진행중 컴퓨터가 꺼져서 다시켯는데 도커를 실행시킬려고 하는데 방법이 따로 있나요? 도커 데스크탑 아이콘을 눌러도 아무반응이없습니다 ㅠ

안녕하세요, 강사님. 강의를 2~4편까지 수강하면서 궁금한 점이 있어 문의드립니다.현재 회사 컴퓨터에서 실습을 진행하고 있는데, 퇴근 후 집에서도 노트북으로 이어서 작업을 하고 싶습니다.그런데 연동 방법을 잘 모르겠어서 GPT에게도 물어봤지만 계속 오류가 발생하여 정확한 방법을 알기 어렵습니다. 혹시 이 부분을 영상으로 설명해주실 수 있을까요?추가로, 제 노트북에는 Hyper-V가 아무리 해도 설치가 되지 않는 상황입니다.GPT 답변으로는 회사 컴퓨터가 켜져 있다면 굳이 노트북에 별도 설치할 필요 없이 원격으로 사용할 수 있다라고 해서 현재는 그렇게 사용하고 있는데,실제로 집에서 접속하고 활용하려면 어떤 방식으로 접근해야 하는지도 궁금합니다.또 회사에서 작업하다가 집에서 이어서 작업하거나, 반대로 집에서 만든 워크플로우를 회사에서 연동해서 사용하려면 어떤 절차를 거쳐야 하는지도 알고 싶습니다.확인 부탁드립니다. 감사합니다. 🙏

안녕하세요 이번 강의도 잘 따라오다가 막판에서 또 걸리네요 ^^캡투자 목록에서 "주어진 갭투자 목록이 없습니다. 따라서 제공된 데이터를 기반으로 투자 정보를 출력할 수 없습니다." 라고 나옵니다.이건 무슨 문제인지요? 

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 안녕하세요. 24강 들으면서 구글 드라이브 연결하려고 하는데 강의랑 똑같이 따라했는데도 sign in with google 누르면 밑에 사진과 같이 엑세스 차단됨이 뜹니다. 뭐를 제가 잘못해서 이게 계속 뜨는건가요? 

자체 예제를 만들어서 진행해보고 있는데, 사용자가 입력한 정보에서 배송지와 연락처를 추출한다는 상황을 가정하였습니다. 여기서 프롬프트를 from langchain_core.prompts import PromptTemplate purpose_prompt = PromptTemplate.from_template(""" 당신은 사용자의 입력값에 배송지와 연락처가 존재하는지 판단해서, 배송지와 연락처를 정확히 파싱하는 전문가입니다. 예를 들어 입력값이 '판교역로 123번지 23 01022345843'이라면, 배송지는 판교역로 123번지 23이고, 연락처는 01022345843입니다. 만약 배송지와 연락처가 모두 파악되면, message에는 '해당 정보가 맞습니까?'를 입력해주고 data에는 'delivery_address: {{message}}, phone_number: {{phone_number}}'라고 출력하고, 하나만 파악되면, 없는 쪽에 대해 '연락처를 (또는 배송지를) 다시 한 번 입력해주세요.'라고 message에 작성해주세요. 둘 다 파악하지 못했으면 '배송지와 연락처 정보를 다시 한 번 입력해주세요.'라고 message에 출력고 data는 빈 딕셔너리로 반환해주세요. 사용자의 입력값: {{query}} 반환값 포맷: { "message": {{message}}, "data": { "delivery_address": {{delivery_address}}, "phone_number": {{phone_number}} } } """)이런식으로 짰는데 KeyError: '\n "delivery_address"' During task with name 'generate' and id 이런 에러가 납니다. state를from typing_extensions import TypedDict class AgentState(TypedDict): question: str message: str data: dictfrom langchain_core.output_parsers import StrOutputParser def generate(state: AgentState) -> AgentState: """사용자의 입력값을 기반으로 배송지와 연락처 정보를 추출하고, 추출된 결과를 JSON 형식으로 반환합니다.""" query = state['question'] rag_chain = purpose_prompt | llm | StrOutputParser() response = rag_chain.invoke(query) print(response) return {'answer': response} initial_state = {'question': '대왕판교로 1234 201동 앞에 01022384938'} graph.invoke(initial_state)이렇게 구성해봤는데 어디가 문제인지 모르겠습니다.. generate() 중간에 response를 찍어보려해도 더 이전에 에러가 나서 보이지 않는데.. 어디가 문제인지 알 수 있을까요? 또 output_par

수료증은 100프로완료해야하나요?현재 80프로 넘었는데 발급이 안되네요

cost 나오면서 0.1$ 이렇게 나오네요14일간은 무료인지해서요

안녕하세요https로 연결했는데 왜 텔레그램 리스닝 상태가 안될까요?

