실기 공부를 5월 25일부터 시작하려고 하는데 질문 글들 보니까 개정이 된다는 식으로 나오더라구요? 그럼 기존 학습 자료들이 모두 바뀌는 건가요? 26년 1회 기출은 아직 공부 안 했으니까 상관없고 앞으로 어떻게 되는지? 정확한 일자가 어떻게 되는지 알고싶어요. 기존 자료를 출력해서 공부하면 될까요?
'f5' 칼럼이 0이 아닌 데이터(행)를 구하시오 -> 0이 아닌 칼럼을 제거하라는 말은 아니었다고 판단했는데요, (그래서 아래 코드로 0이 아닌 칼럼의 수를 구했습니다.) cond = df['f5'] !=0 sum(cond) 문제는 이해할 수 있으나, 향후 이렇게 문제 해석 상의 판단에 따라 정답이 달라지는 경우가 자주 발생할까요?
강의를 수강하시다가 막히는 부분이 있는 경우는 "자주 묻는 질문"을 먼저 참고 부탁드립니다. 막히는 부분에 대해서 질문을 주실 때에는 꼭 강의 제목과 타임라인도 같이 작성 부탁드립니다. 안녕하세요, 강의 앞부분 수강 중이기는 하지만, 문득 중요한 문제일 것 같다는 생각이 들어서, 주식 매매 수수료에 관해 질문드립니다. 개인마다 주식계좌개설 시기에 따라 주식 매매 수수료와 환전 혜택이 제각각인 것으로 알고 있습니다. 제 한투 미국 주식 거래의 경우 한국투자증권에 문의해보니, 이번에 한투앱을 통한 뱅키스 계좌 개설시, 미국 주식 거래의 협의수수료나 이벤트 적용이 어려워, 기본 온라인 매매수수료 0.25%, 환전 스프레드 우대율이 60% 로 적용이 되어 수수료가 높은 편인데, 이 경우에도 자동매매 베개투자법을 적용해도 괜찮을까요? 그리고, 자동매매 베개투자법을 적용할 경우 판단하시는 최소 적정 계좌 예치금이 어느 정도 되실까요?
안녕하세요 선생님. 강의 잘 듣고 있습니다. Runpod 옵션에 대해서 최신 사항을 갱신해야 될 것 같아요ㅠㅠ 만들어진 지 얼마 안된 강의임에도 불구하고 현재 Runpod 에서 CUDA versions 12.8 기준으로 선택할 수 있는 GPU 선택지가 거의 없습니다.. 이유는 모르겠으나 RTX 4090, 5090 으로 생성 하려고 해도 아래와 같은 경고문만 뜨네요. 하는 수 없이 RTX PRO 6000 WK 으로 선택해서 진행 중입니다. 어제는 RTX 5080 이 선택 가능하길래, 이걸로 진행했다가 오늘 아침에 다시 restart하니까 에러가 뜨더라고요.. ps. torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 394.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 15.48 GiB of which 367.06 MiB is free. Including non-PyTorch memory, this process has 15.11 GiB memory in use. Of the allocated memory 14.24 GiB is allocated by PyTorch, and 501.88 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables) 선생님 말씀대로 24GB 이상으로 골라야 하니,RTX 5080(16 GB VRAM)는 안되네요 ㅋㅋㅋ
안녕하세요. 2유형 관련 질문 드립니다! train 데이터와 test 데이터가 다를때 레이블인코딩 진행시 train의 종류가 test의 종류를 모두 포함했다면 데이터를 합치지 않아도 되고, 원핫인코딩을 할거라면 concat을 통해 데이터를 반드시 합친 후에 다시 분리해야 된다로 이해 했는데 맞을까요? train의 종류가 test를 모두 포함하지 못한다면 레이블인코딩에서도 데이터를 합친 후 다시 분리해야 할까요? 2유형 EDA을 하면서 아래와 같은 코드로 train과 test 데이터를 무조건 확인하고 진행하는것이 좋은 방법인지 궁금합니다. print(train.describe(include='O')) print(test.describe(include='O')) a = set(train['object컬럼'].unique()) b = set(test['object컬럼'].unique()) print(a - b) print(b – a) 모르는게 많아 질문이 길어졌습니다. 답변 감사합니다!
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-developer-highlights/#:~:text=Antigravity%20CLI%3A%20For%20those%20who,to%20migrate%20to%20Antigravity%20CLI. 다음달부터 Antigravity CLI 로 변환된다고 하는데 CLI 다시 설치해야되는걸까요?
먼저 늦은시간까지 답변해주셔서 너무 감사합니다. 일단 알려주신 방법을 토대로 최대한 쳇지피티와 이야기를 해보고 적용해보도록 노력하겠습니다. 일단 자료는 100페이지가 넘는 자료이다 보니 데이터 베이스를 구축하여 에이전트로 해야 할것 같습니다. 그래서 교육자료를 노션으로 다시 집필하고 있는데 노션으로 연동해서 할수 있는 방법이 있을까요? 왜냐하면 노션을 통해 전자책 판매를 할 계획까지 있다보니 여러방면에서 생각하고 있습니다.