터미널에서 npm install -g create-react-app 작성 후에 아래와 같은 메세지가 뜹니다. 이럴 경우 어떻게 해야 하나요?? adminui-MacBook-Pro:grab-market-web admin$ npm install -g create-react-app npm warn deprecated inflight@1.0.6: This module is not supported, and leaks memory. Do not use it. Check out lru-cache if you want a good and tested way to coalesce async requests by a key value, which is much more comprehensive and powerful. npm warn deprecated fstream-ignore@1.0.5: This package is no longer supported. npm warn deprecated uid-number@0.0.6: This package is no longer supported. npm warn deprecated rimraf@2.7.1: Rimraf versions prior to v4 are no longer supported npm warn deprecated glob@7.2.3: Glob versions prior to v9 are no longer supported npm warn deprecated fstream@1.0.12: This package is no longer supported. npm warn deprecated tar@2.2.2: This version of tar is no longer supported, and will not receive security updates. Please upgrade asap. changed 64 packages in 968ms 4 packages are looking for funding run npm fund for details adminui-MacBook-Pro:grab-market-web admin$
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 학습 커리큘럼에는 데이터불러오기, EDA 전처리 피처엔지니어링 모델링/평가(분류/회귀) 평가지표 머신러닝파트에서 정리하신 순서는 불러오기 EDA 전처리 피처엔지니어링 검증데이터분리 모델학습,평가 등 예측 CSV파일 생성 이렇게 구성되었습니다. 커리큘럼과 학습정리 순서가 왜 다른지? 그럼 둘 중 뭐가 맞는가요? 커리큘럼 작업형2의 모의고사1 에서 머신러닝 풀다보면 불러오기-EDA-전처리-피처엔지니어링-검증데이터분리-모델학습,평가까지만 나가고 이 후 예측 부분을 작업하진 않으신 것 같습니다. 맞는지 확인 바랍니다. 설명이 프로세스대로 구분되지 않고 실습 형태로 위 아래 왔다 갔다 전개되어 단계별 경계를 구분할 수 없습니다.
섹션2 [응용] 엑셀문서 값을 필드에 입력하기 안녕하세요....선생님 만약 제가 관리하는 엑셀파일의 열별 정리순서가 ["이름", "주소", "연락처", "성별", "생일", "취미"] 인 파일을 이용하여, 한/글 누름틀 적용하여 ["이름", "성별", "생일", "취미"]만 추출하고자 한다면....어떻게 해야 하는지요? 저는 누름틀을 이용하면 엑셀파일에서 [이름, 성별,생일,취미]에 해당하는 열에서 값을 불러와 한/글로 가져오는 줄 알았습니다만....실제로 해보니 [이름,주소,연락처,성별]로 파일이 생성되더군요. 코딩없이 한/글 메일머지를 이용하면 엑셀의 항목과 한/글의 항목이 일치하는 값을 불러와 주던데...... 누름틀은 그렇지 않은 것인지...아니면 제가 실수한게 있는지 궁금합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 어제 제가 올린 질문이 이곳에 노출이 안 되었고, 24년 11월 29일이 마지막 질문으로 11월 29일 이후 질문이 노출 되지 않았습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이 강의를 보면서 이 강의가 학습을 시키기 위한 정식 강의인지, 대충 이런 게 있다고 그냥 넘어가기는 그렇고 적당히 소개하고 말려고 한 강의인가요? 엄청난 속도로 위아래 올라갔다 내려가며 쫓기듯이 강의하시는데... 이것이 최선인건지,, 초심자를 위한 최적화된 강의가 과연 맞는 것인지.. 정신없어서 뭐가 뭔지 손을 못 대겠던데요. 교안으로 제공하면 출력해서 노트하며 복습이라도 할 텐데 이거 뭐 어쩌란 건지 도무지 모르겠습니다. 초급자에게 이 강의를 이해 시키려고 하신 강의 맞으신가요? 또는 이 강의를 이해하지 못하면 어떻게 되는 걸까요? 이 강의를 어떻게 해석해야 하는지 설명을 요청 드립니다. 빅분기가 결국 결과물을 시각화 하는 과정인데 강의에서는 말로만 하고 시각화된 자료도 제공이 되야 효율적이지 않을까 합니다. 따라하는 것도 따라하는 것이지만 머리에 한계가 있잖아요. 강사는 아는 내용을 막힘없이 설명하는 것이고, 초심자는 말하는 족족 그대로 머리에 익혀지지 않잖아요.
