궁금한게 저기서 i와 j가 동일한 행을 뽑고 싶은데해당하는 df전체 열을 뽑고 싶으면 코드를 어떻게 짜야할까요?도와주세요..

안녕하세요. 인프런 강의에 푹빠져서 여기까지 오게 된 사람입니다.http://www.cgv.co.kr/common/showtimes/iframeTheater.aspx?areacode=01&theatercode=0013&date=20240322지금 보여주는 링크는 requests로 페이지 정보 가져오기에서 CGV 용상아이파크몰 상영시간표를 가져오는 것인데 iframe의 주소를 가져오면 하얀 화면만 나오고 아무것도 안나옵니다.이럴 경우 어떻게 해야하는지 알고싶습니다.도움을 좀 주셨으면 합니다. 감사합니다.

안녕하세요00-06 black설치과정에 질문입니다.라이브러리에 추가하고 black 패키지 추가하려고 하니깐활성화가 안되어있습니다..어떻게 조치해야 될까요?

안녕하세요, 수강중인 학생입니다. 3.upload.py 부터 코드가 제대로 동작하지 않습니다. raise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without"http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response 이런 내용으로 인해 글이 올라가지 않는데 원인이 무엇일까요?

cmd에서 import pygame했을 때는 오류없이 제대로 됐는데 Vs code에서 import pygame을 하면 이런 오류가 계속해서 발생합니다.어떻게 해야되나요?Exception has occurred: ModuleNotFoundError No module named 'pygame' File "C:\Users\User\Desktop\PythonWorkspace\pygame_basic\1_create_frame.py", line 1, in <module> import pygame ModuleNotFoundError: No module named 'pygame' 

안녕하세요.이전강의들을 포함해서, "파이썬 기본 환경 설정(2-1) : 개발 환경 설정(Vscode) - Windows" 강의 내용을 그대로 따라서 했습니다. 그런데 해당 강의 동영상의 25:33에서처럼 Ctrl+F5 단축키를 누르거나 Run 메뉴에서 Run Without Debugging을 직접 선택해도,  강의에서처럼 Hello python!이 출력되지 않고  이렇게 Select debugger라고 나옵니다. 이때 무엇을 선택해야 하나요? 어떻게 하면 강사선생님처럼 Run Without Debugging을 실행할 수 있나요? 참고로 오른쪽 상단의 오른쪽 방향 세모 아이콘을 클릭하면 문제없이 실행하고 Hello python!이 출력됩니다. (저는 단축키 설정에 대해서 질문을 드린 게 아닙니다.)

안녕하세요 복습은 어떤식으로 하면 되나요

- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.포스트맨 구성이 달라져서 블로그 보고 따라해봐서 성공했습니다 업데이트 되어 달라진 것 같아서, 다른 분들도 참고하실 수 있게 강의 내용도 업데이트 되거나 게시판에 업로드 해주시면 좋을 거 같습니다-

rokoppa@gmail.com 입니다. 감사합니다~!

안녕하세요. F5나 Ctrl+F5를 누르면 코드를 실행하지 않고 첨부한 캡쳐처럼 Select debugger 라고 뜹니다. 그리고 오른쪽의 세모를 클릭하면 실행합니다.강의대로 그대로 따라했는데 제가 무언가 빠뜨린 게 있는 건가요?어떻게 해야하죠?감사합니다! 

