[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? ( 예 /아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ( 예 /아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? ( 예 /아니오) [질문 내용] 예제에서 요청 헤더를 파싱할때 ":" 문자를 기준으로 split 하는데요, 이럴때 헤더 라인 중 Host: localhost:12345 여기서 value 부분에도 ":" 문자가 있어서 ["Host", "localhost", "12345"] 배열로 split되고 파싱 과정에서 마지막 "12345" 부분이 소실되는데 문제가 없을까요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] @ManyToMany는 조인 테이블에 단순히 연결 정보 외 다른 데이터를 추가하기 어렵다고 하셨는데 왜 어려운지... 궁금합니다.
혼자 드디어 처음으로 외워서 작성해본 2유형코드입니다~ 평가점수가 저정도 나오는데 아무래도 수치형을 스케일링하지않아서 일까요? 아니면 원핫인코딩이 더 적절한거였을까요? 아니면 저정도 점수여도 안전한 구역일까요? import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) #0.7486363636363635
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 이 경우 Locker를 주테이블로 삶아서 Member에 있는 Locker locker;를 삭제하고 Locker에 Member member;를 추가하면 해결 되는게 맞을까요?! 많이 헷갈리네요... 개념이 헷갈리지 않기 위해서는 몇 챕터를 다시 보면 좋을까요?!
Broken DAG: [/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ] Traceback (most recent call last): File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1063, in source_to_code File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in call with_frames_removed File "/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ", line 24 bash_t1 >> bash_t2 ^ IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 이런 에러가 났는데요 소스에서 확인해보니 from airflow.operators.bash import BashOperator ㅇ airflow.operators.bash 에 ~~~~~~ 이렇게 되어 있네요. 강사님 따라 그대로 했는데 에러가 왜 난걸까요?
강의 정말 잘 듣고있습니다. DFS 너무 어려웠는데 저에게 한 줄기 빛 같은 존재십니다..! 원본 문제가 바뀐것같기도 한데, 13565번 백준 원본을 보면 M, N 순서대로 입력을 받는 것 같습니다. M이 행에 해당되고, N이 열에 해당이 되어서 전반적으로 반대가 되어야하고, 강의에서 말씀 주신 이 부분도 def dfs (y, x): global visited, map_, answer, N if y == N: answer = True return y == M 으로 바뀌어야할 것 같은데 맞을까요?
다른 문제들에서는 train과 test데이터 두개만 주어진채로 계속 들은거같은데 이 문제는 주어진 데이터가 3개인건지.. 제가 앞서 이해했던 문제들의 데이터는 train데이터를 가지고 분할하고 모델링을 한후 validation한 데이터로 pred값을 구하고 실제값과 비교해서 지표로 매겨본후에 최종 test데이터를 넣어서 csv파일로 만드는 순서인데.. 지금 이 문제처럼 데이터가 3개인것은 어떤 차이가있는 것일까요 ㅠㅠ
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 궁금한게 있어서 질문 드립니다. 테이블을 년도별로 나누어야 하는 경우 예) person2025, person2026 파티션 테이블도 있겠지만 장기적으로는 나눠야 한다면, 이 경우 하나의 Entity로 테이블을 동적으로 변경 해서 사용하는 방법이 있는지 아니면 Native Query 쿼리로 하는지 실무에서는 어떻게 하는지 궁금합니다.
신발 사이즈를 5씩 증가시킨다고 할 때, 저는 단순히 size 변수를 따로 만들어서 250을 저장하고, 그걸 또 배열 인덱스 0번에 저장하고, 그걸 5씩 더해주는 식으로 복잡하게 했는데 정답은 sizeOfshoe[i] = 250 + (5 * i); 이 한줄로 끝나버리더라고요. 아직 초보 단계라 그런건지 수학적 사고를 잘 못해서 그런지 궁금합니다. 감사합니다!
코드를 첨부해야 할지 모르겠는데... 유니티 API를 호출한거 뿐이라 우선 그냥 한번 적어봅니다. 그냥 느낌적 느낌? 으로 이런걸 보신 적 있다면... 알려주세요. 없다면 코드를 정리해서 다시 한번 봐야겠네요 1. 안드로이드 빌드에서(apk) 127.0.0.1:8080에 에셋을 놓고 (안드로이드 http 로컬 서버. 외부 환경 문제를 최대한 제거하기 위해) 2. 에셋을 다운로드완료하고 리소스들을 로드합니다. 정상 동작합니다. 껏다 켜도 문제 없습니다. 어드레서블에서 레벨도 additive하게 로드하고 캐릭터도 배경도 막 로드하고 서버에서 몹 생성 받아 잘 생성하고 삭제하고 다 수행합니다. 3. 항상 일어나는건 아니고 잊을만 하면 나오는 일인데 adb 로그만 보면 loadAssetasync()나 InstantiateAsync()를 하는 과정에서 다운로드된 에셋을 읽기? 하는 과정에서 timeout이 일어나고 load에 실패해서? 다운로드한 어드레서블을 지워버리고 새로 127.0.0.1에서 다운로드를 시도 합니다. 역시 실패하구요. 4. 다음 실행시 패치씬에서 이전에 지워버린 에셋을 다시 다운로드 시도합니다. 5. 익셉션 발생하고 그냥 재실행 시킵니다. 또 다른 에셋을 받기 시도합니다. 6. 잘 됩니다. 정상이네요. 혹시 어드레서블 관련 함수를 사용하는 중 "에셋 로드 시도 실패 후 에셋을 지우고 다시 다운로드 하려는 증상"에 대해서 보신적 있으신가요? 문제를 줄이기 위해 수행한 로컬서버가 문제를 일으켰나 싶기도하고 애초에 이미 로컬에 다운로드를 끝내고 넘어가서 어드레서블 파일을 loadAsset을 수행하는데 또 서버를 연결시도 하는 것도 이상하고... 동시에 너무 많은 어드레서블 에셋을 로드하지 말라는 말도 있긴 했는데 이런쪽 문제인가 싶기도 하고... (억지로 로드 시간을 좀 길게 잡아서 상상을 해본다면 정적 씬1XXmb , 플레이어 캐릭터 타입1 2 3 각각 80mb, npc들 100mb, 몬스터 묶음 A B 80 80mb 해서 동시에 6개의 어드레서블 로드가 진행 될 수는 있습니다. ) 어드레서블 옵션에서 재시도 시간, 재시도 횟수를 늘려놓긴 했습니다만 매번 일어나는건 아니라서 딴 작업하다보면 나오는 식이라... 이런걸 보신 적 있으신가요