이슈 함수: deleteMemo 이슈 흐름: "+" 버튼 클릭, 새로운 메모 아이템(Untitled)생성 → memo 2 삭제 → memo 1 삭제 이슈 내용: Untitled 메모 아이템이 있음에도 "메모가 없습니다" 로 처리됨. 이유: 삭제 시 배열의 길이가 달라지면서 index 에 영향이가는데 selectedMemoIndex 값은 그에 따라 변하지 않아서 단순히 index === selectedMemoIndex 의 조건문으로 만족하지 않음. 해결방법: 삭제 시 selectedMemoIndex 에도 새로운 값을 넣어줘야함. 저는 아래와 같이 해결했습니다. if (index > selectedMemoIndex) { setSelectedMemoIndex(selectedMemoIndex + 1); } else if (index < selectedMemoIndex) { setSelectedMemoIndex(selectedMemoIndex - 1); } else if (index === selectedMemoIndex) { setSelectedMemoIndex(0); }
providers를 통해 등록된 UsersService는 싱글톤인지 궁금하여 nest.js 공식문서를 찾아보았습니다. UsersModule의 exports를 통해 캡슐화된 공급자들을 내보내고, AppModule에 UsersModule을 imports배열에 추가해서 가져오면 providers에 등록하지 않아도 자동으로 주입을 해주며, 인스턴스를 공유하는 싱글톤으로 주입받는다고 이해했습니다. 반면, UsersService를 필요한 모듈 각각의 providers 배열에 등록하게 된다면 등록된 모듈마다 인스턴스가 생성해서 주입하는 것으로 이해하였습니다. 공식문서에는 싱글톤으로 생성되서 관리된다면 메모리를 아낄 수 있고, 리소스의 관리가 쉬워진다는데 질문 1. 리소스의 관리가 쉬워지는건 같은 변수를 공유하기 때문이라고 이해해도 괜찮을까요? 질문 2. 제가 이해한 내용에서 잘못된 부분이 있는지 궁금합니다. 질문 3. providers 배열에 모듈마다 등록해서 인스턴스를 계속 찍어내야 하는 예시가 궁금합니다. (싱글톤의 장점은 어느정도 이해가 되지만, 그 반대의 경우에는 어떤 상황에서 사용할 때 장점이 있는지 생각이 떠오르지 않습니다) (집에 가면서 생각해봤는데 설정이 서로 다르게 주입되어야 하는 경우가 있다면 사용될 수 있을 것 같습니다.)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 평가지표(이진/다중 분류, 회귀) 3분지점의 설명에 대해 보충 설명을 요청합니다. train데이터는 학습을 하고 test데이터는 예측을 한다고 했으나 train데이터를 분리하여 하나는 학습 다른 하나는 검증이라고 하여 이걸(검증) 예측이라고 설명했어요. 그럼 test의 예측과 train 검증에서의 ‘예측’의 차이는 뭔지 이 둘은 같은건지? train데이터의 레이블로 데이터를 검증한다고 했는데 레이블은 실제값이고 검증하는 데이터는 예측값(pred)라고 하여 이 둘을 비교한다고 했습니다. 검증하는 데이터가 예측값? 여기서도 test데이터(예측값)와 어떤 관계인지 이 개념을 이해 못하겠습니다.
에포크 5에서 오류가 발생합니다. AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-19-00485008cd01> in <cell line: 0>() 13 #config.save_freq = eval;config.map_freq = 5 14 # 1 epoch시마다 P100에서 약 3분30초 걸림. 적절한 epochs 수 설정 필요. ---> 15 model.fit( 16 get_dataset(True, config), 17 epochs=15, 5 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/numpy/__init__.py in __getattr__(attr) 322 def _sanity_check(): 323 """ --> 324 Quick sanity checks for common bugs caused by environment. 325 There are some cases e.g. with wrong BLAS ABI that cause wrong 326 results under specific runtime conditions that are not necessarily AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. `np.float` was a deprecated alias for the builtin `float`. To avoid this error in existing code, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecation s
1. 현재 학습 진도 링크드 리스트를 학습하고 있습니다 2. 어려움을 겪는 부분 보너스 문제인 요세푸스 문제를 '링크드 리스트'를 활용하여 푸는데 어려움을 겪고 있습니다 ㅠ 3. 시도해보신 내용 링크드 리스트의 보너스 문제는 링크드 리스트를 학습하는데 도움이 될만한 문제라고 생각하여 풀이하고 있는데 어려움을 겪고 있습니다. class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class CircularLinkedList: def __init__(self): self.head = None def append(self, data): new_node = Node(data) if not self.head: self.head = new_node self.head.next = self.head else: cur = self.head while cur.next != self.head: cur = cur.next cur.next = new_node new_node.next = self.head def delete(self, prev, cur): if cur == self.head: if cur.next == self.head: # 마지막 노드일 경우 self.head = None else: self.head = cur.next prev.next = cur.next def print_all(self): if not self.head: return [] result = [] cur = self.head while True: result.append(cur.data) cur = cur.next if cur == self.head: break return result def josephus_problem(n, k): circle = CircularLinkedList() for i in range(1, n + 1): circle.append(i) result = [] cur = circle.head prev = None while circle.head: for _ in range(k - 1): prev = cur cur = cur.next result.append(cur.data) circle.delete(prev, cur) cur = prev.next if prev else None return result # 입력 처리 n, k = map(int, input().split()) result = josephus_problem(n, k) print("<" + ", ".join(map(str, result)) + ">") 위와 같이 링크드 리스트의 개념을 활용하여 문제를 풀다가 어려워서 chatGPT의 도움을 받아서 변형하여 풀어봤는데도 지속적으로 런타임에러가 나는 상황입니다. 이 문제를 링크드리스트로 풀 수 없는 문제인지 어떤 부분이 잘못된 것인건지 잘모르겠습니다. 또한 만약 풀기 어려운 문제라면, 이정도 수준의 링크드 리스트를 활용하는 문제는 나오지 않는 것인지 이정도 수준으로 연습하면 좋을 지도 궁금합니다! 감사합니다 🙂
주피터노트북으로 코딩시. hwp.open("파일명.hwp")를 실행해도 화일이 없다고 열리지 안네요.........분명 해당경로에 그 파일이 존재하는데도 불구하구요... 강의 듣다가 느낀점. 코딩프로그램 사용법이 더 어려워요. 파이참으로 했다가 주피터로 하기도 하고.....
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. icopyx@gmail.com 확인 부탁 드립니다.
