172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
제가 이해한 바로는 G.T와 Positive Anchor box의 차이와 예측 bounding box와 Positive Anchor box의 차이가 동일시 되도록 학습을 진행하는것으로 이해했습니다. 이렇게 되면 최종 학습을 마친 이상적인 예측 바운딩 박스는 G.T와 가장 가까운 Positive Anchor box의 위치와 동일하게 되는것이 맞는지 궁금합니다. 가장 이상적인 답은 g.t의 위치를 따라가야 하는게 아닐까 하는 의문이 들어 질문 남깁니다.
미해결
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
colima start ~ 명령어 실행해도 실행이 안되네요 혹시 최신 맥 기준으로 한번 확인해봐주실 수 있나요? docker context에서도 colima가 안잡혀요...
미해결
머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정
맥에서는 아나콘다네비게이터만 있는데 어떻게 해야하나요?
미해결
머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정
아나콘다를 사용하는 이유가 무엇인가요??
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 무한스크롤을 하면 하단에 없던 상품이 동적 로딩 되지만 상단 상품들이 사라지는 경우 강의에서 처럼 스크롤을 끝까지 내린다음이 아니라 스크롤을 조금씩 내리면서 상품을 담아야 할까요?
미해결
[Level 1] Qt를 이용한 Python 프로그래밍: 입문편
def data(self, index, role): if role == Qt.DisplayRole: return self._data[index.row()][index.column()] def rowCount(self, index): return len(self._data) def columnCount(self, index): return len(self._data[0]) def headerData(self, section, orientation, role): if role == Qt.DisplayRole: if orientation == Qt.Horizontal: headers = self._headerColumn return headers[section] if orientation == Qt.Vertical: rows = self._headerRow return rows[section] 안녕하세요. class Widget(QWidget)에서 호출하는 소스가 없는데 실행이 되는거 같습니다. 위 소스에서 def로 선언된 함수는 어느 시점에 실행이 되는 건가요?
미해결
[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
아래와 같은 에러로 mysql의 설치가 되지 않습니다. 분명, 제어판에서 mysql을 모두 삭제하고 다시 재설치를 진행하였는데도 불구하고, 계속해서 에러가 발생하여 강의 진행이 어렵습니다. Beginning configuration step: Writing configuration file Saving my.ini configuration file... Saved my.ini configuration file. Ended configuration step: Writing configuration file Beginning configuration step: Updating Windows Firewall rules Adding a Windows Firewall rule for MySQL92T on port 3306. Attempting to add a Windows Firewall rule with command: netsh.exe advfirewall firewall add rule name="Port 3306" protocol=TCP localport=3306 dir=in action=allow 확인됨 Successfully added the Windows Firewall rule. Adding a Windows Firewall rule for MySQL92T on port 33060. Attempting to add a Windows Firewall rule with command: netsh.exe advfirewall firewall add rule name="Port 33060" protocol=TCP localport=33060 dir=in action=allow 확인됨 Successfully added the Windows Firewall rule. Ended configuration step: Updating Windows Firewall rules Beginning configuration step: Adjusting Windows service Attempting to grant the required filesystem permissions to the 'NT AUTHORITY\NetworkService' account. Granted permissions to the data directory. Granted permissions to the install directory. Adding new service New service added Ended configuration step: Adjusting Windows service Beginning configuration step: Initializing database (may take a long time) Attempting to run MySQL Server with --initialize-insecure option... Starting process for MySQL Server 9.2.0... Failed to start process for MySQL Server 9.2.0. Database initialization failed. Ended configuration step: Initializing database (may take a long time)
미해결
핵심만 쉽게, 모두의 SQL 데이터 분석
함수 중첩 관련하여, upper, substr 같이 쓰는 예시를 보여주셨는데, 결과값이 똑같다면, 뭘 먼저 적용할지의 선택에 대한 기준이 혹시 있을까요? (그냥 떠올려 봤을 때 예를 들어 구글빅쿼리에서 실행 시, 같은 결과값이면, 이렇게 하는게 데이터 비용이 더 절약된다던가, 하는 건 없겠죠..?)
