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해결됨
데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT
강사님 덕분에 비전공자인데도 정말 빠르게 완주할 수 있었습니다. 군더더기 없는 내용, 깔끔한 설명, 덜 중요한 내용은 가지치기까지 해주는 정말 훌륭한 강의였습니다. 덕분에 강사님의 판다스 강의에도 관심이 생겼습니다. 다른 분들의 질문을 보니 온라인 강의는 조금 기다리면 열릴 것 같고, 오프라인 강의도 진행하시는 것 같네요! 혹시 강사님의 판다스 오프라인 강의를 들으려면 어떻게 신청하면 될까요?
미해결
실전! 코틀린과 스프링 부트로 도서관리 애플리케이션 개발하기 (Java 프로젝트 리팩토링)
getStats() 안에 쿼리 작성할 때, book에서 id와 name은 불러와지는데, type이 불러지지 않습니다. QBook 클래스에서 확인해보니 final type만 없더군요. 찾아보니 이유는 이러합니다. "Kotlin에서 type은 리플렉션/메타프로그래밍에서 자주 사용되는 예약 필드명이고, QueryDSL이 Q 클래스 생성 시 내부적으로 getType()을 쓰기 때문에 필드명 충돌이 발생했을 가능성이 높아 생성되지 않을 수 있습니다. 이러한 경우 ./gradlew clean kaptKotlin 명령어로 재빌드 한 후 Q 클래스를 다시 생성하거나 type 명칭을 bookType으로 수정하여 해결할 수 있습니다." 저는 ./gradlew clean kaptKotlin로 재빌드하니 해결됐습니다.
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 실행시 다음과 같은 오류가 발생하는데 ... 정확히 왜 오류가 나는지 이해가 되지 않습니다. ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
결측 값을 가진 데이터는 바로 뒤에 있는 값으로 대체한 후 (바로 뒤가 결측값이라면 뒤에 있는 데이터 중 가장 가까운 값) city와 f2 컬럼 기준으로 그룹합을 계산한 뒤 views가 세번째로 큰 city(도시) 이름은? 문제를 푸는데.. df = df.fillna(method='bfill') 라고 치면 <ipython-input-43-5b45f8741ad5>:7: FutureWarning: DataFrame.fillna with 'method' is deprecated and will raise in a future version. Use obj.ffill() or obj.bfill() instead. df = df.fillna(method='bfill') 과 같은 메시지가 뜨네요. 이제 df = df.fillna(method='bfill') 대신 obj.bfill() 라고 쓰는걸 익혀야 하나요? 아니면 당분간은 괜찮을런지요. 늘 감사합니다.
미해결
DevSecOps Basic (/w SAST)
강사님께서 알려주신 공개키/개인키 생성 방법 그대로 따라했음에도 불구하고. $ ssh -i /var/jenkins_home/.ssh/id_rsa jenkins@172.17.0.4 jenkins@172.17.0.4: Permission denied (publickey). 이처럼 Agent 노드로 SSH 접근이 실패합니다. Agent 노드의 퍼미션 설정은 하기와 같습니다. chown -R jenkins:jenkins /home/jenkins/.ssh chmod 700 /home/jenkins/.ssh chmod 600 /home/jenkins/.ssh/authorized_keys 또한 Agent 노드의 sshd config 설정 또한 하기와 같이 진행하였습니다. sudo nano /etc/ssh/sshd_config PubkeyAuthentication yes AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys sudo systemctl restart ssh 더 이상은 무엇이 문제인지 모르겠습니다. "authorized_keys" 파일내 공백/누락/오타 등은 일절 없습니다.
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
안녕하세요 딩코님! 현재 4주차 숙제부분까지 강의를 완료하고 5주차는 실전문제풀이과정이라 해당 과정 들어가기전에 질문이 있습니다. 4주차 까지 들으면서 이전까지는 숙제문제는 바로 코드로 작성하진 못해도 어 이렇게 풀면 되지않을까 하는 구상이 가능했는데 3주차 숙제인 멜론 베스트 앨범뽑기부터 해서 4주차 숙제들은 전부다 문제를 봐도 해당 주차에 배웠던 알고리즘들을 이용해서 풀어보려해도 시작점 조차 생각이 나질않아 바로 해설영상을 보고 따라치는 정도로밖에 하질못해 다시 반복해서 공부할 예정입니다. 5주차 영상부터는 4주차까지의 숙제로 주신 알고리즘 문제를 전부 이해하고 시청하는게 좋을까요 아니면 일단 문제들을 최대한 풀어서 익숙해질떄까지 계속 풀면서 이해하는게 좋을지 궁금합니다. 또 알고리즘 문제를 풀면서 정답이나 해설영상을 몇분까지 풀다가 보면 좋을까요 지금까지는 문제를 풀다가 '아 나 더이상 이 이상은 작성 못하겠어' 할떄 정답과 해설영상을 봐왔는데 이렇게 하니 어려운 문제를 풀때는 시간이 너무 소모되는거 같아 이게 맞나? 싶을떄도 있어 제가 잘못 공부하고있는건지도 궁금합니다!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요! 제가 갑자기 이번 실기 시험을 못보게 되어서 이 강의를 올해 2차 시험은 볼 수 있는데, 시간이 지나면 내년 1차 시험에 강의를 못들을 거 같아서 걱정입니다. 두 달 정도 강의를 일시정지 요청드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 작업형1만 학습한 상태로 문제를 푸느라, 스케일 공식을 따로 불러오지 않고 다음과 같이 풀었습니다. score_mean = df['score'].mean() score_std = df['score'].std() df['score_standard'] = (df['score'] - score_mean) / score_std result = round(df['score_standard'].max(), 3) print(result) 위 풀이는 답으로 2.150가 나오는데 선생님 풀이와 같은 답(2.183)이 나오려면 std(ddof=0)을 입력해야 합니다. 그럼 모표준편차를 구해야 한다는 걸까요? (+ 스케일 공식은 모표준편차를 구하는 공식인 걸까요?)
