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캐글 타이타닉-code-새 노트북 에러

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

필사해보려고 캐글에 타이타닉-code 새 노트북클릭하면 자꾸 에러가 뜨네요 ㅠㅠ 해결방법을 아실까요

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

캐글 문제 정리본 수업노트에 없어요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글 문제 정리본 수업노트에 없어요. 올려주세요.

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93como 댓글 3 좋아요 0 조회수 62

INDEX의 첫번째 칼럼은 정렬이 상관이 없는 것이 맞는지 궁금합니다

해결됨

6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법

1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-9강 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? B+Tree 작동 원리, INDEX 생성 2. 어려움을 겪는 부분 select o1_0.id, o1_0.created_at, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.order_number, o1_0.status, o1_0.total_amount, o1_0.updated_at from ch3_orders o1_0 where o1_0.order_date>='2023-01-01T00:00' and o1_0.status= 'COMPLETED' and o1_0.total_amount>=500 order by o1_0.order_date desc; 위와 같은 쿼리를 실행할 때, INDEX의 첫번째 필드를 date로 하였을 때, date의 정렬 방식에 따라서 속도가 달라지는 이유가 궁금합니다. (즉, 아래처럼 2가지 방식의 INDEX) CREATE INDEX ids_order_date_status_amount ON ch3_orders(order_date desc, status, total_amount); CREATE INDEX ids_order_date_status_amount ON ch3_orders(order_date, status, total_amount); 날짜 기준으로 최신 데이터를 100개 가져오는 쿼리를 실행시켰을 때, B+Tree의 leaf 노드에서는 양방향으로 이동할 수 있기 때문에 date가 ASC 정렬된 상태에서 역방향으로 읽어 최신 데이터를 읽으나, DESC 정렬된 상태에서 순방향으로 읽어 가져오나 읽는 노드의 수는 동일하다고 생각이 듭니다. 실제로 date를 각각의 정렬조건으로 INDEX를 만들어서 실제로 실행을 시켰을 때에도 거의 차이가 존재하지 않았습니다. (데이터가 많지 않아서 그런지는 모르겠습니다...) 하지만 제가 시도 한 내용이 맞는지 잘 모르겠습니다. 3. 시도해보신 내용 ASC, DESC 정렬을 시킨 INDEX를 사용하여 analyze 한 결과입니다. Limit: 100 row(s) (cost=50413 rows=100) (actual time=0.874..0.899 rows=100 loops=1) -> Index range scan on o1_0 using ids_order_date_status_amount over ('2023-01-01 00:00:00.000000' <= order_date AND 'COMPLETED' <= status AND 500 <= total_amount)... Limit: 100 row(s) (cost=50413 rows=100) (actual time=0.43..0.446 rows=100 loops=1) -> Index range scan on o1_0 using ids_order_date_status_amount over (order_date <= '2023-01-01 00:00:00.000000' AND status <= 'COMPLETED'), with index condition: (... 1번은 ASC로 정렬한 INDEX입니다. 2번은 DESC로 정렬한 INDEX입니다. 여기에서 desc로 정렬한 acutal time이 거의 2배 빨라진 것을 확인 할 수 있습니다. analyze가 정확한 값을 알려주지 않을 수도 있다는 사실을 알고 있지만, 제가 판단한 내용이 맞는지 의심이 듭니다. 딩코딩코님도 desc로 정렬을 하신거 보면 이유가 있을 것이라고도 생각합니다. Q1. 위 상황에서 INDEX의 첫번째 칼럼은 정렬 조건이 의미가 없는 게 맞나요? Q2. 만약 의미가 있다면 어떤 부분에서 의미가 있는지 궁금합니다.

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정석찬 댓글 2 좋아요 1 조회수 151

커맨드 패턴 개념 설명

미해결

김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 커맨드 패턴 개념 설명을 어떤 강의에서 진행하셨을까요? 바로 커맨드 패턴 적용으로 들어가는 것 같습니다!

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노은영 댓글 2 좋아요 0 조회수 115

RMSE평가지표

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

5회기출문제 작업형2에서 평가지표가 RMSE가 나왔는데 다른 평가지표를 사용해도 무방하다고 하셔서 MSE로 작업을 해봤어요 그런데 결과값이 너무 크게 차이가 나는데 상관없나요? 값이 작을수록 좋다고 하셔셔.. ㅜ 만약 시험에서 RMSE로 나올경우 , 대신 쓸 수 있는 평가지표를 추천해주세요

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지원 댓글 2 좋아요 0 조회수 103

증심극한정리

미해결

확률과 통계 101

25장 중심극한정리에서 동전 던지기 실험에서 분산을 구할때 분모를 n으로 나웠는데요. 분모가 표본에 대한 거니 n-1이 맞이 않나요?

