안녕하세요 교수님교수님의 머신러닝 강의가 정말 많은 도움이 되고 있어 감사하고 있습니다.저는 통계를 우선 공부를 한 후 교수님 강의를 통해 머신러닝을 공부중인 연구개발 직장인입니다.지도학습, 비지도학습 각각의 모델에 대한 개요와 내용들은 정말 자세하게 설명해주시는 것 같습니다.다만, 예측 모델을 만든다 라고 했을 때, 저는 다음 과정으로 머신 러닝을 이해했습니다.틀린 게 있거나, 부족하면 말씀부탁드립니다.1. Teat data set EDA2. Data pre-processing3. Input feature select, extract4. Model training5. Model validation6. new input feature prediction연속 데이터로 이루어진 실험데이터로 선형 회귀 예측 모델을 구현한다라고 했을 때 하기 내용에 대해 궁금합니다.step 2. 과정에서 standardization scaling 했을 때 정규성 검증은 필요가 없나요?? (e.g. shaprio-wilks test, 각 feature 별 QQ plot)step 3. 과정에서 교수님 강의에서는 data scaling 이후 바로 모델 학습/예측/평가를 진행하고, feature 별 회귀 계수를 구하십니다.(경사 하강법)저는 해당 과정에서 다중 공선성 방지를 위해 PCA, ICA를 통한 features extraction으로 training 으로 진행하는 것으로 이해했는데 해당 방식이 틀린 것인지 여쭙고 싶습니다.추가로, n개 feature에 대해 몇 개로 차원 축소하는 기준이 있는지 궁금합니다또, 지도 학습 모델인 선형 회귀 모델을 진행하는데 있어 비지도 학습 기법이 사용이 되는 것이 소개가 안된 것 같은데 이부분에 대해서 어떻게 생각하시는지도 궁금합니다.(정확히는 예측 모델을 구현하는 일련의 과정)마지막으로 step 5. 과정에서 선형 회귀 모델이 통계적으로 유의한가에 대해 P-value 를 측정하곤 하던데, 이부분에 대해서 간단히 설명해주시면 정말 감사하겠습니다.상기 질문들을 하는 이유는, 저는 단순히 어떤 연속 데이터 셋에서 ML 모델을 통해 추정하고 싶은데, 여러 분야에서 ML을 사용하다보니 예를 들어 통계 분야 에서는 가설과 함께 설명하고 또 어떤 분야에서는 또 다르게 설명을 하다보니 혼동이 되어서 해당 질문을 드리게 되는 것입니다.답변 주시면 정말 감사합겠습니다! 

요약자료나 마인드맵자료 등 받아볼수 있나요? 못찾겠어요ㅜㅜ

 강의 3개 정도 들었는데요.보다보니 dictionary.keys()dict_values(['name', 'level']) 위 예시인데요 . 나 _ 붙이는데 안붙이고 띄어쓰기만 하면 안되나요?언제 .를 붙이는지 _를 붙이는지차이를 모르겠어요저장

강의에서 제공된 코드는 영화 개봉 날짜, 평점을 가져오지 못하고 있는데 아래 코드 사용하시면 됩니다.그리고 태그가 단일 요소일 경우 contents 속성을 사용하기 보다는 string 속성을 사용하면 리스트가 아닌 문자형으로 바로 출력할 수 있습니다.for dt, dd in zip(c_dt, c_dd): if dd.select_one('c-star'): rating = dd.select_one('c-star').next_element.strip() c_data[dt.string] = rating elif dd.select_one('span'): days = dd.select_one('span').string c_data[dt.string] = days else: c_data[dt.string] = dd.string

int array[] = {10, 20, 30, 40, 50}int *ptr = array ;printf("%d\n", ptr);printf("%d\n", *ptr);   위와 같을 경우에는 출력값은ptr > 주소 = 10 (이해됨)*ptr > 값 = 10 *ptr 이거는 값이 나와야하는데 왜 10이 나오는건가요? 