안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다.다름이 아니라, set flags 노드가 읽음 처리하는 역할을 수행한다면 해당 로직은 거기서 마무리하고 set 노드만 다음 단계로 넘기면 되지 않나요? merge 에서 combine 하니까 11개 받은 이메일이 121개로 증폭되는데 의도가 있으신가 해서 여쭈어봅니다..! (스크린샷은 2개의 메일을 가져온 상황의 로직입니다) 

안녕하세요 남박사님 유튜브 채널인데 자막과 srt가 안나오네요...뭐가 문제일까요?  

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 맥북으로 하고있는데 windows만 설명해주시니깐 시작부터 dock설치에서 막히네요. n8n클라우드로 하려고 했는데 이 강의는 dock설치가 필수라고 하고 Mac os로 dock는 어떻게 설치해야하나요? windows만 설명해주셔서 시작부터 막혀서 어떻게 해야할지 모르겠네요.만약 Mac OS로 설명이 없다면 환불 가능할까요? 몇시간전에 구매했고 강의 구매하는데 Mac os설명은 없다는 얘기가 없어서요.

안녕하세요 네이버와 구글 이메일 트리거가 계속 돌기만 합니다.contacts 만들기 전까지 전 동작이 이상없이 돌아갔는데 제가 뭘 만졌는데 모르겠는데 네이버, 구글 이메일 트리거 모두 계속 돌기만 합니다.뭐가 문제일까요?  

MCP 서버 트리거에 구글 캘린더 걸어 두고CHAT에 5월 6일 어린이날 다음날 이라는 제목으로 일정 등록 해달라고 했는데 구글캘린더가니 등록은 정상적으로 잘됩니다.근데 5월 6일( 제목없음) 이렇게 등록이 됩니다.어린이날 다음날 이라는 제목이 안들어 갑니다. 이런경우 무엇이 문제 인가요?

안녕하세요...전 단계 강의 잘 듣고 잘 따라하고 잘 작동되어 본 강의 왔습니다.그러나 역시나 그냥 쉽게는 보내주길 않네요 ^^이번엔 Google인증 문제인데 이미 인증을 해 놓은 상태라 별 문제 없을거라 생각했는데 또 문제가 생긴 모양입니다. 보시면 ID는 선생님 내용과 같은데 비밀번호가 이상하게 나옵니다.그래서 새로 비밀번호를 생성해 보았습니다.복사 아이콘이 나와서 비밀번호를 복사해서 n8n으로 돌아가서 Google Contacts에 Secret를 붙였는데 액세스 차담됨으로 나오네요참 쉽게 넘어가질 않네요 ^^ 해답 부탁합니다. 

mcp 연결 오류가 납니다. Error in sub-node ‘MCP Client‘Could not connect to your MCP server라는데 분명 mcp 서버도 test step를 누르고 했는데 chat 노드가 있는 워크플로우에서 반응을 안합니다.

안녕하세요 langchain강의를 듣고 도움이 되어 langgraph 강의도 열심히 수강하고 있습니다!  2.2강의에서 알려주신 langsmith의 hub가 공식문서에는 client로 변경이 되어 그에 맞게 수정을 했습니다.from langsmith import Client from langchain_openai import ChatOpenAI LANGSMITH_API_KEY = os.getenv("LANGSMITH_API_KEY") client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True) llm = ChatOpenAI(model = 'gpt-4o')같은 방법으로 2.3 강에서도 # Create a LANGSMITH_API_KEY in Settings > API Keys from langsmith import Client from typing import Literal from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) doc_relevance_prompt = client.pull_prompt("langchain-ai/rag-document-relevance", include_model=True) def check_doc_relevance(state: AgentState) -> Literal['generate', 'rewrite']: query = state['query'] context = state['context'] print(f'context == {context}') doc_relevance_chain = doc_relevance_prompt | llm #prompt를 활용해서 llm을 호출한다. response = doc_relevance_prompt.invoke({'question': query, 'documents': context}) print(f'doc relevance response: {response}') if response['Score'] == 1: return 'generate' return 'rewrite'이런 식으로 진행하고 있습니다.그래서 그런지 graph.invoke(initial_state)를 하면 이런 오류가 나는데 langsmith의 client 때문일까요? 아니면 다른 부분에 있는 걸까요?