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kccjjang 댓글 2 좋아요 1 조회수 129

문제 7번 혼동

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 7번에서 index '2001' 데이터(행)의 평균보다 큰 값의 갯수와 index '2003' 데이터(행)의 평균보다 작은 값의 갯수를 더하시오 위 말이 2001의 데이터행의 평균과 2001의 데이터를 비교해서 큰 값인지 df내 전체 데이터와 비교하라는 것인지 비교군이 명확하지 않아 혼동이 옵니다. 설명 영상을 보고서야 같은 행에 대한 비교란 것을 알았습니다. 아래 2003도 마찬가지고요

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g5bugi 댓글 3 좋아요 0 조회수 69

검정 방법 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

샤피로 검정하는 이유가 정규성을 충족하는지를 확인하기 위해 하는거라고 이해했는데 질문있습니다. 만약 pvalue가 0.05보다커서정규성을 충족한다면 ttest로 하면 되나요? 코드처럼 샤피로검정에서 pvalue가 0.05보다 낮으면 정규성을 충족하지 못하니 비모수검정인 윌콕슨을 하는건가요? 그리고 시험에서 μd값도 기본적으로 알려주는지도 궁금합니다.

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현우 댓글 2 좋아요 0 조회수 70

스케줄러

미해결

죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.

내가 시간이 없어 한 바퀴 쭉 훑고 있는데 스케줄러를 활용한 배치 내용은 원래 없는 거냐? 내가 못 찾는 거냐? 아님 추가 예정이냐 답변 부탁한다.

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gogo 댓글 2 좋아요 1 조회수 114

컨슈머 서버 질문드립니다

해결됨

RabbitMQ를 이용한 비동기 아키텍처 한방에 해결하기

안녕하세요 @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.ERROR_QUEUE) public void consumeError(String message) { System.out.println("[ERROR]를 받음 : " + message); } @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.WARN_QUEUE) public void consumeWarn(String message) { System.out.println("[WARN]를 받음 : " + message); } @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.INFO_QUEUE) public void consumeInfo(String message) { System.out.println("[INFO]를 받음 : " + message); } @RabbitListener(queues = LogRabbitMQConfig.ALL_LOG_QUEUE) public void consumeAllLog(String message) { System.out.println("[LOG]를 받음 : " + message); } 위 의 코드처럼 하나의 어플리케이션에서 여러개를 구독하고 있는데 실제 현업에서도 하나의 어플리케이션에서 여러개의 메세지를 구독하여 각각 서비스를 처리하나요? 예를들면 문자메세지를 발송하는 외부업체에 api를 쏘는 리스너가있고 슬랙api를 통해 error 정보를 쏘는 리스너가있고 등등 .. 다양한 리스너를 하나의 애플리케이션 서버에서 처리하는지 궁금합니다

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나마스테 댓글 2 좋아요 0 조회수 95

값 타입 컬렉션 대안에 대해 질문드립니다.

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

@Entity public class Member{ ... @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @JoinColumn(name = "MEMBER_ID") private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>(); ... } 강의에서 위와 같이 값타입 컬렉션을 사용하지않고, 일대다 연관관계를 위한 엔티티를 만들어서 사용하라고 하셨는데요. 그 부분에 대해서 설명을 못 들은 부분이 있어서 질문드립니다. 1. 다대일 양방향 연관관계를 사용해서 해도 될거같은데, 다대일 양방향 연관관계를 사용하지않고 굳이 일대다 단방향 연관관계를 사용한 이유가 무엇인가요?? 단순히 AddressEntity에서 Member에 대해서 조회할 일이 없고 Member에서만 AddressEntity에 대해서 조회할 일이 있으므로 그런것일까요? 2. cascade와 orphanRemoval을 사용하셨는데, 그 이유가 무엇이고 사용하지않으면 안되는 이유도 같이 궁금합니다ㅠㅠ

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오리쉐리 댓글 2 좋아요 0 조회수 71

pykrx 설치가 되지 않습니다.

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

numpy 1.23.4 pandas 2.0.3 버전으로 설치 했음에도 불구하고 아래와 같이 pip install pykrx를 하게되더라도 오류가 납니다.

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soonsang.jang 댓글 2 좋아요 0 조회수 702

nunique 값이 다를 때의 인코딩

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 시나공 책을 보니 object 컬럼의 nunique 값이 다를 때는 train, test 데이터를 concat한 뒤 원핫 인코딩을 해주어야한다고 나와있는데 레이블 인코딩도 마찬가지인가요? 모의문제 2에서는 neighbourhood의 nunique값이 다른데 concat 없이 레이블 인코딩을 진행하신 것 같아서 질문 남깁니다.

