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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요, 코랩말고 이제 시험환경에서도 rmse 지원 되는건가요?
미해결
마이크로서비스 디자인 패턴 완벽 가이드
강의에 나온 https://github.com/joneconsulting/eshop 강의 공개 후에도 비공개 레포지토리로 보이는데요 어디서 확인가능할까요
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 :) 현재 문제를 풀었을 땐, sklearn.metrics 에서 문제에서 주어진 모든 평가지표를 제공하고 있는데 시험 때도 동일하게 사용하면 될까요? from sklearn.metrics import r2_score, mean_absolute_error, mean_squared_error, root_mean_squared_error, root_mean_squared_log_error, mean_absolute_percentage_error lightGBM 모델을 사용하면 RMSLE에 대해 마이너스 값에 대한 에러가 발생하는데, 이 경우 해당 모델을 사용하지 않는 게 좋을까요? 문제에 제시된 모든 평가지표들에 대해서 에러가 안 떠야 채점 받을 때 불이익이 없는 건지 궁금합니다..! r-squared 값이 0.18 로 굉장히 작은 편인데.. 결과가 이럴 수도 있나요? 보니까 수업에서 배우지 않은 모델들도 굉장히 많은데 (ex. 릿지, 라쏘, XGBoost) , 분류/회귀 모두 '랜덤포레스트, lightGBM' 모델만 사용해서 문제를 풀어도 괜찮을까요? (여유가 되면 XGBoost 까지)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df['항암약'].value_counts() 이 뒤에 인덱스를 솔팅하셨는데 꼭 솔팅을 해야만 하는 과정인지요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혹시 이렇게 코드짰을때 문제가 되는게 무엇일까요 ?? 출력값은 0으로 나옵니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
평가지표는 f1-macro인데 강의에서는 f1-score로 풀이해주셔서요~
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 :) '문제 2-2'에서 '문제 2-1'에 적합한 모델의 결정계수를 구하라고 돼있는데, 다중회귀분석은 수정결정계수를 봐야 하지 않나요? 다른 분의 같은 질문에 대한 답변을 보니까 '적합한'을 '작업한'으로 이해하면 된다고 하셨는데 '기출 7회 - 작업형3 - 문제 2-2'에서는 다중회귀분석의 적합한 결정계수를 구하는 건 수정결정계수를 구해야 한다고 하셨거든요. '적합한 모델'이든 '적합한 결정계수'든 '적합한'의 위치에 상관 없이 다중회귀분석의 결정계수는 수정결정계수를 봐야 하지 않나요?!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님께서 적어주신대로 sum 함수 이용하여 데이터 개수 구할 경우 에러가 뜨는데 이유를 알 수 있을까요? len 함수 이용할 경우 에러가 안뜹니다
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
섹션 11-9 JPQL 함수에서, 사용자 정의 함수(group_concat) 구현 시 Hibernate(6.4.2.Final)버전을 사용할 때 가능한 방법 공유드립니다. 강의에서 MyH2Dialect 클래스 구현하는 대신, FunctionContributor를 구현 public class MyH2FunctionContributor implements FunctionContributor { @Override public void contributeFunctions(FunctionContributions fc) { TypeConfiguration typeConfig = fc.getTypeConfiguration(); SqmFunctionRegistry registry = fc.getFunctionRegistry(); // ✅ 문자열 반환 타입을 직접 조회 BasicType<?> stringType = typeConfig.getBasicTypeRegistry().getRegisteredType("string"); // ✅ 사용자 정의 함수 등록 registry.registerPattern( "group_concat", "group_concat(?1)", stringType ); } } 서비스 등록 (META-INF/services/org.hibernate.boot.model.FunctionContributor) jpql.MyH2FunctionContributor 예시 쿼리 Team team = new Team(); team.setName("teamA"); em.persist(team); Member member = new Member(); member.setUsername("관리자"); member.setAge(10); member.setType(MemberType.ADMIN); Member member2 = new Member(); member2.setUsername("사용자2"); member2.setAge(10); member2.setType(MemberType.USER); member.changeTeam(team); em.persist(member); em.persist(member2); em.flush(); em.clear(); String query = "select group_concat(m.username) from Member m"; List<String> result = em.createQuery(query, String.class).getResultList(); for (String s : result) { System.out.println("s = " + s); } 결과 쿼리 Hibernate: /* select group_concat(m.username) from Member m */ select group_concat(m1_0.username) from Member m1_0 s = 관리자,사용자2
