inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

CV error

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

CV를 사용하였는데 하기와 같은 오류가 등장했습니다 : --> 98 raise InvalidParameterError( 99 f"The {param_name!r} parameter of {caller_name} must be" 100 f" {constraints_str}. Got {param_val!r} instead." InvalidParameterError: The 'scoring' parameter of cross_val_score must be a str among {'f1', 'jaccard_micro', 'positive_likelihood_ratio', 'adjusted_rand_score', 'jaccard_weighted', 'homogeneity_score', 'average_precision', 'precision_weighted', 'rand_score', 'roc_auc_ovr', 'roc_auc_ovr_weighted', 'precision', 'explained_variance', 'jaccard_macro', 'recall_macro', 'f1_macro', 'normalized_mutual_info_score', 'precision_samples', 'neg_root_mean_squared_log_error', 'r2', 'neg_negative_likelihood_ratio', 'precision_micro', 'neg_max_error', 'mutual_info_score', 'precision_macro', 'f1_micro', 'v_measure_score', 'completeness_score', 'neg_mean_squared_error', 'accuracy', 'neg_brier_score', 'recall_samples', 'jaccard_samples', 'neg_root_mean_squared_error', 'neg_mean_absolute_percentage_error', 'jaccard', 'f1_samples', 'matthews_corrcoef', 'neg_median_absolute_error', 'neg_mean_gamma_deviance', 'recall_micro', 'neg_mean_absolute_error', 'neg_log_loss', 'roc_auc_ovo_weighted', 'd2_absolute_error_score', 'roc_auc', 'adjusted_mutual_info_score', 'recall', 'recall_weighted', 'balanced_accuracy', 'f1_weighted', 'top_k_accuracy', 'roc_auc_ovo', 'neg_mean_squared_log_error', 'fowlkes_mallows_score', 'neg_mean_poisson_deviance'}, a callable or None. Got 'f1-macro' instead. 제가 작성한 코드도 함께 공유 드립니다 : import pandas as pd train=pd.read_csv('train.csv') test=pd.read_csv('test.csv') train=train.drop('ID', axis=1) test_id=test.pop('ID') print(train.shape, test.shape) print(train.head()) print(test.head()) print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) y=train.pop('Segmentation') print(y.info(), y.shape) y=y-1 int_cols=train.select_dtypes(exclude='object').columns train[int_cols].corr() cat_cols=train.select_dtypes(include='object').columns print(train[cat_cols].describe(include='object')) print(test[cat_cols].describe(include='object')) for i in cat_cols: train[i]=train[i].astype('object') test[i]=test[i].astype('object') for i in cat_cols: print(train[i].value_counts()) print(test[i].value_counts()) from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler=RobustScaler() for i in int_cols : train[i]=scaler.fit_transform(train[[i]]) test[i]=scaler.transform(test[[i]]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for i in cat_cols: train[i]=le.fit_transform(train[i]) test[i]=le.transform(test[i]) print(train.head()) print(test.head()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=2025) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(n_estimators=50, max_depth=7, random_state=2025) rf.fit(X_tr, y_tr) y_pred_rf=rf.predict(X_val) from lightgbm import LGBMClassifier lgbm=LGBMClassifier(random_state=2025) lgbm.fit(X_tr, y_tr) y_pred_lgbm=lgbm.predict(X_val) from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier(random_state=2025) xgb.fit(X_tr, y_tr) y_pred_xgb=xgb.predict(X_val) y_pred_xgb=y_pred_xgb+1 from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, y_pred_rf, average='macro')) print(f1_score(y_val, y_pred_lgbm, average='macro')) print(f1_score(y_val, y_pred_xgb, average='macro')) from sklearn.model_selection import cross_val_score scores=cross_val_score(rf, train, target, scoring='f1-macro', cv=5) print(scores) print(scores.mean())

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
yaejin1016 댓글 2 좋아요 0 조회수 94

