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OrderServiceTest에서 assertTrhwos 질문이 있습니다~

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 아니오 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요. Junit5로 assertThrows테스트를 하고 있습니다. 원래는 다른 분들처럼 assertThrows만 작성했습니다. (리턴 없는 형태) 테스트는 성공하는데 에러 로그가 전~혀 하나도 뜨지 않습니다. 고민하다가 에러 내용을 받아서 soutv로 뿌려줘서 확인했습니다. assertEquals로 비교하는게 맞나요? 아니면 제가 모르는 Junit5 사용법이 따로 있는건지요? gpt, 구글 등등 다 검색해봐도 답을 알 수 없어서 고민하다가 질문 올립니다. 조언 부탁드립니다 감사합니다~

  • java
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  • 웹앱
  • spring-boot
  • jpa
김아란 댓글 1 좋아요 0 조회수 68

이진분류 f1 (target 문자)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하십니까 from sklearn.metrics import f1_score f1 = f1_score(y_true_str, y_pred_str, pos_label='A') 문자일때, pos_label = "A" (A:양성값 1)로 입력이 필요하다고 하셨는데, 여기 양성값(1)에는 어떤 값을 넣어야 하는걸까요? target을 넣으면 될까요 ?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
홍영준 댓글 2 좋아요 0 조회수 61

문제와 풀이 코드

미해결

김영한의 실전 자바 - 중급 1편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 혹시 이렇게 코드 작성하는 것도 문제가 없을까요? 만약 년, 월, 일이 모두 바뀌는 거라면 더 간단하게 될 거 같아서요.

  • java
  • 객체지향
minongy (minongy) 댓글 1 좋아요 0 조회수 74

NMS 로직 문의 드려요

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 NMS 이해에서 NMS 수행로직 설명하시는 부분에서요 Confidense score가 높을수록 많으 박스가 제거 된다고 하는데 Confidence score인지 Confidence threshold인지 헷갈립니다. threshold가 높아야 이 threshold보다 낮은 박스들은 모두 제거 되지 않을까 해서요

  • python
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • keras
  • tensorflow
  • 컴퓨터-비전
dremdeveloper 댓글 2 좋아요 0 조회수 136

ID는 Transactional 으로 rollback이 안되나요 ?

미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

@Transactional 을 써주면 Test 후에 data가 반영 되지 않고 rollback 되는거라고 이해했는데요, id 값은 계속 올라가는데 이건 왜그러는걸까요 ..?

  • java
  • spring
  • mvc
  • spring-boot
혜진 댓글 1 좋아요 0 조회수 90

작업형2 강의 업데이트 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

섹션5에 작업형2 강의 내용이 새로 업데이트되었던데, 얼마전에 업데이트 되기전 강의를 다 보았어서요, 업데이트 전과 후가 많이 달라졌나요?? 다시 강의를 듣는게 좋을까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
최혜인 댓글 1 좋아요 0 조회수 59

RESTful 강의는 안하시는 건지 궁금합니다.

미해결

실전! 스프링 데이터 JPA

========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (아니오) [질문 내용] 안녕하세요 강사님. 혹시 RESTful 내용에 대해서는 강의를 안하시는지 궁금합니다. 제가 지식이 정말 얕고 좁지만 대학 프로젝트를 스프링부트로 진행하다 보면, 정말 어렵고 헷갈리고 갈팡질팡하게 되는 것이 RESTful 내용인 것 같습니다. 방금도 ResponseDTO를 어떻게 설정해야 할지 정답이 없으니 더 머리 아프고 어떻게 하는 것이 좋을까 고민하다가 금방 지쳐버리고 오는 길입니다. 강사님이 RESTful에 대해 강의해주신다면 좋을 것 같아 질문글 남깁니다. 메뉴얼은 안읽어봤습니다 죄송합니다. 감사합니다.

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Alal11 댓글 2 좋아요 0 조회수 175

검증데이터 분할

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

검증데이터 분할을 할 때 왜 gender를 drop하나요? from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_val,y_train,y_val =train_test_split( train.drop('gender',axis=1),train['gender'] ,test_size=0.2,random_state=0) print(X_train.shape,X_val.shape,y_train.shape,y_val.shape)

  • python
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김라의 댓글 2 좋아요 0 조회수 73

pos_label 사용 여부

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

pred 컬럼 명이 0또는1이 아니라 문자일 때 컬럼을 선택해주기 위해서 pos_label을 사용해준다고 하셨는데 모든 평가지표에서 pos_label을 사용해야 하는지와 pos_label을 써서 컬럼을 선택해줬는데, 실제 값을 예측할 때 {'pred':pred[:,1]}을 해주는게 맞는지 궁금합니다 이미 한 컬럼이 선택됐는데 범위를 지정할 경우 이상이 없을까요?

