어떤 가상 환경인지 환경 이름에 드러나게 작성해주는게 좋습니다. 변수명 작성할때도 a, b, 이렇게 하는 것 보다 name, age, 이런 식으로 의미를 명확히 담아서 만드는게 코드 유지보수하기 좋잖아요? 나중에 가상환경들이 많아졌을 때, 환경 이름이 venv, venv1, venv2, 이런식으로 되어 있는 것과, django_test_venv, flask_py310_env, streamlit_llm_chatbot_py311_venv 등으로 되어있는 것 중 어떤게 더 사용이 편할지 생각해보시면 되겠습니다. 이 강의도 그렇고 인터넷 보면 죄다 예제가 venv로 만드는 것으로 되어있는데 현업에서 이렇게 하다가 개고생하고 드리는 말씀이니 참고하세요...
안녕하세요 강의 잘 봤습니다. 제가 토이프로젝트에서 작업했을 때는 깃허브에 직접 들어가 Pull requests 메뉴에 들어가서 버튼누르니까 자동으로 merge하고 테스트, 실행까지 다하던데 pull requests 역할이 무슨 뜻이고, 이것도 설정을 어떻게 하는건지 궁금합니다. 그리고 강의에서는 merge까지는 안 알려주시던데 deploy.yml에서 코드 작성하면 되는건가요?
과거에 파이썬을 배울때 df[출력행][조건] 이런식으로 배워서 익숙한데 2회 기출유형(작업형1) 3번 문제 마지막은 df[조건][출력행] 으로 되어 있어 궁금한 점이 있습니다. 순서는 상관이 없는건가요? 전 아래와 같이 코딩했고 결과값은 같습니다. print(df['age'][cond1|cond2].sum())
선생님! AWS에 이미지 호스팅 서비스 관련해서 궁금한게 있습니다. 제가 테스트를 해봤는데 썸네일 이미지 크기(가로/세로)에 상관없이 실제 운영 환경에는 동일한 크기의 썸네일 이미지로 보여지더라구요. 그러면 이게 AWS 이미지 호스팅 할 때 이미지 크기를 리사이징해서 조절해주는 작업이 일어나는거라고 저는 추측하고 있는데요. 만약 이런 작업이 일어난다면 결국 AWS에 불필요한 작업으로 인한 비용이 발생이 되는거라서... 혹시 이미지 사이즈 크기에 대한 팁이 있을까요?
강의의 3분 정도 쯤에, (beforeLogin)/i 폴더와 파일들을 (beforeLogin)/@modal/(i) 로 복사 한 후 http://localhost:3000/i/flow/login 접속시 무한 GET 접속 시도가 터미널 창에 보입니다. 이때, <Link href ="login" className ={styles.login}>로그인</Link> 입니다. 그런데, <Link href ="/i/flow/login" className ={styles.login}>로그인</Link> 변경하면, http://localhost:3000/i/flow/login 접속시, 터미널 창에서는 무한 GET 접속시도는 사라집니다. 어떻게 해서 이렇게 되는지요?
강의 50초 정도에, i, login, page.tsx는 {children}에서 렌더링, 여기는 (@modal 의 하위 폴더와 파일 선택) {modal}에서 되죠? 라고 설명하시는 부분이 이해가 안됩니다. 저는, app/(beforeLogin)/layout.tsx 의 {children}은 app/(beforeLogin)/page.tsx 를 가져오는 것이고, {modal}은 @modal 폴더의 page.tsx (default.tsx, i/flow/login/폴더로 리다이렉션) 를 찾는 것으로 이했습니다. 여러 폴더를 모두 보여준다고 설명하신듯하여, 이해가 안되네요.
강의에서는 name, host_name, last_review, host_id를 삭제하고 reviews_per_month는 0으로 대체했습니다. 근데 예를 들어 이 문제가 시험에 출제되었다면, 강의처럼 똑같이 해야 점수를 획득하는건가요? 다른 컬럼들을 더 삭제하거나 위에 컬럼들 중 일부를 삭제하지 않으면 점수가 깎이는건가요?
에어플로우 설치 중 오류가 발생해 오랜시간동안 재시도해보다가 질문 드립니다.! 아래의 오류들에 대한 원인이 무엇일지, 그리고 어떻게 해결해야 할지 궁금합니다. 1. sudo docker compose up airflow-init 해당 코드 실행 중 'The container is run as root user. For security, consider using a regular user account.' 라는 알림이 나오며, 사용자-airflow-init-1 이 아닌 airflow-init-1로 뜹니다. sudo docker compose up 해당 코드 실행 중 'airflow-apiserver-1 is unhealthy'라는 오류가 발생합니다. (이 문제로 도커 초기화 및 재설치부터 고유한 user secret key 입력 등 여러번 시도했으나, 동일한 오류가 계속 반복됩니다.) 참고로, sudo docker compose up 코드 실행 중 다음과 같은 오류들이 주로 보입니다. airflow-apiserver-1 | ValueError: The value api_auth/jwt_secret must be set! airflow-apiserver-1 | ERROR: Application startup failed. Exiting. airflow-apiserver-1 | ERROR: Traceback (most recent call last): airflow-apiserver-1 | INFO: Child process [3223] died