안녕하세요 선생님강의 듣고 있는 이광희라고 합니다.올려주신 강의로 텔레그램 자체 API를 써서 메세지 전송하기까진 했는데요이미지를 전송하려고 보니 거의 모든 블로그, 유튜브 설명들이 파이썬 텔레그램봇으로 설명 하더라구요근데 이 봇이 v20으로 바뀌면서 비동기 프로그래밍(?)이 된거 같습니다.설명하고 있는 코드들이 다 과거 버전 코드들이네요. 그래서 위키에 직접 가서 코드를 보고 있는데요 import asyncio import telegram async def main(): bot = telegram.Bot("TOKEN") async with bot: print(await bot.get_me()) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main())그냥 위키에 나오는 간단한 코드인데도 RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop이런 에러가 계속 뜹니다.async 부터 공부하려고 다른 유튜브를 찾아서import asyncio async def main(): await asyncio.sleep(1) print('hello') asyncio.run(main())이런 간단한 코드를 입력해도똑같은 오류가 뜨네요...이벤트 메인 루프가 실행되고 있는 동안에 함수가 작동할수 없다 그런 내용인거 같은데위키에 있는 그대로 따라해도 에러가 나니 비전공자 입장에서는 어떻게 해야 좋을지 모르겠네요. 경영학과 출신 직장인이 실무에서 쓰려고 파이썬을 배우고 있는데물어볼곳이 여기밖에 없어 여쭤봅니다ㅠㅠ 좀 도와주세요깃헙? 말고 국내 파이썬 qna있는 커뮤니티라도 알려주시면 가서 좀 물어보고 싶은데 그게 어디인지도 모르겠네요.

안녕하십니까? 결측값 채우기 중 최빈값 관련해서,,m = X_train['workclass'].mode()[0] 여기서 mode()과 mode()[0]의 차이는 무엇인지요? 즉 [0]의 쓰임이 무엇인지? 다른 중앙값, 평균 등은 이런게 없는데 왜 최빈값만 이런게 뒤에 붙는지요?  

안녕하세요. 선생님 수업을 통해 크롤링까지는 성공했습니다.HTTP POST 요청으로 받아왔는데요. 다만 Response가 넥사크로에서 사용하는 "SSV"형식으로 왔습니다. SSV:UTF-8ErrorCode:string=0ErrorMsg:string=Dataset:ds_PageList_RowType_TAXNO:string(255)TAXIDX:string(255)MEMBNAM:string(255)TSDATE:string(255)TSTIME:string(255)ACQBID:string(255)CARD_NAME:string(255)HID:string(255)ACQHID:string(255)TERMID:string(255)MTRCNO:string(255)CDNO:string(255)AUTHNO:string(255)ISTMMON:string(255)CURRCODE:string(255)AMT1:bigdecimal(25)AMT2:bigdecimal(25)AMT3:bigdecimal(25)ACQDATE:string(255)DDCEDI:string(255)...... <생략>이렇게 못생긴 데이터가 왔는데요.이걸 json으로 파싱하고싶어서요. 이리저리 혼자서 아스키코드 찾아보고 US, RS 사용해서 어떻게든 파싱은 했는데, 제가 짠 로직이 맞나 싶어서요. (일단 작동은 되는데.. ) 혹시 선생님이라면 어떻게 하실까 싶어서요.이런걸 잘 파싱하려면 알고리즘을 공부해야되는걸까요?아! 그리고 깃헙에 혹시 라이브러리가 있나 찾아봤는데요. 안나오더라구요. 이게 제일 슬펐어요. 그나저나 저런거 만드는 사람들은 정말 괴물같네요.. 저런걸 도대체 어떻게 만드는 걸까요?  (코드가 본문에 저렇게 붙여넣어지는 기능도 신기하네요.. 저런건 또 어떻게 만드나요?)

최댓값 문제 2566번인데 2556번(별 찍기 - 14)로 숫자가 잘못되어있습니다.수정 부탁드립니다.