해결됨
스프링 부트 - 핵심 원리와 활용
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 강사님 레거시 스프링프레임워크같은 경우 root-context.xml, servlet-context.xml 로 보통 계층적으로 2개의 ioc 컨테이너를 생성해서 스프링을 운용하는걸로 알고 있습니다. 그런데 스프링부트와 같은경우 스프링프레임워크과 달리 위 2개를 통합하여 1개의 ioc 컨테이너로 운용되는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
분리 후 원핫 인코딩의 경우 train데이터와 test 데이터의 컬럼 갯수가 서로 맞지 않을 경우도 있다고 하셨는데 그럼 무조건 두개의 합친 데이터에서 인코딩 먼저 하고 난 뒤에 분리하면 안되는걸까요?
해결됨
스프링 부트 - 핵심 원리와 활용
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. Test 까지는 강의와 같이 잘 뜹니다 TestServlet.service TestServlet.service TestServlet.service TestServlet.service 근데 c, ctx 를 하려니 안 나오더라고요 그래서 예제 파일로 돌려봤는데도 동일했습니다 파일도 첨부드립니다 https://drive.google.com/drive/folders/1V5yyb9d7viV1mqRUkkJ4hr-gFdNtzTes?usp=drive_link
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 새로 접속할때마다 이전코드를 하나하나 다 실행하기가 귀찮은데 자동으로 하는법 없나요>
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
n_train이 민맥스 스케일링해서 훈련되면 n_test는 그대로 train이 한대로 tranform만 하는것이라고 말씀해주셨는데 n_test 데이터들이 n_tarin의 민맥스 스케일링값을 어찌 알고 훈련된대로 값이 부여되는걸까요 #민-맥스 스케일링(MinMaxScaler 모든값이 0과 1사이) from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler =MinMaxScaler() display(n_train.head(2)) n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols]) n_test[cols] = sclaer.tranform(n_test[cols])
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 강의 잘 들었습니다! 궁금한 점이 있어서 문의 드립니다. 강의에서는 상위 1000건에 대해서 articleId를 기준으로 Redis 캐시를 해두었는데 혹시 키워드(제목, 작성자, 내용등)에 대한 검색 페이징 처리도 캐시가 가능한걸까요? 제가 생각했을 때는 아래와 같은 방법으로 처리가 가능할 것 같은데 보통 대용량 트래픽 환경에서 해당 케이스를 어떻게 처리하는지 궁금합니다! 키워드 검색이 있을 경우 RDB에서 직접 조회 키워드 검색 조건 별로 Redis 캐시 Elasticsearch 도입 후 동기화하여 키워드 검색시 Elasticsearch에서 조회
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
jiwon040729@naver.com 으로 부탁드립니다
미해결
실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초
48. Postgres 테이블 읽어오기 강의가 49. Postgres 테이블 읽어오기 실습 강의와 같습니다. 즉 48 에서는 이론강의 부분인데 실습부분 입니다. 48강의 이론 부분으로 변경이 필요합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 10회 시험 대비 강의 업데이트 관련해서 문의드립니다. 기왕이면 업데이트 완료된 강의를 수강하고 싶어서요..! ‘작업형2’의 최종 업데이트 예정일이 어떻게 될까요? ‘작업형3’도 업데이트 예정이실까요? 그렇다면 업데이트 일정이 어떻게 될까요? 1,2번 문의 외 업데이트 예정인 강의가 또 있을까요?
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
[4주차] 꼬임을 막는 트랜잭션과 락 전략 02.트랜잭션가 ACID 7) 초기 DDL & DML 설정 1000건인 거 같은데 50만이라고 적혀있어요
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-11 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 소수 나열하기 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 소수 나열하기 2차 개선 조건식 위치 input = 20 def find_prime_list_under_number(number): prime_list = [] for n in range(2, number + 1): for i in prime_list: if n % i == 0 and i * i <= n: break else: prime_list.append(n) return prime_list result = find_prime_list_under_number(input) print(result) 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? if n % i == 0 and i * i <= n: # 강의 노트 if i * i <= n and n % i == 0: # 수업 어떤 개념이 헷갈리시나요? 강의 노트와 수업에서의 개선된 로직이 어떤 연산을 줄여서 시간복잡도가 개선되는 건가요? i가 n의 제곱근보다 클 경우 나머지 연산을 수행할 필요가 없어 불필요한 나머지 연산을 수행하지 않기 위해 제곱근에 대한 조건식을 먼저 검사하지 않아도 되는건가요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 input = 20 def find_prime_list_under_number(number): prime_list = [] for n in range(2, number + 1): is_prime = True for i in prime_list: if i * i > n: break if n % i == 0: is_prime = False break if is_prime: prime_list.append(n) return prime_list result = find_prime_list_under_number(input) print(result)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
listbox = [15, 46, 78, 24, 56] def answer(listbox): result = max(listbox) - min(listbox) return result answer(listbox) 마지막 퀴즈 문제에서 저렇게 풀어도 문제는 없는건가요 ?? 저는 함수명을 answer로 설정하고 data 대신 listbox를 바로 받았는데 이렇게 풀어도 문제가 없는지 궁금합니다.