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1-7. 4:30 에서 N*N이 아닌이유가 뭔가요? 갑자기 26을 상수취급하는 이유를 모르겠어요.. 1-6에서는 N*N이었던 것 같은데요... 1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
해결됨
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL
안녕하세요, 섹션3 조건문 type of triangle 문제에서 질문있습니다. END, 뒤에 *를 붙이면 꼭 에러가 뜹니다. 해커랭크 뿐만아니라 W3스쿨에서도 그러던데 확인 좀 부탁드립니다. 다른 분들도 유사한 질문을 하신 것 같은데, 확인되면 수업 노트 보기에서라도 확인할 수 있게 내용 추가 좀 해주시면 감사하겠습니다. SELECT *, CASE로 할 경우에는 정상 출력되긴 하더라고요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이전 질문을 다시 드립니다. 질문과는 이질적인 답변이 올라와서 질문을 정확히 전달하기 위해 이미지로 정리하였습니다. 확인 요청에 대한 답변을 부탁 드립니다. 아울러 아래는 실제 강의 내용입니다. 부산에서 알려진 찍먹 비율이 60%정도고 부먹이 40%정도라고 알려져 있다라고 하구요, 수원에서 관찰을 했어요. 찍먹이 1, 부먹이 2라고 하겠다. 수원데이터가 찍먹 1,1,2,2,1 이런 식으로 데이터 값이 나오겠죠. 수원에서 관찰된 데이터가 관찰값이고 부산에 %가 기대도수, 기댓값이다. 나온 관찰값과 기대도수를 카이제곱함수에 넣어주면 끝나는 거다. scipy에 stats모듈이 있고 여기에 카이제곱이 있다. 첫 번째 파라미터가 관찰된 빈도리스트고 두 번째 파라미터가 기대빈도 리스트다. 빈도로 넣어주셔야 한다. 이게 가장 중요하다. -> (관찰된 빈도 리스트[ ], 기대빈도 리스트[ ]) 수원은 카운터 하면 된다. 1이 3개, 2가 2개 즉[3,2] 이렇게 카운터 하면 된다. 기대빈도리스트. 그러니까 지금 퍼센트(%)로 되어 있는데 실수로 퍼센트(%) 그대로 넣는 분들이 계시거든요. 0.6이 있고 0.4가 있다. 이것을 빈도로 변경해줘야 한다. 그래서 수원의 총 개수를 구하고 5개네요. 5씩 곱해주면 된다. [0.6*5, 0.4*5] 이렇게 리스트를 만들고 카이제곱검정에다가 첫 번째 관찰된 빈도리스트 수원값을 넣고, 두 번째 기대빈도 리스트에 부산 데이터를 넣어주면 끝나는 거다. -> 관찰된빈도리스트[수원값], 기대빈도리스트[부산값] 이렇게 실행하면 검정통계량 값과 p벨류 값을 구할 수 있다.
해결됨
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
SELECT * FROM city 이렇게 작성했는데 오류 뜨는데요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형3의 범주형 데이터 분석(카이제곱 검정)의 적합도검정 설명에서 질문 드립니다.(2분 38초) 문제풀이에 대해 질문드립니다. 문제를 풀기 위해서는 부산의 기대도수가 제시되어야 하지 않나요? 찍먹과 부먹의 비율로 부산 0.6, 0.4이고 수원의 기대도수는 1,1,2,2,1 이라고 했을 때 [3, 2] 부산의 기대도수가 제시되지 않은 상태에서 수원의 기대도수 5를 부산에 그대로 대입하였는데 이는 기대도수는 관찰하려는 도시(부산,수원)을 동일하게 맞췄기 때문인건가요. 왜냐하면 문제에서는 공교롭게도 부산의 60%, 40% -> 3:2비율과 수원의 60%, 40%->3:2비율이 동일하기 때문입니다. 즉, 수원이 5면 부산도 동일한 조건으로 해야 한다는 가정을 두는 것인가요? 부산에 경우 기대도수가 일반적으로 타 지역인 수원과 동일하지는 않습니다. 부산은 1,1,1,1,2처럼 수원과 다르게 나올 수 있습니다. 그럼 4, 1이 되니 총개수 5로 곱하면 [0.8*5=4, 0.2*5=1]이 되어 부산[3,2]과 수원[4,1]의 빈도는 차이가 납니다. 하지만, 문제에서는 결과가 동일하게 나왔던데요 이처럼 뒷 부분을 이해하지 못했습니다.
