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해결됨
[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편
재귀함수에서 보통 베이스 케이스에 리턴이 있는 경우를 많이 봤는데 베이스 케이스 부분에 return 안쓰는거랑 return 쓰고 그 뒤에 비워놓는거랑 같은 건가요?? 예를 들어 이 두개가 같은건가요? (함수 안 부분 띄어쓰기해도 질문등록하면 다 왼쪽으로 정렬되서 보이네요ㅠ) 함수1: def function() for _ in range(N): ... 함수 2: def function() return for _ in range(N): ...
해결됨
FastAPI 완벽 가이드
강의 정말 도움 많이 되었습니다!! 강의 내용 중에 동시성인지 병렬성인지 헷갈리는게 있어 질문드립니다..! 7:35에 일반 def 함수 라우터로 작성한 ThreadPool(병렬) 방식은 매번 요청시 ThreadPool에서 유휴 Tread를 찾아 동작하고 i/o wait가 발생할때 context switch를 해가면서 작업하는 것으로 이해했는데...이게 맞다면..! 완벽한 병렬성이 아니라 동시에 작업하는 것 처럼 보이는 동시성으로 동작하는 건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train = train.drop('ID', axix=1) test = test.pop('ID') 안녕하세요. 공부하다가 데이터전처리 과정에서 고민이 생겨서요 위코드와 아래코드가 같은걸까요? 둘중 아무거나 써도되는지.. 아님 둘중 하나를 추천하시는지. 이해가 부족해서 고민하다가 질문올립니다. target=train.pop('타겟컬럼명')
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
왜 이런 오류가 나올까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형1 모의문제1 풀고 있는데요 tuple indices must be integers or slices, not str 라는 에러가 발생하네요ㅠㅠ 첫번째문제 그대로 따라했는데 데이터 문제일까요?
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
안녕하세요, API와 DB 연결을 다루는 강의를 시청 중 강의 11분 50초 정도에 웹소켓 연결이 안 되는 문제가 생겨 질문 드립니다! 코드를 전부 똑같이 따라 작성하고 있음에도 왜 localhost 7071로 경로 수정 후 연결이 되지 않는지 모르겠습니다.. 해결 방안이 있을지 여쭙고 싶습니다!
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
안녕하세요 강사님. 인자로 받는 self는 그 c++의 this 포인터 같은 개념으로 보면 될까요, 그리고 list_display 안에 cover_image를 cover_image_tag로 바꿨는데 처음에 cover_image는 같은 클래스(SongAdmin)에 있는 함수라 list_display에서 사용가능한거고, cover_image_tag는 models 파일 안에 Song 클래스 안에 있는 함수라 list_display에서 사용이 가능한걸까요? 감사합니다.
해결됨
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
강사님 안녕하세요, HTMX와 모달을 활용한 댓글 기능을 구현하는 코드 작성 중에 crispy form이 적용이 되지 않고 오류가 발생해서 문의드립니다. 작성하고 있던 코드는 _comment_form.html 파일의 코드입니다 아래 이미지는 발생한 에러 내용입니다. comment_form.html 파일의 코드를 구현하고 로컬호스트에 띄운 개별 Note 페이지의 하단에 '댓글 쓰기' 버튼을 클릭했을 때, crispy form이 렌더링 되지 않고 위와 같은 에러가 발생하는 케이스입니다. 제가 추측하는 것은 context 변수에 담긴 데이터에 문제가 있어서, flatten() 메서드가 동작하지 않아 발생하는 에러 같다고 생각하는데요. 해결하는 방법에 대해 알려주시면 감사하겠습니다! 감사합니다 🙂
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# RandomForestRegressor from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) rmse(y_val, pred) 머신러닝 회귀 모델에서 스케일링 해둔걸 주석처리하고 이전 셀 실행 후 위 코드를 실행해서 베이스라인 값을 체크하려는데, 강의와 다른 값이 나와서 한번 더 실행했더니 값이 또 바뀌는데 원인이 뭘까요? 이후에도 계속 실행할수록 값이 매번 바뀝니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
여러 검정들마다 alternative를 어떤것은 붙이고, 어떤것은 안붙이는 것이 헷갈립니다. 기억을 쉽게 하는 방법이 있을까요
해결됨
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
for x in range ( 1 , k + 1 ): # 가방 무게가 x일 때 # 물건을 담을 수 있을 때 (x보다 무게가 작거나 같을 때) if x < weight : dp [ y ][ x ] = dp [ y - 1 ][ x ] # 물건을 담을 수 없을 때 ( 전에 넣어뒀던 무게로 유지) else: dp [ y ][ x ] = max ( dp [ y - 1 ][ x ], dp [ y - 1 ][ x - weight ] + value ) 이렇게 나와있는데, x < weight이면 물건을 못담을때 아닌가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df['f3'] = df['f3'].replace(np.nan, '0').replace('silver', '1').replace('gold', '2').replace('vip', '3') print(df['f3'].sum()) 이렇게 코드 작성 시, 202003010232022222222222221220231112102221022220222223101200121202012002200221032202021220121202라고 값이 뜨는데, 정수로 바꾼 다음에 합을 구할 때는 어떻게 하나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