XGBClassifier 사용 에러

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

XGBClassifier 를 사용해서 target을 분류하려고 하는데, 아래와 같은 에러가 나타납니다 : ValueError : Invalid classes inferred from unique values of y . Expected: [0 1 2 3], got [1 2 3 4] LabelEncoder를 사용해서 processing 도 다 했고, LGBMClassifier랑 RandomForestClassifier는 다 잘 돌아가는데 XGBClassifier만 저런 오류가 나타나네요;;; 참고를 위해 지금까지 작성한 코드 하기로 공유 드립니다 : import pandas as pd train=pd.read_csv('train.csv') test=pd.read_csv('test.csv') train=train.drop('ID', axis=1) test_id=test.pop('ID') print(train.shape, test.shape) print(train.head()) print(test.head()) print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) y=train.pop('Segmentation') y=y.astype('object') y=y.astype('category') print(y.info(), y.shape) int_cols=train.select_dtypes(exclude='object').columns train[int_cols].corr() cat_cols=train.select_dtypes(include='object').columns print(train[cat_cols].describe(include='object')) print(test[cat_cols].describe(include='object')) for i in cat_cols: train[i]=train[i].astype('object') test[i]=test[i].astype('object') for i in cat_cols: print(train[i].value_counts()) print(test[i].value_counts()) from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler=RobustScaler() for i in int_cols : train[i]=scaler.fit_transform(train[[i]]) test[i]=scaler.transform(test[[i]]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for i in cat_cols: train[i]=le.fit_transform(train[i]) test[i]=le.transform(test[i]) print(train.head()) print(test.head()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=2025) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) y_val=y_val.astype('category') y_tr=y_tr.astype('category') from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=5, random_state=2025) rf.fit(X_tr, y_tr) y_pred_rf=rf.predict(X_val) from lightgbm import LGBMClassifier lgbm=LGBMClassifier() lgbm.fit(X_tr, y_tr) y_pred_lgbm=lgbm.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, y_pred_rf, average='weighted')) print(f1_score(y_val, y_pred_lgbm, average='weighted')) from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier() xgb.fit(X_tr, y_tr) y_pred_xgb=xgb.predict(X_val)

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
yaejin1016 댓글 3 좋아요 0 조회수 201

session.getAttribute(SessionConst.LOGIN_MEMBER) == null

미해결

스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 필터 강의에서 아래 로직에 대해 질문이 있습니다. HttpSession session = httpRequest.getSession(false); if ( session == null || session.getAttribute(SessionConst.LOGIN_MEMBER) == null ) { log.info ("미인증 사용자 요청 {}", requestURI); httpResponse.sendRedirect("/login?redirectURL=" + requestURI); return; // 여기가 중요, 미인증 사용자는 다음으로 진행하지 않고 끝! } 여기에서 HttpSession session = httpRequest.getSession(false); 는 유저가 보낸 세션을 기반으로 서버에서 세션을 조회해서, 있으면 반환하고 없으면 null 반환하는 것으로 이해했는데요. 그 밑의 if 조건절에 대해 질문이 있습니다. if문에서 session == null 인 경우는, 1) 브라우저가 보낸 세션 ID가 없는 경우 (세션쿠키가 없는경우) 브라우저가 세션을 보냈지만 해당 세션이 서버에 존재하지 않는 경우 이렇게 두가지일 것으로 생각했습니다. 이게 맞을까요? session.getAttribute(SessionConst.LOGIN_MEMBER) == null 의 경우가 존재할 수있는지 궁금합니다. 즉 유저도 세션을 보냈고, 서버에도 세션이 존재하는데, 그 세션의 멤버 속성값이 존재하지 않는 경우가 있나요? invalidate 를 하는 것도 세션 자체를 삭제하는 것으롱 ㅏㄹ고 있어서,, 궁금합니다. 답변 주시면 감사하겠습니다!

  • spring
  • mvc
pbs0216 댓글 1 좋아요 0 조회수 97

resp.setContentType("application/json"); 컨텍스트 타입을 지정했다는데 궁금합니다

미해결

스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. package hello2.servlet.basic.request; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import hello2.servlet.basic.HelloData; import jakarta.servlet.ServletException; import jakarta.servlet.ServletInputStream; import jakarta.servlet.annotation.WebServlet; import jakarta.servlet.http.HttpServlet; import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest; import jakarta.servlet.http.HttpServletResponse; import org.springframework.util.StreamUtils; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; @WebServlet(name = "requestBodyJsonServlet", urlPatterns = "/request-body-json") public class RequestBodyJsonServlet extends HttpServlet { private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); @Override protected void service(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { ServletInputStream inputStream = req.getInputStream(); String messageBody = StreamUtils.copyToString(inputStream, StandardCharsets.UTF_8); System.out.println("messageBody = " + messageBody); HelloData helloData = objectMapper.readValue(messageBody, HelloData.class); System.out.println("helloData username = " + helloData.getUsername()); System.out.println("helloData age= " + helloData.getAge()); resp.setContentType("application/json"); } } 여기서 resp.setContentType을 지정한다면 포스트맨에 메세지바디에 자동적으로 json형식으로 지정이 되는건가요??

