172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
클린 코더스: 실전 객체 지향 프로그래밍과 TDD 마스터 클래스
안녕하세요 클린 코더스 강의보면서 예제를 따라해보고 있는데 초반 function 강의 예제에 필요한 org.fitness 라이브러리가 받아지지 않는거 같습니다. 클래스 파일이 없으니 컴파일 에러가 터지는데, 라이브러리 파일 구할 수 있는 방법 없을까요? maven repository: https://mvnrepository.com/artifact/org.fitness/fitness 저장소: https://github.com/msbaek/fitness-example/tree/master
미해결
입문자를 위한 LangChain 기초 — v1.0+ 업데이트
이전 강의에서는 코랩에서 작성하였는 데 마지막 강의만 뭐가 많이 다르네요..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
여기에서 카테고리의미는 혹시 컬럼갯수를 말씀하시는 걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
평가 지표 작성할때 선생님 올려주신 파일에는 정확도(accuracy)이런식으로 철자도 주어지는데 실제 시험환경에서도 주어지나요? 아니면 외워야하나요?
해결됨
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요 선생님, 제가 선생님과 똑같은 코드로 Task 를 Trigger 를 해봤습니다. 실행도 되고 성공도 한 거 같기는 한데, 이상하게 GRID 창에서 Task 로그를 위해 클릭을 하려고 하면 저 빨간색 박스 부분이 비어있습니다. 그래서 로그를 못보고 있습니다. 혹시나 몰라 Task Graph 도 첨부합니다. 그리고 Airflow 버전은 2.10.5 를 사용중입니다.
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
[질문 내용] D 는 정답이 아닌가요?
미해결
파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기
안녕하세요, 주문체결확인 코드 관련 문의드립니다. 모의투자로 테스트 진행중입니다. 한투 사이트 " ※ 구TR은 사전고지 없이 막힐 수 있으므로 반드시 신TR로 변경이용 부탁드립니다. [실전투자] 3개월이내 (구)TTTC8001R → (신)TTTC0081R 3개월이전 (구)CTSC9115R → (신)CTSC9215R [모의투자] 3개월이내 (구)VTTC8001R → (신)VTTC0081R 3개월이전 (구)VTSC9115R → (신)VTSC9215R" 위 내용을 참고하여, 모의투자인 관계로 ' VTTC0081R' 를 tr_id로 사용하여 진행중입니다만, 실시간으로 주문을 넣으면서 테스트 중인데, recieved_headers 결과 {'Date': 'Mon, 02 Jun 2025 03:05:59 GMT', 'X-Content-Type-Options': 'nosniff', 'Content-Length': '506', 'X-ORACLE-DMS-ECID': '006DcsB4PnBFw0zzzR06zzEjX2E0jYYz30005^s00^joP', 'tr_cont': 'N', 'tr_id': 'VTTC0081R', 'gt_uid': '8231e6da3f5e11f0981ed3718927944b', 'X-ORACLE-DMS-RID': '0:1', 'X-XSS-Protection': '1; mode=block', 'Keep-Alive': 'timeout=5, max=100', 'Connection': 'Keep-Alive', 'Content-Type': 'application/json'} contents 결과 {'ctx_area_fk100': ' ', 'ctx_area_nk100': ' ', 'output1': [], 'output2': {'tot_ord_qty': '0', 'tot_ccld_qty': '0', 'tot_ccld_amt': '0', 'prsm_tlex_smtl': '0', 'pchs_avg_pric': '0.0000'}, 'rt_cd': '0', 'msg_cd': '70070000', 'msg1': '모의투자 조회할 내역(자료)이 없습니다. '} 위 결과 처럼 조회할 내역이 없다고 나옵니다만,,, 혹시 코드가 바뀌어야하는지, 문의드립니다. 감사합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터자격검정에서 명시하는 빅분기 실기 시험 범위를 보면 '정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다.' 라고 되어 있더라구요. 본 수업에서는 정형 데이터만 다루는 것으로 아는데, 반정형과 비정형 데이터를 수집하는 내용은 시험에서 출제되지 않는건가요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 전처리 과정 중 describe()로 기초통계를 확인할 때 mean, median 값을 활용해 왜도를 확인하시더라구요. 데이터의 치우침 정도를 그냥 확인만 하는 건가요 아니면 그에 대한 다른 처리를 해야 하나요? 영상에서는 확인만 하셨던 것 같은데, 여러번 언급하시는 것을 보니 중요한 내용 같아서 여쭤봅니다.