곱셈 처리 중, 백터*백터와 백터*숫자를 어떻게 하나의 def에 담을 수 있을까 생각하다가 아래와 같이 처리하니 되네요.이렇게 처리하는게 일반적인지 궁금하여 문의 드립니다. def __mul__(self, other): print(type(other)) if (type(other)) == Vector: return Vector(self._x * other._x , self._y * other._y) else: return Vector(self._x other, self._y other) print(v1*v2) #백터 * 백터print(v1*2) # 백타 * 숫자

s = list(input())n = len(s)choose = []check = [False] * len(s)ans = []def check_ad(s): for i in range(len(s)-1): if s[i] == s[i+1]: return False return Truedef make(level): if level == n and check_ad(choose): result = ''.join(choose) if result not in ans: ans.append(result) for i in range(n): if check[i]: continue choose.append(s[i]) check[i] = True make(level + 1) choose.pop() check[i] = False make(0)print(len(ans)) 안녕하세요 강사님! 위 코드는 시간 초과가 나는데 순열 강의 알고리즘을 그대로 사용한 것입니다! 강사님의 순열 코드는 시간 초과가 안나는데 왜 이거는 시간초과가 날까요? 내장된 permutation이 효율적으로 구현된 것일까요?

now = datetime(year=2023, month=3, day=30) print('현재시간:' + str(now)) print('-----------------월 연산 --------------------') print(now + relativedelta.relativedelta(months=1)) print(now.replace(month=1))위의 코드 실행 결과가 다르게 나오는 것 같은데요..1개월 후면 4월30일이 맞는 것 아닌가요?현재시간:2023-03-30 00:00:00 -----------------월 연산 -------------------- 2023-04-30 00:00:00 2023-01-30 00:00:00감사합니다.

cv2.imread() 함수를 통해 이미지를 읽어 들일 때, 한글을 읽어오지 못해 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 아래의 코드로 해결하시면 됩니다.참고로, 아래 코드 사용 시 cvtColor() 함수를 사용해서 색상을 변경하지 않아도 됩니다.import numpy as np img_path = "이미지 파일 경로" img_file= np.fromfile(img_path, np.uint8) cv_decode = cv2.imdecode(img_file, cv2.IMREAD_COLOR) qr_reader = pyzbar.decode(cv_decode) print(qr_reader)

강의에서 보면 예를 들어 goog의 연평균 주식 구하실때, pct_change() 구한값에 mean()을 취하셔서 working day 252를 곱하셨는데,복리 개념을 생각해보면 (df_daily['goog'].pct_change() + 1).prod() ** (252/len(df_daily)) - 1이렇게 되야 하는게 아닌가 궁금하여 문의드립니다! 값이 거의 비슷하다고 가정하시고 그냥 복리 개념은 생략하신건지요!감사합니다

안녕하세요!2분 쯤에 구조체 선언하는 2가지 형태에 대해서 비교해 주실때오른쪽에서 구조체 선언할때 (왼쪽과는 달리)그냥 struct 라고만 되어있는데struct Person {//내용}person1 ; 이렇게Person(구조체명)이 들어가야 하는데 실수로 빠진 건지 아니면 이 경우에는 구조체명을 쓰지 않아도 되는 건지 궁금합니다! 그리고 왼쪽 케이스 아랫부분 사용시 용례에struct 구조체명 타입명;이라고 되어있는데 여기서 타입명을 변수명이라고 이해해도 될까요? 뒷 강의에서 typedef를 다루면서 타입명이 나오기는 하는데 여기서도 typedef 키워드가 있을때를 의미하는 건지 헷갈려서요ㅜㅜ

아래 질문남긴 사람입니다. ^^ 혹시 바쁘시면 이부분만 하는 방법이 없을까요? 한글문서에서 폰트 전부 유지하고 스타일 전부 지우기 서현욱 올림.  

이 문제에서 str+1 부터 시작하면1번째 문자인 e 부터 시작하는거 아닌가요,,?인덱스는 0부터 시작하니까,,,헷갈리네요ㅠㅠ 

 왼쪽 Plugins 클릭합니다.가운데 돋보기 옆에 “tensorflow developers certification” 입력 후우측 상단에 Install 클릭 --->위 입력했을때 플러그인 검색이 안나옵니다!!!

6월 8일에 강의록을 깃헙에 업로드 해주신다고 하시고 6월 6일에 강의 노트도 업로드 해주신다고 하셨는데 지금 20분째 찾아보고 있는데 안보입니다. 아직 업데이트 안해주신 것 같은데 다시 확인해 주시겠어요?