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 듣기전에 혼자 풀어보고 그러고 있는데 저는 아래와 같이 코드를 짜서 풀었는데 일단 답은 나오는데 이런식으로 앞으로 풀면 나중에 문제를 헤쳐나가기에 어느부분이 부족할까요 정말 단순하게 생각하고 짜본 코드입니다. ㅜ import pandas as pd df=pd.read_csv("data6-1-2.csv") df['학생전체']=df['1학년']+df['2학년']+df['3학년']+df['4학년']+df['5학년']+df['6학년'] #학생전체/교사수(교사한명당) df['교사한명당']=df['학생전체']/df['교사수'] df.sort_values('교사한명당',ascending=False) #re=df.groupby("학교명")["교사수"].sum() #re.sort_values()
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혼자 작성해보고 결과값도 나온거같은데 문제없는 코드일지요~ import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #train.info(), test.info() #원핫인코딩(범주형을 수치형으로) target=train.pop("price") train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) #데이터분할 및 검증하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target, test_size=0.2,random_state=2022) #랜덤포레스트회귀? from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model=RandomForestRegressor(max_depth=7, random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred=model.predict(X_val) pred # 모델성능평가 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error re=root_mean_squared_error(y_val, pred) re pred = model.predict(test) result=pd.DataFrame({ "pred" : pred } ) result.to_csv("55.csv", index=False)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
무엇과 비교했을때 작다고 판단하는것일까요?
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
위의 내용과 같이 언제, 어떻게 만료 시킬 지에 대한 만료 방식을 cache eviction이라고 해주셨는데 검색해보니까 내용 상의 차이가 있다는 것을 알게 됐습니다. TTL, TTI와 같은 특정 시간, 점유 시간에 대해 발동되어 cache expiration으로 정의가 됐습니다. 반면 cache eviction은 메모리 공간이 부족한 경우 발동되어 LRU, LFU, FIFO 등으로 구분됐습니다. 결국 둘 다 캐시 삭제 기법이긴 하나, 트리거 조건에 차이가 있었습니다. 면접에서 eviction 관련 질문을 받는다면 둘을 혼용해도 무방할까요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] RestController 는 JSON 으로 응답을 돌려주는 역할을 하며 redirect 와 같은 것을 사용하지 않는 이상 view페이지로 리턴해주는 건 따로 없고, 권장하지 않는다고 배웠습니다. view 페이지 이동 및 view 에서 표출할 단순한 데이터는 @Controller , "기능"에 관련된 것은 @RestController 을 사용해야할 거 같습니다. 예를 들어, 1. 회원목록 페이지 이동은 Controller 및 회원목록조회(DB조회) -> member_list.html 리턴 2. 회원상세보기 페이지 이동은 Controller 및 회원상세조회(DB조회) -> member_detail.html 리턴 3.회원 상세보기페이지에서의 수정 기능은 RestController 및 JSON 응답 리턴 이렇게 구현이 되어야할 거 같더라구요 ! RestAPI 및 @RestController 형식을 사용한다하더라도 전체를 RestController 를 사용하는 건 구현에 무리도 있고 권장되지 않는 거 같기도 하더라구요. 패키지 구조로 치면 domain(package) -member(package) -controller(package) > MemberApiController.java, MemberController 이렇게요! RestController 하나만 사용하게 된다면 메인페이지에서 [회원목록] 을 클릭한다. 클릭과 동시에 axios/fetch 등의 비동기 통신이 이루어진다. 비동기통신의 url 은 회원목록데이터를 return 하는 @RestController 메서드에 도착한다. 응답이 성공하면 axios/fetch 비동기 메서드에 200코드와 회원목록데이터를 전달한다. 응답이 성공하면 그 데이터를 회원목록페이지를 보여주는 @RestController 에 다시 전달한다. 해당 RestController 메서드가 전달받은 데이터를 view페이지에 표출한다. 순서가 이렇게 될 거 같은데 5번의 회원목록 페이지를 보여주는 RestController 또한 view 페이지를 열수없으니, redirect 와 같은 걸 사용해야할 거 같더라구요. 상당히 복잡하고 비효율적인거 같아 RestController(기능) 와 Controller(view 페이지 이동) 을 분리해서 사용하기로 결정했는데 실제 현업/실무에서도 @RestController(ResponseEntity) 와 @Controller(ModelAndView) 를 위처럼 기능 / view 페이지 이동 이렇게 구분해서 사용하나요? 아니면 RestController(ResponseEntity) 하나만 사용하나요? 만약 구분해서 사용해야한다면 MemberApiController 는 ResponseEntity 메서드 MemberController 는 ModelAndView 메서드 를 작성하는 것을 염두에 두고 있습니다 !