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
하... 노트북이 낡아서 설치가 안되네요 ㅠㅠ
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
공간복잡도가 N인 경우는 큰 차이가 없다고 이해했습니다. 예제 코드에서도 29, 30 처럼 N인 경우를 확인하였습니다. 그렇다면 공간복잡도가 N^2인 경우는 어떤 예제 코드가 될 수 있을까요?? 시간복잡도는 이해가 갔는데(ex. 이중for문) 공간복잡도가 N^2인 경우는 어떻게 되는지 궁금합니다!
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
VM 생성시 Korea South를 선택했을때 강의에서 말하시는 Availability zone이 활성화가 안됩니다. 다른 지역으로 가서 zone 설정을 해야할지, 아니면 korea로 해서 다른 set 설정을 해야할지 궁금합니다
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
디버깅 버튼 비활성화를 풀기 위해 django server를 추가했습니다만, 다음과 같은 오류가 발생합니다. 이 문제는 어떤 문제 때문에 발생하는지 몰라 질문하게 되었습니다.
미해결
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
강의 화면에서는 별도의 미니팝업이 떠서 업그레이드 창으로 넘어갈수 있었는데요, 현재는 해당 팝업이 안떠서 basic 모델로 업그레이드를 할 수 없는 상황입니다. 해당 업그레이드가 무엇을 의미하는건지 다른 접근 방법 알려주시면 감사하겠습니다.
미해결
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
현재 딥러닝 학습하면서, 업무/카페 환경에서 불편하게 원격 데스크탑으로 코드를 돌리고 있던 중, 좋은 강의를 발견해서 듣고 있습니다. 잘 수강하고 있는게 맞겠지요? wsl --install로 wsl 설치하는데, user와 password 설정하는 부분이 뜨지 않아서 질문드립니다.
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
제가 이해한 바로는 원본 이미지(ex. pascalVoc)와 Annotation 파일을 이용해 selective search를 진행해 후보 바운딩 박스 2000개 추출. 이때 G.T는 Annotation 파일에 담겨있던 정답 바운딩 박스 정보로, 바운딩 박스 좌표와 정답 object label이 담겨있고, SS predicted는 selective search로 뽑은 후보 바운딩 박스로, 바운딩 박스 좌표만 존재. 이렇게 얻은 2000개의 후보 바운딩 박스를 딥러닝 네트워크에 주입하기전, ImageNet 데이터로 Feature Extractor Pre-train. 질문1) 이 Pre-train의 목적이 무엇인가요? AlexNet이 입력으로 이미지를 받으면 출력으로 그 이미지의 클래스를 예측하도록 훈련하는 것인가요? G.T와 SS 영역 IOU가 0.5 이상인 경우만 해당 클래스로, 나머지는 Background로 fine-tuning 질문2) 이때 fine-tuning이라는 것은 iou 점수에 따라 SS 즉, 후보 바운딩 박스에 이 바운딩 박스와 IOU가 높은 G.T에 담긴 label을 부여하는 작업. 즉, 데이터 전처리 같은 작업인 것인가요? 아니면 pre-train 된 AlexNet에 2000개의 후보 바운딩 박스와 G.T를 입력해 어떠한 학습이 진행되는 것인가요. 위의 과정으로 얻은 Feature Map을 1차원으로 만들고, 그 값을 SVM에 넣어 예측값을 만드는데, 그 전에 SVM을 G.T로만 학습한다. 질문3) 여기서 G.T로만 학습한되 0.3 IOU 이하인 SS는 background로 설정, 0.3 이상이지만 G.T와 label이 다른 SS는 무시하고 학습한다는데, 저는 이 말이 SS 중에서 IOU 점수와 label에 따라 background와 무시할 것을 정하고 그 이외에 것으로 SVM을 학습한다고 이해되는데, 이 말이 첫번째 줄의 G.T로만 학습한다는 말과 맞지 않은것 같아 이해가 힘듭니다.