  • python
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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 63

target 지정하는 방법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

pop 이용하지않고 제가 쓴 것처럼 저런 코드로 target 지정하면 추후에 어디에 문제가 발생할까요? import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #분류문제이고 랜덤으로 할것이다. #전처리 필요없음 (결측치없음) #basic 수치형데이터만 활용 train.info() target=train['Segmentation'] train=train[['Age','Work_Experience','Family_Size']] test=test[['Age','Work_Experience','Family_Size']] from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model=RandomForestClassifier() model.fit(train,target) pred=model.predict(test) pred

  • python
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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 61

HttpRequest 헤더 파싱 예제 의문점...

해결됨

김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? ( 예 /아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ( 예 /아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? ( 예 /아니오) [질문 내용] 예제에서 요청 헤더를 파싱할때 ":" 문자를 기준으로 split 하는데요, 이럴때 헤더 라인 중 Host: localhost:12345 여기서 value 부분에도 ":" 문자가 있어서 ["Host", "localhost", "12345"] 배열로 split되고 파싱 과정에서 마지막 "12345" 부분이 소실되는데 문제가 없을까요?

  • java
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정신차려 댓글 1 좋아요 0 조회수 117

6:45 생성자가 있는지 없는지

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

유형2의 문제인데요. 생성자가 있는지 없는지 판단하는걸 어떻게 하는거죠? class가 있으면 생성자가 있는 거 아닌가요 ㅠ?

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snow4532 댓글 2 좋아요 0 조회수 58

@ManyToMany는 조인 테이블에 다른 데이터를 추가 관련

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] @ManyToMany는 조인 테이블에 단순히 연결 정보 외 다른 데이터를 추가하기 어렵다고 하셨는데 왜 어려운지... 궁금합니다.

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Wendy Wendy 댓글 1 좋아요 0 조회수 56

8회 기출유형 작업형3 문제 1-1 "0.05 이상" 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

8회 기출유형 작업형3 문제 1-1 "0.05 이상"이면은 >=로 찾아야 하는게 아닌가요? 영상에서는 >로 작성하셔서 문의드립니다

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빅분기실기가즈아 댓글 2 좋아요 0 조회수 67

기출4 작업형1 1번째문제에서 결측값을 마음대로 제거하고 구하면 안되는거죠?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3사분위수와 1사분위수의 차를 구하는 문제에서 결측값이 있는 컬럼들의 결측값을 제거한 후에 즉 전처리를 한후에 답을 구하면 안되는거죠?

  • python
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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 52

y_test로 실제 채점을 해보려는데 오류가 나네요 ㅠ어디가 문제일까요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(n_estimators=800,max_depth=9,random_state=2022) model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) pred=model.predict_proba(test) print(test.shape) print(pred.shape) submit= pd.DataFrame({ "index":test.index, "pred" :pred[:,1] }) submit.to_csv("9999.csv",index=False) y_test=pd.read_csv("y_test.csv") roc_auc_score(y_test,pred)

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 84

정말 기본적인것만 외우고 레이블인코딩으로 해서 돌려봤는데요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

혼자 드디어 처음으로 외워서 작성해본 2유형코드입니다~ 평가점수가 저정도 나오는데 아무래도 수치형을 스케일링하지않아서 일까요? 아니면 원핫인코딩이 더 적절한거였을까요? 아니면 저정도 점수여도 안전한 구역일까요? import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) #0.7486363636363635

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 110

일대일: 대상 테이블에 외래키 단방향

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 이 경우 Locker를 주테이블로 삶아서 Member에 있는 Locker locker;를 삭제하고 Locker에 Member member;를 추가하면 해결 되는게 맞을까요?! 많이 헷갈리네요... 개념이 헷갈리지 않기 위해서는 몇 챕터를 다시 보면 좋을까요?!

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Wendy Wendy 댓글 2 좋아요 0 조회수 100

dag 에러났어요

미해결

Airflow 마스터 클래스

Broken DAG: [/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ] Traceback (most recent call last): File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1063, in source_to_code File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in call with_frames_removed File "/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ", line 24 bash_t1 >> bash_t2 ^ IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 이런 에러가 났는데요 소스에서 확인해보니 from airflow.operators.bash import BashOperator ㅇ airflow.operators.bash 에 ~~~~~~ 이렇게 되어 있네요. 강사님 따라 그대로 했는데 에러가 왜 난걸까요?

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  • airflow
newl0.dev 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

백준 13565 침투 질문

해결됨

[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편

강의 정말 잘 듣고있습니다. DFS 너무 어려웠는데 저에게 한 줄기 빛 같은 존재십니다..! 원본 문제가 바뀐것같기도 한데, 13565번 백준 원본을 보면 M, N 순서대로 입력을 받는 것 같습니다. M이 행에 해당되고, N이 열에 해당이 되어서 전반적으로 반대가 되어야하고, 강의에서 말씀 주신 이 부분도 def dfs (y, x): global visited, map_, answer, N if y == N: answer = True return y == M 으로 바뀌어야할 것 같은데 맞을까요?

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mangmang0221 댓글 2 좋아요 1 조회수 130

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