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
json.dumps를 사용할때 안에 사전형 데이터가 두개 있는데 왜 "language":{"Java":"basic", "Java":"advance"} 출력값은 "language": { "Java": "advance" }, 이렇게만 나오나요?
미해결
실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초
강의의 절대 소리가 작아서, 휴대폰(갤럭시 S24) 기준으로 최대 볼륨으로 올려도 만족스러울만큼 크지가 않습니다. 또한 다른 애플리케이션에서 나오는 소리와 차이가 커서 볼륨을 계속 변경해줘야 해요. 이미 찍은 강의에서 이를 개선해주실 수 있을진 모르겠지만, 불편하다는 점 인지해주시면 감사하겠습니다.
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
안녕하세요 Transactional Outbox 모듈 적용 부분을 듣던중에 차이가 발생해서 질문드립니다. 강의에서는 이제 각 나눠진 기능마다 XXXAplication 클래스에 EntityScan과 EnableJpaRRepositories 애노테이션을 달아주는것만으로도 다른패키지에있는 outboxEventPublisher를 사용할 수 있는데 저는 인식을 못합니다. application클래스에 @componentScan(...) 까지 달아주고나서야 비로서 인식이 되기 시작하는데 혹시 뭐가 문제고 무슨 차이가 있는걸까요 ... 찾아봤는데 잘 안보입니다 ㅠㅠ
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래처럼 원 핫 인코딩 한후 에 열 불일치 맞춤으로 아래와 같이 해도 되나요? train, test = train.align(test, axis=1, join='left', fill_value=0)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 수업노트에 파일이 있다고 하는데 어디에 있는지 못찾겠어요..ㅠ
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Gradle
강의 잘 듣고 있습니다. 궁금한 점이 2가지 있는데요. 1. gradle 프로젝트를 생성하면 org/example/App.java가 기본값인거 같습니다. 이걸 프로젝트 생성 시점에서 원하는 명칭으로 변경할 수 있는지 궁금하구요 예) 최초 생성 시 com/회사명/Application.java 2. import된 파일 (강의 예시로는 math)이 .gradle 경로에 떨어지는데 이부분은 알알두면 어떤 상황에서 활용되는지 궁금합니다. (예를 들면 다운로드된 라이브러리는 폐쇄망 환경 같은 곳에 들고 가는데 이 경로도 마찬가지인지)
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
빅분기를 준비하려고 하는데요. 실기 시험이며 이 수업과 머신러닝 수업만 듣고 합격에 대한 안정적인 실력으로 만들 수 있을까요?.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
예제파일 다운로드가 안됩니다. kk2408240@naver.com으로 예제파일 전달 부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 하기 위한 노트북 복사하려고 하는데 어떻게 복사해오는지 모르겠어요..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 len(df)자체가 결측치의 값의 수를 가르키나요?? len(df)는 결측치를 포함한 전체 값의 수 아닌가요....????? 이전 코드에서 보면 df는 그냥 파일 경로 지정할때만 쓴 변수 아닌가요...?? # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") print(df.isnull().sum()) print(len(df) * 0.3)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score import sklearn XY = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/3_2/train.csv") X_result = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/3_2/test.csv") #Employment Type, GraduateOrNot, FrequentFlyer,EverTravelledAbroad X = XY.drop(columns = ['TravelInsurance']) Y = XY['TravelInsurance'] total_X = pd.concat([X, X_result], axis = 0) total_X['Employment Type'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['Employment Type'].astype(str)) total_X['GraduateOrNot'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['GraduateOrNot'].astype(str)) total_X['FrequentFlyer'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['FrequentFlyer'].astype(str)) total_X['EverTravelledAbroad'] = LabelEncoder().fit_transform(total_X['EverTravelledAbroad'].astype(str)) X = total_X.iloc[:len(X),:] X_result = total_X.iloc[len(X):,:] x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.2, random_state = 111) model = RandomForestClassifier() model.fit(x_train, y_train) y_pred = model.predict(x_test) roc_auc = roc_auc_score(y_pred, y_test) f1 = f1_score(y_pred, y_test) acc = accuracy_score(y_pred, y_test) y_pred_result = model.predict(X_result) pd.DataFrame({'index':X_result.index,'y_pred':y_pred_result}).to_csv('0000.csv', index = False) print(pd.read_csv('0000.csv')) 안녕하세요, 혹시 이것도 답안으로 제출이 가능할지 한번 봐주실수있나요??