  • spring
  • mvc
봉준 댓글 1 좋아요 0 조회수 79

MemberRepository 질문 입니다

미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] @Autowired public MemberService (MemberRepository memberRepository){ this.memberRepository = memberRepository; } MemoryMemberRepository를 사용 할 수 있는 이유가 해당 구현체를 @Repository로 빈을 등록했기 때문에 @Autowired를 통해 MemberRepository 타입으로 주입받을 수 있는 게 맞을까요?

  • java
  • spring
  • mvc
  • spring-boot
딩띵 댓글 2 좋아요 0 조회수 167

윈도우 JAVA_HOME 오류

미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

G:\내 드라이브\인프런 - 스프링 입문 - 김영한\hello-spring>gradlew.bat 이렇게 실행했는데 아래와 같은 에러가 뜨는데 어떻게 해야 하나요? ERROR: JAVA_HOME is not set and no 'java' command could be found in your PATH. Please set the JAVA_HOME variable in your environment to match the location of your Java installation.

  • java
  • spring
  • mvc
  • spring-boot
댓글 1 좋아요 0 조회수 463

변수 앞 _ 하나를 사용할때

미해결

모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)

_ 를 변수에 사용하는데 있어 질문이 있습니다. 'Property(1) - Underscore' 강의에서 _가 하나를 사용할때는 PROTECTED 변수로, 상속받는 하위 클래스에 이용한다고 하셨습니다. 강사님의 다른 Python 강의에서 (정확히 어느 강의 인지는 기억이 안나네요) 가 붙은 변수를 클래스 변수로 사용하셨거든요. 혹시 두 의미가 상충되는것일까요 아니면 를 하나 사용할때는 두가지 경우 모두 사용가능할까요?

  • python
가보자고 댓글 2 좋아요 0 조회수 169

33분 if문 질문 있습니다!

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

코드에서 i=5일 때, j=7일 때 if 조건문을 만족 시키는 것은 이해했습니다. i++, j++로 숫자가 동일하게 증가하는데, 그러면 i는 j보다 먼저 if문을 만족 시키므로 i++이 실행되지 않고, j만 실행되는 것으로 이해하면 될까요?

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
isu 댓글 2 좋아요 0 조회수 143

쿠팡 BeautifullSoup 헤더넣어도 막히네요

미해결

실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용

headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/133.0.0.0 Safari/537.36', "accept-language": "ko,en-US;q=0.9,en;q=0.8", "accept-encoding" : "gzip, deflate, br, zstd", "cache-control" : "max-age=0" } 위와 같이 헤더를 넣어도.... 타임아웃으로 나오지 않더라구요 이제는 헤더만으로는 못할 거 같은데 셀레니움 외 방법이 없을까요 ㅠㅠ

  • python
  • 웹-크롤링
  • selenium
  • beautifulsoup
sakuraibbo 댓글 1 좋아요 0 조회수 468

수강기간 무료!?

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

ㅎㄷㅆ이랑 여기랑 일주일 이상 고민하다가 여기를 고르게 되었습니다 혹시 수강기간 무료라고 되있는데 만약 떨어지면 강의 새로 업데이트 된 것으로 볼수 있는건가요? 우선 1회만에 붙겠다는 생각으로 열심히 공부해보겠습니다!

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
박현서 댓글 1 좋아요 0 조회수 270

pydantic

해결됨

FastAPI 완벽 가이드

안녕하세요. 강의에서 사용한 pydantic은 V2인게 맞는 걸까요??