Bash Operator & 외부 쉘파일 수행하기강좌에서 보여주신내용을 따라하던중 쉘스크립트를 파라미터없이 작성했는데 파라미터가 없는경우 airflow에서 위치를 못찾고jinja2.exceptions.TemplateNotFound: /opt/airflow/plugins/shell/select.sh 에러를 발생시키는데 파라미터의 유무로 경로를 찾고/못찾고가 차이나는 원인이 무엇인지 궁금해서 질문드립니다.  

t1 >> t3t2 >> t3 이렇게 테스크를 연결했을때 case 1 : t1, t2 둘다 종료되어야 t3가 실행되는지 case 2 : t1이 종료되었을떄, t2가 종료되었을때 각각 t3가 한번씩 실행되는지 궁금합니다.  위의 방법과 [t1, t2] >> t3 가 동등하다고 설명해주셨는데case 1, case2 두가지 방법을 설정하고싶을때는 어떻게 처리하면 될까요?

안녕하세요! 강의 잘 보고 있습니다. 강의를 보는 중에 헷갈리는 개념이 있어서 질문드려요!올려주신 강의 중 미들웨어 챕터 부분을 보고 있어요. 그런데 문득 미들웨어와 uvicorn, gunicorn, hypercorn 과 같은 WSGI, ASGI 서버 간의 관계에 대해서 궁금증이 들었습니다. 보통 언어에 상관없이 웹 통신을 한다라고 하면 아래와 같은 구조로 통신한다고 볼 수 있잖아요?(DB가 있다고 가정)"""Client(Web Browser) ---> Web Server ---> Web Application Server ---> DB"""그리고 파이썬에서는 uvicorn, gunicorn 과 같은 WSGI, ASGI 서버들이 Web Server 역할을, Flask, FastAPI 와 같은 프레임워크 서버들이 Web Application Server의 역할을 한다고 알고 있습니다. 그리고 저 Web Server 요소가 미들웨어라고 정의한다고 알고 있었는데요! 그런데 FastAPI 공식문서 상에서는 미들웨어라는 것을 소개할 때, "모든 요청 또는 응답에 대해서 사전 또는 사후 처리 로직을 추가할 때 사용하는 것" 이라고 소개를 하면서 문득 "그러면 여기서 이야기하는 미들웨어랑 uvicorn, gunicorn 과는 어떤 차이점이 있는거지?" 하면서 헷갈리더라구요. 자바에서는 미들웨어라는 개념이 JVM 위에서 동작하면서 DB 연결, TCP/IP 연결 등과 같이 다른 소프트웨어(ex.애플리케이션)가 잘 동작하도록 지원해주는 소프트웨어라고 알고 있는데요! 만약 이러한 관점에서 본다면 uvicorn, gunicorn 과 같은 WSGI 또는 ASGI 서버들도 미들웨어라고 볼 수는 없는 걸까요? ChatGPT 한테 물어보았을 때는 엄연히 다른 개념이라고 하는데.. 정확히 차이점을 잘 모르겠어서요. 답변 해주시면 감사하겠습니다! (참고로 저는 파이썬으로만 오랫동안 개발해와서 자바나 다른 언어 관련해서는 잘 모를 수도 있어서 다른 언어에 대한 비유로 답변 주시면 제가 잘 이해를 못할 수도 있습니다!)

다른 분 질문의 답변을 봐도 이해가 잘 안되서 질문 남깁니다!앞 포인터 강의에서int *p = &n;printf("%d\n", p);를 실행하면 n의 주소값이 출력된다고 이해했는데,char *str;printf("%s\n", str);을 했을때는 왜 myString의 0번째 인덱스 주소값이 출력되는게 아니라 this is string 이 출력되는지 이해가 안되서요..설명해주시면 감사하겠습니다!

안녕하세요!23년 1회 기출문제에서 having절에 점수 평균으로 들어가는건 이해를 했습니다.근데 혹시 having 과목이름 = '데이터베이스' 도 가능할까요??having절에는 숫자로만 비교를 해야하는지 궁금합니다