학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df.head(3) df = df.sort_values('views',ascending=False).head(10) df r1 = 9690.0 df.iloc[:10,-1] = r1 cond = df['age'] >=80 print(df[cond]['views'].mean()) 안녕하세요 10번째 최소값을 r1= 9690.0 으로 지정 후 df.iloc[:10.-1] = r1로 지정후 결과를 냈더니 9690.0으로 나오는데 왜그런걸까요?
안녕하세요, 예시문제 작업형 3번의 2번 문제 풀이에서 질문있습니다! 여기에서 로지스틱회귀 분석을 위해 범주형 변수 중 인코딩이 되지 않은 Gender 변수에 C(Gender)를 붙이셨더라구요 혹시 인코딩되지 않은 변수의 앞에 C를 붙이는 것이 필수로 수행되어야하는것일까요? 제가 궁금해서 C를 붙이지 않고 모델썸머리를 출력하고 값을 비교해봤는데 모든 표값이 같기는 했습니다. 만약, 필수로 C를 붙여주어야한다면 로지스틱회귀분석 뿐만아니라 분산분석(일원/이원)에도 모두 붙여주어야 할까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 헷갈리는 부분이 있어 질문드려요. 회귀분석에서 ols사용시는 ols("종속변수~독립변수1+독립변수2+독립변수3"...) 같은 형태로 사용하고 다중분산분석 ols에서는 ols("종속변수~독립변수1*독립변수2*독립변수3"...) 이렇게 사용해야하는 것이 맞을까요? 회귀분석 : +, 다중분산분석:*
데이터 전처리 강의 내용 중에 X_train 데이터와 X_test 데이터의 결측치를 동일하게 채워주라고 말씀해주셨고, X_train의 행삭제는 가능하지만 X_test의 행삭제는 하면 안된다고 말씀해주셨습니다. 이렇게 되면 X_train에서 결측치가 있다고 행삭제를 해버리면 X_test에서는 결측치가 있는 행이 그대로 남아있을텐데 X_train의 행삭제로 결측치를 해소하는 방법이 어떤 의미가 있는지 이해가 잘 되지 않아 문의드립니다.
강의에서 설명하지 않으신 내용인데요 가능한지 궁금하여 여쭈어봅니다. Conda-forge 내에 postgresql package가 있습니다. ( Postgresql | Anaconda.org ) 물론 서비스 시에는 database 서버를 따로 두는게 좋다는건 수업 때 설명으로 이해하였습니다. 그러나 실 서비스 시 postgresql를 사용할 것이라면 개발 시에 sqlite 대신 위 package를 사용하는게 만약 더 적합할까요? 배포 과정 설명 시에 로드 밸런서가 작업을 서버에 할당해준다고 설명해 주셨는데, 보아하니 각 작업을 싱글 쓰레드로 할당하는 것 처럼 보였습니다. 장고의 경우 View 단에 multithread로 작업할 내용이 있다면, 어떻게 처리해야 하나요?
az vm open-port --resource-group kaggle-linux-gpu_group --name kaggle-linux-gpu --port 3389 Please run 'az login' to setup account. 상기와 같이 az login 을 하라고 하는데 인터넷에서도 해결법을 찾기가 쉽지 않네요. 도움 부탁드립니다
표본검정 관련 기출이 없어서 물어봅니다. 혹시,, 정규성이랑, 분산 뭐 이런거 만족한다고했을떄, ttest_1samp, rel, ind 로 풀잖아요,, 근데 정규성이랑 분산만족못하면 비모수 검정까지 하잖아요, 그럼 비모수 검정하고, 다시 ttest 해줘야하는 건가요? 아니면 비모수 검정까지 한 p 값을 적으면 되는 건가요?
1) 수치형 데이터만 뽑아서 스케일러를 한 후에 범주형 데이터를 라벨인코더하는 것이 맞는지, 2) 아니면 범주형 데이터를 라벨 인코더 하고 전체 데이터를 스케일러를 해도 될지 궁금합니다. minmax말고 standardscaler를 활용하려고 합니다. 3) 또한, scaler할 때는 타겟값인 (y_tr)값을 제외하고 스케일러를 돌려야할지요?
안녕하세요 강사님! 강의 잘 보고 있습니다! 다름이 아니라 개인적으로 공부를 하면서 db와의 통신 부분에서 궁금한 부분이 생겨서 질문드립니다! 에어플로우를 공부하면서 mysql 컨테이너도 함께 띄워서 db와의 통신을 공부하고 있고, 현재 db에 접속해서 저장된 데이터를 불러오고, 새로운 데이터를 insert하는 실습을 하고 있습니다. 몇몇 소스 코드를 보면 데이터를 불러오기 위해서 db와 연결하거나, db의 데이터를 조회할 때는 psycopg2나 pymysql과 같은 라이브러리를 사용하고, 수집 후 전처리된 데이터를 저장 할 때는 SQLAlchemy를 사용하는 코드들을 많이 봤는데, 이렇게 작업에 따라서 다른 라이브러리를 사용하는 이유를 알 수 있을까요?? 제가 알기로는 psycopg2나 pymysql, SQLAlchemy 모두 데이터 조회, 저장 기능을 전부 사용가능한걸로 아는데 어떤 이유에서 작업별로 다른 라이브러리를 사용하는지 궁금합니다!
이 오류가 뜨는데, 코딩에는 문제가 없어서 앞에서 부터 다시 실행하면 오류 안뜨다가 다시 재 실행하면 뜨다가 합니다... 선생님 해주신 그대로 따라하면서 공부하고 있기 때문에 틀린 부분은 없습니다. 또한 똑같은 코딩을 실행해도 어떨땐 되고 어떨땐 안되서 난감합니다. 어떻게 해야 할까요?
