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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#모의문제 2 - 내가 푼 것 import pandas as pd df=pd.read_csv('members.csv') #print(df.info()) cond=df.dtypes=='object' #print(df.shape) df=df.drop(df.columns[cond],axis=1) df=df.fillna(0) #print(df.shape) #print(df.info()) cond2=df.sum(axis=1)>3000 print(len(df[cond2])) 이렇게 해도 정답 73으로 동일한데, 이렇게 풀어도 되는지 여쭙고싶습니다.
미해결
Airflow 마스터 클래스
선생님 유형 3개중 3번에 Setup Task: X 되어있는데, 셋업테스크는 있는거 아닌가요 직접 연결이 안되어있단 의미에서 그렇게 적으신건가 헷갈립니다 Teardown Task는 X인거같은데 유형 1과 동일하게 Downstream으로 적혀있어서, 약간 헷갈립니다 (Setup & Teardown 강의, 슬라이드 4)
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요 wsl 에서 user/password 입력을 계속하라고 하는데, password를 토큰으로 입력해야하다보니 너무 힘들어요. copy & paste 가 안되더라구요 ㅠㅠ 어떻게 미리 등록해놓고 안물어보게 할수는 없나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
age 컬럼의 결측치를 채운 후 이상치를 처리하는 순서로 진행이 되는 코드로 이해했습니다. 그런데, age 컬럼의 이상치가 음수, 소수, 0 등으로 이상치 처리 전 결측치를 채우기 위해 평균(mean)값을 먼저 구한다면, 이상치가 평균값에 영향을 끼쳐 결측치 채움(대입)에 문제가 있지 않을까 생각이 되는데, 결측치 및 이상치의 전처리 순서를 바꾸어 이상치 처리를 먼저 하는 것은 어떨까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#중급단계 #목표 : 범주형 카테고리 데이터 활용하기 import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #원핫?레이블인코딩? #EDA train.shape #범주형데이터를 원핫인코딩해보기 train.describe(include="O") test.describe(include="O") train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) target=train.pop('Segmentation') test_ID = test.pop("ID") from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(max_depth=9, random_state=2022) model.fit(train,target) pred = model.predict(test) pred
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
바로 모델학습 예측을 하시는데 데이터분할검증 과정은 왜 안하셨는지 이유가 궁금합니다.
미해결
파이썬 기초 강의 - 프로그래밍 입문
개발자님 안녕하세요. 맥북을 사용중인데 설명은 윈도우라서 조금 어려운거 같습니다. 그래서 윈도우로 코딩을 배울까 생각 중인데 현장에서는 맥북을 많이 쓴다는 얘기를 들었습니다. 맥북과 윈도우 중 어떤 걸로 강의를 듣는 것이 좋을지 질문드립니다.
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
이 단원 들어오면서 어렵네요. operator가 prometheus crd를 보고 statefulset prometheus 를 만들어준다고했는데 그럼 serviceMonitor crd를 보고는 operator가 무얼 만들어줍니까? serviceMonitor crd도 있고 prometheus설치하면서 service 리소스 타입도 있던데....이건 servicemonitor리소스와는 또 어떤관계인건지...? servicemonitor라는 crd servicemonitor kind타입의 리소스 아래 service들...... [root@k8s-master kube-prometheus-stack]# k get service -n monitoring NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE alertmanager-operated ClusterIP None <none> 9093/TCP,9094/TCP,9094/UDP 18h monitoring-grafana ClusterIP 10.109.212.0 <none> 80/TCP 18h monitoring-kube-prometheus-alertmanager ClusterIP 10.106.151.30 <none> 9093/TCP,8080/TCP 18h monitoring-kube-prometheus-operator ClusterIP 10.105.53.49 <none> 443/TCP 18h monitoring-kube-prometheus-prometheus ClusterIP 10.105.22.75 <none> 9090/TCP,8080/TCP 18h monitoring-kube-state-metrics ClusterIP 10.99.143.250 <none> 8080/TCP 18h monitoring-prometheus-node-exporter ClusterIP 10.101.93.137 <none> 9100/TCP 18h prometheus-operated ClusterIP None <none> 9090/TCP 18h 그리고 아래 설명에서 말한 service들은 대체 어떤 service들인가요? 실제 서비스할 앱들이 있는 pod를 select하고있는 service 리소스들을 말하나요? 