적어주신 링크 적어서 들어가면 오류가 뜨는데 왜이러는걸까요ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이것은 수강 안해도 되는건지요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 전처리 전 타켓변수를 만들때 마다 오류메세지가 뜹니다. 그리고 train의 'id' 를 삭제할 때에도 비슷한 오류가 뜨는데 도와주세 요
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
2-4. [응용] 엑셀문서 값을 필드에 입력하기 관련입니다. # 1. 함수 정의 def 필드삽입(index, value): # 2. 필드 목록 만들기 field_list = ["이름", "성별", "생일", "취미"] # 3. 반복문으로 필드에 데이터 넣기 for idx, field in enumerate(field_list): # 4. 한글 문서에 데이터 입력하기 hwp.PutFieldText(f"{field}{{{{{index}}}}}", value[idx]) 위의 코드에서 바로 이 부분.. hwp.PutFieldText(f"{field}{{{{{index}}}}}", value[idx]) 그중에서도 아래의 구문이 이해하기 어려웠습니다. f"{field}{{{{{index}}}}}" 이에 대하여 제가 최대한 이해하려고 풀어 써 본 것은 아래와 같습니다. ※ 아래는 엑셀(취미.xlsx)의 캡처 f"{field}{{{{{index}}}}}": 위 줄은 한글 문서 안에 있는 특정 필드를 가리키는 주소를 의미함. 예를 들어, 엑셀(취미.xlsx)의 첫 행인 2행의 이름 값을 넣고 싶다면, 한글 문서에서는 그 자리가 "이름{{0}}"에 해당할 것임. 또한, 엑셀의 3행의 이름 값을 넣을 자리라면 "이름{{1}}"이 될 것임. 그래서 f"{field}{{{{{index}}}}}"는, 여기서 field가 "이름", "성별", "생일", "취미" 중 하나이고, index는 몇 번째 데이터인지를 나타내는 숫자임. 예를 들어, 첫 행인 2행의 이름이면 "이름{{0}}", 두 번째 행인 3행의 생일이면 "생일{{1}}" 이런 식으로 만들어야 함. 그런데 여기서 왜 중괄호가 5쌍이나 있는 것인지 궁금했음. --- {{{{{index}}}}} 에 중괄호가 무려 5쌍 있음! f"{field}{{{{{index}}}}}"에서, {{ }} <----- 실제로 보여질 중괄호 { } 를 출력하기 위함 ..... ① {{ }} <----- 실제로 보여질 중괄호 { } 를 출력하기 위함 ..... ② {index} <----- 'index'라는 변수의 값 넣기 위한 부분임. 위의 ①, ②의 부분의 중첩 즉 총 4쌍의 중괄호에 의해 {{ }} 형태의 문자열이 만들어짐. 결과적으로 field = 이름이고 index = 0 이라면, f"{field}{{{{{index}}}}}" 코드는 "이름{{0}}" 이라는 문자열을 만들어 냄. "이름{{0}}" 이라는 형태의 문자열을 만들어 내야, 이것을 이용해서 한글 문서에 hwp.PutFieldText("이름{{0}}", value[idx]) 라는 식으로 작동되어 원하는 값을 입력할 수 있는 상태가 되기 때문임. 제가 이해한 내용이 맞을까요? 중괄호도 많고 복잡해서 이해하기 어려웠는데, 저와 같은 형태로 되어야 하는 이유를 추정해 보았습니다. 답변 부탁드립니다. 감사합니다. 근데 문외한의 입장에서는 이런 거 한 줄 이해하기가 원래 이렇게 어렵게 느껴지는 게 정상인가요? ㅜㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님 작업형 2유형 관련해서 질문이 있습니다. 2유형에서 고득점을 목표로 하지 않기 때문에 간단하게 기본 공식만 외워가려고 생각중인데요 target = train.pop("A") train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train,target,test_size = 0.2, random_state = 0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit (X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_yal) pred = rf.predict(test) result = pd.DataFrame({'pred':pred}) result.to _csv("result.csv",index=False) print( pd.read _csv("result.csv").head()) print( pd.read _csv("result.csv").shape) 이런식으로 간단하게 문제에 맞춰 작성했을때 빨간색 하이라이트 부분을 제출을 하는건데 , 초록색 부분을 주석처리를 해줘야 하는걸까요? 아니면 주석처리 하지 않고 위에처럼 제출을 하면 될까요? 추가적으로 주석처리가 필요한 부분이 있으면 알려주십쇼!!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
모델링 및 평가(분류) 강의에서 X_train 데이터의 15개의 칼럼 데이터 중 일부 수치 데이터만 활용하여 머신러닝에 사용하는데, 모든 데이터를 다 활용하지 않는 이유가 있을까요? 만약 모든 데이터를 다 활용한다면 roc_auc_score의 변화는 어떻게 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
피처 엔지니어링 강의 중 분리한 데이터 다시 합침 부분에서 강의영상과 출력값이 달라서 질문드립니다. 강의화면에서는 107 컬럼, 103컬럼인데요, 같은 코드 결과인데 컬럼수가 15개로 나온이유가 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
범주형 변수에 get.dummies를 이용하여 원핫인코딩 하는 작업 중 질문이 있습니다. train 데이터셋과 test 데이터셋의 컬럼수가 99개와 95개로 다릅니다. (다른 이유는 train 데이터셋과 test 데이터셋의 컬럼 중에 관측치가 다른 항목이 있기 때문이라고 하셨는데요, 그런 이유라면 다른 것이 정상인가요?) 그런데 영상에서는 100개로 나옵니다,, 강의 100개 vs 99개 컬럼 갯수가 다른 이유는 무엇일까요? 아래는 코드와 출력값 첨부드립니다. # 원핫 인코딩 n_train, n_test, c_train, c_test = get_nc_data() # 데이터 새로 불러오기 c_train = pd.get_dummies(c_train[cols]) c_test = pd.get_dummies(c_test[cols]) display(c_train.head()) display(c_test.head()) print(c_train.shape) print(c_test.shape)
