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작업형2 강의중에

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

모의문제 1 풀기전에는 concat을하고 분리까지했었는데 모의문제1에서 인코딩할때는 왜 concat을 안쓰고 바로 한건가요?? 이해가 잘 안됩니다 개념이

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황증조 댓글 2 좋아요 0 조회수 72

작업형3 독립표본검정 / 카이제곱 적합도 검정

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

가설검정의 독립표본 검정과 카이제곱 적합도 검정을 서로 대체하여 사용할 수 있는지 문의드립니다! 독립표본도 서로 다른 2개의 집단 (표본)의 차이를 확인하는 것 처럼 카이제곱 적합도 또한 서로 다른 2개의 집단 (관측, 기대치)의 차이를 구하게 되는데, 그럼 이때 서로 대체하여 쓸 수 있는지 해서 여쭤봅니다! (물론 카이제곱 적합도 예제에서 독립표본 구하는 맨휘트니를 적용하니깐 값이 다르게 나오긴 합니다...^^)

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bobby1994 댓글 2 좋아요 0 조회수 60

작업형 3 필수 강의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

합격만 목표로 했을 때 작업형 3에서 필수로 들어야 하는 강의는 무엇인지 알려주세요 !

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겸손한 푸들 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

안녕하세요! section21강의 문의드립니다!

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, section21.Quiz부분에 대한 해설 및 강의를 듣고싶은데 어디서 들을 수 있는지 문의드립니다! 모의문제도 아니고 모의고사도 아닌것같더라구요! ㅠㅠ

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루루 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

random_state=0, random_state=123 차이가 발생합니다. 어떤값을 넣어야 하나요? 최적값이 따로 있나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df = pd.DataFrame({ 'f1': [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29], 'f2': [30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12], 'target': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B'] }) y_train = df.pop('target') x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(df, y_train, test_size=0.5, random_state=123) print(x_tr.shape, x_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) model_rfc = RandomForestClassifier(random_state=42) model_rfc.fit(x_tr, y_tr) y_proba_val_rfc = model_rfc.predict_proba(x_val) print(y_proba_val_rfc) roc = roc_auc_score(y_val, y_proba_val_rfc[:,1]) print(roc) (5, 2) (5, 2) (5,) (5,) [[0.29 0.71] [0.92 0.08] [0.7 0.3 ] [0.74 0.26] [0.45 0.55]] 1.0 ------------------------------------------------------------------------- df = pd.DataFrame({ 'f1': [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29], 'f2': [30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12], 'target': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B'] }) target = df.pop('target') X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(df, target, test_size=0.5, random_state=0) clf = RandomForestClassifier(random_state=42) clf.fit(X_train, y_train) y_pred = clf.predict_proba(X_val)[:,1] print(y_pred) # 예측값 roc_auc_score(y_val, y_pred) # 정확도 평가 [0.68 0. 0.25 0. 0.26] np.float64(0.25)

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Sungkyu Moon 댓글 1 좋아요 0 조회수 78

시험환경 관련해서 질문드립니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1분내로 코드를 실행해야 한다는건 알고 있는데요, 이 부분이 시험치면서 직접적으로 어느 부분에 영향을 주나요?? 채점할때 제 코드가 1분내로 실행이 안되면 감점인건가요? 아니면 그냥 제가 문제풀때 1분이 지나면 자동으로 실행결과가 사라지는 부분이 불편한건가요?ㅠ

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김가은 댓글 2 좋아요 0 조회수 94

Data Scaling은 Skip하나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2-3 문항의 강의를 보면 'id' 항목만 삭제하고 학습/검증 Data 분리 後 바로 모델평가로 들어가는데요 수치형에 대한 Data Scaling 이 Skpi되는 이유가 뭔지 궁금해서 MinMaxScaler또는 StandardScaler를 해줘야 하는거 아닌가요?

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Sungkyu Moon 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

카카오 sdk를 이용한 로그인 및 로그아웃 관련

미해결

[플러터플로우] 실전! 앱 출시를 위한 끝장 노하우!

