학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 대응표본검정 심화 부분 # Shapiro-Wilk(샤피로-윌크) 정규성 검정 df['diff'] = df['after'] - df['before'] from scipy import stats stats.shapiro(df['diff']) # Wilcoxon(윌콕슨)의 부호 순위 검정 수행 stats.wilcoxon(df['after'], df['before'], alternative = 'greater') 결과 : WilcoxonResult(statistic=np.float64(47.5), pvalue=np.float64(0.017578125)) 강의와 p-value값이 차이가 있는데 잘못된 부분이 있을까요? (강의 p-value 값 : 0.024410625)
상태(State): 작전 수행 지점들 상태(State)란 Flow 내에서 현재 실행이 머무르거나 도달할 수 있는 모든 논리적 지점 을 의미한다. 자동문의 "문 닫힘/문 열림" 에 해당한다. Flow를 구성하는 상태(State)는 크게 두 가지 주요 유형으로 분류할 수 있다. 실행 상태 (StepState 등): 실행 상태는 Flow 내에서 실제 특정 작업(로직)을 수행하는 지점을 나타낸다. 우리 강의의 예제 코드에서 사용된 analyzeContentStep , publishLectureStep , summarizeFailureStep 과 같은 Step이 대표적인 실행 상태(StepState)에 해당한다. 종료 상태 ( EndState ): 종료 상태는 Flow 실행의 최종 도착점을 나타내는 상태이다. Flow가 이 상태에 도달하면 더 이상 진행되지 않고 실행이 종료된다. Job의 최종 결과는 Flow가 어떤 EndState 로 끝났는지에 따라 결정된다. 다이어그램의 [작업 종료] 가 바로 이 종료 상태(EndState)를 가리킨다. 종료 상태(EndState): Flow 실행의 최종 도착점 이다. 이 상태에 도달하면 실행 흐름이 더 이상 진행되지 않고 Flow가 종료된다. Job의 최종 결과는 어떤 EndState로 끝났는지 에 따라 결정되며, 앞선 다이어그램의 [작업 종료] 가 바로 이 종료 상태(EndState)에 해당한다. 여기서 종료 상태가 두개인데 다른 내용인가요???
에러상황: Caused by: java.lang.AssertionError: Range for response status value 401 expected:<SUCCESSFUL> but was:<CLIENT_ERROR> at org.springframework.test.util.AssertionErrors.fail(AssertionErrors.java:61) at org.springframework.test.util.AssertionErrors.assertEquals(AssertionErrors.java:128) at org.springframework.test.web.servlet.result.StatusResultMatchers.lambda$is2xxSuccessful$3(StatusResultMatchers.java:80) at org.springframework.test.web.servlet.MockMvc$1.andExpect(MockMvc.java:214) at com.example.controller.BookControllerItTest.정상인자로 요청시 성공한다.(BookControllerItTest.groovy:43) 관련 내용을 검색해 보니 401 에러는 보통 로그인/인증 문제로, SecurityConfig.java 파일 등을 수정하라는 안내를 봤습니다. 다만, 현재 수강 중인 강의에는 로그인 기능이 없는 상황입니다. 이 경우, 인증 없이 테스트가 통과되도록 설정을 변경하려면 어떻게 해야 할지 조언 부탁드립니다. 참고로, 관련 파일은 메일로 함께 전달드렸습니다. 감사합니다.
트레인과 테스트의 범주형 데이터가 다를 수 있어서 그냥 처음부터 두 데이터를 합쳐서 레이블이나 원-핫인코딩을 하려고 합니다 1.레이블인코딩시 df=pd.concat([train,test]) 후 cols= df . select_dtypes(include='O').colunms 로 가능한가요? 그리고 합쳐진 데이터니까 df[col]=le.fit_transfom(df[col])만 해주면 되는거죠? 어차피 두 데이터를 합쳐서 할 경우 set함수사용은 불필요한거죠? f1스코어를 사용할경우,average꼭 넣어주어야하나요?
강사님 airflow 설치 과정 중 example_bash_operator 의 dag 가 전혀보이지않아 문의드립니다 . 강의대로 따라하고 docker compose up 시, 정상작동을 하는 것같고 다른분들은 example_bash_operator의 dag이 잘보이는거 같은데, 저만 따로 보이지가 않네요.. 어떻게 해결을 하면 좋을까요?
질문이 있습니다. [Bash Operator & 외부 쉘파일 수행하기] 강의의 22:20 즈음에 설명해주시는 Unpaused 이후 Dag 의 자동 실행이 어떤 조건에 일어나는 지를 설명해주셨습니다. 그리고 여기서 Next Run 이후의 시간에 Unpause 를 해도, 동작 안하므로 Trigger 를 수동으로 클릭해야 된다고 알려주십니다. 그런데 이후에... [Python 오퍼레이터 기본] 강의의 10:30 즈음에 Unpause 를 누르자 자동으로 실행이 되는 걸 확인할 수 있습니다. 10:21 에는 분명 Next Run 이 2023-03-18, 06:30:00 이라서 분명 과거인데도 자동으로 시작이 되고 있습니다. Next Run 이후의 시간대에서 Unpause 를 하면 자동 실행이 안되서 Trigger 를 한번 해줘야되는 거 아니였나요? 여기서는 왜 실행이 된 건가요??
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 작년에 빅데이터 시험 상반기는 접수해놓고 보러가지 못했고 하반기 시험은 떨어졌습니다ㅜ 이번 실기는 꼭 붙고 싶습니다! 강의가 이틀 뒤 만료인데 혹시 시험 전날인 20일까지 연장이 가능할지 여쭤봅니다.. 제 메일 주소는 blue6143@naver.com 입니다!
안녕하세요! 기출 2회 작업형1 _ 3번 문제 궁금한점 생겨 문의드립니다! 아래 코드와 해설 코드의 결과 값이 다른데, 왜 다른지 모르겠네요 ㅠㅠ chat-gpt 한테 물어봤는데, 결과 값이 다를 이유가 없다고 하는데... 뭐가 잘못된걸까요?ㅠㅜ cond1 = df['age'].mean() print(cond1) cond2 = df['age'].std() print(cond2) cond3 = cond2*1.5 print(cond3) # 이상치 영역 (r1, r2) r1 = (df['age'] < (cond1 - cond3)) | (df['age'] > (cond1 + cond3)) print(r1) df[r1]['age'].sum()