안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. OpenAIEmbedding모델을 이용해서 텍스트를 벡터화 하는 것까지는 이해가 되었는데, 텍스트를 임베딩모델에 넣을 때, 토크나이징을 한 결과를 input으로 사용하는지, 그렇다면 어떤 토크나이징 모델을 사용하는지 궁금합니다.아니면 토크나이징 없이 바로 임베딩 모델에 대입하는건가요?

포인터 관련 강의 2개가 수정 업로드 되었다고 하셨는데 강의 자료는 따로 없나요? 비중이 좀 있는 강의 같은데 자료가 없어서 문의드립니다

안녕하세요강사님 덕분에 그동안 무척 배우고 싶었던 크롤링과 데이터 수집 방법에 대해 많이 배우고 있어서 감사할 따름입니다. 다름이 아니라 네이버 자동화 로그인 과정에서 중복방지문자가 계속 나타나서 질문 드립니다. time.sleep으로 시간도 길게 했고, 시간을 충분히 가진 후(이틀 후)에도 시도했으나 계속해서 중복방지문자가 나타나서 질문드립니다.혹시 이제 클립보드 복사 붙여넣기의 로그인 방법이 막힌건가요? 그리고 마지막으로 코드 전체를 합쳐서 실행했을 때 ElementClickInterceptedException, NoSuchElementException 오류가 계속 나타나 오류가 뜨는 대부분의 버튼에 명시적 대기를 걸어줬는데, 이렇게 코드를 한꺼번에 실행하려 했을 때는 대부분의 과정마다 모두 명시적 대기를 걸어줘야 하는지도 궁금합니다! user_id = "************" user_pw = "************" # 셀레니움 기본 템플릿 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import pyperclip import random # 크롬 드라이버 생성 driver = webdriver.Chrome() # 페이지 이동 driver.get("https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/") random_sec = random.uniform(3, 5) # 아이디 입력 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#id") pyperclip.copy(user_id) id.send_keys(Keys.CONTROL, 'v') time.sleep(random_sec) # 비밀번호 입력 pw = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#pw") pyperclip.copy(user_pw) pw.send_keys(Keys.CONTROL, 'v') pw.send_keys(user_pw) time.sleep(random_sec) # 로그인 버튼 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#log\.login\.text").click()from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver.switch_to.window(driver.window_handles[0]) # 네이버 메인 페이지 이동 driver.get("https://www.naver.com") # 드롭다운 메뉴 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#account > div.MyView-module__my_menu___eF24q > div > div > ul > li:nth-child(1) > a > span.MyView-module__item_text___VTQQM").click() # driver.implicitly_wait(10) -> 암시적 대기는 요소가 나타날 때까지만 기다려주는 것일뿐, 클릭가능한상태까지 기다려주진않음 wait = WebDriverWait(driver, 5) # 메일함 버튼 클릭 # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#account > div.MyView-module__layer_menu_service___NqMyX > div.MyView-module__service_sub___wix9p > div.MyView-module__sub_left___AIWHR > a").click() # -> 이 코드에서 오류가 뜨는 이유는 드롭다운 메뉴가 나타나기도 전에 이 코드가 실행돼서 그럼 -> 명시적 대기를 걸어줘야 함 mail_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#account > div.MyView-module__layer_menu_service___NqMyX > div.MyView-module__service_sub___wix9p > div.MyView-module__sub_left___AIWHR > a"))) # -> 요소를 찾아 클릭가능한 상태까지 최대 5초간 기다려줌 # mail_button.click() driver.execute_script("arguments[0].click();", mail_button) # 새창으로 전환 driver.switch_to.window(driver.window_handles[1]) # 메일쓰기 버튼 클릭 # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write").click() write_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write"))) write_button.click() receiver = "wjddudtn1618@naver.com" # 받는사람 입력 # receiver_blank = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#recipient_input_element") # receiver_blank.click() receiver_blank = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#recipient_input_element"))) receiver_blank.click() receiver_blank.send_keys(receiver) # 제목 입력 title = "안녕" title_blank = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#subject_title") title_blank.click() title_blank.send_keys(title) # iframe으로 전환 iframe = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#content > div.contents_area > div > div.editor_area > div > div.editor_body > iframe") driver.switch_to.frame(iframe) body = "메일 자동화 프로그램 테스트하는 중인데, 메일 리스트에 너가 있길래 한번 보내봤어" body_blank = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.workseditor-body > div.workseditor-content") body_blank.click() body_blank.send_keys(body) # 원래 페이지로 전환 driver.switch_to.default_content() # 메일 보내기 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#content > div.mail_toolbar.type_write > div:nth-child(1) > div > button.button_write_task").click() # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#layer > div > div > div > div.button_area > div.button_area_inner > button.button_send").click() confirm_send_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#layer button.button_send"))) confirm_send_button.click()

 안녕하세요 캐글에 있는 타이타닉 문제풀이를 보면훈련데이터를 훈련/검증으로 나누지 않고훈련데이터 전부를 가지고 랜덤포레스트 학습을 시킨후에,또 훈련데이터를 가지고 model.score를 평가하는데 훈련/검증안나누고 이렇게 해도되나요? 어떤풀이는 나누고 어떤풀이는 안나누니까 조금 혼동이 됩니다.  