안녕하세요 ! 플러터 플로우로 앱 출시를 준비하고 있는 개발자 입니다. 강의에서 제공해주신 코드들로 로그인 및 로그아웃 그리고 unlink를 이용한 회원 탈퇴 기능등을 적용 하였는데요! 사용자가 로그아웃 후에 다시 로그인을 하면 firebase에서 사용자의 정보를 불러오지 못하는 오류가 있는것 같습니다.. 그런데 다시 로그인 화면으로 돌아갔다가 카카오로 로그인을 하면 사용자 정보를 잘 불러오는데 혹시 어떤 문제인지 짐작가시는 부분이 있으실까요??ㅠㅠ 구글이나 애플로그인 같이 정식적으로 지원하는 로그인 방법은 그런 이슈가 없는데, 카카오만 그런것 같아서 질문드립니다 ㅠㅠ

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ppick.dev 댓글 2 좋아요 0 조회수 195

알려주신대로 캐글에서 연습하려는데 자료주소가 이상한가봐요

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의에서 알려주신대로 캐글에서 많은 연습문제를 접해보려고 하는데 데이터 주소에 에러가 자꾸 뜨네요 어떻게 해야 캐글 연습을 해볼수 있을까요?

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이선희 댓글 1 좋아요 0 조회수 76

네이버 쇼핑 크롤링에서 셀레니움 접속이 안되네요

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

예전에는 됐었는데 이젠 막힌 건가요? 봇탐지 기술 이것저것 써봐도 잘 안되네요.

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puzzle75 댓글 2 좋아요 0 조회수 1640

작업형 1, 3 풀 때 질문 있습니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 다름이 아니라 작업형 1, 3번은 답변을 적는 페이지가 따로 있는데 코드 적는 풀이도 채점을 받게 되는 건가요? 강의에서 보면 중간 print들은 지워주라는 말씀을 몇 번 하셨는데 꼭 답변 부분만 print로 출력해야 하는지, 중간 과정은 출력하면 안되는지, 또 혹시라도 답변 부분을 print로 확인 후 주석 처리 시 감점 요인인지 궁금합니다. 저는 제출한 답안만 평가 대상이라고 생각했는데 저의 풀이과정 코드도 평가 대상일까요??

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박재은 댓글 2 좋아요 0 조회수 62

기출 8회 3유형 문제 1-3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의가 누락된거같은데 어디서 볼 수 있을까요?

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square 댓글 2 좋아요 0 조회수 67

예시문제 작업형3 (신버전) 질문입니다.

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예시문제 작업형3 (신버전) 문제의 제공된 데이터에서 로지스틱 회귀 모델 생성시 C()로 묶어서 처리해야하는 데이터는 Survived, Pdass, Gender, Embarked 뿐인게 맞나요?? 문제에는 Gender밖에 사용되지 않았지만 만약 위의 변수들도 포함해서 회귀 모형을 만들라는 지시가 있었을때 C()로 묶는게 맞는지 여쭤봅니다 !

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hara0203 댓글 1 좋아요 0 조회수 113

범주형변수 인코딩

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

범주형 변수에 대해 라벨인코딩만 하시는데 pd.get_dummies로 그냥 원핫인코딩 하면 안되나요?

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우현 댓글 2 좋아요 0 조회수 92

빅데이터 분석기사 실기 체험 환경 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형 1, 3과 같이 문제를 풀이하는 칸과 답안을 제출하는 칸이 다르게 있는 경우 문제 풀이에서 답안 제출 칸으로 넘어가면 문제 풀이칸에서 적어놨던 코드들이 날아가더라구요.. 메모장도 문제풀이에서 적어놨던 내용이 답안 제출 칸으로 넘어가게 되면 리셋되는 것 같아서 이 경우 소문제의 답을 모두 외우고 답안 제출 칸으로 넘어가야 하나요?

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hara0203 댓글 2 좋아요 0 조회수 194

삭제예정인 23섹션은 공부하지 않아도 되나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

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스피릿 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

결측치 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제에 제시해주신 데이터를 보면, education_level, marital_status 컬럼에서 unknown이 확인되는데, 실제 시험에서 이런 값은 결측치로 간주하지 않아도 되는걸까요?

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김민성 댓글 2 좋아요 0 조회수 57

시나공 교재도 구입해서 ..일단 홈페이지 자료실에서 다운받았는데

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시나공 교재도 구입해서 ..일단 홈페이지 자료실에서 다운받았는데 폴더를 다운받았어요 근데 봐도 어떻게 자료를 열어서 작업하는지 전혀 모르겠네요 선생님 구글랩 링크를 알려주시면 거기에 있을까요?

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

원핫인코딩, 라벨인코딩 중 하나 결정해야할때

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 범주형 변수 인코딩시 원핫인코딩 또는 라벨인코딩을 활용하게 되어있는데 둘중 아무거나 활용해도 상관이 없나요? 아니면 범주의 숫자가 너무 많을 때는 라벨인코딩을 하는 것이 더 성능에 좋은가요?

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선석 댓글 2 좋아요 0 조회수 100

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