 Setting의 지침내용을 알려주세요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 머신러닝 신규 강의 업데이트가 완료됐다는 공지를 봤는데요. 회귀 관련 강의가 없는데 확인 요청드립니다!
미해결
절대강좌! 유니티 6 - TPS 게임으로 배우는 유니티 마스터클래스
안녕하세요. https://inf.run/JcuJM 위에 분과 같이 Spider 사망 시 바로 폭발, Wait for Seconds 후 폭발 이렇게 두 번 동작합니다. Log를 찍어보면 총 2번이 호출되는 것이 확인되는데, 위 작성자 분 말처럼 Destroy Self 다음에 Wait for Seconds(대략 0.05s 이상)를 추가하면 1번만 폭발합니다. 마지막 Wait for Seconds 제거 시 Dead1, Dead2 모두 2번씩 호출됨 총알과 Spider에 각각 콜라이더가 1개씩 있는 것은 확인했습니다. Spider의 Box Collider는 아래로 내리거나 제거해도 동일합니다. Wait for Seconds에 약 0.05s 이상을 추가하면 해결이 됩니다. Destory 부분이 바로 진행되지 않고 실제 파괴되는 시간보다 로직이 도는 시간이 더 빠르다보니 한번 더 실행되는 것일까요? 스크립트, 콜라이더 등 강의를 돌려보고 비교해봐도 빠진 부분은 없었습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제풀이에 방해되어서 코랩 자동완성 기능을 끄고 싶은데요. 알려주신 [도구>설정>편집기>‘컨텍스트 기반 코드 완성 표시‘ 해제 > 저장] 진행 했음에도 불구하고, 계속해서 자동완성이 되어서 학습에 방해가 되고 있습니다.ㅠㅠ 자동완성 끄는 다른 설정 방법이 있는지 알려주세요.
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-11 def find_count_to_turn_out_to_all_zero_or_all_one(string): # string을 순회하면서 0과 1의 연속된 덩어리 개수를 구함 # 그 개수중 min을 return zero_seq = 0 one_seq = 0 prev_num = string[0] # 첫 bit 초기화 if string[0] == "0": zero_seq += 1 else: one_seq += 1 # 2번째 bit부터 마지막까지 순회 for bit in string[1:]: if bit != prev_num: if bit == "0": zero_seq += 1 else: one_seq += 1 prev_num = bit min_count = min(zero_seq, one_seq) return min_count result = find_count_to_turn_out_to_all_zero_or_all_one(input) print(result) 안녕하세요! 1주차 숙제 중 문자열 뒤집기 문제를 풀면서 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다. 저는 풀이가 위 코드와 같이 나왔는데, 정답 코드랑 비교했을때 살짝 다르더라구요. 출력은 잘 나오는 것 같은데, 정확한 차이가 궁금합니다. 저는 현재 bit를 이전 bit와 비교하고, 강사님은 현재 bit를 다음 bit와 비교하는 방식의 차이일까요? 아니면 제 풀이에 문제가 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
파이썬을 이제 막 접한 초보자 입니다. 데이터 프레임 처음 배울 때, 열(column)은 axis=1이라고 배웠는데요, '판다스4- 문자열, 내장함수'강의에서 합계(행)을 할 때 df.sum(axis=1, numeric_only=True)라고 하여 혼란이 오고 있습니다 ^^;; 제가 어떻게 이해하면 좋을지 알려주시면 감사하겠습니다.
미해결
절대강좌! 유니티 6 - TPS 게임으로 배우는 유니티 마스터클래스
안녕하세요. 위와 같이 정상적으로 Event Channel를 만들고, Scriptable Object도 생성 후 연결한 상황입니다. 그런데, PlayerController에서 Event를 연결시켜야 하는데, Event가 없습니다. 지우고 다시 해봐도 Event가 나타나지 않는데, 혹시 제가 잘못한 부분이 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 실기 준비가 막막했는데 강의를 통해서 자신감을 얻어 가고 있습니다. 감사합니다. 강의를 보며 실무 관점에서 궁금한점이 있어 문의드립니다. 시험을 준비하면서는 제공된 데이터를 기반으로 모델링을 하고 답안을 제출하면 끝인데 실무에서는 한번 학습시킨 모델을 나중에 계속 활용해야할거 같은데 학습한 모델을 저장하거나 다시 불러서 사용할 수 있는 방법이 있는지와 이와 같은 상황에서는 보통 어떻게 모델을 관리 하는지 궁금합니다.
