안녕하세요 강사님! 강사님의 강의를 듣고 현재 yolo를 이용해 간단한 프로젝트를 하나 진행해보려고 하는데 몇가지 질문 사항이 생겨 글을 적습니다. 전체적인 프로젝트 개요는 식물앞에 카메라를 두고 식물에 해충 및 질병 발생을 detect하는 모델을 만드려고 합니다. 이때 카메라에 라즈베리파이 같은 소형 컴퓨터를 달아 모델을 운용하려는 계획이라 yolo의 높은 버전보다 yolo v5 간소화 버전들을 사용해야 겠다고 결정했는데 괜찮은 선택인지 궁금합니다. 해충과 식물의 질병 부위 이미지 데이터셋으로 모델을 학습 시키려고 하는데 이때 coco dataset으로 pretrained된 모델을 사용해야 하는지 아니면 모델 구성부터 새로 한 후 원하는 해충/질병 이미지만 학습 시켜야 하는건지 궁금합니다. 감사합니다!!
질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다! [질문 전 답변] 1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [ 예 | 아니요] 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [ 예 | 아니요] 3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [ 예 | 아니요] ( https://www.inflearn.com/blogs/1719 ) 4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up 으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. ( https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901 ) [질문 하기] 좋은 강의 감사합니다. 영상과 같은 방법으로 nginx 를 expose했으나 192.168.1.101:31639에서 접속이 되지 않고 10.168.195.133:31639에서 접속이 됩니다 환경설정 virtual box 설치후 vagrant up 시에 헤드리스로 시작하는 부분에서 에러가 나와서 해당 부분 수정후 vagrant up 으로 이미지받아서 실행했으나, tabby와 통신이 안되어 ovf 파일로 추출후 vmware workstation pro 에서 실행및 네트워크 설정후 정상 동작 하였습니다. cp-k8s 네트워크 어뎁터 내용입니다. NAT,Custom(VMnet1 (hostonly )로 구성되어 있으며 vmnet1은 아래와 같이 구성되어 있습니다. 화면에 보이지 않지만 60010 TCP 192.168.1.10:22 도 되어 있습니다. 나머지 w1,w2,w3 또한 cp와 같은 네트워크 어뎁터[NAT,Custom(VMnet1 (hostonly)]로 구성되어 있습니다. 추가 정보 공유 드립니다. cp-k8s kubectl get pod -o wide kubectl get service kubectl get pods,svc,ep -o wide kubectl get nodes -o wide curl 192.168.1.101:31639 kubectl describe service nginx w1 ip입니다
안녕하세요. 선생님 저의 질문이 어느 챕터에 해당하는지 알지 못해, 특정 챕터를 지정하지 않은 채 질문 드린 점 양해 부탁드립니다. 제가 궁금한 점 및 전제조건은 다음과 같습니다. 폴더구조(8단계): main폴더/sub폴더/sub-sub폴더/....../sub_sub_sub....폴더/ 맨 마지막 단계폴더들 중에서 특정 폴더의 사진목록을 추출하고 싶습니다. 마지막 단계 폴더들 중에서 특정 폴더 : 추출대상 폴더의 경로는 엑셀셀에 명기되어 있긴 합니다. 이렇게 추출된 사진을 폴더경로단위로 한/컴의 1페이지별 붙여넣기 할 예정입니다. 제가 수강 중인 인프런 강좌를 반복하면서 봐도 잘 해결되지 않네요. 강좌의 섹션 중 '학교명...지역명?' 에서 언듯 해결책을 느낀 것 같았지만 이내 벽에 부딪히게 되어 선생님께 문의 드리는 바 입니다. 좋은 해결 실마리가 있으면 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
강의에서 나온 내용 중 pd.get_dummies를 제외하고 동일하게 했는데 RandomForestClassifier로 모델링을 하려고 하니 아래와 같은 오류가 나타납니다 : Unknown label type: unknown. Maybe you are trying to fit a classifier, which expects discrete classes on a regression target with continuous values.
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 즐겁게 강의를 수강 중인 수강생입니다. sql 데이터 수정 삭제 문법 이해하기 - 실습 중 이름이 김철수인 학생만 삭제하려고 넣으니 15:25:41 DELETE FROM students WHERE name = '김철수' Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column. To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor and reconnect. 0.000 sec 라고 오류가 떠 gpt에 질문하여 해결하였습니다. 다만 gpt는 안전모드를 해제(일시적 또는 영구적)하거나 기본키(id) 또는 인덱스가 있는 컬럼을 사용하여 삭제하라고 추천합니다. 질문은, 보통 sql 이용 시 안전모드를 해제하고 사용하면 되는 걸까요? 아니라면 id가 아닌 컬럼을 선택하여 삭제하는 경우가 거의 없어서 일시적으로 안전모드 해제하고 삭제하는 것이 일반적인 경우일까요?