안녕하세요 캐글에 보면 작업형2 예상문제가 있는데 이중에 T2-2 당뇨병여부 문제 풀이를 보면 ROC AUC평가에 대한 부분이 전혀없습니다 그리고 최종결과물에 인덱스가 그냥 0부터 쭉되어있는데 ID값을 넣어주는게 좋지 않나요?  

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?1-5 . 알고리즘과 친해지기 (2)어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요?최빈값 찾기여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요?  def find_max_occurred_alphabet(string): alphabet = {} result = [] maxvalue = 0 for char in string: if char.isalpha(): alphabet[char] = alphabet.get(char,0) + 1 for value in alphabet: maxvalue = max(maxvalue, alphabet[value]) for i in alphabet: if alphabet[i] == maxvalue: result.append(i) return result result = find_max_occurred_alphabet print("정답 = i 현재 풀이 값 =", result("hello my name is dingcodingco")) print("정답 = e 현재 풀이 값 =", result("we love algorithm")) print("정답 = b 현재 풀이 값 =", result("best of best youtube"))영상 안보고 문제만 보고 한번 풀어봤는데예시의 hello my name is dingcodingco,we love algorithm, best of best youtube 문자열 전부 최빈값이 여러개라서 원본 문제로 가보니 여러개라면 -1을 반환하도록 되어있어서 조금 바꿔서저는 리스트로 반환하도록 풀어봤는데 이 방법은 어떨까요? 알파벳 아스키코드로 풀 방법은 생각이 안나서 자바에서는 map에 넣듯이 dictionary에 넣어서 풀어보려고 했습니다max 메소드는 연습할땐 안쓰는게 좋은데 자바 삼항연산자가 파이썬에서 어떻게 쓰는지 몰라서 일단 max로 해봤습니다

안녕하세요.. ChatPromptTemplate의 from_messages로 메세지를 구성할 때 system값과, user값이 있는데 각 값의 역할과 어떻게 구성해야 하는지 알 수 있나요? 감사합니다

안녕하세요 작업형 2회 보면 초반에 이런코드들이 있는것 같습니다.이부분은 전혀 연습안하고 손안대도 되는건가요?

강사님, 안녕하세요.빅데이터분서기사 외에도 바이브 코딩 관련 영상도 잘보았습니다. 아... 벌써 만료 일이 다가옵니다.(2025. 09. 21. 23:59 만료)2번째 불합격하고 이번이 3번째 도전입니다. (매번 하나씩 꼭 아쉽게 떨어졌어요.) 책도 가지고 있기는 한데, 영상에서만 볼 수 있는 꿀팁을 자주 업뎃 해주시는 것 같아서요. 3번째 시험 볼때까지만 이라도 혹시 연장이 가능한지 문의를 드려봅니다. 혹시 몰라 메일 주소 남겨놓습니다.fluk24@gmail.com감사합니다.

아래 코드에서 create_retrieval_chain에 인자로 combine_docs_chain을 사용하는데요, retrieval_qa_chat_prompt에서 정의한 {context}는 프롬프트에 고정적으로 있어야 하는 부분인가요? 내부적으로 context라는 이름으로 정해져있는 것인지 궁금합니다.retrieval_qa_chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(""" 다음 컨텍스트를 바탕으로 질문에 답변해주세요. 컨텍스트에 관련 정보가 없다면, "주어진 정보로는 답변할 수 없습니다."라고 말씀해 주세요. 컨텍스트: {context} 질문: {input} 답변: """) # 체인 생성 combine_docs_chain = create_stuff_documents_chain(llm, retrieval_qa_chat_prompt) rag_chain = create_retrieval_chain(retriever, combine_docs_chain) # 체인 실행 query = "테슬라 창업자는 누구인가요?" response = rag_chain.invoke({"input": query}) 

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 제목이 곧 질문인데요.Chroma로 생성한 vectorstore객체의 as_retriever매서드와 similarity_search는 내부적으로 같은 알고리즘 혹은 로직을 사용하나요? 그렇다면 이 두가지 매서드의 차이점은 langchain을 사용할 때 편의성 차원에서 as_retriever가 더 좋다 이렇게 알고있으면 되는걸까요? 또한 내부에서 사용되는 검색 알고리즘은 어떤건지 알 수 있을까요? 감사합니다.