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 체크 예외를 사용하면서 수많은 예외를 Excption으로 처리하는 것을 최악의 수라고 하셨는데 공통 예외 처리를 하면서 공통 예외 처리 메서드를 catch 부분에서 호출하면서 catch(Exception e)와 같이 사용하는데 이 부분의 Exception과 체크 예외의 Exception은 다르게 봐야할까요? 햇갈려서 질문해봅니다.
미해결
마이크로서비스 디자인 패턴 완벽 가이드
강의 pdf교재는 별도로 없나요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 안녕하세요. 강의를 듣다가 제가 컬렉션 조회 최적화에 대해 이해했던 내용을 정리해봤는데 맞는지 확인해주실 수 있을까요??
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의 아직 다 듣지 못했는데 오늘까지 만료네여. 작년에 수강등록 후 일이 바빠서 못듣다가 다시 공부중인데.. 아직 다 못들었어여 -.-;;; 이번 6월 시험 접수는 해두었는데.. .부탁드려요
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 열심히 선생님거 보면서 빅분기학습하고 있습니다. 여러 문제 풀면서는 뭘 외워야 하는지도 잘 몰랐고 공부하면서 굉장히 복잡했는데, 확실히 한 가지 방법으로 풀기 강의를 보면서 문제를 푸니까 뭔가 그래도 잡히는 거 같아요 해서 최신 기출회차인 8회,9회도 한가지방법으로 풀기 colab으로라도 올려주실수 있는지 궁금합니다. 항상 늘 강의 잘 보고 있습니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 24. 머신러닝 학습 및 평가 (분류) 25. 머신러닝 학습 및 평가 (회귀) 강의를 듣고 궁금한게 생겨서 질문을 남기고 있습니다! 0) 궁금증의 개요 : Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 날 때, 원핫 인코딩으로 풀기위해서는 합치기(concat) 와 분리를 사용하는 것으로 인지하고 있습니다. 1) 분류 문제의 경우 ① Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 남 -> 원핫 인코딩을 쓰려면 합치기 (concat) 사용 + 원핫 인코딩 사용 + 분리 -> 레이블 인코딩으로 합치기 (concat) 미사용하고, 풀이 진행함 2) 회귀 문제의 경우 ① Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 안남 ② 합치기(concat) -> 레이블 인코딩 -> 분리를 진행하고 풀이 진행함 3) 궁금한 점 ① 분류 문제에서 트레인 데이터와 테스트 데이터의 컬럼의 수가 다를 때, 원핫 인코딩으로 풀이 진행하려면 .concat 사용 -> 원핫 인코딩 -> 분리해야하는데 이 과정이 하기 싫으면 레이블 인코딩 사용하면 되나요??? ② Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 날때만, 원핫 인코딩에서 합치기와 분리를 진행하는거 아닌가요??? ③ 회귀 문제에서는 Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 안나는데, 왜 레이블 인코딩으로 합치기와 분리를 하신건가요??? ④ 회귀 문제에서 레이블 인코딩을 할 때, 왜 Test 데이터에는 트랜스폼을 진행안하신 이유가 있을까요? 분류 문제에서는 트랜스폼을 진행하셨는거 같은데 ㅠㅠ ⑤ 원핫 인코딩, 레이블 인코딩에서 합치기와 분리 순서가 맞는지 확인 부탁드려도 될까요? - 순서 : 합치기 -> 원핫,레이블 인코딩 -> 분리 ※ 제가 파이썬이 처음이라 궁금한점이 너무 많은거 같습니다 ㅜㅜ 번거롭게 해드려 죄송합니다ㅜㅜ