안녕 하세요. 문의 드립니다 "조달청_나라장터 입찰공고정보서비스" docx 파일이 500페이지가 넘습니다. 테이블 목록수가 25개 정도 되는 정보입니다. 이것을 대화창에 넣을 수가 없는데 어떻게 처리하는것이 좋은가요 ? 개별로 나누기도 쉽지 않고 혹시 처리하는방법이 있다면 알려주세요. --감사 합니다-- 

npm 오류 코드 ENOENT는 git이 설치되지 않았거나 시스템의 환경 변수에 올바르게 설정되지 않았을 때 발생합니다. 이 오류는 npm이 패키지를 설치하는 과정에서 git을 사용하려고 했지만, 해당 실행 파일을 찾을 수 없었음을 의미합니다.공식 Git 웹사이트(https://git-scm.com/)에서에서) Git for Windows 설치 파일을 다운로드하여 실행하세요.설치 과정 중 "Adjusting your PATH environment" 단계에서 "Git from the command line and also from 3rd-party software" 옵션을 반드시 선택하세요. 이 옵션은 Git 실행 파일의 경로를 시스템 PATH에 자동으로 추가하여 npm과 같은 다른 프로그램들이 git을 사용할 수 있도록 해줍니다.설치가 완료된 후, 기존의 터미널 창을 모두 닫고 새로 열어서 다시 npm 명령을 실행해 보세요.저는 위와 같은 방법으로 해결했습니다... 이거 찾는데 몇일걸렸네요.. 그냥 미수료 하려다가 이주 늘어난김에 찾아봤습니다.

현재 지극한 초보자입니다. 질문이 제대로 질문을 못 할 수도 있는점 양해 부탁드립니다.  PRD 관련 문의처음 기획명세서를 만들때 왜 Chatgpt에서하고 이후 cursor로 와서 작업을 하는데, 처음 부터 cursor로 하는것과 틀린점이 있는것인가요 ?대략적인 코드가 만들어진 후 개선코드가 필요하여 사용시 PRD는 어떻게 사용하는 방법이 따로 있나요?테스크 메니저, 투두, 여러개가 많은데 사용할 필요가 없을까요? ( 단순무식 커서 사용자 이며, 초보입니다, 여기 강좌에서 Rule의 필요성은 지각했읍니다)기타관련모델을 구지 생각없이 커서를 사용 해 왔읍니다. 모델을 특성 어떻게 알아 볼수 있는 사이트 정보가 있을까요? (초보자는 구지 구별 할 필요 없이 사용해도 되겠죠?)User, Project Rules에 대하여 좀 더 정보를 얻을수 없을까요? ( 초보자중심으로)Docs 는 계속해서 만들어 놓으면 문제가 없는건가요?-- 감사 합니다 -- 2번 답변을 제일 원합니다...

안녕하세요 강사님.좋은 강의 덕분에 업무 자동화 구축에 많은 도움을 받고 있습니다.문의드리게 된 것은 다름이 아니고,저희는 병원 전산실과 기록실 소속으로, n8n을 도입하여 실제 운영(Production) 환경의 업무 자동화 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 Docker를 활용하여 n8n을 컨테이너로 구축할 계획인데, 이 컨테이너를 호스팅할 서버의 OS를 윈도우 서버와 리눅스 중 무엇으로 선택해야 할지 기술적인 확신이 서지 않아 문의드립니다. 저희의 구체적인 상황과 요구사항은 다음과 같습니다.운영 팀 환경: 본원은 윈도우 서버 운영 및 관리에 더 익숙합니다.주요 자동화 워크플로우 예시:데이터베이스 연동: EMR, OCS 데이터베이스에 주기적으로 쿼리를 실행하여 특정 조건의 환자 데이터를 추출하고, 통계 리포트를 자동 생성하여 담당자에게 전달.파일 시스템 처리: 네트워크 폴더에 의료 기록 스캔본(PDF, JPG 등)이 생성되는 것을 트리거로 감지하여, OCR API를 연동해 텍스트를 추출하고 파일명 변경 후 EMR 시스템에 업로드.API 연동: 내부 레거시 시스템 및 외부 솔루션(SMS 발송, 알림톡 등)과의 API 연계를 통한 정보 전달 자동화.이러한 상황을 바탕으로, 아래 세 가지 점에 대해 강사님의 실무적인 조언을 구하고 싶습니다.성능 및 안정성: 위와 같은 워크플로우가 수시로 실행되는 운영 환경에서, Docker 컨테이너를 호스팅하는 OS로서 윈도우 서버와 리눅스 중 어느 쪽이 n8n의 성능과 안정성을 보장하는 데 더 유리할까요?유지보수 및 생태계: 윈도우 서버를 선택할 경우 장기적으로 n8n 버전 업데이트, 트러블슈팅, 커뮤니티 지원 활용 등에서 리눅스 환경에 비해 겪을 수 있는 현실적인 어려움이나 불리한 점이 있을지 궁금합니다.보안: 환자의 민감 정보를 다루는 병원의 특성상 서버 보안이 매우 중요합니다. OS 레벨에서의 보안 강화나 컨테이너 보안 측면에서 윈도우와 리눅스 환경 중 어떤 것이 더 권장되며 특별히 고려해야 할 사항이 있을까요?저희가 기술적인 방향을 결정하는 데 있어 강사님의 깊이 있는 조언이 결정적인 도움이 될 것 같습니다. 바쁘시겠지만 답변 부탁드립니다.감사합니다.