재귀함수에서 결과값이 15로 나온 것은 이해를 하였습니다. 단순 노가다식으로 접근하면 크게 어렵지 않을 것 같아요. 근데 입력값이 5가 되는 것이 이해가 되지 않습니다. 초기식에 5를 입력하고 계속 재귀함수로 n값이 낮아지면서 결국엔 n이 0값이 되는데 입력값은 그렇다면 0으로 바뀌는 것이 아닌가요?
강사님 안녕하세요. nest를 완강하고 개인적으로 Node로 만들어보고 있습니다. 근데 Github Actions 까지 무사히 잘 완료가 되었는데요. 배포가 제대로 되어있는지 확인하려고 하니까 안되고 있습니다. 이렇게 서버가 살아있고 저는 3000번 포트를 사용해서 https://43.202.202.143:3000/ 이라고 작성했는데 접속이 안되더라고요. 제가 Gpt랑 나름 찾아봐서 작성해본 코드는 아래와 같습니다. ============================= name: Deploy To EC2 on: push: branches: - dev jobs: deploy: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Github Repository 파일 불러오기 uses: actions/checkout@v4 - name: Node 설치 uses: actions/setup-node@v4 with: node-version: "20" - name: 의존성(라이브러리) 설치 run: yarn install --frozen-lockfile - name: .env 파일 만들기 run: | echo '${{secrets.ENV}}' > .env # - name: 테스트 코드 실행 # run: npm run test # - name: 빌드 # run: npm run build - name: 압축하기 run: tar -czvf project.tar.gz .env package.json yarn.lock src - name: SCP로 EC2에 빌드된 파일 전송하기 uses: appleboy/scp-action@v0.1.7 with: host: ${{ secrets.EC2_HOST }} username: ${{ secrets.EC2_USERNAME }} key: ${{ secrets.EC2_PRIVATE_KEY }} source: project.tar.gz target: /home/ubuntu/Solo-Resume-Project/tobe - name: SSH로 EC2에 접속하기 uses: appleboy/ssh-action@v1.0.3 with: host: ${{ secrets.EC2_HOST }} # EC2의 퍼블릭 IPv4 주소 = 고정 주소를 말함. 연결 된 상태의 43.202.xxx.xxx <- 이런거 username: ${{ secrets.EC2_USERNAME }} # EC2 접속 username = 대부분 우분투 key: ${{ secrets.EC2_PRIVATE_KEY }} # EC2의 key-pair 파일의 내부 텍스트 script_stop: true script: | rm -rf /home/ubuntu/Solo-Resume-Project/current mkdir /home/ubuntu/Solo-Resume-Project/current mv /home/ubuntu/Solo-Resume-Project/tobe/project.tar.gz /home/ubuntu/Solo-Resume-Project/current/project.tar.gz cd /home/ubuntu/Solo-Resume-Project/current tar -xvf project.tar.gz yarn install pm2 kill pm2 start src/app.js --name "backend-server" ============================= 세팅도 전부 다했고요. 근데 pm2 logs를 작성하면 아래와 같이 나옵니다. 제가 env에 서버포트 번호를 넣어놓고 상수값을로 지정한 후에 따로 빼서 사용하는데 그것 때문인가요? 기존의 vs 코드에서는 잘 작동이 됩니다. 처음 혼자서 node로 작성하는거다보니 너무 질문이 많아서 죄송한데 답을 알려주시옵소서!!!
토근 발급하는 과정에서 해당 오류로 다음 진도를 못나가고 있습니다..ㅜㅜ 이전 서울시 공공데이터 실습하는 과정에서 requests 정상 import 및 문제없이 작동하였는데, 이번 실습에선 module 'requests' has no attribute 'post' 오류가 발생하네요. - 오류를 해결하기 위해 requests.py 파일이 있는지 확인 - requests 정상 import 확인 - requests reinstall 진행하였으나 문제 해결이 되지 않았습니다..혹시 놓친 부분이 있는지 도와주세요. 감사합니다! import requests client_id = '' redirect_url = 'https://example.com/oauth' authorize_code = '' token_url = 'https://kauth.kakao.com/oauth/token' data = { 'grant_type': 'authorization_code', 'client_id': client_id, 'redirect_url': redirect_url, 'code': authorize_code } response = requests.post(token_url, data=data) tokens = response.json() print(tokens) 추가로 아래 AI 답변 관련하여 확인 해보았습니다. 그럼에도 놓친 사항이 있을 수 있으니 함께 확인하여 답변해주시면 감사하겠습니다!