  • python
  • sql
  • sqlalchemy
  • FastAPI
Full Stack 개발자 댓글 2 좋아요 0 조회수 145

yolo 학습 관련

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 강사님! 강사님의 강의를 듣고 현재 yolo를 이용해 간단한 프로젝트를 하나 진행해보려고 하는데 몇가지 질문 사항이 생겨 글을 적습니다. 전체적인 프로젝트 개요는 식물앞에 카메라를 두고 식물에 해충 및 질병 발생을 detect하는 모델을 만드려고 합니다. 이때 카메라에 라즈베리파이 같은 소형 컴퓨터를 달아 모델을 운용하려는 계획이라 yolo의 높은 버전보다 yolo v5 간소화 버전들을 사용해야 겠다고 결정했는데 괜찮은 선택인지 궁금합니다. 해충과 식물의 질병 부위 이미지 데이터셋으로 모델을 학습 시키려고 하는데 이때 coco dataset으로 pretrained된 모델을 사용해야 하는지 아니면 모델 구성부터 새로 한 후 원하는 해충/질병 이미지만 학습 시켜야 하는건지 궁금합니다. 감사합니다!!

  • python
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • keras
  • tensorflow
  • 컴퓨터-비전
배진영 댓글 2 좋아요 0 조회수 141

Execution failed for task ':hello.servlet.ServletApplication.main()'. 버전오류

미해결

스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. Execution failed for task ':hello.servlet.ServletApplication.main()'. > Process 'command 'C:\Users\USER\.jdks\corretto-17.0.14\bin\java.exe'' finished with non-zero exit value 1 계속 같은 오류가 발생하여 문의글 남깁니다. 1. 자바 23버전을 사용 후 21로 변경해보고 17로 변경을 했습니다. 2. 무료버전이기 때문에 Gradle로 설정했습니다. 3. 프로젝트 폴더에 있는 gradle 폴더를 삭제하고 다시 시작해도 gradle 파일이 다시 생깁니다. 4. File -> Invalidate Caches(Invalidate and Restart)를 선택해서 진행해주세요. File -> Repair IDE를 선택해서 진행해주세요. 이 2가지도 다 진행했습니다. 5. 빌드도구 Gradle 관련 설정 사진 첨부합니다. 확인부탁드립니다~!

  • spring
  • mvc
mkkim1 댓글 2 좋아요 0 조회수 211

스프링 부트 3.0 버전 프로젝트 초기 설정

미해결

스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술

itemservice-db 파일에 gradle 에 들어가서 no jdk -> jdk 17 gradle jvm -> java_home 17.0.12 프로젝트 설정 build.gradle plugins { id 'org.springframework.boot' version '2.6.5' id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.11.RELEASE' id 'java' } 혹시 3.0 버전으로 설정 되어 있는 파일 다운 받을 수 있는 곳이 있을까요?

  • spring
  • mvc
  • jpa
  • querydsl
  • spring-data-mybatis
  • spring-jpa
홍태경 댓글 2 좋아요 0 조회수 331

C언어_조건&반복문 강의 문제에서(28:00)

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

중괄호가 많이 나오는데 어디에서 시작해서 어디에서 끝이 나는지 구분이 안되어 헷갈리는데 자세히 알려주시면 감사하겠습니다.

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
이태양 댓글 2 좋아요 0 조회수 101

하위의 여러 폴더 중 특정폴더의 사진만 추출하기

미해결

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

안녕하세요. 선생님 저의 질문이 어느 챕터에 해당하는지 알지 못해, 특정 챕터를 지정하지 않은 채 질문 드린 점 양해 부탁드립니다. 제가 궁금한 점 및 전제조건은 다음과 같습니다. 폴더구조(8단계): main폴더/sub폴더/sub-sub폴더/....../sub_sub_sub....폴더/ 맨 마지막 단계폴더들 중에서 특정 폴더의 사진목록을 추출하고 싶습니다. 마지막 단계 폴더들 중에서 특정 폴더 : 추출대상 폴더의 경로는 엑셀셀에 명기되어 있긴 합니다. 이렇게 추출된 사진을 폴더경로단위로 한/컴의 1페이지별 붙여넣기 할 예정입니다. 제가 수강 중인 인프런 강좌를 반복하면서 봐도 잘 해결되지 않네요. 강좌의 섹션 중 '학교명...지역명?' 에서 언듯 해결책을 느낀 것 같았지만 이내 벽에 부딪히게 되어 선생님께 문의 드리는 바 입니다. 좋은 해결 실마리가 있으면 조언 부탁드립니다. 감사합니다.

