1강 '왜 Next.js 가 필요할까?(기술적인 등장 배경)' 에서 언급하신 영상들이 무엇인지 궁금해서 질문드립니다. 04:40 "이 비동기에 대한 의미는 한 번 설명드린 적이 있어요." 10:00 "서버 사이드 렌더링 시간에 저희가 이미 공부했으니까요." 두 지점에서 언급하신 Youtube 영상이 각각 무엇인지 URL을 알려주실 수 있으실까요?
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강의에서는 수치형 변수 스케일링 부분을 cols = [ 수치형 변수들] 변수 선언 후에 적용하셨는데 제 생각에는 이미 그 위에서 n_train, c_train, n_test, c_test 로 구분해 놓았기 때문에 불필요하다 생각해서 아래와 같이 작성했는데, 오류가 발생합니다. 왜그러는 걸까요? from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() n_train = scaler.fit_transform(n_train) n_test = scaler.transform(n_test) n_train.head() #오류내용 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'head'
어떤 가상 환경인지 환경 이름에 드러나게 작성해주는게 좋습니다. 변수명 작성할때도 a, b, 이렇게 하는 것 보다 name, age, 이런 식으로 의미를 명확히 담아서 만드는게 코드 유지보수하기 좋잖아요? 나중에 가상환경들이 많아졌을 때, 환경 이름이 venv, venv1, venv2, 이런식으로 되어 있는 것과, django_test_venv, flask_py310_env, streamlit_llm_chatbot_py311_venv 등으로 되어있는 것 중 어떤게 더 사용이 편할지 생각해보시면 되겠습니다. 이 강의도 그렇고 인터넷 보면 죄다 예제가 venv로 만드는 것으로 되어있는데 현업에서 이렇게 하다가 개고생하고 드리는 말씀이니 참고하세요...
과거에 파이썬을 배울때 df[출력행][조건] 이런식으로 배워서 익숙한데 2회 기출유형(작업형1) 3번 문제 마지막은 df[조건][출력행] 으로 되어 있어 궁금한 점이 있습니다. 순서는 상관이 없는건가요? 전 아래와 같이 코딩했고 결과값은 같습니다. print(df['age'][cond1|cond2].sum())
강의의 3분 정도 쯤에, (beforeLogin)/i 폴더와 파일들을 (beforeLogin)/@modal/(i) 로 복사 한 후 http://localhost:3000/i/flow/login 접속시 무한 GET 접속 시도가 터미널 창에 보입니다. 이때, <Link href ="login" className ={styles.login}>로그인</Link> 입니다. 그런데, <Link href ="/i/flow/login" className ={styles.login}>로그인</Link> 변경하면, http://localhost:3000/i/flow/login 접속시, 터미널 창에서는 무한 GET 접속시도는 사라집니다. 어떻게 해서 이렇게 되는지요?
강의 50초 정도에, i, login, page.tsx는 {children}에서 렌더링, 여기는 (@modal 의 하위 폴더와 파일 선택) {modal}에서 되죠? 라고 설명하시는 부분이 이해가 안됩니다. 저는, app/(beforeLogin)/layout.tsx 의 {children}은 app/(beforeLogin)/page.tsx 를 가져오는 것이고, {modal}은 @modal 폴더의 page.tsx (default.tsx, i/flow/login/폴더로 리다이렉션) 를 찾는 것으로 이했습니다. 여러 폴더를 모두 보여준다고 설명하신듯하여, 이해가 안되네요.
강의에서는 name, host_name, last_review, host_id를 삭제하고 reviews_per_month는 0으로 대체했습니다. 근데 예를 들어 이 문제가 시험에 출제되었다면, 강의처럼 똑같이 해야 점수를 획득하는건가요? 다른 컬럼들을 더 삭제하거나 위에 컬럼들 중 일부를 삭제하지 않으면 점수가 깎이는건가요?