제가 뭔가를 놓친건지 아니면 당연히 해야할걸 못하는건지 모르겠네요... 다른 질문글에선 그냥 VAGRANT 새로운 스크립트 만들어서 50 51 52 하셨던데 그리고 다시 vagrant up해서 사용하면 되는건지 뭔지 전혀 감이 안와서요.... 제가 아직 잘 못해서 수업을 들어도 감을 못잡는건가 싶네요 ㅠㅠ 시크릿도 mount가 되어있을줄알았는데 none이라고 뜨고요 ㅠ
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 라이브러리 및 데이터불러오기 20분지점 주어진 데이터 분리하기 train= pd.read _csv("train.csv") test= pd.read _csv("test.csv") 가 주어졌습니다. 이게 어느 단계에서의 작업이며, 데이터를 왜 분리하는지, 어떤 데이터를 분리하는지에 대해 전반적인 설명이 없어서 지금의 학습과정을 이해할 수 없습니다. train과 test가 주어졌다면 타겟레이블을 생성하는 과정이 아닐까 추측해 봤지만, 여기서는 income을 삭제했는데 왜 삭제했는지 이해가 안 갑니다. 설명을 바랍니다.
TOPIC1. 레이어 관리에서 RUN 지시어 사용 시 && 연산자를 사용하여 레이어의 개수를 5개에서 1개로 줄이고 있는데요. 이미지의 사이즈를 줄이고 빌드 속도를 높이기 위함. 이라고 말씀을 해주셨습니다. 먼저, 질문은 2가지입니다. 레이어의 사이즈가 동일한데, 어떤 관점으로 이미지의 사이즈가 축소되는 것인가? 레이어의 재활용성에 대해서 어떻게 생각하시는지? 레이어의 사이즈를 봤을 때 5개, 1개의 사이즈가 116MB로 동일하니 이미지의 사이즈는 동일한 것으로 보입니다. 1개의 레이어는 5개의 레이어를 별도로 불러와서 빌드하지는 않으니 속도가 빨라질 수는 있을 것 같다는 생각이 들어서 빌드의 속도는 빨라지나 이미지의 사이즈가 줄어든다. 라는 부분이 이해가 되지 않았습니다. 흔한 케이스는 아닐 것 같으나, 5개의 레이어를 분리를 하게 되면 레이어를 재사용 할 수 있는 장점이 있을 것 같다는 생각이 들었습니다. 마치, 깃을 다룰 때 한 개의 커밋에 하나의 기능만 포함하도록 한 느낌처럼요. 적절하게 레이어를 분리하는 시점을 찾는 것이 중요한 것으로 얘기를 해주신걸까? 하는 생각을 해봤습니다.
풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, 배포까지) [풀스택 Part3]
파이썬 백엔드 강의를 다 들은 상태인데요 medel controller view static templates server.py 구조로 되어있을텐데요 이를테면 spring에서 war로 만들어서 tomcat에서 실행시키잖아요 그것처럼 flask도 이 강의 flask 부분을 따라하면 기존 강의의 위처럼 되어있는 구조 ( medel controller view static templates server.py ) 에서 flask 식으로 빌드가 가능한건가요? 아직 못 들어봐서 이전 강의 구조 그대로 이어서 배포가 가능한가 싶어서요 spring 은 maven 생성하면 자동으로 properties 나 pom.xml 같은 구조가 기본적으로 갖춰지는데 일반적으로 플라스크는 원래 프로젝트 폴더를 먼저 생성하고 빌드를 위한 구조를 갖추게 하는건가요? 자세한 건 강의보고 따라 하겠지만.. 틀을 잘 모르겠습니다.. --------------------------------------------------------- 조금 더 공부하고 찾아보았는데요 1. 기존 구조에서 pip freeze > requirements.txt 를 하여 requirements.txt 파일이 프로젝트 폴더에 추가되게 한다. 2. wsgi.py 파일을 추가해준다 from server.py import app if name == "__main__": app.run () 3. gunicon 을 사용하여 프로젝트를 돌려준다. 혹시 이렇게 하는 것인가요? 부족한 것이 있을까요 ?