버튼과 체크박스 모두 조건문을 사용할 때는 바로 아래에 텍스트가 출력되는데, 함수를 사용하면 대시보드 맨 위에 텍스트가 호출되는 것은 왜 그런건가요?(맨 위에 텍스트가 호출되어 출력된 부분이 전부 다 한 칸 씩 밀리게 됨)

글에 두서가 없어도 양해 바랍니다 이 수업 수강 이전에 코딩 문제를 풀 때 파이썬으로 재귀함수를 사용했던 적이 있습니다. 그때 알게 된것이 파이썬의 재귀함수에는 기본적으로 깊이의 제한이 있다는 것입니다. sys.recursionlimit()으로 확인해보니 재귀호출을 1000이상 못하도록 값이 제한되어 있고 이 값을 늘려서 사용하는것은 별로 추천되는 방법이 아닌걸로 알고 있습니다.  C언어 사용할때에는 속도면에서 제한도 없고 파이썬보다 속도도 월등하다보니 재귀를 자주 사용했었는데 파이썬에서 재귀함수로 풀어야 하는 경우가 있을까요?

age_bin_list = np.arange(10, 80, 10) df['age_bin'] = pd.cut(df['age'], bins = age_bin_list) pivot_df = df.pivot_table( index = 'age_bin', columns = 'region', values = 'charges', aggfunc = 'median' # 각 구간에 해당하는 값을 중간값을 사용하겠다. ) pivot_df # 각각의 값들에 대해 크기를 가늠할 수 있게끔 시각화(주로 색상)하는 방법 # 2D 형식으로 준비된 데이터를 Seaborn heatmap으로 시각화 # annot 인자를 통해 각 셀의 값 표현 가능 fig, ax = plt.subplots() sns.heatmap(pivot_df, ax = ax, annot = True)코드 똑같이 따라했는데 왜 저는 표에 수치가 다 표현이 안되는 건가요?

안녕하세요 강사님 ㅎㅎ현재 챕터도 이전과 같은 증상인데 어떻게 확인하면 좋을까요?Github snapshot: https://github.com/dimz119/learn-python-django/tree/form_view에서 다운받아서 실행시켜도 제가 작성한 코드랑 똑같은 문제가 발생하는데 확인할수있는 방법이있을까요??

    url = "https://image.dcinside.com/viewimage.php?id=&no=24b0d769e1d32ca73de985fa11d02831f8aadc88aabcff47e8021605d37bf1436ebb78a575eb9e18042afbf9848bfd403905acb77b9ac250540b76e4781bf2"    # 헤더 추가    headers = {        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',    }    # 이미지 다운로드    response = requests.get(url, headers=headers)    print(response.content)       img_data = BytesIO(response.content)       # BytesIO 객체에서 이미지 열기    img = Image.open(img_data)    # 이미지 저장 (optional)    img.save("downloaded_image.jpg")  response.content를 출력하면 b'' 이 값을 출력하게 되는데 원인을 잘 모르겠습니다.

groupby를 사용하면 에러는 아니고 경고가 뜹니다. FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in a future version of pandas. Pass observed=False to retain current behavior or observed=True to adopt the future default and silence this warning.chatGPT:이 경고는 Pandas의 value_counts() 메서드를 사용할 때 발생하는 것으로 보입니다. 이 경고는 현재 버전의 Pandas에서는 observed 매개변수의 기본값이 False이지만, 향후 버전에서는 True로 변경될 것이라는 것을 알려주는 것입니다. 즉, 향후에는 observed=False를 명시적으로 지정하지 않으면 경고가 표시될 것입니다.이러한 경고를 피하려면 value_counts()를 호출할 때 observed=False를 명시적으로 전달하면 됩니다. 예를 들어:import pandas as pd # 예제 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}) # value_counts() 호출 시 observed 매개변수 명시 counts = df['Category'].value_counts(observed=False) print(counts)이렇게 하면 경고가 발생하지 않습니다. 하지만 향후 Pandas 버전에서는 이러한 변경이 기본 동작이 되므로 observed 매개변수를 사용하여 코드를 업데이트하는 것이 좋습니다.-> 근데 이게 무슨 말인지 모르겠습니다! 뭐... 대충 업데이트 할 건데, 오류가 생길 수 있으니 미리 대비를 해라~ 이런 거 같은데 정확히 무슨 뜻인지 모르겠습니다!