아니면 아래 service라고 칭한건.... promethues 설치하면서 만들어진 serivceMonitor crd를 통해 만들어진 servermonitor 리소스가 있고 또 monitoring 네임스페이스에 있는 service 리소스들이 있는데 무얼 말하는지~~서비스서비스 계속 나오니 누구 어떤 서비스를 의미하는건지 구분이 통~ 안됩니다. ㅠㅠ 그리고 serviceMonitor crd안에 잇는 selector: matchLabels: app.kubernetes.io/instance: monitoring app.kubernetes.io/name: prometheus-node-exporter 이 설정을 그대로 monitoring-prometheus-node-exporter 라는 service 리소스에서 사용하는건가요? 여기 아래 서비스들. 앱이 들어있는 파드 select하는 서비스를 말하는지.. kube-prometheus-stack 설치시 생성되는 service리소스를 말하는지...도통 ㅠㅠ - endpoints : 매칭될 타겟 Service 의 Port 이름 - jobLabel : 타겟 Service 의 Label에 key가 jobLabel을 찾아 value 값을 매트릭의 job 라벨로 사용 - selector : 매칭될 타겟 Service 의 Label 정보
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 2번에서 isnull() 로 결측치를 계산해 보니 f1 컬럼이 결측치가 30% 이상이었습니다. 이때 결측치가 30% 이상인 컬럼을 df.columns[...] 로 변수에 저장해서 사용하는 것보다, 컬럼 이름 f1 을 직접 코드에 넣는 방식이 더 적절한 건가요? 실무에서는 어떤 방식이 더 많이 쓰이는지도 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. train과 test object 유형 또는 갯수가 다르게 되면 어떤 처리가 필요한가요? train.describe(include=object), test.describe(include=object) 프린트해서 보면 개수가 같은지 보고 있는데요. 1.다른 경우는 어떻게 해야하는지, 2.아니면 범주 자체가 다른데 갯수만 똑같으면 상관없는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
위에가 영상 속 코드고 밑에가 제가 작성한 코드 인데 영상 속 코드 처럼 안하고 제가 작성한 대로 해도 괜찮은가요? target = train.pop('price') from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train,target,test_size=0.2, random_state=0)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
컬럼을 삭제할 때 그냥 아무거나 삭제해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
지원하더라도 그냥 rmse말고 mse를 이용해서 구해도 전혀 상관없는건가요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 질문 있습니다! 함수 정의시 예를들어 def maxmin(data): 라고 정의를 할 떄, 소괄호안 data 에는 아무 값이나 들어가도 되는건가요? maxmin() 일때는 함수 실행이 안되고 maxmin(x) 또는 maxmin(y) 등을 쓰면 실행은 되던데... 소괄호 안에 들어 갈 수 있는 변수의 범위가 궁금합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
몇가지 학습에 있어 궁금함이 생겨 질문드립니다. 1) 작업형 제1유형에서 사진과 같이 짤리는데 방법이 없을까요? 시험 환경도 동일 하더 라구요 2) 작업형 1유형에서 문제3을 푸는데 선생님이 푼거랑 다르게 풀어서 문제 답 내도 상관없나요? 3) 작업형 2유형에서 만약 MAE를 안돌리고 답안제출한다면 y_val은 필요가 없는건지 궁금합니다^^
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하십니까 from sklearn.metrics import f1_score f1 = f1_score(y_true_str, y_pred_str, pos_label='A') 문자일때, pos_label = "A" (A:양성값 1)로 입력이 필요하다고 하셨는데, 여기 양성값(1)에는 어떤 값을 넣어야 하는걸까요? target을 넣으면 될까요 ?
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 NMS 이해에서 NMS 수행로직 설명하시는 부분에서요 Confidense score가 높을수록 많으 박스가 제거 된다고 하는데 Confidence score인지 Confidence threshold인지 헷갈립니다. threshold가 높아야 이 threshold보다 낮은 박스들은 모두 제거 되지 않을까 해서요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션5에 작업형2 강의 내용이 새로 업데이트되었던데, 얼마전에 업데이트 되기전 강의를 다 보았어서요, 업데이트 전과 후가 많이 달라졌나요?? 다시 강의를 듣는게 좋을까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
검증데이터 분할을 할 때 왜 gender를 drop하나요? from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_val,y_train,y_val =train_test_split( train.drop('gender',axis=1),train['gender'] ,test_size=0.2,random_state=0) print(X_train.shape,X_val.shape,y_train.shape,y_val.shape)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
pred 컬럼 명이 0또는1이 아니라 문자일 때 컬럼을 선택해주기 위해서 pos_label을 사용해준다고 하셨는데 모든 평가지표에서 pos_label을 사용해야 하는지와 pos_label을 써서 컬럼을 선택해줬는데, 실제 값을 예측할 때 {'pred':pred[:,1]}을 해주는게 맞는지 궁금합니다 이미 한 컬럼이 선택됐는데 범위를 지정할 경우 이상이 없을까요?