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(Sadie)Si-Yeon KIM 댓글 2 좋아요 0 조회수 92

그룹바이 agg 함수에서 하나의 컬럼에만 적용시키는 방법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 # 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['원산지','메뉴']).agg(['mean','sum']) # 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['메뉴']).agg(['mean','sum'], numeric_only=True) 원산지와 메뉴기준으로 agg하여 mean 과 sum을 구했을때 코드를 알려주셨는데요, 원산지 하나의 칼럼의 mean과 sum을 보고싶을 때는 어떻게 해야하나요? 에러가 나네요,, 아마 원산지가 빠져서 문자열이라 그런거같은데, numeric_only = True을 어디에 넣어야하나요?

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reverq 댓글 2 좋아요 0 조회수 136

'병렬스트림 사용시 주의점1' 중 I/O 바운드 작업은 '소요시간이 긴 작업'으로 이해해도 될까요?

해결됨

김영한의 실전 자바 - 고급 3편, 람다, 스트림, 함수형 프로그래밍

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? - 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? - 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? - 예 [질문 내용] 안녕하세요, 강의 즐겁게 듣고 있습니다. 강의: 섹션 13. 병렬 스트림 - 병렬스트림 사용시 주의점1 질문: 강의 내용 중 'Fork/Join 프레임워크를 I/O 바운드 작업에는 사용하지 않는다'는 내용에서 I/O 바운드 작업을 '소요시간이 긴 작업'으로 이해해도 될까요? 세부 I/O 바운드 작업을 공용 풀에서 처리할 경우 발생하는 문제들이 I/O 작업 자체보다는 긴 시간이 소요되는 작업으로 풀의 한정된 수의 스레드를 점유하는 것이 원인이라 이해했는데 강의내용이 I/O 바운드 작업에 초점을 맞추어 제 이해에 오해가 있는가 싶습니다. 병렬 스트림 등의 기능을 통해 공용 풀에서 I/O 바운드 작업이 처리되면 스레드 블로킹에 의한 CPU 낭비, 스레드 수를 증가시킨다면 컨텍스트 스위칭 오버헤드 증가, 작업 훔치기 기법 무력화 등의 부작용이 있는데 이는 긴 시간이 소요되는 작업으로 풀의 한정된 수의 스레드가 오래 점유되면서 발생하는 문제로 이해했습니다. CPU 바운드 작업이라도 소요시간이 길다면 CPU 낭비를 제외하고 위와 같은 문제가 발생되리라 생각합니다. (I/O 바운드 작업이 긴 시간 CPU를 사용하지 않으면서 스레드를 점유한다면 무거운 CPU 바운드 작업은 긴 시간 CPU를 사용하면서 스레드를 점유, 이로 인해 공용풀의 스레드를 늘린다면 컨텍스트 스위칭 오버헤드 증가, CPU 바운드 작업이더라도 작업이 빨리 끝나지 않아 훔치기 기법 무력화 등) 일반적으로 I/O 바운드 작업은 CPU 바운드 작업보다 긴 시간이 소요되는 것이 경험적/현실적 가정으로 알고 있습니다. 이런 일반적인 현상을 전제로 I/O 바운드 작업을 '소요시간이 긴 작업'을 대표하는 의미로 사용하신 것인지, 아니면 제가 놓친 다른 의미, I/O 바운드 작업만이 가지는 특징을 염두에 두신 것인지 궁금합니다. 좋은 5월 보내시길 바랍니다. 감사합니다.

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송진우 댓글 2 좋아요 0 조회수 96

똑같이 튜닝 그대로 하고 했는데도 마지막에 실제 y_test로 점수를 매겨봤는데 0.796정도네요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님과 모든 코드와 튜닝을 똑같이 하고 가장 최종적으로 y_test로 채점해보았는데 저는 0.79대로 나오네요 ㅜ 실제 이런 점수로 나오면 시험점수에 많은 영향을 끼칠 수준인가여

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

10분56초 강의에서(랜덤포레스트 깊이 설정)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님과 모든 코드를 똑같이 작성하고 똑같은 데이터로 하는데 왜 저는 평가값이 모두 다를까요

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

오버라이딩 단축키

미해결

김영한의 실전 자바 - 기본편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 맥북 이용중인데 알려주신 오버라이딩 단축키 입력하면 라인 변경이 되더라고요. 왜 안되는지 모르겠는데 어떻게 해결하나요?

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minongy (minongy) 댓글 1 좋아요 0 조회수 106

강의 6분쯤에서요 output드랍

해결됨

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검증데이터 분리 코드 바로 전에 output을 드랍해서 train데이터에 다시 저장하셨는데 다시 또 분리할때 output컬럼을 드랍해야하는 이유가 무엇일까요

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답변 제출시 평가지표 넣어야하는지 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) 촉박하게 공부하다 보니 평가지표에 대한 이해가 잘 되지 않는데요, 제출하는데는 크게 문제가 없는 것으로 보이는데 평가지표도 코드에 포함되어야 채점에 큰 문제가 없을..까요..?ㅠㅠ

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최원정 댓글 1 좋아요 0 조회수 52

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