첨부파일이 어딧죠 실습데이터 셋 안 열리는데

안녕하세요. 강의 잘 따라 하고 있습니다. ^^섹션5 > 20. 매수 추천 종목 조회 API 코드 설명 강의 보다가, 몇가지 질문이 있어서 글을 남깁니다.get_combined_recommendations_with_technical_and_sentiment 함수에서# 7. 종합 점수 계산 및 정렬에 보면tech_conditions_count = ( 1.5 * item["golden_cross"] + 1.0 * (item["rsi"] < 50) + 1.0 * item["macd_buy_signal"] ) item["composite_score"] = ( 0.3 * item["rise_probability"] + 0.4 * tech_conditions_count + 0.3 * sentiment_score )이런식으로 가중치를 주고 있는데, 이 가중치의 기준은 어떻게 정하셨나요? (제가 주식은 엄청 초보라서, 이 강의 보면서 학습하고있습니다) 그리고 강의 맨 처음에 얘기하셨지만, 국내 주식은 여러 이슈 때문에 분석이 쉽지 않다고 하셨는데 설명해주시는 코드의 로직으로는 전혀 분석이 안되는지도 궁금합니다.

FROM python:3.11.1 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 ARG DEV=false COPY app /app/ WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt RUN if [ "$DEV" = "true" ]; then pip install -r requirements-dev.txt; fi EXPOSE 8000COPY app /app/ 하게되면 /app/app/.... 이런식으로 생성되는거 아닌가요? WORKDIR /app/app 이렇게 하거나 아니면 COPY app/ /app/ 이렇게 해야되지않나요? 

해당 강화학습 모델이 어떤 의미를 가지는지 궁금합니다.그냥 자산배뷴비율 백테스트로 gridsearch식으로 비율을 다르게 해서 지표가 가장 좋은걸 찾는 방법과강화학습을 사용한것과 어떻게 다른것인지 궁금하네요.강화학습을 사용했기때문에 리밸런싱 시기마다 자산 등락 경향을 참고해서 다음 최적의 리밸런싱 비율을 구하는건가요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요. 과거에 해당 강좌를 구매했던 사람입니다. pycharm 프로 관련 리딤코드가 필요하여 링크를 통해 요청을 드렸는데, 확인이 안되고 있는 듯 하여 글을 남깁니다. 확인 부탁드립니다.

n8n에서 GPT노드 ( Message a model)에서 아래와 같이 에러메시지가 나오네요여기서 막혀서 진도가 안나가네요 Problem in node ‘Message a model‘The service is receiving too many requests from you OUTPUT 메시지입니다The service is receiving too many requests from you [item 0]Rate limit reached for gpt-4.1-mini in organization org-wwC56Ak1ePccRgbcItpTvkCH on tokens per min (TPM): Limit 100000, Used 100000, Requested 183. Please try again in 1h19m3.36s. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more. You can increase your rate limit by adding a payment method to your account at https://platform.openai.com/account/billing. 

cursor pro버전을 꼭 사용애햐 하나요? free버전으론 수업이 불가할까요?

pip를 공식사이트에서 받아서 직접 설치후 명령창에 "pip install fastapi uvicorn"을 입력하면 "warning : There was an error checking the latest version of pip"라는 문구가 뜹니다. 그런데 또 막상 Scripts폴더나 명령창에 pip list 확인시 설치가 되어있는걸 확인할수 있습니다. 이 메시지를 무시하고 진행해도 문제가 없을까요?

안녕하세요 오늘 처음 강의 구매한사람입니다. 저는 단순 합격도 중요하지만 가급적 고득점으로 안정적으로 합격하기를 원하는사람입니다. 강의에서 얼마나 다양하고 어려운문제를 다루는지는 모르겠는데, 저는 지금까지 기출된 수준보다 더 어려운문제가 나왔을때에도 무난히 합격하고 싶습니다 다른 외부 자료나 강의 없이강의에서 직접 다루는 문제들 + 강사님께서 제공해주시는 캐글? 같은곳에 있는 문제들만반복해서 풀고 이해해도 90점이상 안정적으로 받을수있을까요? 다양한 유형의 많은 문제들을 풀어보고싶은데이 동영상 강의에서 다루지 않는 모의고사 같은 문제들도 수강생을 위해 제공되는지 궁금합니다.*아직 캐글이란게 뭔지 몰라요