  • python
  • 한컴오피스
조현우 댓글 2 좋아요 1 조회수 402

HandlerExceptionResolver 직접 사용과 ExceptionResolver들 간의 관계

미해결

스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] API 예외 처리.pdf 강의 자료에서 아래 내용에 대해 문의드립니다. "지금까지 다음 ExceptionResolver 들에 대해 알아보았다. ExceptionHandlerExceptionResolver → 다음 시간에 ResponseStatusExceptionResolver → HTTP 응답 코드 변경 DefaultHandlerExceptionResolver → 스프링 내부 예외 처리 지금까지 HTTP 상태 코드를 변경 하고, 스프링 내부 예외의 상태 코드를 변경 하는 기능도 알아보았다. 그런데 HandlerExceptionResolver 를 직접 사용하기는 복잡하다 . API 오류 응답의 경우 response 에 직접 데이터를 넣어야 해서 매우 불편하고 번거롭다. ModelAndView 를 반환해야 하는 것도 API에는 잘 맞지 않는다. 스프링은 이 문제를 해결하기 위해 @ExceptionHandler 라는 매우 혁신적인 예외 처리 기능을 제공 한다. 그것이 아직 소개하지 않은 ExceptionHandlerExceptionResolver 이다." 이때까지 ResponseStatusExceptionResolver, DefaultHandlerExceptionResolver에 대해 공부했습니다. 관련 애노테이션을 붙이거나, 관련 예외 클래스 (ex REsponseStatusException 등) 을 사용하면 스프링이 자동으로 예외 코드 및 메시지를 설정해서 예외 처리해주는 걸로 이해했습니다. DefaultHandlerExceptionResolver는 애초에 스프링 내부적으로 발생한 예외 처리이므로 개발자가 별도 구현할 필요가 없고요... 그런데 갑자기 " HandlerExceptionResolver 를 직접 사용하기는 복잡하다 . API 오류 응답의 경우 response 에 직접 데이터를 넣어야 해서 매우 불편하고 번거롭다." 이 얘기가 나온 맥락이 이해가 가질 않습니다. 혹시 ResfponseStatusExceptionResolver, DefaultHandlerExceptionResolver를 사용하기 위해서는 HandlerExceptionResolver를 직접 구현 해야하나요? 전 강의에서 HandlerExceptionResolver 인터페이스를 구현한 구현체 클래스도 실행됐다고 생각해야하나요? 제가 지금 강의 쭉 듣고나서, 자료 보면서 다시 복습 중이라.. 조금 기억이 가물 가물하네요 ㅠㅠㅠ

  • spring
  • mvc
수하 댓글 1 좋아요 0 조회수 139

model fit 할 때 unknown label 오류

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의에서 나온 내용 중 pd.get_dummies를 제외하고 동일하게 했는데 RandomForestClassifier로 모델링을 하려고 하니 아래와 같은 오류가 나타납니다 : Unknown label type: unknown. Maybe you are trying to fit a classifier, which expects discrete classes on a regression target with continuous values.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
yaejin1016 댓글 2 좋아요 1 조회수 154

7:37 질문드려요

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

메인함수에서 구조체 cars[2]를 선언해서 2개가 있다고 하셨는데, 배열은 [0]부터 시작하지 않나요? 그렇다면 3개가 있는것이 아닌가해서요

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
osc6807 댓글 2 좋아요 0 조회수 87

데이터 삭제 질문

미해결

[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]

- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 즐겁게 강의를 수강 중인 수강생입니다. sql 데이터 수정 삭제 문법 이해하기 - 실습 중 이름이 김철수인 학생만 삭제하려고 넣으니 15:25:41 DELETE FROM students WHERE name = '김철수' Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column. To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor and reconnect. 0.000 sec 라고 오류가 떠 gpt에 질문하여 해결하였습니다. 다만 gpt는 안전모드를 해제(일시적 또는 영구적)하거나 기본키(id) 또는 인덱스가 있는 컬럼을 사용하여 삭제하라고 추천합니다. 질문은, 보통 sql 이용 시 안전모드를 해제하고 사용하면 되는 걸까요? 아니라면 id가 아닌 컬럼을 선택하여 삭제하는 경우가 거의 없어서 일시적으로 안전모드 해제하고 삭제하는 것이 일반적인 경우일까요?

  • python
  • sql
  • mysql
  • dbms/rdbms
  • 데이터-엔지니어링
cyj7104 댓글 1 좋아요 0 조회수 154

인기 태그

인프런 TOP Writers

주간 인기글